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NVIDIAに関かんするエントリは2902件けんあります。 PC、 GPU、 技術ぎじゅつ などが関連かんれんタグです。 人気にんきエントリには 『3Dモデリングソフト「Blender」の操作そうさを0から学まなべる1,400ページの解説かいせつ書しょが無償むしょう公開こうかい／ダウンロード・インストールから基本きほん的てきな操作そうさ、アニメーションの作成さくせいまでを細こまかく解説かいせつ』などがあります。

NVIDIAの関連かんれんエントリー

  • 3Dモデリングソフト「Blender」の操作そうさを0から学まなべる1,400ページの解説かいせつ書しょが無償むしょう公開こうかい／ダウンロード・インストールから基本きほん的てきな操作そうさ、アニメーションの作成さくせいまでを細こまかく解説かいせつ

      3Dモデリングソフト「Blender」の操作を0から学べる1,400ページの解説書が無償公開／ダウンロード・インストールから基本的な操作、アニメーションの作成までを細かく解説

    • 令れい和わ05年ねん最新さいしん版ばん　日本にっぽんの半導体はんどうたい産業さんぎょうの現状げんじょうについて

      台風たいふうで仕事しごとが休やすみになりそうなので暇ひまつぶしに。 3年ねんくらい前まえに日本にっぽんの半導体はんどうたい産業さんぎょうの近況きんきょうをまとめたのですが、ここ数すう年ねんで政治せいじ家かの先生せんせいたちが何なにかに目覚めざめたらしく状況じょうきょうが大おおきく変かわりつつあるので各社かくしゃの状況じょうきょうをアップデート。 前回ぜんかいの記事きじ https://anond.hatelabo.jp/20200813115920 先端せんたんロジック半導体はんどうたい■ JASM (TSMC日本にっぽん法人ほうじん) 熊本くまもと工場こうじょう：28nm, 22nm (工場こうじょう稼働かどう時じ) / 16nm, 12nm (将来しょうらい計画けいかく) 日本にっぽん政府せいふの補助ほじょ金きんとソニー・デンソーの出資しゅっしという離はなれ業わざにより、業界ぎょうかい人じんが誰だれも信しんじていなかったTSMCの工場こうじょう進出しんしゅつが実現じつげんした。現在げんざいは建屋たきのやの建設けんせつが進すすんでおり、順調じゅんちょうにいけば2024年ねん内ないには量産りょうさん開始かいしとなる。生産せいさんが予定よていされているプロセスはいずれも世界せかい最先端さいせんたんに比くらべると古ふるいものだが日本にっぽんでは最先端さいせんたんであり、HKMG(ハイケーメタルゲート、トランジスタの性能せいのうを上あげる技術ぎじゅつ)やFin

        令和05年最新版　日本の半導体産業の現状について

      • AWSによるクラウド入門にゅうもん

        真野まの 智之としゆき (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19

        • 真面目まじめなプログラマのためのディープラーニング入門にゅうもん

          はじめに: 本ほん講座こうざは「機械きかい学習がくしゅうってなんか面倒めんどうくさそう」と感かんじている プログラマのためのものである。本ほん講座こうざでは 「そもそも機械きかいが『学習がくしゅうする』とはどういうことか?」 「なぜニューラルネットワークで学習がくしゅうできるのか?」といった 根本こんぽん的てきな疑問ぎもんに答こたえることから始はじめる。 そのうえで「ニューラルネットワークでどのようなことが学習がくしゅうできるのか?」 という疑問ぎもんに対たいする具体ぐたい例れいとして、物体ぶったい認識にんしきや奥行おくゆき認識にんしきなどの問題もんだいを扱あつかう。 最終さいしゅう的てきには、機械きかい学習がくしゅうのブラックボックス性せいを解消かいしょうし、所詮しょせんは ニューラルネットワークもただのソフトウェアであり、 固有こゆうの長所ちょうしょと短所たんしょをもっていることを学まなぶことが目的もくてきである。 なお、この講座こうざでは機械きかい学習がくしゅうのソフトウェア的てきな原理げんりを中心ちゅうしんに説明せつめいしており、 理論りろん的てき・数学すうがく的てきな基礎きそはそれほど厳密げんみつには説明せつめいしない。 使用しよう環境かんきょうは Python + PyTorch を使つかっているが、一度いちど原理げんりを理解りかいしてしまえば 環境かんきょうや使用しよう言語げんごが

            真面目なプログラマのためのディープラーニング入門

            • NVIDIAの関連かんれんエントリー

          • AMDはなぜ資金しきん面めんで圧倒的あっとうてきに勝まさると思おもわれるIntelを凌駕りょうがするCPUを開発かいはつできるのでしょうか？

            回答かいとう (12件けん中ちゅうの1件けん目め) 本当ほんとうのことを言いうと、今いまはIntelこそ資金しきんに欠かけてい方ほうなのかもしれません。 当然とうぜん、IntelとAMDの二に社しゃだけを比くらべるのなら、Intelの方ほうが圧倒的あっとうてきに強つよいでしょうけど、今いまの半導体はんどうたい業界ぎょうかいはもうそういう簡単かんたんなものではなくなっています。 まぁ、今回こんかいの第だい三さん世代せだいRyzenで見事みごとなリベンジマッチを果はたしたAMDの勝因しょういんを一言ひとことで言いうのなら、スマホ市場いちばの急速きゅうそく発展はってんの追おい風かぜに乗のったから、ということなのでしょう。 さて、デスクトップ向むけのCPUしか作つくってないAMDはスマホ市場いちばとどういった関係かんけいがあるのでしょう、と思おもうかもしれませんが、これこそ今いまの半導体はんどうたい業界ぎょうかいの不思議ふしぎなところです。 ...

