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OCRに関かんするエントリは289件けんあります。 AI、 画像がぞう、 人工じんこう知能ちのう などが関連かんれんタグです。 人気にんきエントリには 『中日新聞ちゅうにちしんぶん:自動車じどうしゃ工場こうじょうのガロア体たい　ＱＲコードはどう動うごくか』などがあります。

OCRの関連かんれんエントリー

  • 中日新聞ちゅうにちしんぶん:自動車じどうしゃ工場こうじょうのガロア体たい　ＱＲコードはどう動うごくか

    その誕生たんじょうを地元じもと新聞しんぶんも経済けいざい新聞しんぶんも記事きじにしなかった。２年ねん後ご、『コードの情報じょうほうを白黒しろくろの点てんの組くみ合あわせに置おき換かえる』と最さい下段げだんのベタ記事きじで初はじめて紹介しょうかいされた時とき、その形かたちを思おもい浮うかべることができる読者どくしゃはいなかった。いま、説明せつめいの必要ひつようすらない。ＱＲコードはなぜ開発かいはつされ、どう動うごくのだろうか。 ＱＲコードは、自動車じどうしゃ生産せいさんラインの切実せつじつな要請ようせいと非ひ自動車じどうしゃ部門ぶもんの技術ぎじゅつ者しゃの「世界せかい標準ひょうじゅんの発明はつめいをしたい」という野心やしんの微妙びみょうな混交こんこうの下した、1990年代ねんだい前半ぜんはんの日本にっぽん電装でんそう（現げんデンソー）で開発かいはつされた。 トヨタグループの生産せいさん現場げんばでは、部品ぶひん名めいと数量すうりょうの記しるされた物理ぶつり的てきなカンバンが発注はっちゅう書しょ、納品書のうひんしょとして行いき来きすることで在庫ざいこを管理かんりする。そのデータ入力にゅうりょくを自動じどう化かするバーコード（ＮＤコード）を開発かいはつしたのがデンソーだ。 バブル全盛ぜんせいの1990年ねんごろ、空前くうぜんの生産せいさん台数だいすう、多様たような車種しゃしゅ・オプションに応こたえるため、部品ぶひんも納入のうにゅう業者ぎょうしゃも急激きゅうげきに増ふえ、ＮＤコードが限界げんかいを迎むかえていた。63桁けたの数字すうじしか

    • さようなら、全すべてのエヴァーノート - 本ほんしゃぶり

      2011年ねん6月がつ10日とおか、Evernoteを使用しよう開始かいし。 2014年ねん9月がつ19日にち、有料ゆうりょうプランに加入かにゅう。 2024年ねん3月がつ23日にち、クソみたいなメールが届とどく。 プラン、廃止はいし いつも Evernote をご利用りよういただき、ありがとうございます。このたびは今後こんごの Evernote 登録とうろくプランに関かんする変更へんこうについてご案内あんないさせていただきます。 お使つかいの Evernote アカウントは Plus から Personal に移行いこうされました。Evernote Plus など、一般いっぱんのお客様きゃくさまに数すう年ねん間あいだご利用りよういただけなかった従来じゅうらいの登録とうろくプランが廃止はいしとなったためです。この変更へんこうにより、Personal プランで利用りよう可能かのうな機能きのうすべてをご利用りよういただけます。 今後こんごはAnnualの登録とうろくプランが現在げんざいの Evernote Personal プランの料金りょうきん 129.99 USD/Yearに合あうように更新こうしんされます。この料金りょうきんは次つぎの更新こうしん日びである2024/4/

        さようなら、全てのエヴァーノート - 本しゃぶり

      • 「私わたしはロボットではありません」はワンクリックでなぜ人間にんげんを判別はんべつできる？ 仕組しくみとその限界げんかいを聞きいてきた

        2021.02.16 「私わたしはロボットではありません」はワンクリックでなぜ人間にんげんを判別はんべつできる？ 仕組しくみとその限界げんかいを聞きいてきた WebサイトにIDとパスワードを入力にゅうりょくするとき、ときどき「私わたしはロボットではありません」にチェックを求もとめられることがあります。 僕ぼくはロボットではないので、当然とうぜんチェックを入いれて認証にんしょうを進すすめるわけですが……。でもちょっと待まってください。なぜクリックひとつで、人間にんげんかロボットかを判断はんだんできるんでしょう。 これはきっと、人間にんげんではないなんらかの不正ふせいアクセスを防ふせぐ仕組しくみのはず。でもチェックを入いれるくらい、プログラムを作つくってなんやかんやすれば、シュッとできるのでは？ 「私わたしはロボットではありません」は、どんな仕組しくみで人間にんげんとロボットを判別はんべつしているのか。もっといい方法ほうほうはないのか。これまでの歴史れきし的てき経緯けいいも含ふくめ、情報じょうほうセキュリティ大学院だいがくいん大学だいがくの大久保おおくぼ隆夫たかお教授きょうじゅに聞ききました。 気きづかないうちに「人間にんげんかロボットか」

          「私はロボットではありません」はワンクリックでなぜ人間を判別できる？ 仕組みとその限界を聞いてきた

        • LINEヤフー株式会社かぶしきがいしゃ

          「LINEヤフーDesign 公式こうしきnote」 LINEヤフー株式会社かぶしきがいしゃのデザインに関連かんれんするさまざまな情報じょうほうを発信はっしんするLINEヤフーDesign 公式こうしきnoteです。

            LINEヤフー株式会社

            • OCRの関連かんれんエントリー

          • グーグルレンズの「パソコンにコピー」が地味じみに便利べんりだという話はなし - 世界せかいのねじを巻まくブログ

            Google Lensでテキストをスキャン いきなりですが、グーグルクローム関連かんれんの小しょうネタを３みっつ紹介しょうかい。 Google Lensでテキストをスキャン 二に窓まど検索けんさく機能きのう タブ検索けんさく まず一ひとつ目めは、 現実げんじつ世界せかいにある文字もじ・テキストを スマホのGoogle Lensのアプリで読よみ取とり文字もじ起おこしして、 PCのGoogle Chromeに飛とばすというライフハック。 パソコンで作業さぎょうしてるときけっこう使つかえます。 まずはグーグルレンズで文字もじを読よみ込こみ、 場所ばしょ・範囲はんいを選択せんたく。 そして 上記じょうき画像がぞうの下部かぶに「パソコンにコピー」ってあるのわかりますかね？？ これをタップすれば、Google Chromeにコピーされ、 あとは　PC上じょうでCtrl+V コピペできるようになります。 例れいとして上記じょうき画像がぞうの、サンタナのアルバム『キャラバンサライ』ライナーノーツから。 肉体にくたいは溶とけて宇宙うちゅうに変かわる 宇宙うちゅうは溶とけて静寂せいじゃくの音おとに変かわる 音おとは溶とけてまばゆい

