Полутоновое изображение: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Переработка статьи
Нет описания правки
Метка: редактор вики-текста 2017
 
(не показано 26 промежуточных версий 22 участников)
Строка 1: Строка 1:
{{nosources|дата=2015-10-02}}
'''Полутоновое изображение''' — это [[изображение]], имеющее множество значений [[тон]]а, и их непрерывное, плавное изменение.
[[Файл:Halftoning introduction.svg|frame|Слева: полутоновые точки. Справа: Пример того, как человеческий глаз видит точки с достаточного расстояния.]]

'''Полутоновое изображение''' ({{lang-en|Halftone}}) — это [[Цифровое изображение|изображение]], имеющее множество значений [[Тон (цвет)|тона]], и их непрерывное, плавное изменение{{нет АИ 2|2=5|3=07|4=2022}}.


Примерами полутоновых изображений могут быть рисунки, картины, выполненные красками, [[фотография|фотографии]].
Примерами полутоновых изображений могут быть рисунки, картины, выполненные красками, [[фотография|фотографии]].
Строка 5: Строка 8:
== Цифровое растровое полутоновое изображение ==
== Цифровое растровое полутоновое изображение ==
{{Глубина цвета}}
{{Глубина цвета}}

=== Кодирование и количество полутонов ===
=== Кодирование и количество полутонов ===
Как и все [[растровое изображение|растровые изображения]] полутоновое кодируется в цифровом виде с помощью [[Битовая карта|битовой карты]] (матрицы, хранящей значения элементов изображения ([[пиксел]]ов)).
Как и все [[растровое изображение|растровые изображения]] полутоновое кодируется в цифровом виде с помощью [[Битовая карта|битовой карты]] (матрицы, хранящей значения элементов изображения ([[пиксель|пикселов]])).
Каждый пиксел полутонового изображения может кодироваться различным количеством [[бит]], что определяет количество возможных полутонов.<br />
Каждый пиксел полутонового изображения может кодироваться различным количеством [[бит]], что определяет количество возможных полутонов.<br>
Например:
Например:
* 2 бит&nbsp;— 4 полутона,
* 2 бит — 4 полутона,
* 3&nbsp;— 8,
* 3 — 8,
* 4&nbsp;— 16,
* 4 — 16,
* 8&nbsp;— 256 и т.&nbsp;д.<br />
* 8 — 256 и т. д.
При этом, однобитовое [[бинарное изображение]] (1 бит на 1 пиксел) можно считать вырожденным полутоновым, способным передать лишь 2 полутона (чёрный и белый, например), или же его частным случаем.
При этом, однобитовое [[бинарное изображение]] (1 бит на 1 пиксел) можно считать вырожденным полутоновым, способным передать лишь 2 полутона (чёрный и белый, например), или же его частным случаем.


Множество возможных полутонов называют '''уровнями серого''' ({{lang-en|[[m:w:en:gray scale|gray scale]]}}), не зависимо от того, полутона какого цвета или его оттенка передаются. (Аналогично тому, как [[бинарное изображение]], часто называемое «чёрно-белым», может при отображении выглядеть «чёрно-зелёным».) Таким образом, уровни серого не отличаются по спектральному составу (оттенку цвета), но отличаются по яркости. Количество возможных полутонов в данном случае есть '''глубина цвета''', которую часто передают не в количестве самих полутонов, а в количестве бит на пиксел ({{lang-en|[[m:w:en:bit per pixel|bit per pixel]], bpp}}).
Множество возможных полутонов называют '''уровнями серого''' ({{lang-en|[[m:w:en:gray scale|gray scale]]}}), независимо от того, полутона какого цвета или его оттенка передаются. (Аналогично тому, как [[бинарное изображение]], часто называемое «чёрно-белым», может при отображении выглядеть «чёрно-зелёным».) Таким образом, уровни серого не отличаются по [[спектр]]альному составу (оттенку цвета), но отличаются по [[Яркость|яркости]]. Количество возможных полутонов в данном случае есть [[глубина цвета]], которую часто передают не в количестве самих полутонов, а в количестве бит на пиксел ({{lang-en|[[m:w:en:bit per pixel|bit per pixel]], bpp}}).


