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データ分析ぶんせきのための数理すうりモデル入門にゅうもん本質ほんしつをとらえた分析ぶんせきのために単行たんこう本ほん – 2020/5/13

江崎えざき貴裕たかひろ (著ちょ)

4.2 340個この評価ひょうか

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「数理すうりモデル」とは、現実げんじつのデータを理解りかい・活用かつようするために生うみ出だされた様々さまざまな数理すうり的てきな手段しゅだんの総称そうしょうである。これには、近年きんねん注目ちゅうもくを浴あびている機械きかい学習がくしゅうだけでなく、物理ぶつり学がく、生物せいぶつ学がく、生態せいたい学がくなどの自然しぜん科学かがく、また心理しんり学がく、経済けいざい学がく、といった人文じんぶん社会しゃかい科学かがく分野ぶんやで用もちいられる諸しょ手法しゅほうが含ふくまれている。
こうした極きわめて多様たような方法ほうほう論ろんの間あいだには、データの背後はいごに存在そんざいするメカニズムをある種しゅの数式すうしきで表現ひょうげんし、それを利用りようするという共通きょうつうの目的もくてき・手続てつづきが存在そんざいする。

データと目的もくてきが与あたえられたとして、どのモデリング手法しゅほうに頼たよればいいのだろうか?特とくに、現象げんしょうの理解りかいを目的もくてきとした分析ぶんせきには、機械きかい学習がくしゅうの諸しょ手法しゅほうでは太刀打たちうちできないこともある。
こういった場合ばあいには、統計とうけいモデリングだけでなく所謂いわゆる計算けいさん論ろん的てきモデルと呼よばれるボトムアップ型がたのモデリング手法しゅほうが必要ひつようとされることもあるだろう。こうした俯瞰ふかん的てきな視点してんでモデルの「種類しゅるい」を選択せんたくすることはデータ分析ぶんせきにおいて必須ひっすのステップであるが、そうした分野ぶんやを跨またいだ解説かいせつ書しょは殆ほとんど存在そんざいしていないといっても良よい。
そこで本書ほんしょは、数理すうりモデル全体ぜんたいが有機ゆうき的てきに繋つながって見みえるような「横糸よこいと的てきな」理解りかいを可能かのうにする、全まったく新あたらしい入門にゅうもん的てきな教科書きょうかしょを目指めざした。

本書ほんしょでは、さまざまなモデリング手法しゅほうの基礎きそ的てきな部分ぶぶんを解説かいせつするだけでなく、それらをどのように選択せんたくして使用しようすればよいか、そしてモデリングによって得えられる結論けつろんについて初はつ学者がくしゃが勘違かんちがいしやすい事項じこうについて丁寧ていねいに解説かいせつした。
主おもな読者どくしゃとしては、「これからデータ分析ぶんせきを始はじめる」、或あるいは「ある種しゅの分析ぶんせきで結果けっかを出だすことはできるが、それが何なにをやっていることになるのかがモヤモヤする」といった初はつ学者がくしゃ・初級しょきゅう者しゃを想定そうていしている。大学だいがくの一いち年ねん次じでも読よみ通とおせる程度ていどの解説かいせつレベルを採用さいようしているが、内容ないようが淡泊たんぱくになりすぎないように注意ちゅういした。
また、通常つうじょうデータ分析ぶんせきの文脈ぶんみゃくでは言及げんきゅうされない(しかし重要じゅうような)種々しゅじゅの数理すうり手法しゅほうについても解説かいせつすることで、ある程度ていどモデリングに慣なれた読者どくしゃが読よんでも楽たのしめる内容ないようを目指めざした。

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本ほんの長ながさ

284ページ
言語げんご

日本語にほんご
出版しゅっぱん社しゃ

ソシム
発売はつばい日び

2020/5/13
寸法すんぽう

15 x 1.9 x 21.2 cm
ISBN-10

4802612494
ISBN-13

978-4802612494
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出版しゅっぱん社しゃより

■無数むすうのデータ分析ぶんせきモデルに横糸よこいとを通とおす、分野ぶんやを横断おうだんした画期的かっきてきな一いち冊さつ。初はつ学者がくしゃから専門せんもん家かまで楽たのしめる幅広はばひろい内容ないようとなっています！