              グーグルレンズの「パソコンにコピー」が地味に便利だという話 - 世界のねじを巻くブログ

            • スマホにカメラついてるんだからOCRできるでしょという気持きもち - Progate Tech Blog

              どうも、 株式会社かぶしきがいしゃProgate で SoftwareEngineer チームのマネージャーをしています @satetsu888 です。本ほん記事きじは Progate AdventCalendar 2020 10日にち目めです。 普段ふだん仕事しごとではエンジニア組織そしきのことやプロダクトの技術ぎじゅつ戦略せんりゃく的てきなことを考かんがえたり、ミーティングしたり採用さいよう活動かつどうしたりタスクをお願ねがいして回まわったりなどを担当たんとうしていますが、今日きょうはそういうのとはなんの関係かんけいもないただの日常にちじょうの話はなしを書かこうと思おもいます。 ことの始はじまり 我わが家やでは子こどもの朝あさごはんとして週しゅうに2,3回かいくらいの頻度ひんどでポケモンパンを買かっています。 先日せんじつ(2020/09/18 ~ 11/24) ポケモンパンについてるポイントを5点てん集あつめるとポケモンシールホルダーの抽選ちゅうせんに1回かい応募おうぼできるキャンペーンがありました。（キャンペーン自体じたいはすでに終了しゅうりょうしています） いつも通とおりのペースでパンを買かってると何なん回かいか挑戦ちょうせんで

                スマホにカメラついてるんだからOCRできるでしょという気持ち - Progate Tech Blog

              • GPTが人知ひとしれず既存きそんの名刺めいし管理かんりアプリを抹殺まっさつしていた話はなし - Qiita

                抹殺まっさつはい過いすぎかもしれませんが簡易かんいな名刺めいし管理かんりアプリであれば自作じさくで十じゅう分ふんという時代じだいがきていたようです これで紙かみの名刺めいしからはきっとバイバイできるでしょう！ この記事きじ執筆しっぴつ以降いこうclaude3 opus, GPT-4oの発表はっぴょうがあり、ますます途中とちゅうでOCRを入いれる意味いみが薄うすくなったものと思おもわれます 私わたしもGPT-4oを早速さっそく試ためしてみたいと思おもいます！ 名刺めいし管理かんりアプリ作つくってほしいといわれた それは2/22のお話はなし。 ことの発端ほったんは別べつの部署ぶしょからかかってきた一本いっぽんの電話でんわでした。 新規しんき事業じぎょうの部署ぶしょでいろいろな取引とりひき先様さきさまと付つき合あいがあるものの、紙かみの名刺めいしが非常ひじょうに多おおく管理かんりに困こまっているとのことのことです。 私わたしは小売こうり業ぎょうに勤務きんむしているしがない一いち社員しゃいんで、現在げんざいEコマースの戦略せんりゃく立案りつあんに関かんする部署ぶしょに所属しょぞくしています。 電話でんわ先さきの方ほうは、以前いぜん一緒いっしょの部署ぶしょで勤務きんむしたことがある方ほうです。現在げんざい新規しんき事業じぎょうのプロジェクト推進すいしんをしており、冒頭ぼうとうのような課題かだい感かんを持もっているため既存きそんの

                  GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita

                • pdfからtextを抜ぬき出だす試行錯誤しこうさくごのメモ｜Kan Hatakeyama

                  これは二に段だん構かまえの構成こうせいを持もっています。この二に段だん構かまえを正確せいかくに検出けんしゅつし、テキストを理解りかいすることが望のぞましいです。 Unstructuredを使つかうPythonのライブラリであるUnstructuredを試ためしてみましょう。 参考さんこう記事きじ 導入どうにゅうは非常ひじょうに簡単かんたんです。 pip install 'unstructured[pdf]' 実装じっそうも簡単かんたんです。 解析かいせきコード： from unstructured.partition.pdf import partition_pdf pdf_elements = partition_pdf("pdf/7_71_5.pdf") 表示ひょうじコード： for structure in pdf_elements: print(structure) 結果けっか： 残念ざんねんながら、2段だん組ぐみのカラムを正確せいかくに検出けんしゅつすることはできませんでした。 Grobidを使つかうGrobidは、peS2oというオープンアクセス論文ろんぶんのコ

                    pdfからtextを抜き出す試行錯誤のメモ｜Kan Hatakeyama

                  • 【Python】Kindleの洋書ようしょ1冊さつを1分ふんで日本語にほんごPDFに変換へんかんするコードを書かいた話はなし - Qiita

                    動機どうき 外資がいし系けいのAmazonが展開てんかいしている電子でんし書籍しょせきKindleでは比較的ひかくてき洋書ようしょの取とり扱あつかいが多おおいです。 Kindle Unlimitedに登録とうろくされている書籍しょせきも多おおく、Springerなんかも含ふくまれているので活用かつようしない手てはありません。 そこでkindle-translatorをつくりました。 https://github.com/1plus1is3/kindle-translator これで一いち冊さつ50万まん字じあるKindleの洋書ようしょを1分ふんで日本語にほんごPDFに変換へんかんできます。 キーボードの矢印やじるしキーでページ送おくりができるならKindleに限かぎらずあらゆる電子でんし書籍しょせきリーダおよびPDFビューワで使つかえ、DeepLが対応たいおうしている言語げんごであれば英語えいご以外いがいの言語げんごでも翻訳ほんやくできます(仏ふつ→日にちとか)。 未み経験けいけんからPythonエンジニアになって3ヶ月かげつ(うち1ヶ月かげつは研修けんしゅう)が経たち、色々いろいろ作つくれるようになった時点じてんでつくったツールなので、改良かいりょうすべき点てんもまだまだ

                      【Python】Kindleの洋書1冊を1分で日本語PDFに変換するコードを書いた話 - Qiita

                    • Pythonを用もちいたPDFデータからの情報じょうほう抽出ちゅうしゅつ / Extraction data from PDF using Python

                      ■イベント 
：第だい54回かい情報じょうほう科学かがく若手わかての会かい https://wakate.connpass.com/event/222829/ ■登壇とうだん概要がいよう タイトル：Pythonを用もちいたPDFデータからの情報じょうほう抽出ちゅうしゅつ / Extraction data from PDF using Python 発表はっぴょう者しゃ： 
技術ぎじゅつ…

