Deep Insider

「5分ふんで分わかるAI・機械きかい学習がくしゅう・データサイエンス」は、 「機械きかい学習がくしゅう」といった人工じんこう知能ちのうやデータサイエンスに関連かんれんする誰だれもが知しっておくべき最さい重要じゅうようキーワードの「概要がいよう」「歴史れきし」「違ちがい」「仕組しくみ」「課題かだい」「勉強べんきょう方法ほうほう」などを分わかりやすく5分ふんで説明せつめいするコーナーです。

「データ＆AIを活用かつようしたいなら、最初さいしょに知しっておくべき全体ぜんたい概要がいよう」、具体ぐたい的てきにはAI・データサイエンスの概要がいようと、データ分析ぶんせき（数値すうち予測よそくなどの分析ぶんせき系けいAI）、画像がぞう認識にんしきなどの識別しきべつ系けいAI、文章ぶんしょう生成せいせいなどの生成せいせい系けいAIを紹介しょうかいします。

データをさまざまな角度かくどから分析ぶんせきし、その背後はいごにある有益ゆうえきな情報じょうほうを取とり出だす方法ほうほうを学まなびます。身近みぢかに使つかえる表おもて計算けいさんソフト（ExcelやGoogleスプレッドシート）を利用りよう。数学すうがくなどの前提ぜんてい知識ちしきは不要ふようです。

もはやAIや機械きかい学習がくしゅうの実践じっせんに高度こうどな知識ちしきは必要ひつようない？！　前提ぜんてい知識ちしきができるだけ不要ふようで、誰だれでも簡単かんたんに試ためせるAIや機械きかい学習がくしゅうをコンパクトに紹介しょうかいする。手元てもとで実際じっさいに動うごかし、その面白おもしろさや特徴とくちょう、利点りてん／欠点けってんを体感たいかんしよう。

「今いま、画像がぞう生成せいせいAIがはやっているみたいだけど、何なにができて、何なにがすごいのかよく分わからない」という普通ふつうの人ひとに向むけて、Stable Diffusionの概要がいようと基本きほん的てきな仕組しくみ、それを簡単かんたんに使つかうためのサービスなどをできるだけ分わかりやすくコンパクトに紹介しょうかいする連載れんさい。

OpenAIがリリースした人ひととの対話たいわをターゲットとする大だい規模きぼな言語げんごモデル「ChatGPT」を概説がいせつする連載れんさい。

機械きかい学習がくしゅうに取とり組くんでみたいという人ひとに（そうでない人ひとにも）向むけて、Pythonプログラミングを基礎きそからやさしく解説かいせつする連載れんさい。

「Python入門にゅうもん」に続つづくPython学習がくしゅうシリーズ。「Pythonは覚おぼえたけど、次つぎは何なにを学まなんで、どうやって膨大ぼうだいな量りょうのデータを処理しょりしたらいいの？」という方ほうに向むけて、NumPy／pandas／Matplotlibといったライブラリの使つかい方かたや、それらを使つかって実際じっさいにデータ処理しょりを行おこなう方法ほうほうを説明せつめいする連載れんさい。

「あれ、どう書かくんだっけ？」という疑問ぎもんを、短みじかいコードでズバッと解決かいけつするTIPS連載れんさい。

VS Codeを使つかってPythonプログラミングを快適かいてきに行おこなうためのいろいろなことを見みていく連載れんさい。

AI・機械きかい学習がくしゅう・ディープラーニングを始はじめるが、プログラミングについてまったく初はじめての人ひとに向むけて、その作業さぎょう環境かんきょうの選択せんたく指針ししんやお薦すすめの「Jupyter Notebook」のオンライン版ばん「Google Colaboratory」の基本きほん的てきな使つかい方かたを分わかりやすく紹介しょうかいする連載れんさい。

無料むりょうのAmazon SageMaker Studio Labを解説かいせつする連載れんさい。概要がいようからスペック、Colabとの違ちがい、使つかい方かたまでを紹介しょうかいする。

「機械きかい学習がくしゅうは難むずかしそう」と思おもっていませんか？　心配しんぱいは要いりません。この連載れんさいでは、「知識ちしきゼロから学まなべる」をモットーに、機械きかい学習がくしゅうの基礎きそと各かく手法しゅほうを図解ずかいと簡潔かんけつな説明せつめいで分わかりやすく解説かいせつします。Pythonを使つかった実践じっせん演習えんしゅうもありますので、自分じぶんの手てを動うごかすことで実用じつよう的てきなスキルを身みに付つけられます。

機械きかい学習がくしゅうの数学すうがくは難むずかしい!? そう思おもっている人ひとはこの連載れんさいから学まなんでみよう。サブタイトルは「― 中学ちゅうがく／高校こうこう数学すうがくのキホンから学まなべる」。本ほん連載れんさいでは、小学校しょうがっこうで習ならう「四則しそく演算えんざん（足たし算ざん／引ひき算ざん／掛かけ算ざん／割わり算ざん）」を使つかって、機械きかい学習がくしゅうの数学すうがくをできるだけ分わかりやすく簡単かんたんに説明せつめいしていく。