シリーズ累計るいけい10万まん部ぶ突破とっぱ！ソシムのデータサイエンスシリーズ


	分析ぶんせき者しゃのためのデータ解釈かいしゃく学がく入門にゅうもん	データ分析ぶんせきに必須ひっすの知識ちしき・考かんがえ方かた統計とうけい学がく入門にゅうもん	本質ほんしつを捉とらえたデータ分析ぶんせきのための分析ぶんせきモデル入門にゅうもん

カスタマーレビュー	351	262	203
価格かかく	￥2,860	￥2,750	￥3,300
概要がいよう	データに基もとづいた意思いし決定けっていや問題もんだい解決かいけつの際さいに、分析ぶんせき者しゃに必要ひつような知識ちしきを網羅もうら的てきかつ一いち歩ほ踏ふみ込こんで解説かいせつしています。	「広ひろく浅あさくの超ちょう入門にゅうもん書しょ」ではありません。本格ほんかく的てきなデータ分析ぶんせきのための統計とうけい学がくの知識ちしきを得えるための一いち冊さつです。	どんな分析ぶんせきタスクが来きても、最適さいてきと思おもわれる分析ぶんせきモデルを選択せんたくし結果けっかを出だすのが真しんのプロ。本書ほんしょはそのための特効薬とっこうやくです。

商品しょうひんの説明せつめい

著者ちょしゃについて

◎著者ちょしゃプロフィール
江崎えざき貴裕たかひろ(えざきたかひろ)
東京大学とうきょうだいがく先端せんたん科学かがく技術ぎじゅつ研究けんきゅうセンター特とく任にん講師こうし。
2011年ねん、東京大学とうきょうだいがく工学部こうがくぶ航空こうくう宇宙うちゅう工学科こうがっか卒業そつぎょう。2015年ねん、同どう大学院だいがくいん博士はかせ課程かてい修了しゅうりょう(特例とくれい適用てきようにより1年ねん短縮たんしゅく)、博士はかせ(工学こうがく)。日本にっぽん学術がくじゅつ振興しんこう会かい特別とくべつ研究けんきゅう員いん、国立こくりつ情報じょうほう学がく研究所けんきゅうじょ特とく任にん研究けんきゅう員いん、JST さきがけ研究けんきゅう員いん、スタンフォード大学だいがく客員きゃくいん研究けんきゅう員いんを経へて、2020年ねんより現職げんしょく。東京大学とうきょうだいがく総長そうちょう賞しょう、井上いのうえ研究けんきゅう奨励しょうれい賞しょうなど受賞じゅしょう。
数理すうり的てきな解析かいせき技術ぎじゅつを武器ぶきに、統計とうけい物理ぶつり学がく、脳のう科学かがく、行動こうどう経済けいざい学がく、生化学せいかがく、交通こうつう工学こうがく、物流ぶつりゅう科学かがくなど幅広はばひろい分野ぶんやの問題もんだいに取とり組くんでいる。

登録とうろく情報じょうほう

出版しゅっぱん社しゃ ‏ : ‎ ソシム (2020/5/13)
発売はつばい日び ‏ : ‎ 2020/5/13
言語げんご ‏ : ‎ 日本語にほんご
単行本たんこうぼん ‏ : ‎ 284ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4802612494
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4802612494
寸法すんぽう ‏ : ‎ 15 x 1.9 x 21.2 cm

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- - 47位い確かく率りつ・統計とうけい

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仮説かせつと検証けんしょう、という作業さぎょうの大切たいせつさ

2024年ねん1月がつ28日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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本当ほんとうに丁寧ていねいにかつ簡潔かんけつに書かいてあり、数理すうりモデルについての重要じゅうようなポイントを改あらためて伝つたえてくれます。
それだけでなく、機械きかい学習がくしゅう的てきアプローチなども含ふくめた現代げんだい的てきアプローチについてもきちんと触ふれていただいていることに感謝かんしゃです。