              AMDはなぜ資金面で圧倒的に勝ると思われるIntelを凌駕するCPUを開発できるのでしょうか？

            • ＣＧ制作せいさく演習えんしゅう - 床ゆか井い浩平こうへい氏しが初心者しょしんしゃ向むけにBlenderの使つかい方かたをまとめた PDF （1,419ページ・288MB）を無料むりょう公開こうかい！

              Blender アセット Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon THE MEGA FLEET - Blender向むけの最大さいだい級きゅうの自動車じどうしゃモデルコレク... 2024-05-02 3D CGI StudioによるBlender向むけの最大さいだい級きゅうの自動車じどうしゃモデルコレクションアドオン『THE MEGA FLEET』がリリースされました！ 続つづきを読よむ Blender アドオン プラグイン＆アドオン-Plugin&Addon Step Loop Select Ver1.4 - １列れつ飛とばしで連続れんぞく面めんループ選択せんたく... 2024-05-01 KKS氏し（@kksabnormal）による１列れつ飛とばしでループ選択せんたくを可能かのうにするBlenderアドオン『Step Loop Select Ver1.4』が無料むりょう公開こうかいされています！ 続つづきを読よむ

                ＣＧ制作演習 - 床井浩平氏が初心者向けにBlenderの使い方をまとめた PDF （1,419ページ・288MB）を無料公開！

              • 最近さいきんローカルLLMがアツいらしい

                最近さいきん、ローカルLLMがアツくなっているという話はなしをtwitterでチラホラ見みかける。 ローカルLLMって何なにじゃ？というと、オープンに公開こうかいされているモデルのウエイトをDLしてきて手元てもとのPC上じょうで推論すいろんさせる事ことである。 オープンなAIモデルとは逆ぎゃくの存在そんざいとして、モデルがDLできないクローズなAIモデルもある。 OpenAIやAnthropicのような最先端さいせんたんAI企業きぎょうのクローズなAIモデルに比くらべて、オープンに公開こうかいされているオープンなAIモデルの性能せいのうは今いまでもかなり後おくれを取とっている。 だから去年きょねんの間あいだはあくまでAIの本命ほんめいはChatGPTのようなクローズモデルであって、オープンなAIモデルなんて眼中がんちゅうにありませんみたいな風潮ふうちょうが無むくはなかった。だが最近さいきんは風向かざむきが少々しょうしょう変かわってきている。 GPTのAPI高たかい問題もんだい ＆ OpenAIがAIベンチャー皆殺みなごろしにしてしまう問題もんだい まず「結局けっきょくGPTのAPIを叩たたいてサービス運営うんえいして成功せいこうし

                • Mac やめて Linux PC を自作じさくした - IT戦記せんき

                  みなさまお元気げんきですか 暑あつさも少すこし落おち着ついてきて、ようやく外そとに出でてもいいかなという気きになってきました。季き節ぶしの変かわり目め体調たいちょうには気きをつけていきたいですね。 実じつは、一いちヶ月かげつくらい前まえに Linux PC を自作じさくして Mac から移行いこうしました。そのときの考かんがえ、その後ごの感想かんそうを残のこしておきます。 また、学まなんだことや作業さぎょうのログを細こまかく残のこしておきたいと思おもいます。（どこかの誰だれかが不安ふあんに思おもったときに同おなじ失敗しっぱいや疑問ぎもんを経験けいけんした人ひとがいて安心あんしんしてもらえたら嬉うれしい） Ubuntu のインストール画面がめん (ベストオープンソースと開発かいはつしよう！) 目次もくじ Mac をやめるきっかけ、経緯けいい Ubuntu に移行いこうして一いちヶ月かげつの感想かんそう おまけ1: どのような PC になったか おまけ2: 事前じぜんに学まなんだこと おまけ3: PC の組くみ立たて おまけ4: Ubuntu のセットアップ 加筆かひつ/修正しゅうせい 指摘してきのあった誤字ごじを修正しゅうせい NVEnc について誤あやまった内容ないようがあっ

                    Mac やめて Linux PC を自作した - IT戦記

                  • 小型こがたのゲーミングPCを自作じさくすると楽たのしいし、数すう年ねん前まえの常識じょうしきが通用つうようしない - SANOGRAPHIX Blog

                    2020年ねんは自作じさくPCシーンが大おおいに盛もり上あがり、話題わだいに事欠ことかかない年としだった。そんな空気くうきに感化かんかされて、去年きょねんの11月頃ごろ、4年ねんぶりにゲーム用ようPCを新調しんちょうした。 ステイホーム需要じゅようもあるのか、これまでになく自作じさくPCへの関心かんしんが高たかまっていると感かんじる。また、PS5が品薄しなうすでなかなか手てに入はいらなかったり、コンソール版ばんCyberpunk 2077が満足まんぞくに動うごかなかったりして、PCを買かいたいと考かんがえる方ほうもいるかもしれない。 そのような、興味きょうみはあるが実際じっさいどうなのと思おもっている方ほう、または数すう年ねん前まえに自作じさく経験けいけんのある復帰ふっき組ぐみ（いわゆるSandy Bridgeおじさん）へのなにかの参考さんこうになるかもしれないので、小型こがたゲーミングPC自作じさくについて自分じぶんの意見いけんを書かこうと思おもう。 置おき場ばがない！ PCを買かうとき、自分じぶんが最もっとも困こまるのが置おき場所ばしょ。なので、机つくえや棚たなに置おける小型こがたのサイズ（SFF・スモールフォームファクタ）で自作じさくするのが好すきだ。小型こがたPCは組立くみたてが難むずかしいとか

                      小型のゲーミングPCを自作すると楽しいし、数年前の常識が通用しない - SANOGRAPHIX Blog

                    • まだ手元てもとのパソコンでイベント配信はいしんしてるんですか？クラウド上じょうでTeamsを利用りようしてOBSで配信はいしんした方ほうが楽らくですよ。

                      配信はいしん まだ手元てもとのパソコンでイベント配信はいしんしてるんですか？クラウド上じょうでTeamsを利用りようしてOBSで配信はいしんした方ほうが楽らくですよ。 はじめに まだ手元てもとのパソコンでイベント配信はいしんしてるんですか？クラウド上じょうでTeamsを利用りようしてOBSで配信はいしんした方ほうが楽らくですよ。 配信はいしんのために高たかいパソコンや配信はいしん機材きざいを買かったり、一人ひとりで頑張がんばる必要ひつようが無なくなります。 また。自宅じたくのネットワーク環境かんきょうを気きにする必要ひつようがありません。 これまで手元てもとのパソコンでイベント配信はいしんを運用うんようしてきて下記かきのような問題もんだいが発生はっせいしています。 配信はいしんするスタッフの確保かくほ問題もんだい（ほぼ趣味しゅみ） 同等どうとうの環境かんきょうを冗長じょうちょうすることが難むずかしい そのため当日とうじつの交代こうたいが出来できない イベント運用うんよう側がわとしては頭あたまの痛いたい問題もんだいです。 要ようは手離てばなれができないです。 これらを解決かいけつする方法ほうほうとしてクラウド上じょうのIaaSを利用りようしスタッフ共同きょうどう運用うんようを行おこなえば解決かいけつできると考かんがえています。 配信はいしんしている方ほうの一部いちぶには、すでにクラウド上じょうから配信はいしんを行おこなっ