                        Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python

                      • PCの操作そうさをすべて録画ろくが＆文字もじ起おこしして過去かこの操作そうさを丸まるごと検索けんさく可能かのうにするアプリ「Windrecorder」

                        PCを使つかっていると、過去かこの操作そうさ内容ないようやブラウザで閲覧えつらんしていた情報じょうほうを思おもい出だしたくなるタイミングが頻繁ひんぱんに発生はっせいします。そんな時ときに役立やくだちそうなPC操作そうさ記録きろくアプリ「Windrecorder」がオープンソースで開発かいはつされています。 GitHub - yuka-friends/Windrecorder: Windrecorder is a memory search app by records everything on your screen in small size, to let you rewind what you have seen, query through OCR text or image description, and get activity statistics. https://github.com/yuka-friends/Windrecorder I made an o

                          PCの操作をすべて録画＆文字起こしして過去の操作を丸ごと検索可能にするアプリ「Windrecorder」

                        • 岸本きしもと元もと on X: "国会図書館こっかいとしょかんデジタルコレクションで「ドラゴンクエスト」と検索けんさくすると、大正たいしょう11年ねんに刊行かんこうされた『本ほん居きょ宣長のりなが稿本こうほん全集ぜんしゅう 』がヒットする。いくらなんでも大正たいしょう時代じだいの本ほん居きょ宣せん長ちょうの本ほんにドラクエの話はなしは書かかれてないだろと驚おどろいたが、何者なにものかが原本げんぽんに落書らくがきしたのを読よみ取とったようだったhttps://t.co/t2DHCNuxgK https://t.co/3oMcKg6yvs"

                            岸本元 on X: "国会図書館デジタルコレクションで「ドラゴンクエスト」と検索すると、大正11年に刊行された『本居宣長稿本全集 』がヒットする。いくらなんでも大正時代の本居宣長の本にドラクエの話は書かれてないだろと驚いたが、何者かが原本に落書きしたのを読み取ったようだったhttps://t.co/t2DHCNuxgK https://t.co/3oMcKg6yvs"

                          • Pythonで始はじめる ドキュメント・インテリジェンス入門にゅうもん / Introduction to Document Intelligence with Python

                            ビジネス文書ぶんしょをデータ化かし構造こうぞうや内容ないようを理解りかいするアプリケーションはドキュメント・インテリジェンスと呼よばれ、画像がぞう処理しょりや自然しぜん言語げんご処理しょりといった複数ふくすうの要素ようそ技術ぎじゅつを組くみ合あわせて開発かいはつする必要ひつようがあります。何なにが必要ひつようでどう実現じつげんすれば良よいのかといった第一歩だいいっぽを、Pythonでの具体ぐたい的てきな構築こうちく事例じれいとともに紹介しょうかいします。 https…

                              Pythonで始める ドキュメント・インテリジェンス入門 / Introduction to Document Intelligence with Python

                            • はまちや２ on Twitter: "これは東京とうきょう証券しょうけん取引とりひき所しょ公式こうしきの代表だいひょうの名前なまえが入はいった一見いっけんまともな書類しょるいに見みえるけど、GoogleはPDF内ないにある外そとから見みえない注釈ちゅうしゃく等とうも検索けんさく対象たいしょうにしているらしくて、キャッシュでみると書類しょるいに埋うめ込こまれた「うんこ」という文字もじが可視かし化かされる… https://t.co/HCMBx4yqsX"

                              これは東京とうきょう証券しょうけん取引とりひき所しょ公式こうしきの代表だいひょうの名前なまえが入はいった一見いっけんまともな書類しょるいに見みえるけど、GoogleはPDF内ないにある外そとから見みえない注釈ちゅうしゃく等とうも検索けんさく対象たいしょうにしているらしくて、キャッシュでみると書類しょるいに埋うめ込こまれた「うんこ」という文字もじが可視かし化かされる… https://t.co/HCMBx4yqsX

                                はまちや２ on Twitter: "これは東京証券取引所公式の代表の名前が入った一見まともな書類に見えるけど、GoogleはPDF内にある外から見えない注釈等も検索対象にしているらしくて、キャッシュでみると書類に埋め込まれた「うんこ」という文字が可視化される… https://t.co/HCMBx4yqsX"

                              • 熊本大学くまもとだいがくとTOPPAN、くずし字じAI-OCRで未み解読かいどくだった「細川ほそかわ家か文書ぶんしょ」約やく5万まん枚まいの解読かいどくに成功せいこう。検索けんさくシステムも構築こうちく

                                  熊本大学とTOPPAN、くずし字AI-OCRで未解読だった「細川家文書」約5万枚の解読に成功。検索システムも構築　

                                • OCR処理しょりプログラム及および学習がくしゅう用ようデータセットの公開こうかいについて | NDLラボ

                                  2022年ねん04月がつ25日にち NDLラボのGitHubから、次つぎの2件けんを公開こうかいしました。ライセンスや詳細しょうさいについては、各かくリポジトリのREADMEをご参照さんしょうください。 NDLOCR 国立こくりつ国会図書館こっかいとしょかん（以下いか、「当館とうかん」とします。）が令れい和わ3年度ねんどに株式会社かぶしきがいしゃモルフォAIソリューションズに委託いたくして実施じっししたOCR処理しょりプログラムの研究けんきゅう開発かいはつ事業じぎょうの成果せいかである、日本語にほんごのOCR処理しょりプログラムです。 このプログラムは、国立こくりつ国会図書館こっかいとしょかんがCC BY 4.0ライセンスで公開こうかいするものです。なお、既存きそんのライブラリ等とうを利用りようしている部分ぶぶんについては寛容かんよう型がたオープンライセンスのものを採用さいようしているため、商用しょうよう非ひ商用しょうようを問とわず自由じゆうな改変かいへん、利用りようが可能かのうです。 機能きのうごとに7つのリポジトリに分わかれていますが、下記かきリポジトリの手順てじゅんに従したがうことで、Dockerコンテナとして構築こうちく・利用りようすることができます。 リポジトリ : https://github.com/ndl-lab/