何なにより、数理すうりモデルとは、仮説かせつと検証けんしょう、（そして修正しゅうせいや再さい検討けんとうなど）といったプロセス全体ぜんたいを指さしていること、そしてそれらを世よの中なかにもっと役立やくだてていこうという著者ちょしゃの意図いとを感かんじます。

2021年ねん4月がつ16日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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非常ひじょうに読よみやすくなっており、統計とうけいをはじめたい人じんに最適さいてきだと思おもう。
なにより図ずが入はいっているのでわかりやすい。
本質ほんしつ的てきなものはあっさりとしか触ふれていないため、星ほし－１

内容ないようには満足まんぞく。
統計とうけいを始はじめる時ときに読よみたかった１冊さつ

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役やくに立たった

newt

図解ずかいがわかりやすい

2023年ねん12月1日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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丁寧ていねいに解説かいせつされていて、要所ようしょごとに図解ずかいもあり、これまで読よんだ統計とうけい学がくの書籍しょせきの中なかで最もっともわかりやすかったです。

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役やくに立たった

うみねこcafe

どちらかというと古典こてん的てきで理解りかい志向しこう型がたのモデルが多おおいようです

2020年ねん8月がつ13日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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(普通ふつうの紙質かみしつのものも有あることに最近さいきんようやく気きが付つきましたが)講談社こうだんしゃ(サイエンティフィク)の理工りこう系けいの本ほんの紙質かみしつの悪わるさに著いちじるしく学習がくしゅう意欲いよくを削そがれていた自分じぶんとしては、紙質かみしつが良よいだけでなくカラー印刷いんさつでページ数すうの割わりには値段ねだんもリーズナブルだったこの本ほんは大だい歓迎かんげいです。
でも予あらかじめマーカー線せんも印刷いんさつされているのは出版しゅっぱん社しゃの方針ほうしんかも知しれませんが自分じぶんの趣味しゅみには合あいません。

本ほんの中身なかみについては、著者ちょしゃの方ほうのバックグラウンドと自分じぶんの読書どくしょの範囲はんいが結構けっこう違ちがっていたようで、この本ほんでは「有名ゆうめい」となっていても自分じぶんは知しらなかったモデルとか、参考さんこう文献ぶんけんにも知しらない本ほんが挙あげられていたりしたので、それなりに楽たのしめました。また個別こべつの項目こうもくの説明せつめいは初はつ学者がくしゃにも分わかりやすいと思おもいます。

とはいえ自分じぶんが知しっている範囲はんいでも、数理すうりモデルを語かたる上じょうで落おとせないと思おもわれる、イジング模型もけいや隠かくれマルコフモデルも含ふくむ確かく率りつ的てきグラフィカルモデルや現代げんだい制御せいぎょに属ぞくすると思おもわれるカルマンフィルタや粒子りゅうしフィルタ等々とうとうが載のっていないのは、その解説かいせつを期待きたいして買かった自分じぶんとしてはかなりガッカリです。

ベイズ法ほうも一応いちおう載のってはいますが隅すみの方ほうに追おいやられていることからしても、全体ぜんたいとして古典こてん的てきで定性的ていせいてきなモデルが主軸しゅじくで、実際じっさいの応用おうように役立やくだちそうなベイズ法ほうを基盤きばんにした(機械きかい学習がくしゅうと呼よばれるものも多おおくはベイズ法ほうを基盤きばんにしていることに漸ようやく思おもい至いたりましたが)モデルはほとんど載のっていません。
そうしたモデルは発展はってん的てき内容ないようということで省はぶいたのかも知しれませんが、そうであっても予備よび知識ちしきが全まったくない初学しょがく者しゃに誤解ごかいを与あたえないように、そうしたものも在あることの説明せつめいと参考さんこう文献ぶんけんの紹介しょうかいも欲ほしかったところです。