                        まだ手元のパソコンでイベント配信してるんですか？クラウド上でTeamsを利用してOBSで配信した方が楽ですよ。

                      • 【やじうまPC Watch】 ダルビッシュ選手せんしゅにもわかるようにGeForce RTX 2080 Tiの解説かいせつ記事きじを翻訳ほんやくしてみる

                          【やじうまPC Watch】 ダルビッシュ選手にもわかるようにGeForce RTX 2080 Tiの解説記事を翻訳してみる

                        • Armの中国ちゅうごく合弁ごうべん会社かいしゃがArmからの独立どくりつを宣言せんげんし、中国ちゅうごく市場いちばを乗のっ取とり。ArmのIP売上うりあげから作つくられた中国ちゅうごく独自どくじ製品せいひんも発表はっぴょう - ゲームキャスト

                          Apple の iPhone や Mac で試用しようされる AX チップ、M1 チップ、Android スマートフォンの多おおくが試用しようしている Snapdragon、その他たさまざまなシーンで採用さいようされている Arm アーキテクチャを持もつ ARM ホールディングス。そのライセンス権利けんりを独占どくせん的てきに与あたえられた中国ちゅうごく合弁ごうべん企業きぎょうが乗のっ取とられ、権利けんりを奪うばったまま独立どくりつを宣言せんげんしてしまったことをSemiAnalysisが伝つたえている。 簡単かんたんに説明せつめいすると、Arm の中国ちゅうごくにおける権利けんりをもった会社かいしゃの CEO が背任はいにん行為こういを行おこなっており、Arm は解任かいにんしようとしたが中国ちゅうごくの制度せいど上じょうの問題もんだいで失敗しっぱいし、CEO は中国ちゅうごくにおける顧客こきゃく、売上うりあげを奪うばって独自どくじ製品せいひんを開発かいはつするまでの力ちからを持もつに至いたり、独立どくりつしたという状態じょうたいになるようだ。 詳細しょうさいに経緯けいいを説明せつめいしていくと、下記かきのようになる。 Arm はもともとイギリスの企業きぎょうだったが、2016年ねんに日本にっぽんのソフトバンクに買収ばいしゅうされた。

                            Armの中国合弁会社がArmからの独立を宣言し、中国市場を乗っ取り。ArmのIP売上から作られた中国独自製品も発表 - ゲームキャスト

                          • 画像がぞう生成せいせいAI「Stable Diffusion」を低ていスペックPCでも無料むりょうかつ待まち時間じかんなしで使つかう方法ほうほうまとめ

                            2022年ねん8月がつ23日にちに無料むりょう公開こうかいされた画像がぞう生成せいせいAI「Stable Diffusion」は、「ボールで遊あそぶ猫ねこ」「森もりの中なかを走はしる犬いぬ」といった指示しじを与あたえると指示しじ通どおりの画像がぞうを出力しゅつりょくしてくれます。Stable Diffusionはデモページで画像がぞう生成せいせいを試ためせる他ほか、NVIDIA製せいGPUを搭載とうさいしたマシンを用もちいてローカル環境かんきょうで実行じっこうすることも可能かのうです。しかし、デモページは待まち時間じかんが長ながく、NVIDIA製せいGPUは所持しょじしていない人ひとも多おおいはず。Googleが提供ていきょうしているPython実行じっこう環境かんきょう「Colaboratory」を利用りようすれば、NVIDIA製せいGPUを所持しょじしていなくともStable Diffusionを待まち時間じかんなしで実行じっこうする環境かんきょうを無料むりょうで整ととのえられるので、実際じっさいに環境かんきょうを構築こうちくする手順てじゅんや画像がぞうを生成せいせいする手順てじゅんを詳くわしくまとめてみました。 Stable Diffusion with 🧨 Diffusers https://huggingf

                              画像生成AI「Stable Diffusion」を低スペックPCでも無料かつ待ち時間なしで使う方法まとめ

                            • CPUとGPUのマルチスレッディングの違ちがいについて - arutema47's blog

                              "Locality is efficiency, Efficiency is power, Power is performance, Performance is King", Bill Dally マルチスレッディングとは？ CPUとGPUのマルチスレッディングの違ちがいをブログにまとめていたけど例れいによって誰だれも興味きょうみなさそう— arutema47 (@arutema47) 2021年ねん8月がつ16日にち つぶやいたら読よみたい方ほうが多おおそうだったので完成かんせいさせました。 マルチスレッディングとはメモリ遅延ちえんを隠蔽いんぺいしスループットを上あげるハードウェアのテクニックです。 ただCPUとGPUで使つかわれ方かたがかなり異ことなるため、その違ちがいについて考かんがえてみる記事きじです。 （SIMDについて並列へいれつプログラミングの観点かんてんから触ふれるべきでしたが、時間じかん無ないマルチスレッディングに注目ちゅうもくするため初版しょはんでは省はぶきました。） 本ほん記事きじについて 本ほん記事きじはCPUとG