                                  • GPT-4oをOCRとして使つかう - Re:ゼロから始はじめるML生活せいかつ

                                    OpenAIからChatGPT-4oが発表はっぴょうされましたが、皆みなさんガンガンつかっていますでしょうか？ さて、このChatGPT-4oですが、テキスト以外いがいのデータも使用しようできるようになっているという特徴とくちょうがあります。 普通ふつうにテキストでのやり取とりをしつつも画像がぞうデータを扱あつかえるということで、「実じつはこれいい感かんじのOCRとして使つかえるんじゃね？」って思おもっちゃったわけです。 ということで、今回こんかいはChatGPT-4oを使つかってOCRを使つかうとどんなもんなのかやってみたいと思おもいます。 やりたいこと やってみる とりあえずやってみる 請求せいきゅう書しょ 名刺めいし 参考さんこう文献ぶんけん 感想かんそう やりたいこと 今回こんかいやりたいことはOCRです。早はやい話はなしが画像がぞうファイルを突つっ込こんでテキストを読よみ取とりたいって感かんじです。 ただ、当あたり前まえのようにOCRって言葉ことばを使用しようしていますがOCRって結構けっこう奥おくが深ふかいです。 mediadrive.jp 単純たんじゅんに画像がぞうから文字もじを見みつけて対応たいおうするテ

                                      GPT-4oをOCRとして使う - Re:ゼロから始めるML生活

                                    • macOS のデフォルト状態じょうたいでコマンドラインからOCR処理しょりを行おこなう - TeX Alchemist Online

                                      macOS 12 Monterey では，OSビルトインでのOCR機能きのうが搭載とうさいされました。Preview.app で，画像がぞうやスキャンPDF（中身なかみがスキャン画像がぞうのPDF）に対たいして，ただマウスでドラッグするだけで，中身なかみの文字もじを認識にんしきして選択せんたくし，コピーできるようになっています。さらに，macOS 13 Ventura では，それが日本語にほんごにも対応たいおうしました。 たとえば，（今いまや入手にゅうしゅ困難こんなんとなってしまった）The TeXbook のアスキーによる日本語にほんご版ばんをスキャンしたものを Preview.app で開ひらくと，何なにもしなくても，文字もじ選択せんたくできます。 これをコピーして他たのエディタにペーストすると， TEXの名称めいしょうで気きをつけなければならないことがほかにもある。Eの文字もじが不揃ふぞろいになっていることだ。Eの文字もじを少すこし下さげてあるのは、TeXが組版くみはんのためのシステムであることを印象いんしょうづけるためであり、またほかのシステムの名称めいしょうと区別くべつするた

                                        macOS のデフォルト状態でコマンドラインからOCR処理を行う - TeX Alchemist Online

                                      • RAGの性能せいのうを改善かいぜんするための8つの戦略せんりゃく | Fintan

                                        近年きんねん、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini、MetaのLLaMAをはじめとする大だい規模きぼ言語げんごモデル（Large Language Model：LLM）の能力のうりょくが大幅おおはばに向上こうじょうし、自然しぜん言語げんご処理しょりにおいて優すぐれた結果けっかを収おさめています[1][2][3]。これらのLLMは、膨大ぼうだいな量りょうのテキストデータで学習がくしゅうされており、さまざまな自然しぜん言語げんご処理しょりタスクにおいて、タスクに固有こゆうなデータを用もちいてモデルをファインチューニングすることなく、より正確せいかくで自然しぜんなテキスト生成せいせいや、複雑ふくざつな質問しつもんへの回答かいとうが可能かのうとなっています。 LLM-jp-eval[4]およびMT-bench-jp[5]を用もちいた日本語にほんごLLMの評価ひょうか結果けっか。Nejumi LLMリーダーボード Neoより取得しゅとく。 大だい規模きぼ言語げんごモデルは近年きんねん急速きゅうそくな進歩しんぽを遂とげていますが、これらの進歩しんぽにもかかわらず、裏付うらづけのない情報じょうほうや矛盾むじゅんした内容ないようを生成せいせいする点てんにおいては依然いぜんとして課題かだいがあります。たとえ

                                          RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan

                                        • 「〇〇は戦前せんぜんには存在そんざいしなかった」系けいのデマは今いまはコレのおかげで簡単かんたんに否定ひていできるようになった、って話はなし

                                          リンク Wikipedia 乾杯かんぱい 乾杯かんぱい（かんぱい）は、盃さかずきを飲のみ干ほすこと //スペインが起源きげん 家庭かてい内ないから宴席えんせきに至いたるまで広ひろく行おこなわれている。場ばの主催しゅさい者しゃ、またはその指名しめい者しゃが音頭おんどを取とり、酒さけなどを注そそいだ盃さかずきやコップを掲かかげ、「乾杯かんぱい」と唱和しょうわしたのち口くちにする。 晩餐ばんさん会かいのように改あらたまった会食かいしょくから酒宴しゅえんに至いたるまで、参加さんか者しゃ全員ぜんいんが揃そろった事ことを契機けいきに、食事しょくじや飲のみ物ものに手てをつけるきっかけとして行おこなわれることが多おおい。遅おくれて来くる者ものが居いる場合ばあい、定刻ていこくに行いったうえで到着とうちゃく後ごも改あらためて行いったり、定刻ていこく前まえに練習れんしゅうと称しょうして飲のみ始はじめることもある。基本きほん的てきにしきたりなので、地域ちいき差さ（都道府県とどうふけんから社内しゃない部署ぶしょに至いたるま 3 users 3

                                            「〇〇は戦前には存在しなかった」系のデマは今はコレのおかげで簡単に否定できるようになった、って話

                                          • 若者わかもののスクショ共有きょうゆう文化ぶんかはもう戻もどせないのでカジュアルOCRを推進すいしんすべき - 太陽たいようがまぶしかったから

                                            若者わかもののスクショ文化ぶんか 若者わかもののスクショ癖へきを腐くさすの嫌いやなんだけど、1万まん回かい注意ちゅういしてもアシスタント（25歳さい）が参考さんこう資料しりょうなどをスクショで送おくって来くるので1万まん1回かい目めのキレをかましてしまった😢地図ちずでもサイトでもスクショで送おくってくる😭情報じょうほう追おえねぇからURL貼はれっつってもURL写うつってる状態じょうたいのスクショ送おくってくる😭若者わかもののコピペ離ばなれ😭つら— $tina$ (@tinasuke) 2020年ねん6月がつ22日にち 若者わかものがスクショでシェアしがちという話はなしをよく聞きく。テキスト形式けいしきでないとURLや再さい利用りようができないといった弊害へいがいがあるからやるべきではないという話はなしになりがちだけど、特とくにスマートフォンは文章ぶんしょうを範囲はんい選択せんたくしづらいし、フォントスタイルやイメージなども保存ほぞんしておこうと思おもえば、スクリーンショットのが楽らくだ。 自分じぶん自身じしんもスマートフォンにおいてはスクリーンショット画像がぞうをそのまま Evernote などに保存ほぞんする事ことが多おおい。それでもあまり困こまらな

