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PIGEON: Predicting Image GeolocationsPlanet-scale image geolocalization remains a challenging problem due to the diversity of images originating from anywhere in the world. Although approaches based on vision transformers have made significant progress in geolocalization accuracy, success in prior literature is constrained to narrow distributions of images of landmarks, and performance has not gen
2011年ねん2月がつ16日にちに Kaggle アカウントを取得しゅとくして10年ねんが経過けいかした。長ながい間あいだ Kaggle Ranking 世界せかい 1 位いを目指めざしてきたが、この目標もくひょうやモチベーションが大おおきく変化へんかしてきたと感かんじたため、一いち区く切きりつけるためにもこの10年ねん+αあるふぁを振ふり返かえる。今いまの目標もくひょうは対象たいしょうを問とわずアルゴリズムで資産しさんを最大さいだい化かすること。エンジニアリングを駆使くししてデータからアルファを探さがし、システム化かして運用うんようする。実利じつり的てきで定量ていりょう評価ひょうかできる最高さいこうに楽たのしいタスクです(記事きじでは触ふれません)。 競技きょうぎプログラミングからKaggleを始はじめるまで¶ Kaggle ができる前まえは ICPC や ICFP Programming Contest といった競技きょうぎプログラミング系けいのコンテストに参加さんかしていた。ICPC ではアジア地区ちく会津あいづ大会たいかい 2007、アジア地区ちく東京とうきょう大会たいかい 2008 に出場しゅつじょうしたが大敗たいはいして悔くやしくて仕方しかたがなかった。コードゴルフも嗜たしなむ程度ていどに遊あそんで
SpaceNet Challenge Round5 で優勝ゆうしょうしたのでコンテストで用もちいた解法かいほうについて紹介しょうかいします。 要約ようやく¶ 単純たんじゅんな Semantic segmentation タスクではなく、道路どうろネットワークをグラフ構造こうぞうとして抽出ちゅうしゅつして、ルーティングへの応用おうようを想定そうていしたグラフ構造こうぞうに対たいする評価ひょうか指標しひょうが用もちいられた。 未知みちの都市としに対たいしてもロバストな推定すいていができるように、取得しゅとくできるすべての都市としで検証けんしょうセットを作成さくせいした。 既存きそんの手法しゅほう CRESIv2 のエラー分析ぶんせきを行おこない、道路どうろネットワーク抽出ちゅうしゅつに特とく化かした後処理あとしょりを開発かいはつした。 コンテストの背景はいけいと課題かだい¶ SpaceNet Challenge は CosmiQ Works, MAXAR, Intel, AWS, Capella Space, TopCoder, IEEE GRSS が協賛きょうさんおよび主催しゅさいするコンテストのシリーズです。第だい五ご回かい目めとなる SpaceNet Challenge
I won the overall contest and also all the 4 city level prizes on the SpaceNet Challenge Round 2. This blogpost describes my winning solution on the public challenge hosted by Topcoder Marathon Match. Summary¶ Adding OpenStreetMap layers into the input of U-Net model significantly improves F-score. For training a deep neural network model, the computational time on p2.xlarge (Tesla K80) is two tim
Determinants, their applications to Markov processes, and a random walk proof of Kirchhoff's matrix tree theoremKirchhoff's matrix tree theorem is a well-known result that gives a formula for the number of spanning trees in a finite, connected graph in terms of the graph Laplacian matrix. A closely related result is Wilson's algorithm for putting the uniform distribution on the set of spanning tre
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