                                CPUとGPUのマルチスレッディングの違いについて - arutema47's blog

                              • Blenderに挫折ざせつする前まえに見みてほしい、日本語にほんごの解説かいせつ動画どうがを紹介しょうかい

                                みなさんBlenderやってますか?? 私わたしは大好だいすきです。 どうも花田はなたです。前まえにもBlenderについて書かきましたが、今回こんかいは挫折ざせつした、若もしくはBlender分わからんッッ！ って人ひとに話はなします。 Blender日本語にほんごで解説かいせつしてくれている人ひといるよ～ います。 中なかでも、本当ほんとうに本当ほんとうに初期しょきにお世話せわになった人ひとたちを2人ふたり紹介しょうかいします。 M design - YouTube 話はなしてくれる声こえは少すくなめで、動画どうがを止とめてゆっくり進すすめていく方式ほうしきです。 情報じょうほう量りょうが少すくなく、作つくっている動画どうがなので見みよう見みまねでできました。 3D Bibi - YouTube 簡単かんたんなモデルを細こまかく教おしえてくれるため、モデルが挫折ざせつしない。 YouTubeでBlenderで検索けんさくすると他たの動画どうがも沢山たくさん出でてきます。 作つくりたいものを作つくりたいんだ！ 作つくりたいものを検索けんさくしても、日本語にほんご版ばんが出でてこない… 英語えいご版ばんを見みて、挫折ざせつしてしまった人ひとも多おおいのではないでしょうか。 Bl

                                  Blenderに挫折する前に見てほしい、日本語の解説動画を紹介

                                • 「なぜ動うごくか」に興味きょうみを持もたない技術ぎじゅつ者しゃが増ふえている憂うれい - orangeitems’s diary

                                  なぜ動うごくか？ ここ最近さいきん、技術ぎじゅつ者しゃと名乗なのる人々ひとびとと会話かいわして思おもうのが、「なぜ動うごくか」ということを知しりたいという興味きょうみが失うしなわれているということです。 問題もんだい 例たとえば、下記かきの書籍しょせきを紹介しょうかいします。 「ネットワークはなぜつながるか」という本ほんで、あらゆる技術ぎじゅつ者しゃに読よんでほしいと思おもっています。目次もくじは以下いかのようになっています。 ブラウザにURLを入力にゅうりょくしてからWebページが表示ひょうじされるまでの道筋みちすじをたどりながら、その裏側うらがわで働はたらくTCP/IP、LAN、光ひかりファイバなどの技術ぎじゅつを説明せつめいしていきます。インターネットを通とおってサーバーまで行いって帰かえってくる道筋みちすじの途中とちゅうには、今いまのネットワークの主要しゅような技術ぎじゅつ要素ようそが全部ぜんぶあります。そこでの機器ききやソフトウエアがどのように動うごき連携れんけいしているのかを探検たんけんすればネットワーク全体ぜんたいの動うごきがわかります。 第だい2版はんでは、全体ぜんたいの構成こうせいを見直みなおし、探検たんけんの途中とちゅうで、今いま、ネットワークのどの部分ぶぶんにいるのかを明確めいかくにしました。また、各かく技術ぎじゅつの基本きほん的てきな

                                    「なぜ動くか」に興味を持たない技術者が増えている憂い - orangeitems’s diary

                                  • 1ビットLLMの衝撃しょうげき! 70Bで8.9倍ばい高速こうそく　全すべての推論すいろんを加算かさんのみで!GPU不要ふようになる可能かのう性せいも

                                    1ビットLLMの衝撃しょうげき! 70Bで8.9倍ばい高速こうそく　全すべての推論すいろんを加算かさんのみで!GPU不要ふようになる可能かのう性せいも 2024.02.28 Updated by Ryo Shimizu on February 28, 2024, 16:46 pm JST 2月がつは中国ちゅうごくでは春節しゅんせつというお正月しょうがつがあり、春節しゅんせつにはみんな休やすむ。 それもあってか、12月から1月がつにかけて怒涛どとうの論文ろんぶん発表はっぴょうが行おこなわれて毎日まいにち「デイリーAIニュース」を配信はいしんしている筆者ひっしゃは忙殺ぼうさつされていた。 春節しゅんせつ中ちゅうにはOpenAIがSoraを、GoogleがGemini1.5を発表はっぴょうしたのは、その合間あいまを縫ぬってのことだった。もはやAI最前線さいぜんせんの戦たたかいは研究けんきゅうが行おこなわれる場所ばしょの文化ぶんかや風土ふうどに影響えいきょうを受うけるところまで来きている。 そして春節しゅんせつもあけた今週こんしゅう、さっそくAlibabaがとんでもないトーキングヘッドモデルを引ひっ提さげて登場とうじょうしたかと思おもえば、Microsoftの中国ちゅうごくチームがとてつもないLLMをリリース

                                      1ビットLLMの衝撃! 70Bで8.9倍高速　全ての推論を加算のみで!GPU不要になる可能性も

                                    • ChatGPTで騒さわいでる場合ばあいじゃない。 AI研究けんきゅう者しゃが｢FlexGen｣をゲームチェンジャーと呼よぶ理由りゆう

                                      ChatGPTに世間せけんが沸わいている。 長年ながねんこの分野ぶんやを見みてきた者ものとしては｢ちょっと沸わきすぎ｣のようにも見みえる。深層しんそう学習がくしゅうを使つかった会話かいわロボットは、何なにもChatGPTが初はじめてというわけではない。 ところが、世界中せかいじゅうが驚おどろかざるを得えないゲームチェンジャーが現あらわれた。 その名なも｢FlexGen｣と言いう。2月15日にちに公開こうかいされた。 特筆とくひつすべきは、FlexGenが、ChatGPTなどの大だい規模きぼ言語げんごモデルを｢従来じゅうらいの100倍ばい高速こうそくに動うごかせる｣上じょうに、NVIDIA Tesla T4という、わずか16GBのメモリーしかないGPUでその性能せいのうを使つかえるということだ。 つまり、大だい規模きぼ言語げんごモデルを秋葉原あきはばらで売うっているパソコン程度ていどで動うごかせる新あたらしいフレームワークが登場とうじょうしたことになる。 このインパクトがどれほどすごいのかを解説かいせつしてみよう。 目次もくじ： ｢Google翻訳ほんやく｣と｢大だい規模きぼ言語げんごモデル｣は技術ぎじゅつ的てきにかなり近ちかい 会話かいわAIの正体しょうたいとは何なにか ChatGP