                                              若者のスクショ共有文化はもう戻せないのでカジュアルOCRを推進すべき - 太陽がまぶしかったから

                                            • 古文書こもんじょを解読かいどくできるスマホアプリ　凸版印刷とっぱんいんさつが開発かいはつ　くずし字じ対応たいおうAI-OCRを活用かつよう

                                              凸版印刷とっぱんいんさつではこの課題かだいを解決かいけつするため、2015年ねんから国文学研究資料館こくぶんがくけんきゅうしりょうかんと共同きょうどう研究けんきゅうを開始かいし。古文書こもんじょ対応たいおうのAI-OCRの開発かいはつに取とり組くんできた。その中なかで「手元てもとの古文書こもんじょを手軽てがるに読よみたい」という一般いっぱん利用りよう者しゃ向むけのサービスに対たいする多数たすうの要望ようぼうがあり、今回こんかいのアプリ開発かいはつに至いたったとしている。 凸版印刷とっぱんいんさつは今後こんご、2025年度ねんどまでにAPI提供ていきょうや関連かんれん事業じぎょうを含ふくめ、一般いっぱん利用りよう者しゃや教育きょういく機関きかん、博物館はくぶつかん・資料しりょう館かん、地方自治体ちほうじちたいなどのサービス提供ていきょうを拡大かくだいし、約やく3億おく円えんの売うり上あげを目指めざす。 関連かんれん記事きじ ライトを当あてると文字もじや絵えが現あらわれるホログラム　凸版とっぱんが開発かいはつ　スマホライトで真贋しんがん判定はんてい 強つよい光ひかり（点てん光源こうげん）を当あてると、立体りったい的てきな画像がぞうが現あらわれる新あらたなホログラム「イルミグラム」を凸版とっぱんが開発かいはつ。スマートフォンのライトなどで誰だれでも簡単かんたん・正確せいかくに真贋しんがん判定はんていできる。 メタバースでのなりすましを防ふせぐ　3Dアバターの本人ほんにん証明しょうめいができるセキュリティ基盤きばん　凸版印刷とっぱんいんさつが開発かいはつ 凸版印刷とっぱんいんさつが、メタバース

                                                古文書を解読できるスマホアプリ　凸版印刷が開発　くずし字対応AI-OCRを活用

                                              • 【Power Automateの新あたらしいRPA機能きのう】Power Automate Desktopで出来できること（全ぜん33機能きのうの紹介しょうかい） - Qiita

                                                【Power Automateの新あたらしいRPA機能きのう】Power Automate Desktopで出来できること（全ぜん33機能きのうの紹介しょうかい）RPAPowerAutomateDesktop はじめに Microsoft Igniteの発表はっぴょうでPower Automateの「per user with attended RPA plan」で「Power Automate Desktop」が使用しようできるようになりました。2020年ねん9月がつ26日にち時点じてんでPreview機能きのうです。 この記事きじではPower Automate Desktopの自動じどう化か機能きのう（アクションと言いいます）を紹介しょうかいします。 この紹介しょうかいを通つうじPower Automate Desktopがどのような自動じどう化かを行おこなえるかの参考さんこうになれば幸さいわいです。 2020年ねん9月がつ26日にち時点じてんのアクションとなります。 トライアル開始かいし手順てじゅんもまとめてみましたので併あわせてご覧らんください。 【Power A

                                                  【Power Automateの新しいRPA機能】Power Automate Desktopで出来ること（全33機能の紹介） - Qiita

                                                • OCR屋やのAI inside、ストック型がたビジネスどころか逆ぎゃくに大量たいりょう解約かいやく（9284件けん中ちゅう7636件けん）の憂うき目めに遭あい売上うりあげの半分はんぶん弱じゃくを失うしなう : 市況しきょうかぶ全力ぜんりょく２階かい建けん

                                                  社名しゃめいロンダリング4回かいのクオンタムソリューションズ「約やく20億おく円えんのNVIDIA製せいサーバーを販売はんばいすると発表はっぴょうしましたが、実じつは購入こうにゅう者しゃから発注はっちゅう書しょを貰もらえていないので取引とりひきを中止ちゅうししました」

                                                    OCR屋のAI inside、ストック型ビジネスどころか逆に大量解約（9284件中7636件）の憂き目に遭い売上の半分弱を失う : 市況かぶ全力２階建

                                                  • ［速報そくほう］マイクロソフト、手書てがきのスケッチをAIでアプリ画面がめんに手軽てがるに変換へんかんできる「Power Apps Express design」発表はっぴょう。Microsoft Build 2022

                                                    ［速報そくほう］マイクロソフト、手書てがきのスケッチをAIでアプリ画面がめんに手軽てがるに変換へんかんできる「Power Apps Express design」発表はっぴょう。Microsoft Build 2022 マイクロソフトは現在げんざい開催かいさい中ちゅうの開発かいはつ者しゃ向むけイベント「Microsoft Build 2022」で、ローコード／ノーコード開発かいはつツール「Power Apps」の新しん機能きのうとして、手書てがきのスケッチやPDFのフォーム画面がめん、Figmaのデザインファイルなどを元もとに、AIがアプリケーションの画面がめん作成さくせいを支援しえんしてくれる「Power Apps Express design」を発表はっぴょうしました。 公開こうかいされた動画どうがを元もとに、Power Apps Express designの機能きのうを見みていきましょう。 Power Apps Express designでは、画面がめんスケッチをキャプチャするとAIがUIコンポーネントを認識にんしきします。

                                                      ［速報］マイクロソフト、手書きのスケッチをAIでアプリ画面に手軽に変換できる「Power Apps Express design」発表。Microsoft Build 2022

                                                    • 画像がぞうからテキストを抽出ちゅうしゅつ、ファイル名めいを一括いっかつ変更へんこう…Windowsを快適かいてきにする公式こうしき無料むりょうツール「PowerToys」おすすめ機能きのう7選せん | 文春ぶんしゅんオンライン

                                                      「PowerToys」という無料むりょうツールをご存知ぞんじでしょうか。Windowsをさらに使つかいやすくする十じゅう数すう個この機能きのうをまとめた、Microsoftの公式こうしきツールです。カユイところに手てが届とどく数々かずかずの機能きのうはいちど使つかうと手てが放はなせなくなるほどで、どうしてこれがWindowsに最初さいしょから組くみ込こまれていないのだろうと首くびをひねってしまうほどです。 そんな「PowerToys」は、今年ことし9月がつに入はいって登場とうじょうした最新さいしん版ばんの「0.62.0」で、これまでなかった新しん機能きのうがいくつか追加ついかされ、より充実じゅうじつしたツールへと生うまれ変かわりました。 今回こんかいは最新さいしんの「0.62.0」で追加ついかされた機能きのうも含ふくめ、筆者ひっしゃが「これは特とくに便利べんり」と感かんじたPowerToysの便利べんり機能きのうを厳選げんせんして紹介しょうかいします。ピンと来くる機能きのうがあれば、ぜひこの機会きかいにインストールして試ためしてみてください。ダウンロードはMicrosoftストア、もしくはこちらから行おこなえます。