Какое из значений в допустимом диапазоне будет считаться самым ярким, а какое самым тёмным не имеет значения, т.&nbsp;к. число, являющееся значением каждого пиксела&nbsp;— всего лишь условный код яркости. Достаточно указать направление отсчёта.<br />
Какое из значений в допустимом [[диапазон]]е будет считаться самым ярким, а какое самым тёмным не имеет значения, так как число, являющееся значением каждого пиксела — всего лишь условный код яркости. Достаточно указать направление отсчёта.<br>
Например, может существовать полутоновой растр, где на каждый пиксел отведено 8 бит, изображение имеет 256 полутонов, пикселы со значением 0 являются белыми, пикселы со значением 255&nbsp;— абсолютно чёрными, а остальные полутона равномерно распределены между данными значениями.
Например, могут существовать полутоновые растры, где на каждый пиксел отведено 8 бит, изображение имеет 256 полутонов, а пикселы со значением 0 или 255 являются черными, и наоборот, пикселы со значением 255 или 0 — белыми, остальные полутона серого будут равномерно распределены между данными значениями [[Цветное индексированное изображение|цветового индекса]].


=== Использование ===
=== Использование ===
В изобразительном искусстве и быту чаще всего применяют полутоновые растры с глубиной цвета 8 бит (что равно 1 [[байт]]), т.&nbsp;е. каждый пиксел изображения может принимать 256
В изобразительном искусстве и быту чаще всего применяют полутоновые растры с глубиной цвета 8 бит (что равно 1 [[байт]]), то есть каждый пиксел изображения может принимать 256 различных условных значений яркости: от 0 до 255. Этого вполне достаточно, чтобы правильно отобразить [[Чёрно-белая фотография|чёрно-белую фотографию]].
различных условных значений яркости: от 0 до 255. Этого вполне достаточно, чтобы правильно отобразить чёрно-белую фотографию.


В науке и технике часто такого диапазона и дискретности представления яркости не достаточно. Например, в [[аэрофотосъёмка|аэрофотосъёмке]] и [[космическая съёмка|космической съёмке]] на выходе могут получать полутоновые изображения с глубиной цвета (количеством бит на пиксел) 16 или 32 (bpp).
В науке и технике часто такого диапазона и дискретности представления яркости не достаточно. Например, в [[аэрофотосъёмка|аэрофотосъёмке]] и [[космическая съёмка|космической съёмке]] на выходе могут получать полутоновые изображения с глубиной цвета (количеством бит на пиксел, ''bpp'' от {{lang-en|bit per pixel}}) 16 или 32.


Некоторые [[Формат файла|форматы]] хранения растровых изображений (например, [[TIFF]]) позволяют задавать с помощью палитры точные фотометрические характеристики изображения. Такая палитра представляет собой таблицу, где каждому условному уровню серого (задаваемому целым числом&nbsp;— кодом) ставится в соответствие какая-либо [[фотометрическая величина]]. Это также часто используется на практике в тех случаях, когда условного отличия яркости одного участка изображения от другого не достаточно. Например, при дешифрировании аэрокосмических снимков с целью прогнозирования урожая или оценки поражённости вредителями, необходимо знать точное количество зарегистрированного излучения.
Некоторые [[Формат файла|форматы]] хранения растровых изображений (например, [[TIFF]]) позволяют задавать с помощью палитры через условное значение индекса точные фотометрические характеристики изображения. Такая палитра представляет собой таблицу, где каждому условному уровню серого (задаваемому целым числом — кодом) ставится в соответствие какая-либо [[фотометрическая величина]]. Это также часто используется на практике в тех случаях, когда условного отличия яркости одного участка изображения от другого не достаточно.<br>Например, при дешифрировании аэрокосмических снимков с целью прогнозирования урожая или оценки поражённости вредителями, необходимо знать точное количество зарегистрированного излучения.


== Усложнённые варианты ==
== См. также ==
[[Файл:Volunteer Park Blues.jpg|thumb|Пример режима duotone]]
* [[Пиксел]]
[[Файл:ParowozIR.jpg|thumb|[[Инфракрасное излучение|Инфракрасная]] фотография [[паровоз]]а в ложных цветах]]
* [[Растровая графика]]
В некоторых случаях для достижения художественных эффектов к изменению яркости привязывается также изменение цветности по определённому алгоритму. Например, в режиме duotone минимальная яркость изображается чёрным, максимальная белым, а промежуточные яркости, например, синим цветом разной интенсивности и насыщенности.
* [[Разрешение (компьютерная графика)]]
* [[Пиксельная графика]]
* [[Воксел]]
* [[Тексел (графика)|Тексел]]


К этой же категории относятся так называемые «ложные цвета», широко используемые для повышения наглядности монохромных изображений, особенно сделанных в невидимых для человеческого глаза диапазонах.