                                        ChatGPTで騒いでる場合じゃない。 AI研究者が｢FlexGen｣をゲームチェンジャーと呼ぶ理由

                                      • 日本にっぽんの工業こうぎょう力りょくの高度こうど化かってなんで止とまったんだろう

                                        アメリカが凄すごいのは疑うたがいようがないが、日本にっぽんがどうしてアメリカに肩かたを並ならべられるほど高度こうどな工業こうぎょう力りょくにならなかったのかが気きになっている。 iPodはホイールの使つかい心地ごこちに極ごく振ふりし、あの当時とうじはまだ余力よりょくはあったように思おもう。 iPhoneが出でて部品ぶひんの割合わりあいが日本にっぽん製せいが多おおかったことがあり、差別さべつ化かの要因よういんはソフトウェアと言いわれた時代じだいがあったが、 今いまはAppleが独自どくじに作つくっている半導体はんどうたいが差別さべつ化か要因よういんになった。 GoogleもAppleほど上手うまくできていないが、独自どくじ半導体はんどうたいが差別さべつ化か要因よういんになった。 日本にっぽんの場合ばあい、ガラケーと言いわれていた頃ころは、各社かくしゃ独自どくじ技術ぎじゅつを詰つめ込こんでいて差別さべつ化かしていた。 ソフトウェアに関かんしても、数字すうじを入力にゅうりょくするとリンク先さきに飛とべるというのは、日本人にっぽんじんには古臭ふるくさく感かんじるだろうが、 インドだとQVGAが主流しゅりゅうでありKaiOSに取とり入いれられようとしてる。 QRコードや絵文字えもじもルーツをたどれば日本にっぽんだ。 探さがせば日本にっぽんからというのはあるが

                                          日本の工業力の高度化ってなんで止まったんだろう

                                        • 渡辺わたなべ明あきら名人めいじん、１秒間びょうかんに8000万まん手て読よむコンピュータを購入こうにゅうしディープラーニング系けいのソフトも導入どうにゅう（１）（松本まつもと博文ひろぶみ） - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                          【渡辺わたなべ明あきら名人めいじん】37歳さい。名人めいじん・棋王きおう・王将おうしょうの三さん冠かんを保持ほじし、現げん将棋しょうぎ界かいの序列じょれつ１位い。近年きんねんはコンピュータ将棋しょうぎ（AI）を用もちいての綿密めんみつな研究けんきゅうでも知しられる。ほとんどの棋士きしを相手あいてに勝かち越こし「現役げんえき最強さいきょう」とも言いわれるが、棋聖きせい戦せん五ご番ばん勝負しょうぶでは藤井ふじい聡さとし太ふとし棋聖きせいに挑戦ちょうせんして敗やぶれた。 （７月がつ某ぼう日び、LINEにて、渡辺わたなべ名人めいじんが研究けんきゅう用ようの新あたらしいマシンの購入こうにゅうを検討けんとうしているという話はなしになり） 渡辺わたなべ　将棋しょうぎソフト用ようのパソコンと最新さいしんのソフト事情じじょうについて教おしえてもらいたいんですけど。 松本まつもと　それなら水みず匠たくみ開発かいはつ者しゃの杉村すぎむら達也たつやさんが適任てきにんです。ご紹介しょうかいしますよ。 渡辺わたなべ　ディープラーニング系けいのソフトってなに？ってところですよ、私わたしは（笑） 松本まつもと　ますますちょうどいい。私わたしもそのあたり、さっぱりわからないので（笑）。ところで新あたらしいマシンを買かうのだと、たとえば藤井ふじい聡さとし太ふとしさんみたいなモデルはCPUだけで50万まん円えんらしいですね。 松本まつもと　ということは、トータルで予算よさん80万まん円えんぐらいですか

                                            渡辺明名人、１秒間に8000万手読むコンピュータを購入しディープラーニング系のソフトも導入（１）（松本博文） - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                          • 夜よな夜よなBlender生活せいかつの始はじめ方かた

                                            はじめに Blender。めっちゃ楽たのしいです。 仕事しごとが終おわって帰かえってきてから、ほぼ朝あさの時間じかんまでBlenderにひたすら打うち込こんで 休日きゅうじつの大半たいはんもBlenderに捧ささげるような生活せいかつをここ3週間しゅうかんくらい続つづけてきました。 ここまでの学まなびの整理せいりと、Blender布教ふきょうのために この記事きじに概要がいようをまとめたいと思おもいます。 Blenderの世界せかい観かん Blenderを始はじめるにあたって、まず第だい一いちにぶち当あたる壁かべとして 「3Dソフト特有とくゆうの概念がいねん」があると思おもいます。 他たの、3Dソフトを触さわったことがある人ひとはすんなり扱あつかえるかもしれませんが、 僕ぼくはなかったので、概念がいねん理解りかいにちょっと苦戦くせんしました。 Blenderの世界せかいを構成こうせいする主おもな要素ようそとして シーン オブジェクト ライト カメラ これらが挙あげられます。 シーンとは、 一ひとつのBlenderファイル内ないに格納かくのうされている要素ようそ全すべてを包含ほうがんする3Dワールドのようなものです。 オブジェクトとは、 一いち次じ

                                              夜な夜なBlender生活の始め方

                                            • Linuxの生うみの親しんトーバルズ氏しの最新さいしん自作じさくマシンを徹底てってい解剖かいぼう--本人ほんにんのコメント付つきで構成こうせいを紹介しょうかい

                                              Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳ほんやく校正こうせい： 石橋いしばし啓一郎けいいちろう 2020-07-04 08:30 Linuxの生うみの親おやであるLinus Torvalds氏しは5月、Linuxカーネルメーリングリスト（LKML）で、次期じきバージョンである「Linux 5.7-rc7」の最近さいきんの開発かいはつ状じょう況きょうについて説明せつめいした。同氏どうしはその中なかで、「15年ねんぶりに自分じぶんのデスクトップをIntelベースではないマシンにした」と述のべている。最新さいしんの開発かいはつ用ようマシンには、「AMD Threadripper 3970X」が搭載とうさいされているという。しかし、CPUがどれだけ高速こうそくでも、コンピューターの性能せいのうはそれだけでは決きまらない。筆者ひっしゃは同氏どうしにインタビューして、新しんマシンの詳くわしい構成こうせいを聞きいてみることにした。 まず、同氏どうしは既すでに新あたらしいマシンのパフォーマンスに感動かんどうしているという。 「『allmodconf