                                                        画像からテキストを抽出、ファイル名を一括変更…Windowsを快適にする公式無料ツール「PowerToys」おすすめ機能7選 | 文春オンライン

                                                      • GPT-4oを使つかって2Dの図面ずめんから3DのCADきゃどモデルを作つくる

                                                        はじめに 株式会社かぶしきがいしゃファースト・オートメーションCTOの田中たなか(しろくま)です！ 先日せんじつ、 OpenAIからGPT-4oがリリース されました。 いろいろGPT-4oに関かんして調しらべていると、スピードが速はやくなっていたり、音声おんせいも直接ちょくせつ扱あつかえてマルチモーダル化かが進すすんでいたりするようなのですが、画像がぞうに関かんして GPT-4-turboに比くらべ、認識にんしきやOCRの精度せいどが向上こうじょうしている ようです。 製造せいぞう業ぎょうという観点かんてんからすると、これは 設計せっけい図面ずめんなどに活かつかせるようになるのでは？ と思おもいました。 機械きかい部品ぶひんなどの設計せっけい図面ずめんは以下いかのように、特定とくていの方向ほうこうから部品ぶひんを2次元じげん上じょうに落おとし込こんだ形かたちで書かかれるのですが、部品ぶひん本体ほんたいを描えがいている図ず以外いがいに、寸法すんぽうや名称めいしょうといった文字もじも含ふくまれた画像がぞうになっています。 このような 図ずと文字もじの複ふく合あいデータにおいて、GPT-4oの進化しんかは有効ゆうこうなのではないか と考かんがえました。 ※画像がぞう元もとURL: http://cad.wp.xdoma

                                                          GPT-4oを使って2Dの図面から3DのCADモデルを作る

                                                        • 崩くずし字じを訳やくしてくれる「miwo」というスマホアプリで鐔に書かかれた文字もじを読よみ取とったら解読かいどくできてしまった「技術ぎじゅつの進歩しんぽがすごい」

                                                          刀かたな箱師はこし | 中村なかむら圭けい佑たすく | 展示てんじケース作家さっか | 刀かたなとくらす。 @katana_case_shi 「わけのほる　麓ふもとの道みちはおほけれど　おなじ高たかねの　月つきをこそみれ」 どうやら「わけのほる」という一休宗純いっきゅうそうじゅんの和歌わかのようで、以下いかのサイトを見みると解説かいせつがありました。 当時とうじこの鐔を付つけて戦たたかった武士ぶしはこの和歌わかにどのような想おもいを重かさねたのだろうか。 575.jpn.org/article/174793… pic.twitter.com/dSIJbpS4OB

                                                            崩し字を訳してくれる「miwo」というスマホアプリで鐔に書かれた文字を読み取ったら解読できてしまった「技術の進歩がすごい」

                                                          • 宿題しゅくだいは人工じんこう知能ちのうにやらせる今いまどきの小学生しょうがくせい。中国ちゅうごく政府せいふは宿題しゅくだいをAIにやらせることを禁止きんし - 中華ちゅうかIT最新さいしん事情じじょう

                                                            中国共産党ちゅうごくきょうさんとう中央ちゅうおう弁べん公おおやけ庁ちょうと国務こくむ院いんは、「義務ぎむ教育きょういく段階だんかいの生徒せいとの家庭かてい学習がくしゅうと校外こうがい課程かていの負担ふたんのいっそうの軽減けいげんについての意見いけん」を公開こうかいした。内容ないようは、「拍はく照あきら捜さがせ題だい」を禁止きんしするものだ。これを受うけて、多おおくの学習がくしゅうアプリが拍はく題だい捜さがせ答こたえ機能きのうを停止ていしさせていると青少年せいしょうねん教育きょういく新聞しんぶんが報ほうじた。 宿題しゅくだいは人工じんこう知能ちのうにお任まかせの今いまどきの小学生しょうがくせいたち 拍はく照あきら捜さがせ題だいとは、学習がくしゅうアプリの人気にんき機能きのうで、宿題しゅくだいをするときに便利べんりな機能きのう。プリントなどの問題もんだいを、アプリ経由けいゆでスマホで撮影さつえいすると、その内容ないようをAIが解析かいせきし、解法かいほうと答こたえを表示ひょうじしてくれるというもの。同おなじ問題もんだいが見みつからない場合ばあいは、類似るいじの問題もんだいの解法かいほうと答こたえを表示ひょうじしてくれる。 本来ほんらいは、自分じぶんで解とけない問題もんだいを調しらべるためのものだが、学習がくしゅうアプリの競争きょうそうが激はげしくなる中なかで、解答かいとうを直接ちょくせつ表示ひょうじするようになり、多おおくの学生がくせいが、学習がくしゅうアプリが表示ひょうじする解法かいほうと答こたえを丸まる写うつしして提出ていしゅつすることが増ふえ、教師きょうしや父兄ふけいの間あいだで問題もんだいになっていた。 ▲学習がくしゅうアプリ「作業さぎょう帮」の拍はく照あきら

                                                              宿題は人工知能にやらせる今どきの小学生。中国政府は宿題をAIにやらせることを禁止 - 中華IT最新事情

                                                            • Windows 10の標準ひょうじゅん機能きのうだけで画像がぞうからテキストを抽出ちゅうしゅつする方法ほうほう

                                                              画像がぞうファイルからテキストを抽出ちゅうしゅつしたい場合ばあい、何なんらかのOCR（光学こうがく式しき文字もじ認識にんしき）ソフトウェアを利用りようするのが一般いっぱん的てきだ。しかし、BetaNewsは1月がつ6日にち(米国べいこく時間じかん)、「Windows 10 has a secret way to grab text from images」において、特定とくていのソフトウェアを使つかわずに、Windows 10に付属ふぞくする標準ひょうじゅん機能きのうだけでテキストの抽出ちゅうしゅつを行おこなう方法ほうほうを伝つたえた。なお、この方法ほうほうは現在げんざいのところ英語えいごのテキストにしか対応たいおうしておらず、残念ざんねんながら日本語にほんごは読よみ取とることができない。 Windowsの標準ひょうじゅん機能きのうといっても、何なんらかのORCツールが標準ひょうじゅんでインストールされているというわけではない。したがって、スタートメニューのアプリケーション一覧いちらんを探さがしても該当がいとうする機能きのうは見みつからない。Betanewsで紹介しょうかいされているのは、Windowsの検索けんさくユーティリティとスクリーンショットを取得しゅとくするための「切きり

