がん判定はんていをAIが支援しえん！生命せいめい科学かがくを画像がぞう解析かいせきで変革へんかくするエルピクセル

　世界せかいのライフサイエンス（生命せいめい科学かがく）領域りょういきにおける研究けんきゅう・臨床りんしょうの現場げんばが大おおきく変かわるかもしれない。

　ビッグデータ時代じだいの到来とうらいが叫さけばれて久ひさしいが、同時どうじに現場げんばではめまぐるしい勢いきおいでデータ量りょうが増加ぞうかしている。医療いりょうの現場げんばを例れいに挙あげれば、CTやMRI（身体しんたいの断面だんめん画像がぞう検査けんさ）の画像がぞうデータ量りょうは10年ねん前まえに比くらべ100倍ばいもの勢いきおいで増ふえ続つづけ、医師いしは診断しんだんのため日々ひび数すう万まん枚まいもの画像がぞうと向むき合あうことになった。研究けんきゅう開発かいはつの現場げんばでもこうした画像がぞう解析かいせきは必須ひっすだが、自身じしんの専門せんもん分野ぶんやとは別べつに画像がぞう処理しょりに関かんする教育きょういくを受うけたことのある人材じんざいは少すくない。増ふえ続つづけるデータに対たいしそれを解析かいせきする人材じんざいが乏とぼしいのが実情じつじょうだ。

エルピクセルが3月がつにリリースしたばかりのLP-Classifier。人工じんこう知能ちのう・機械きかい学習がくしゅうによる画像がぞう自動じどう分類ぶんるいソフトウェアで、研究けんきゅうでの目視もくしによる評価ひょうか・ラベル付らべるつけ作業さぎょうのサポートを行おこなう。

　こうした課題かだいを画像がぞう解析かいせきという側面そくめんから解決かいけつすべく立たち上あがったのが、東大とうだい発はつベンチャーのエルピクセル株式会社かぶしきがいしゃ（LPixel Inc.）だ。同社どうしゃは共同きょうどう開発かいはつ、自社じしゃ開発かいはつ、教育きょういくの3つをビジネスモデルの柱はしらに掲かかげる。事業じぎょう例れいは研究けんきゅうのワンストップ・コンサルテーション、人工じんこう知能ちのう（AI）の画像がぞう解析かいせきによるがんの検出けんしゅつ、研究けんきゅう者しゃに対たいする画像がぞう処理しょり教育きょういくなど、いずれも研究けんきゅう・臨床りんしょうの現場げんばの効率こうりつ化かに資しする取とり組くみだ。

　中なかでもAIによる画像がぞう解析かいせき技術ぎじゅつは、画像がぞう処理しょりのスキルを持もたない研究けんきゅう者しゃでも画像がぞうの扱あつかいを容易よういにし、論文ろんぶん執筆しっぴつを含ふくめた研究けんきゅう活動かつどうに集中しゅうちゅうする環境かんきょうを整ととのえる。さらに、医療いりょうの現場げんばでは画像がぞう分類ぶんるいをAIに任まかせることで、医師いしと患者かんじゃとのコミュニケーションを円滑えんかつにすることを狙ねらっている。

　設立せつりつから2年ねん。医療いりょう、製薬せいやく、農業のうぎょうなどのライフサイエンス分野ぶんやで「科学かがくを加速かそくさせるAI」の実現じつげんに邁進まいしんするエルピクセルの島原しまばら佑たすく基もと代表だいひょう取締役とりしまりやくに話はなしを伺うかがった。

エルピクセルの島原しまばら佑たすく基もと代表だいひょう取締役とりしまりやく

「ライフサイエンスをサポートする」ビジネスモデル

　2014年ねん設立せつりつのエルピクセルは、独自どくじの画像がぞう解析かいせき技術ぎじゅつを活いかして医療いりょう・製薬せいやく・農業のうぎょうなどライフサイエンス分野ぶんやの研究けんきゅうを支援しえんする以下いか3つのビジネスモデルを構築こうちくしている。

　1つ目めは、研究けんきゅう者しゃや研究けんきゅう室しつとの共同きょうどう研究けんきゅう・受託じゅたく開発かいはつ。設立せつりつ当初とうしょはアカデミアからの引ひき合あいが主おもだったが、現在げんざいでは民間みんかんの研究けんきゅう機関きかんとのコラボレーションが全体ぜんたいの3割わりほどを占しめる。こうした共同きょうどう開発かいはつのほかに、研究けんきゅうの現場げんばの効率こうりつ化か・高こう精度せいど化かを支援しえんするコンサルティング業務ぎょうむも同社どうしゃの事業じぎょうとなっている。