中学ちゅうがくや高校こうこうで学まなんだ数学すうがくを題材だいざいにして、Pythonによる数学すうがく×プログラミングを学まなんでみよう。数学すうがくの教科書きょうかしょに載のっている定理ていりや公式こうしきだけに限かぎらず、興味深きょうみぶかい数式すうしきの例れいやAI／機械きかい学習がくしゅうの基本きほんとなる例れいを取とり上あげながら、数学すうがく的てきな考かんがえ方かたを背景はいけいとしてプログラミングを学まなべる連載れんさい。

機械きかい学習がくしゅう専門せんもん家かの藍あい博士はかせと素人しろうとのマナブが会話かいわ形式けいしきで、AI・機械きかい学習がくしゅう・ディープラーニングの基礎きその基礎きそを分わかりやすく紹介しょうかいする連載れんさい。

AI・機械きかい学習がくしゅう・ディープラーニングを始はじめるが、プログラムやコンピューターについてまったく初はじめての人ひとに向むけて、その基礎きその基礎きそを分わかりやすく紹介しょうかいする連載れんさい。

AI・機械きかい学習がくしゅう・ディープラーニングを始はじめるが、Pythonプログラミングも初はじめての人ひとに向むけて、Pythonでデータを取とり扱あつかうための基礎きそ知識ちしきとして、「リスト」や「NumPy」「数学すうがくのテンソル」について分わかりやすく紹介しょうかいする連載れんさい。

ニューラルネットワークの仕組しくみや挙動きょどうを、数学すうがく理論りろんからではなく、Pythonコードから理解りかいしよう。フルスクラッチでニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network）を実装じっそうしていく。

機械きかい学習がくしゅうの勉強べんきょうはここから始はじめてみよう。ディープラーニングの基盤きばん技術ぎじゅつであるニューラルネットワーク（NN）を、知識ちしきゼロの状態じょうたいから概略がいりゃくを押おさえつつ実装じっそう。さらにCNNやRNNも同様どうように学まなぶ。これらの実装じっそう例れいを通とおして、TensorFlow 2とKerasにも習熟しゅうじゅくする連載れんさい。

PyTorchの勉強べんきょうはシンプルなニューラルネットワーク（NN）を実装じっそうすることから始はじめてみよう。まずはニューロンのモデル定義ていぎから始はじめ、フィードフォワードとバックプロパゲーション、PyTorchテンソルの基礎きそ、データローダー、最適さいてき化か、評価ひょうかまで一いち通とおりを解説かいせつ。さらにCNNやRNNの実装じっそう例れいを通とおして、PyTorchにも習熟しゅうじゅくする連載れんさい。

ディープラーニングの強化きょうか学習がくしゅうで自動じどう走行そうこうする「DeepRacer」というサービス＆実機じっきについて解説かいせつする連載れんさい。

機械きかい学習がくしゅうおよびディープラーニング用ようにGPUを活用かつようした環境かんきょうの構築こうちく方法ほうほうを説明せつめいする連載れんさい。GPUの利用りようをお勧すすめしますが、CPUで取とりあえず始はじめることもできます。

TensorFlowを使つかってディープラーニングの基礎きそが体験たいけんできる連載れんさい。TensorFlowの概要がいようから、インストール方法ほうほう、CNN／RNNモデルの実装じっそう体験たいけん、TensorBoardの使つかい方かたまでを解説かいせつする。

実際じっさいにコードを書かきながら「人工じんこう知能ちのう／機械きかい学習がくしゅう／ディープラーニング」を学まなんでいこう。

ディープラーニングのチュートリアルが一いち通とおり終おわったら、次つぎに何なにをやる？ この連載れんさいの課題かだいに取とり組くんでみよう。

機械きかい学習がくしゅう・ディープラーニングの活用かつよう現場げんばをエンジニア目線めせんで技術ぎじゅつ的てきに解説かいせつする不定期ふていき連載れんさい。

リクルートにおける数理すうり最適さいてき化かの応用おうよう事例じれいの紹介しょうかいを通つうじて、数理すうり最適さいてき化かとは何なにか、どのようにビジネスに応用おうようできるのかを紹介しょうかいする連載れんさい。

センター試験しけんを例れいに、自然しぜん言語げんご処理しょりの基礎きそを解説かいせつする連載れんさい。

精度せいど向上こうじょうにより、近年きんねん利用りようが広ひろまっている「ニューラル機械きかい翻訳ほんやく」。その仕組しくみを、自分じぶんで動うごかしながら学まなんでみましょう。

AutoMLを実現じつげんするさまざまなOSSを解説かいせつします。

データ分析ぶんせき／機械きかい学習がくしゅうの競技きょうぎ大会たいかいプラットフォーム「Kaggle」についての初心者しょしんしゃ向むけ連載れんさい。コンペティションの内容ないようから、事例じれいに基もとづくノウハウ、実際じっさいにメダルを受賞じゅしょうしてKaggle Masterになるための道標どうひょうを示しめす。