                                                                Windows 10の標準機能だけで画像からテキストを抽出する方法

                                                              • PythonとWinRT OCRで文字もじ認識にんしき - Qiita

                                                                import cv2 img = cv2.imread('test.jpg') (await winocr.recognize_cv2(img, 'ja')).text pip install jupyterlab jupyter_http_over_ws jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --ip=0.0.0.0 --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0

                                                                  PythonとWinRT OCRで文字認識 - Qiita

                                                                • ChatGPT APIのFunction callingを使つかって、請求せいきゅう書しょの構造こうぞう化かデータを抽出ちゅうしゅつする | gihyo.jp

                                                                  いまからわかる！ChatGPT活用かつようプログラミング ChatGPT APIのFunction callingを使つかって⁠⁠、請求せいきゅう書しょの構造こうぞう化かデータを抽出ちゅうしゅつする 先月せんげつ、OpenAIからFunction calling（関数かんすう呼よび出だし）機能きのうがリリースされました。これが何なになのか、何なにのために使つかうべきなのか、ちょっと見みただけでは分わかりづらいと思おもいます。 今回こんかいは請求せいきゅう書しょから情報じょうほう抽出ちゅうしゅつをするというよくありがちなケースを題材だいざいに、Function callingの利便りべん性せいを示しめしてみます。 Function callingとは OpenAIが2023年ねん6月がつ13日にちにリリースしたChat APIの追加ついか機能きのうです。主おもにできることとして以下いかの3つが挙あげられています。 外部がいぶツールを呼よび出だして質問しつもんに答こたえるチャットボットを作成さくせいする 自然しぜん言語げんごを内部ないぶAPIの呼よび出だしやSQLに変換へんかんする テキストから構造こうぞう化かデータを抽出ちゅうしゅつする たとえば天気てんき予報よほうと血液けつえき型がた

                                                                    ChatGPT APIのFunction callingを使って、請求書の構造化データを抽出する | gihyo.jp

                                                                  • OpenAIのGPT-4oを日本語にほんごOCRとして使つかってみる

                                                                    昨日きのう、OpenAIが生成せいせいAIの新あたらしいモデルであるGPT-4oを発表はっぴょうしました。消費しょうひするトークン数すうの節約せつやくや、音声おんせい合成ごうせい機能きのうの改善かいぜん、応答おうとう速度そくどの向上こうじょうなど着実ちゃくじつな品質ひんしつ改善かいぜんを見みせているようです。私わたしも、特とくに音声おんせい合成ごうせい（Text To Speech）の表現ひょうげん力りょくについて非常ひじょうに興味きょうみを持もっています。 私わたしは以前いぜん、「OpenAIのGPT-4 Turbo with visionを日本語にほんごOCRとして使つかってみる」で、GPT-4 Turboの画像がぞう認識にんしき機能きのうの日本語にほんごOCRについて検証けんしょうを行おこないました。その当時とうじは、既存きそんのコグニティブAI APIに比くらべて認識にんしき精度せいどが十分じゅうぶんでないという評価ひょうかをしています。とはいえ、その後ごに出でてきたClaude 3 Opusは驚おどろくべき認識にんしき精度せいどだったので、OpenAIも巻まき返かえす可能かのう性せいは十分じゅうぶんにあると感かんじました。Azure OpenAI Serviceを使つかっている場合ばあいは、Vision enhancementという既存きそんのコグニ

                                                                      OpenAIのGPT-4oを日本語OCRとして使ってみる

                                                                    • 日本語にほんごOCRはなぜ難むずかしい？　NAVERのエンジニアが語かたる、テキスト検出けんしゅつにおける課題かだいと解決かいけつ策さく

                                                                      2019年ねん11月20、21日にちの2日間にちかん、LINE株式会社かぶしきがいしゃが主催しゅさいするエンジニア向むけ技術ぎじゅつカンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2019」が開催かいさいされました。1日にち目めは「Engineering」をテーマに、LINEの技術ぎじゅつの深堀ふかほりりを、2日にち目めは「Production」をテーマに、Web開発かいはつ技術ぎじゅつやUI/UX、プロジェクトマネジメントなど、より実践じっせん的てきな内容ないようについてたくさんのプレゼンテーションが行おこなわれました。「NAVER ClovaのOCR（光学こうがく的てき文字もじ認識にんしき） 」に登壇とうだんしたのはNAVER OCR Team AI ResearcherのHwalsuk Lee氏し。深層しんそう学習がくしゅうを用もちいたOCR技術ぎじゅつの仕組しくみについて語かたりました。講演こうえん資料しりょうはこちら LINEのOCR技術ぎじゅつの仕組しくみ Hwalsuk Lee氏し：みなさま、こんにちは。Hwalsuk Leeと申もうします。NAVER Clova OCR Teamから参まいりました。今いま

                                                                        日本語OCRはなぜ難しい？　NAVERのエンジニアが語る、テキスト検出における課題と解決策

                                                                      • Macで毎まい分ぶんスクリーンショットを撮とって手元てもとに貯ためておくスクリプト - hitode909の日記にっき

                                                                        書かいてたテキストエリアがどっかいく、みたいなことがたびたびあって、スクショを定期ていき的てきに取とっていればこんなことにならないのに…と思おもっていた。 先日せんじつ、Redash用ように、がんばって書かいたSQLがどっかいってしまい、ものすごく悲かなしい、という出来事できごとがあったのであ、あまりに悲かなしさに、重おもい腰こしを上あげてスクリプトを書かいた。 きのうがんばって書かいたRedashクエリを保存ほぞんせずに消けしてしまった悲かなしみから、Macの画面がめんのスクリーンショットを撮とり続つづけるスクリプトを書かいて、xbar経由けいゆで毎まい分ぶん実行じっこうしてキャプチャし続つづけている。Macに入はいってるOCR機能きのうも呼よび出だして検索けんさくできるようにしたい https://t.co/ibVVCLZszg— 趣味しゅみはマリンスポーツです (@hitode909) 2023年ねん11月30日にち やっていること 画面がめん全体ぜんたいのスクショを撮とって、デスクトップ内ないのフォルダに置おいていく 複数ふくすうディスプレイを使つかってる場合ばあいも