                                                Linuxの生みの親トーバルズ氏の最新自作マシンを徹底解剖--本人のコメント付きで構成を紹介

                                              • 2030年ねん 「エンジニアです。コードは書かけません。」｜__shinji__

                                                昨年さくねん、メルカリのようなサービスを、10万まん円えんで作つくる方法ほうほうを考かんがえてみるというnoteを書かいたところ、6万まん回かい近ちかく読よんでいただけました。ノーコードというプログラミングのコードを書かかずにいろいろなwebサービスやアプリを作つくれるツール群ぐんについてのnoteだったわけですが、その中なかに下記かきのようなツイートを貼はり付づけていました。 メルカリみたいなサービスを作つくってみたhttps://t.co/lXe5towLjp 決済けっさいはできないようにしてるんだけど、実じつはこれ 一切いっさいコードを書かかずに作つくってます。 これから新規しんきサービスを始はじめる方ほうは、プログラムを書かいて作つくるか、ツールを使つかって作つくるかよく考かんがえた方ほうがいいかも。 pic.twitter.com/CzjpEil1Px — しんじ🇻🇳NoCodeスクール (@__shinji__) October 14, 2019 こちら、Bubbleというノーコードツールを用もちいて作つくったのですが

                                                  2030年 「エンジニアです。コードは書けません。」｜__shinji__

                                                • もう諦あきらめました。約やく8年間ねんかんMacユーザーだった僕ぼくがWindowsに戻もどった理由りゆう - すまほん!!

                                                  もともとWindowsを利用りようしていた筆者ひっしゃですが、MacBook ProがRetina化かした際さいにMacユーザーデビューし、そこからMacを愛用あいようしていました。しかし、この度たびWindowsへ戻もどることにしました。理由りゆうを紹介しょうかいします。 なぜWindowsに戻もどるのか 理由りゆうは2つ。Catalinaが酷ひどすぎるから、そしてMacBook Pro 2018が酷ひどいから。 Catalinaは筆者ひっしゃの環境かんきょうでは作業さぎょう中ちゅうに突然とつぜん電源でんげんが落おちたり、レインボーサークルが表示ひょうじされ操作そうさ不能ふのうになったり作業さぎょうや仕事しごとがままならないときが多おおくありました。Mojaveではこのような症状しょうじょうは一切いっさい起おきなかったので、これはCatalinaの問題もんだいかと思おもいます。 MacBook Pro 2018は熱ねつが酷ひどいです。ノートパソコンな故ゆえある程度ていど排はい熱ねつが厳きびしい面めんがありますが、フルパワーで使つかうとCPU温度おんどが100度どを超こえるときが頻繁ひんぱんにありました。その状態じょうたいで使つかい続つづけると電源でんげんが

                                                    もう諦めました。約8年間Macユーザーだった僕がWindowsに戻った理由 - すまほん!!

                                                  • ケンタッキーフライドチキンが「KFConsole」を正式せいしき発表はっぴょう。嘘うそじゃなかった、チキンを熱々あつあつに温あたためられるゲーミングPC - AUTOMATON

                                                    ケンタッキーフライドチキンのゲーム部門ぶもんKFC Gamingは12月23日にち、かねてより予告よこくしていた新型しんがたゲーム機き「KFConsole」を正式せいしき発表はっぴょうした。先日せんじつには、12月18日にちにリリースすると予告よこくされていたが、実際じっさいには同日どうじつからカウントダウンが開始かいしし、今回こんかいの発表はっぴょうとなった。 KFConsoleは、今年ことし6月がつから予告よこくされていた新型しんがたゲーム機き。KFCのバーレル容器ようきを思おもわせる筐体きょうたいに、クロック周波数しゅうはすう11GHzという謎なぞのZinger製せいプロセッサを搭載とうさい、さらにチキンを焼やけるチキンチャンバーまで内蔵ないぞうするという嘘うそくさい仕様しようが明あかされ、KFC Gamingお得意とくいのジョークだろうと思おもわれていたが、実際じっさいに製品せいひんにしてしまうようだ。 今回こんかい披露ひろうされたトレイラーでは、筐体きょうたいのデザインがやや変更へんこうされ、ディスクドライブも無なくなってはいるものの、チキンチャンバーは引ひき続つづき搭載とうさいする製品せいひんの様子ようすが見みて取とれる。このKFConsoleは、実みのところはP

                                                      ケンタッキーフライドチキンが「KFConsole」を正式発表。嘘じゃなかった、チキンを熱々に温められるゲーミングPC - AUTOMATON

                                                    • 【特集とくしゅう】 Windows 11で必須ひっすになった「TPM 2.0」って何なに？TPMの役割やくわりや確認かくにん方法ほうほうを紹介しょうかい

                                                        【特集】 Windows 11で必須になった「TPM 2.0」って何？TPMの役割や確認方法を紹介

                                                      • ゲーミングPCが4万まん円えんチョイで手てに入はいる方法ほうほう、教おしえます ～ 中古ちゅうこPC＋新品しんぴんビデオカード活用かつよう術じゅつ ～ MSI GeForce GTX 1650 4GT LP編へん Text by 芹澤せりざわ正芳まさよし

                                                          ゲーミングPCが4万円チョイで手に入る方法、教えます ～ 中古PC＋新品ビデオカード活用術 ～ MSI GeForce GTX 1650 4GT LP編 Text by 芹澤正芳

                                                        • Stable Diffusionのフォトリアル系けい（実写じっしゃ）モデルを紹介しょうかい | Murasan Lab

                                                          今回こんかいはStable Diffusionでリアル系けいイラストを生成せいせいできるモデルを紹介しょうかいします。 Stable Diffusionではどのようなモデルを使用しようするかによって、生成せいせいされる画像がぞうのクオリティが大おおきく変かわりますので、モデルの選択せんたくは重要じゅうような要素ようそとなります。 本ほん記事きじで紹介しょうかいするモデルは、どれも実写じっしゃと見分みわけがつかないほどハイクオリティなイラストを生成せいせいできますので、ぜひ試ためしてみてください。