　2つ目めは、画像がぞう解析かいせきのノウハウを活いかした自社じしゃ開発かいはつ。一いち例れいが、国立こくりつがん研究けんきゅうセンターとともに開発かいはつを進すすめる画像がぞう解析かいせきによるがん診断しんだん支援しえんソフトウェアの開発かいはつである。詳くわしくは後述こうじゅつするが、この技術ぎじゅつを用もちいることでがんの正せい診み率りつを高たかめ、早期そうき発見はっけんと的確てきかくな治療ちりょうが可能かのうとなる。

　そして3つ目めは、研究けんきゅう者しゃのための画像がぞう処理しょり教育きょういくだ。現在げんざい、医療いりょう、製薬せいやく、農業のうぎょうなどのライフサイエンス分野ぶんやでは、研究けんきゅう者しゃの9割わりが論文ろんぶんで画像がぞうを使用しようしているという。しかしながら、大学だいがくの講義こうぎなどで画像がぞう処理しょりを学まなんだことがある人ひとはそのうちのたった3％しかいない。そこでエルピクセルでは、Adobeと連携れんけいした画像がぞう処理しょり教育きょういくプログラムを提供ていきょうしている。

将来しょうらいに向むけて動うごくAIによる画像がぞう解析かいせきシステム

　エルピクセルが現在げんざい展開てんかいしているのが、画像がぞう不正ふせいを見抜みぬくアプリケーション『LP-exam』だ。テキストのコピーアンドペーストで作成さくせいされた論文ろんぶんを検出けんしゅつするソフトはあるが、その画像がぞう版ばんといえばイメージしやすい。日本にっぽんでも画像がぞう不正ふせいにはじまるスキャンダラスな論文ろんぶん改かいざん事件じけんは記憶きおくに新あたらしいが、LP-examの出現しゅつげんには国内こくないのアカデミア、製薬せいやく会社かいしゃ、研究けんきゅう室しつだけでなく、海外かいがいからも熱ねつ視線しせんが送おくられているという。

　しかし、展開てんかいはここだけでは終おわらない。島原しまばら氏しによれば、開発かいはつを進すすめるAIによる画像がぞう解析かいせきシステムでは、さらに2つの大おおきなプロジェクトが将来しょうらいに向むけて動うごいているという。

論文ろんぶんでの画像がぞう不正ふせい利用りようの解析かいせき例れい。不自然ふしぜんな改変かいへんを見抜みぬいている。

　１ひとつが、画像がぞう処理しょりによるストレスから研究けんきゅう者しゃを解放かいほうし支援しえんする「画像がぞう解析かいせきクラウドシステム」だ。

　画像がぞう解析かいせきには専門せんもん的てきなスキルが必要ひつようだが、前述ぜんじゅつしたように研究けんきゅう者しゃの間あいだで画像がぞう処理しょりを学まなんだことがある人ひとはたった3％しかいない。こうしたスキルがない人ひとでも簡単かんたんに画像がぞうを扱あつかえるようにするには、現在げんざい「人ひと」がやっていることをソフトウェアに行おこなわせればいい。同どうシステムの理想りそうは、あらかじめ用意よういされた質問しつもんに答こたえる形かたちで情報じょうほう入力にゅうりょくをすれば、自動的じどうてきに画像がぞう解析かいせきソフトウェアができあがる。ゆくゆくは画像がぞうを自動じどう管理かんり・解析かいせきし、有用ゆうようなデータを自動じどうで出力しゅつりょくする。まるでクラウドバックオフィスのようなAIを使つかった画像がぞう解析かいせきによる研究けんきゅう支援しえんこそ、島原しまばら氏しの言いう「科学かがくを加速かそくさせるAI」の真髄しんずいだ。こちらは全ぜん世界せかいのアカデミアに向むけた取とり組くみの将来しょうらい像ぞうを持もち、2016年ねん内ないには初期しょき版ばんをリリース予定よていだ。

　そしてもう1つ、先端せんたん技術ぎじゅつを用もちいて破壊はかい的てきイノベーションを起おこそうというエルピクセルのビジョンと大おおきく合致がっちするマーケットが医療いりょう分野ぶんやである。国立こくりつがん研究けんきゅうセンターとともに自社じしゃ開発かいはつを進すすめるがん診断しんだん支援しえんソフトウェアは、「医師いしを支ささえるAI」として2020年ねんでの実用じつよう化かに向むけて活躍かつやくが期待きたいされている。