                                                                          Macで毎分スクリーンショットを撮って手元に貯めておくスクリプト - hitode909の日記

                                                                        • iOS 15のSafariで表示ひょうじしたWebサイトやTwitterなどに投稿とうこうされている画像がぞうからテキスト認識にんしき表示ひょうじを利用りようしてテキストを抽出ちゅうしゅつする方法ほうほう。

                                                                            iOS 15のSafariで表示したWebサイトやTwitterなどに投稿されている画像からテキスト認識表示を利用してテキストを抽出する方法。

                                                                          • 帝国ていこく議会ぎかい会議かいぎ録ろく検索けんさくシステムで全ぜん期間きかんの本文ほんぶんテキストデータが利用りようできるようになりました（付づけ・プレスリリース）｜国立こくりつ国会図書館こっかいとしょかん―National Diet Library

                                                                            2024年ねん8月がつ23日にち 帝国ていこく議会ぎかい会議かいぎ録ろく検索けんさくシステムで全ぜん期間きかんの本文ほんぶんテキストデータが利用りようできるようになりました（付づけ・プレスリリース） 国立こくりつ国会図書館こっかいとしょかんは、帝国ていこく議会ぎかい会議かいぎ録ろく検索けんさくシステムにおいて、戦前せんぜん・戦中せんちゅう期き分ぶん（明治めいじ23（1890）年ねん11月～昭和しょうわ20（1945）年ねん8月がつ）の速記そっき録ろくの画像がぞうデータ（合計ごうけい約やく27万まんページ）からOCR（光学こうがく的てき文字もじ認識にんしき）処理しょりにより作成さくせいした本文ほんぶんテキストデータを、新あらたに公開こうかいしました。 これにより、既すでに本文ほんぶんテキストデータを提供ていきょうしている戦後せんご期き分ぶん（昭和しょうわ20（1945）年ねん9月がつ～昭和しょうわ22（1947）年ねん3月がつ）と合あわせて、帝国ていこく議会ぎかいの全ぜん期間きかんにわたり、速記そっき録ろくに掲載けいさいされた質疑しつぎや議案ぎあん本文ほんぶんなどの全文ぜんぶん検索けんさくとテキスト表示ひょうじができるようになりました。 ぜひご利用りようください。 なお、今回こんかい公開こうかいした戦前せんぜん・戦中せんちゅう期き分ぶんの本文ほんぶんテキストデータは、人手ひとでによる校正こうせいを行おこなった戦後せんご期き分ぶんと異ことなり、OCR処理しょりによる文字もじの認識にんしき間違まちがい（誤字ごじ・脱字だつじ）や認識にんしき不ふ

                                                                            • 【Excel】PDFや画像がぞうを見みながら表ひょうを手て入力にゅうりょくする時代じだいは終おわった！ 画像がぞう認識にんしきを活用かつようしよう【いまさら聞きけないExcelの使つかい方かた講座こうざ】

                                                                                【Excel】PDFや画像を見ながら表を手入力する時代は終わった！ 画像認識を活用しよう【いまさら聞けないExcelの使い方講座】

                                                                              • リングフィットアドベンチャーの記録きろくで友達ともだちと競きそえる仕組しくみを作つくった

                                                                                🐣 はじめに おうちで気軽きがるにフィットネスができる「リングフィットアドベンチャー」。 一人ひとりでがんばるのもいいけどみんなで競きそい合あったほうがもっと楽たのしいし継続けいぞくできるよね！ってことで、そんな仕組しくみを作つくりました。 具体ぐたい的てきには 運動うんどう結果けっかのSlack通知つうち（「今日きょうもちゃんと運動うんどうして偉えらい！」） 運動うんどう結果けっかデータのログ保存ほぞん（いつ・だれが・どれくらい運動うんどうしたか） ログの集計しゅうけい・可視かし化か・通知つうち（「8月がつのカロリー部門ぶもん１位いは○さんでした！」） を自動じどう化かしています。 運動うんどう結果けっかのスクショをTwitterに投稿とうこうするだけで参加さんかできます。 この仕組しくみを作つくってから、今いまでは10人にんくらいでわちゃわちゃ楽たのしくやってます。 また後述こうじゅつしますが、すべて無料むりょう枠わくで運用うんようしています。 主おもな機能きのう Twitterの投稿とうこうを検知けんちしてSlackに通知つうちします。 毎週まいしゅう月曜日げつようびに進捗しんちょくをお知しらせします。 月つき初はつに前月ぜんげつのサマリーを投稿とうこうします。（テキストだけ人力じんりき🤫） 🎯 技わざ

                                                                                  リングフィットアドベンチャーの記録で友達と競える仕組みを作った

                                                                                • 高こう精度せいどで話題わだいの機械きかい翻訳ほんやくサービス「DeepL」を使つかってゲーム内ないの文章ぶんしょうをその場ばで翻訳ほんやく。日本語にほんご未み対応たいおうゲームの強つよい味方みかた「OCR2DeepL」が配信はいしん中ちゅう

                                                                                  2020年ねん3月がつ、機械きかい翻訳ほんやくサービス「DeepL」が日本語にほんごに対応たいおうし、これまでスタンダードとされてきた「Google翻訳ほんやく」以上いじょうの翻訳ほんやく精度せいどだとして大おおきな話題わだいとなった。DeepLにはデスクトップアプリ版ばんも存在そんざいしており、そのアプリ版ばんを使つかってゲームの字幕じまくの翻訳ほんやくを補助ほじょする便利べんりなソフトウェア「OCR2DeepL」が公開こうかいされている。 制作せいさくしたのはWiNCHaN氏し。「OCR2DeepL」は「OCR」（光学こうがく文字もじ認識にんしき）ソフトとDeepLアプリを仲介ちゅうかいし、コピーした文字もじ列れつをDeepLに送おくる。簡単かんたんに言いえば、画面がめんに映うつった文字もじをそのままDeepLで翻訳ほんやくできるという優まされものだ。プレイヤーはゲームプレイ中ちゅうに気きになる文章ぶんしょうがあれば、マウスでその字幕じまくが映うつっている範囲はんいを選択せんたくするだけでよい。 OCR2DeepLの使用しよう例れい 実際じっさいにテストしてみよう。OCRを使用しようするため、アクションゲームや字幕じまくがすぐに消きえてしまうゲームには使つかいづらい。まず試ためして

                                                                                    高精度で話題の機械翻訳サービス「DeepL」を使ってゲーム内の文章をその場で翻訳。日本語未対応ゲームの強い味方「OCR2DeepL」が配信中
                                                                                  1 2 3 4 5 6 7 8 次つぎのページ

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