                                                            Stable Diffusionのフォトリアル系（実写）モデルを紹介 | Murasan Lab

                                                          • かわなえ@イラスト on Twitter: "Stable Diffusionが一般いっぱん公開こうかいされて自分じぶんのPCで動うごかせるようになったので、全まったく知識ちしきがないけど環境かんきょうを構築こうちくしてみました。ちょっと忘わすれないように簡単かんたんにまとめてみる。(1)"

                                                            Stable Diffusionが一般いっぱん公開こうかいされて自分じぶんのPCで動うごかせるようになったので、全まったく知識ちしきがないけど環境かんきょうを構築こうちくしてみました。ちょっと忘わすれないように簡単かんたんにまとめてみる。(1)

                                                              かわなえ@イラスト on Twitter: "Stable Diffusionが一般公開されて自分のPCで動かせるようになったので、全く知識がないけど環境を構築してみました。ちょっと忘れないように簡単にまとめてみる。(1)"

                                                            • 藤井ふじい聡さとし太ふとし × AMD | 「神かみの一手いって」の裏側うらがわに。 | AMD

                                                              「神かみの一手いって」の裏側うらがわに。 2021年ねん、3月23日にち。 将棋しょうぎ界かいに、衝撃しょうげきが走はしった。 ある対局たいきょくで、彼かれの放はなった「4一いち銀ぎん」。 それは、人類じんるいには指させない「神かみの一手いって」と言いわれた。 なぜ彼かれは、そこまで強つよいのか？ その鍵かぎは、将棋しょうぎソフトを用もちいた独自どくじの研究けんきゅうにある。 ハイスペックなCPUを用もちいたコンピューターで 膨大ぼうだいな手数てかずを読よむことにより、 最善さいぜん手しゅを導みちびき出だすのだ。 将棋しょうぎの真理しんりに、辿たどり着つくために。 人間にんげんの限界げんかいに、挑いどむために。 この競技きょうぎへの熱あつき想おもいが、彼かれをかりたて、突とっき動うごかす。 情熱じょうねつと生いきる人ひとへ。 Sota Fujii×AMD 藤井ふじい聡さとし太ふとし×AMD 将棋しょうぎ棋士きしの藤井ふじい聡さとし太ふとしさんが、AMDのブランド広告こうこくに出演しゅつえん。 AMDを搭載とうさいしたPCで、日頃ひごろの将棋しょうぎ研究けんきゅうに励はげむなど、 以前いぜんよりAMDユーザーであったことから、このオファーは実現じつげんしました。 近年きんねん、将棋しょうぎ界かいではAIソフトを活用かつようしたトレーニングが常識じょうしきとなり、 AIの力ちからを最大限さいだいげんに発揮はっきするための環境かんきょうが

                                                                藤井聡太 × AMD | 「神の一手」の裏側に。 | AMD

                                                              • なぜもっとたくさんのコアを搭載とうさいしたCPUを作つくらないのでしょうか？2000コアのGPUなんかそこら辺あたりにありますが、なぜCPUでは同おなじようにできないのでしょうか？

                                                                回答かいとう (9件けん中ちゅうの1件けん目め) 質問しつもんに間違まちがいがありますね。 2000個このコアが入はいったGPUなんかありません。企業きぎょうの広報こうほうは違ちがった(間あいだ違ちがった)方法ほうほうで計算けいさんして数字すうじを大おおきく見みせています。 Radion 6900XTの本当ほんとうのコア数すう(DCU)は、5120個こではなく、40個こです。こちらでダイの写真しゃしんを確認かくにんでき、4*5のコアが2グループあります。 各かくコア(DCU)には32レーンのSIMDユニットが4つあり、各かくコアには並列へいれつに動作どうさする32 bitの浮動ふどう小数点しょうすうてん演算えんざんユニット(FMA)が128個こあり、チップ全体ぜんたいとしては32 bitのFMAが5120個こ同時どうじに動うごきます。 Zen2とZen3のCPUコアはどちらも256...

                                                                  なぜもっとたくさんのコアを搭載したCPUを作らないのでしょうか？2000コアのGPUなんかそこら辺にありますが、なぜCPUでは同じようにできないのでしょうか？

                                                                • 声こえ以外いがいが消きえる!? 無料むりょうのノイズ除去じょきょ「NVIDIA Broadcast」がスゴい【藤本ふじもと健けんのDigital Audio Laboratory】

                                                                    声以外が消える!? 無料のノイズ除去「NVIDIA Broadcast」がスゴい【藤本健のDigital Audio Laboratory】

                                                                  • 【特集とくしゅう】 約やく30年ねんでGPUはどのぐらい速はやくなったの？歴史れきしを振ふり返かえりつつぜ～んぶ計算けいさんしてみた

                                                                      【特集】 約30年でGPUはどのぐらい速くなったの？歴史を振り返りつつぜ～んぶ計算してみた

                                                                    • ChatGPTをオープンソースで再現さいげん、わずか1.6GBのGPUメモリですぐに使用しようでき7.73倍ばい高速こうそくなトレーニングが可能かのう

                                                                      OpenAIの対話たいわ型がたAI「ChatGPT」は史上しじょう最もっとも急速きゅうそくな成長せいちょうで「月間げっかん1億おくユーザー」をわずか2カ月かげつで達成たっせいするなど、大おおいに注目ちゅうもくを集あつめています。それに伴ともない、GoogleがChatGPTのライバルとなる会話かいわ型がたAI「Bard」を発表はっぴょうしたり、中国ちゅうごく企業きぎょうが続々ぞくぞくとChatGPT風ふうAIを開発かいはつしていると報道ほうどうされている一方いっぽうで、OpenAIはChatGPTのコードを公開こうかいしていないためChatGPTを効果こうか的てきに複製ふくせいすることは難むずかしくなっています。AIのディープラーニングトレーニングを最適さいてき化かするオープンソースプラットフォームのColossal-AIが、ChatGPTトレーニングプロセスをわずか1.6ギガバイトのGPUメモリで7.73倍ばい高速こうそくなトレーニングに再現さいげんしたと告知こくちし、オープンソースで公開こうかいしています。 Open-source replication of ChatGPT implementation process!