それとこの本ほんが紹介しょうかいしているモデルの多おおくが定性的ていせいてきな、著者ちょしゃの方ほうが言いうところの理解りかい志向しこう型がたモデルと思おもわれるのに、第だい四よん部ぶの最後さいごの方ほうになるともっぱら応用おうよう型がたについての解説かいせつになっているので全体ぜんたいとしてチグハグな印象いんしょうも受うけます。
折角せっかく、著者ちょしゃ自みずから理解りかい志向しこう型がたと応用おうよう志向しこう型がたの区分くぶんを提起ていきしたわけですから、いっそ構成こうせい自体じたいもそれぞれに分わけてしまった方ほうが話はなしの流ながれもスッキリしたのではないかとも思おもいます。「志向しこう」と「指向しこう」の表記ひょうきが混雑こんざつしているところからしても全体ぜんたいの整理せいりが不足ふそくしているようにも感かんじられます。

また、この本ほんでは参考さんこう文献ぶんけんは脚注きゃくちゅうに随時ずいじ掲載けいさいする形かたちになっていますが、分わかりにくいので普通ふつうの本ほんのように巻末かんまつにまとめてもらった方ほうが良よかった気きがします。

因ちなみに、p.105にある『行列ぎょうれつと待まち』という本ほんは実在じつざいしなくて、実際じっさいは『混雑こんざつと待まち』という本ほんのようです。
数学すうがくの行列ぎょうれつを使つかった待まち解析かいせきの本ほんかと一瞬いっしゅん思おもってしまいましたが、流石さすがにそういった理論りろんは無なさそうです。

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onewan

良よく勘違かんちがいされるところが押おさえられてる

2022年ねん7月がつ17日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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2.4 理解りかい志向しこう型がたモデリングや2.6 数理すうりモデルの限界げんかいと適用てきよう範囲はんいは、まさに社内しゃないで口くちを酸すっぱくして説明せつめいしている部分ぶぶんだったので、それが明記めいきされた書籍しょせきを出版しゅっぱんして頂いただいて説明せつめいが楽らくになりました。

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mortal boy

ざっくり概要がいようだけ

2020年ねん9月がつ23日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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10年ねんほど前まえに工学部こうがくぶで勉強べんきょうした程度ていどで止とまっていたので読よんでみましたが勉強べんきょうをする前まえのちょうどいいロードマップになりそうです。
必要ひつようそうな予備よび知識ちしき
最低限さいていげん学部がくぶレベルの線形せんけい代数だいすうと常微分じょうびぶん方程式ほうていしきと統計とうけい学がくの知識ちしきがいるかなと思おもいます。
学まなべたこと
色いろんな数理すうりモデルの特徴とくちょう
批判ひはん
著者ちょしゃがアカデミックな方ほうだからか入門にゅうもん書しょだからか分わかりませんが
数理すうりモデルを知しるところまでは広ひろく書かかれていますが数理すうりモデル
の確かくからしさを検証けんしょうするというところはあまりかかれていないのが
残念ざんねんでした。もっと参考さんこう文献ぶんけんbが多おおくてもよかったかなと思おもいます。

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Tomo

2021年ねん5月がつ22日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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他たの機械きかい学習がくしゅう関連かんれんの書籍しょせきとは一線いっせんを画かくした内容ないようで、
数理すうりモデル組くみ立たて (微分びぶん方程式ほうていしきなども含ふくみ)
独自どくじ性せいのあるものであると感かんじた。読よんで良よかった。
きちんと理解りかいして、必要ひつように応おうじて自力じりきで数理すうりモデルを立たてられるようにしたい。

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kakakakaka

ちょっと難むずかし過すぎた

2021年ねん1月がつ25日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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初心者しょしんしゃですが、面白おもしろそうだなーと思おもって購入こうにゅう。でも難むずかし過すぎた。具体ぐたい的てきな課題かだいに取とり組くんで、またこの本ほんに戻もどってきたい

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