== См. также ==
* [[Бинарное изображение]]
* [[Бинарное изображение]]
* [[Цветное индексированное изображение]]
* [[Цветное индексированное изображение]]
* [[Полноцветное изображение]]
* [[Полноцветное изображение]]


* [[Пиксель|Пиксел]]
* [[Растровая графика]]
* [[Разрешение (компьютерная графика)]]
* [[Пиксельная графика]]
* [[Воксел]]
* [[Тексел (графика)|Тексел]]


[[Категория:Растровая графика]]
[[en:Grayscale]]

Текущая версия от 22:14, 5 июля 2022

Слева: полутоновые точки. Справа: Пример того, как человеческий глаз видит точки с достаточного расстояния.

Полутоновое изображение (англ. Halftone) — это изображение, имеющее множество значений тона, и их непрерывное, плавное изменение[источник не указан 811 дней].

Примерами полутоновых изображений могут быть рисунки, картины, выполненные красками, фотографии.

Цифровое растровое полутоновое изображение

[править | править код]
Глубина цвета
См. также

Кодирование и количество полутонов

[править | править код]

Как и все растровые изображения полутоновое кодируется в цифровом виде с помощью битовой карты (матрицы, хранящей значения элементов изображения (пикселов)). Каждый пиксел полутонового изображения может кодироваться различным количеством бит, что определяет количество возможных полутонов.
Например:

  • 2 бит — 4 полутона,
  • 3 — 8,
  • 4 — 16,
  • 8 — 256 и т. д.

При этом, однобитовое бинарное изображение (1 бит на 1 пиксел) можно считать вырожденным полутоновым, способным передать лишь 2 полутона (чёрный и белый, например), или же его частным случаем.

Множество возможных полутонов называют уровнями серого (англ. gray scale), независимо от того, полутона какого цвета или его оттенка передаются. (Аналогично тому, как бинарное изображение, часто называемое «чёрно-белым», может при отображении выглядеть «чёрно-зелёным».) Таким образом, уровни серого не отличаются по спектральному составу (оттенку цвета), но отличаются по яркости. Количество возможных полутонов в данном случае есть глубина цвета, которую часто передают не в количестве самих полутонов, а в количестве бит на пиксел (англ. bit per pixel, bpp).

Какое из значений в допустимом диапазоне будет считаться самым ярким, а какое самым тёмным не имеет значения, так как число, являющееся значением каждого пиксела — всего лишь условный код яркости. Достаточно указать направление отсчёта.
Например, могут существовать полутоновые растры, где на каждый пиксел отведено 8 бит, изображение имеет 256 полутонов, а пикселы со значением 0 или 255 являются черными, и наоборот, пикселы со значением 255 или 0 — белыми, остальные полутона серого будут равномерно распределены между данными значениями цветового индекса.

Использование

[править | править код]

В изобразительном искусстве и быту чаще всего применяют полутоновые растры с глубиной цвета 8 бит (что равно 1 байт), то есть каждый пиксел изображения может принимать 256 различных условных значений яркости: от 0 до 255. Этого вполне достаточно, чтобы правильно отобразить чёрно-белую фотографию.

В науке и технике часто такого диапазона и дискретности представления яркости не достаточно. Например, в аэрофотосъёмке и космической съёмке на выходе могут получать полутоновые изображения с глубиной цвета (количеством бит на пиксел, bpp от англ. bit per pixel) 16 или 32.

Некоторые форматы хранения растровых изображений (например, TIFF) позволяют задавать с помощью палитры через условное значение индекса точные фотометрические характеристики изображения. Такая палитра представляет собой таблицу, где каждому условному уровню серого (задаваемому целым числом — кодом) ставится в соответствие какая-либо фотометрическая величина. Это также часто используется на практике в тех случаях, когда условного отличия яркости одного участка изображения от другого не достаточно.
Например, при дешифрировании аэрокосмических снимков с целью прогнозирования урожая или оценки поражённости вредителями, необходимо знать точное количество зарегистрированного излучения.

Усложнённые варианты

[править | править код]
Пример режима duotone
Инфракрасная фотография паровоза в ложных цветах

В некоторых случаях для достижения художественных эффектов к изменению яркости привязывается также изменение цветности по определённому алгоритму. Например, в режиме duotone минимальная яркость изображается чёрным, максимальная белым, а промежуточные яркости, например, синим цветом разной интенсивности и насыщенности.

К этой же категории относятся так называемые «ложные цвета», широко используемые для повышения наглядности монохромных изображений, особенно сделанных в невидимых для человеческого глаза диапазонах.