                                                                        ChatGPTをオープンソースで再現、わずか1.6GBのGPUメモリですぐに使用でき7.73倍高速なトレーニングが可能

                                                                      • Engadget | Technology News & Reviews

                                                                        ESPN and other channels return to DirecTV as it finally reaches a deal with Disney

                                                                          Engadget | Technology News & Reviews

                                                                        • 話題わだいのStable Diffusionがオープンソース化かされたのでローカルで動うごかしてみる

                                                                          話題わだいのStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開こうかいされたので、手元てもとのマシンで動うごかすまで試ためしたいと思おもいます🖼 (下記かきに記載きさいしていますが、自分じぶんの環境かんきょうだとVRAMが不足ふそくしているエラーが出でてしまったのでイレギュラーな対応たいおうをしています🙏) ※ ↑追記ついき コメント欄らんにて、 @kn1chtさんが紹介しょうかいしてくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満みまんの環境かんきょうでは半はん精度せいど（float16）のモデルがオススメされています。 本ほん記事きじでは、別べつの最適さいてき化かされたものを紹介しょうかいしていますが、こちらの利用りようも検討けんとうしてみると良よさそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津ふかづさんの記事きじが参考さんこうになります。 1. 環境かんきょう Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk

                                                                            話題のStable Diffusionがオープンソース化されたのでローカルで動かしてみる

                                                                          • 文字もじ起おこしAI「Whisper」を誰だれでも簡単かんたんに使つかえるようにした超ちょう高こう精度せいど文字もじ起おこしアプリ「writeout.ai」使つかい方かたまとめ、オープンソースでローカルでも動作どうさOK

                                                                            会議かいぎの議事ぎじ録ろくやムービーの作成さくせいなど、文字もじ起おこしが必要ひつような場面ばめんは多おおくありますが、手動しゅどうでの文字もじ起おこしは非常ひじょうに面倒めんどうです。また、OpenAI製せい文字もじ起おこしAI「Whisper」を用もちいて文字もじ起おこしする方法ほうほうもありますが、初期しょき設定せっていが難むずかしいという問題もんだいも存在そんざいします。Whisperをメチャクチャ使つかいやすくした無料むりょう文字もじ起おこしサービス「writeout.ai」なら、超ちょう簡単かんたんかつ短時間たんじかんで高こう精度せいどな文字もじ起おこしを実現じつげんできるとのことなので、実際じっさいに使つかってみました。 writeout.ai – Transcribe and translate any audio file https://writeout.ai/ 上記じょうきのリンクからwriteout.aiにアクセスすると、以下いかのような画面がめんが表示ひょうじされます。文字もじ起おこしを行おこなうには「Transcribes for free」をクリック。 すると、GitHubアカウントでのサインインを求もとめられます

                                                                              文字起こしAI「Whisper」を誰でも簡単に使えるようにした超高精度文字起こしアプリ「writeout.ai」使い方まとめ、オープンソースでローカルでも動作OK

                                                                            • データサイエンス教育きょういく用ようの講義こうぎ資料しりょう1000ページ、教員きょういん向むけに無償むしょう公開こうかい　NVIDIAと滋賀大しがだいが連携れんけい

                                                                              NVIDIAと滋賀大学しがだいがくは9月8日にち、データサイエンス教育きょういく用ようの講義こうぎ資料しりょう「DLI データサイエンス教育きょういくキット」の日本語にほんご版ばんの無償むしょう提供ていきょうを始はじめた。同どう資料しりょうはNVIDIAのデジタルスキル育成いくせいプログラム「Deep Learning Institute」（DLI）の講義こうぎ資料しりょうで、滋賀大学しがだいがくが日本語にほんごに翻訳ほんやくしたもの。教育きょういく機関きかんの教員きょういん向むけに提供ていきょうする。利用りようにはNVIDIAの開発かいはつ者しゃアカウントが必要ひつよう。 講義こうぎ資料しりょうでは「データサイエンスとRAPIDSの入門にゅうもん」「データ収集しゅうしゅうと前ぜん処理しょり（ETL）」「データセットにおけるデータ倫理りんりとバイアス」「データ統合とうごうと分析ぶんせき」「データビジュアライゼーション」「Hadoop、Hive、SparkとHBaseによるスケールと分散ぶんさんコンピューティング」「機械きかい学習がくしゅう（分類ぶんるい）」「機械きかい学習がくしゅう（クラスタリング、次元じげん削減さくげん）」「ニューラルネットワーク」などの分野ぶんやを取とり上あげる。 資料しりょうの元もとになった「DLI データサイエンス教育きょういくキット

                                                                                データサイエンス教育用の講義資料1000ページ、教員向けに無償公開　NVIDIAと滋賀大が連携

                                                                              • 「Apple M1」開発かいはつ責任せきにん者しゃがIntelに転職てんしょく

                                                                                  「Apple M1」開発責任者がIntelに転職

                                                                                • Apple・AMD・テスラ・Intelを渡わたり歩あるいた天才てんさいエンジニアのジム・ケラー氏しへのインタビューが公開こうかい中ちゅう、Intelで一体いったい何なにをしていたのか？

                                                                                  AMDのAthlonやZenマイクロアーキテクチャ、Apple A4など数々かずかずのチップ開発かいはつに携たずさわり、「天才てんさいエンジニア」と高たかい評価ひょうかを受うけるジム・ケラー氏しは2021年ねん1月がつにIntelを突如とつじょ退職たいしょくし、記事きじ作成さくせい時点じてんではAIチップのスタートアップであるTenstorrentの社長しゃちょう兼けん最高さいこう技術ぎじゅつ責任せきにん者しゃを務つとめています。そんなケラー氏しに、技術ぎじゅつ系けいニュースサイトのAnandTechがインタビューを行おこなっています。 An AnandTech Interview with Jim Keller: 'The Laziest Person at Tesla' https://www.anandtech.com/show/16762/an-anandtech-interview-with-jim-keller-laziest-person-at-tesla なお、ジム・ケラー氏しの経歴けいれきは以下いかの通とおり。 入社にゅうしゃ退職たいしょく年ねん企業きぎょう肩書かたがき関与かんよした製せい

                                                                                    Apple・AMD・テスラ・Intelを渡り歩いた天才エンジニアのジム・ケラー氏へのインタビューが公開中、Intelで一体何をしていたのか？
                                                                                  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 次つぎのページ

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