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楽たのしみながら学まなぶベイズ統計とうけい単行たんこう本ほん – 2020/7/8

ウィル・カート (著ちょ), 水谷みずたに淳あつし (翻訳ほんやく)

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- カテゴリ微積分びせきぶん・解析かいせき

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本書ほんしょは、一般いっぱん読者どくしゃを対象たいしょうに、面白おもしろくてシンプルな実例じつれいを使つかって、ベイズ統計とうけいの基礎きそと活用かつよう法ほうを解説かいせつする入門にゅうもん書しょです。本書ほんしょをマスターすることで、読者どくしゃは、不ふ確実かくじつな事柄ことがらを数学すうがくでモデル化かして、限かぎられた情報じょうほうの中なかでもよりよい選択せんたくを行おこなえるようになります。高等こうとうな数学すうがくの知識ちしきは必要ひつようありません。高校こうこうで学まなぶ基本きほん的てきな代数だいすうの知識ちしきがあれば十分じゅうぶんです。

●事例じれい中心ちゅうしんの解説かいせつ
具体ぐたい的てきな事例じれいを解ときながら解説かいせつしていくので、達成たっせい感かんを得えやすい
練習れんしゅう問題もんだいで理解りかいを確認かくにんできる(解答かいとうは巻末かんまつに掲載けいさい)

●面白おもしろくてシンプルな事例じれい
・夜よるに窓まどの外そとに見みえた明あかるい光ひかりがUFOである確かく率りつを、すでに分わかっている事柄ことがらと、世界せかいについて読者どくしゃが信しんじている事柄ことがらに基もとづいて掘ほり下さげる
・ハン・ソロが小惑星しょうわくせい間あいだ飛行ひこうで生存せいぞんできる確かく率りつをベイスの定理ていりで理解りかいする方法ほうほうを探さぐり、事前じぜん確かく率りつの理解りかいを深ふかめる〔『スターウォーズ/帝国ていこくの逆襲ぎゃくしゅう』〕
・強情ごうじょうな親戚しんせきや陰謀いんぼう論ろん者しゃと議論ぎろんするのがなぜ時間じかんの無駄むだなのか明あきらかにする
・健康けんこう診断しんだんでごくまれな病気びょうきと診断しんだんされた場合ばあい、それはどの程度ていど心配しんぱいしたらよいか

●本書ほんしょの読者どくしゃ層そう
・一般いっぱん読者どくしゃ→日常にちじょう生活せいかつで出でくわすさまざまな問題もんだいを数式すうしきで表現ひょうげんできるようになり、より良よい選択せんたくや決定けっていをおこなえるようになる
・技術ぎじゅつ者しゃ、プログラマ →下くだすべき決定けっていを定量ていりょう的てきにうまく評価ひょうかする方法ほうほうを多おおく学まなぶことができる
・マーケティング担当たんとう者しゃ、セールスマン→A/Bテストをおこなうときや、顧客こきゃくの行動こうどうを理解りかいするとき、ビジネスチャンスの価値かちを評価ひょうかするときに、本書ほんしょの考かんがえ方かたを使つかうことができる

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本ほんの長ながさ

360ページ
言語げんご

日本語にほんご
出版しゅっぱん社しゃ

SBクリエイティブ
発売はつばい日び

2020/7/8
寸法すんぽう

13.4 x 2.3 x 18.9 cm
ISBN-10

4815604746
ISBN-13

978-4815604745
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出版しゅっぱん社しゃより

　

面白おもしろく有用ゆうような事例じれいを使つかって、ベイズ統計とうけいの基礎きそをやさしく解説かいせつ！！

商品しょうひんの説明せつめい

著者ちょしゃについて

データサイエンティストとして、Wayfarに勤務きんむし、5年ねん以上いじょうにわたって現実げんじつのビジネスの問題もんだいをベイズ統計とうけいを用もちいて解決かいけつしてきている。自身じしんのウェブサイトCountBayesie.comで確かく率りつについてブログ記事きじを執筆しっぴつ。著書ちょしょに、『入門にゅうもんHaskellプログラミング』(翔しょう泳およげ社しゃ)がある。マサチューセッツ州しゅうボストン在住ざいじゅう。

登録とうろく情報じょうほう

出版しゅっぱん社しゃ ‏ : ‎ SBクリエイティブ (2020/7/8)
発売はつばい日び ‏ : ‎ 2020/7/8
言語げんご ‏ : ‎ 日本語にほんご
単行本たんこうぼん ‏ : ‎ 360ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4815604746
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4815604745
寸法すんぽう ‏ : ‎ 13.4 x 2.3 x 18.9 cm

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カスタマーレビュー:
4.4 66個この評価ひょうか

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Kabin

わかりやすい

2024年ねん2月がつ4日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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ベイズ統計とうけいについて、講義こうぎを聞きいているかのようにサクサク読よんで学まなべます。説明せつめいも丁寧ていねいで、多おおくの人ひとがつまづく部分ぶぶんを丁寧ていねいに解説かいせつしてくださっている良書りょうしょです。
洋書ようしょの方ほうが安やすいので、英語えいごが得意とくいな方ほうはそちらもおすすめです。

2022年ねん3月がつ16日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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文系ぶんけい諸氏しょしでもベイズのなんたるかをこれで理解りかいすることができます。
一部いちぶ微積分びせきぶん等とうですんなり頭あたまに入はいってこない箇所かしょもあるかもしれませんが、それはここでの本質ほんしつではないので読よみ流ながしても特とくに損そこなうことはないと思おもいます。

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役やくに立たった

ブリックス

確たしかに面白おもしろい

2020年ねん8月がつ1日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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まず文章ぶんしょうが面白おもしろく、そして理解りかいしやすい。
この手ての楽たのしく学まなべる~系けいの本ほんだと、漫画まんがとかラノベ形式けいしきとかでよくあり、一見いっけんとっつきやすそうである。
しかし会話かいわの中身なかみが階段かいだん飛とばしで要領ようりょうを得えないというものも多おおい。
一方いっぽうでこの本ほんはスターウォーズのアナロジー等とう、理解りかいを助たすける要素ようそが散ちりばめられている上うえに、ステップが丁寧ていねいなので、とても理解りかいしやすい。

上述じょうじゅつの通とおり、この本ほんでは学習がくしゅう項目こうもくがステップが分わかれており、ベイズを理解りかいするのに必要ひつような要素ようそを学まなべる。
例たとえば、ベイズの定理ていりに始はじまり、二に項こう分布ぶんぷ、正規せいき分布ぶんぷ、ベータ分布ぶんぷ、確かく率りつ密度みつど関数かんすう、あるいはそれらをRで算出さんしゅつする方法ほうほうなど。
ベイズの面白おもしろさはやはり真しんの値ねが動うごくというところだろうか。
この点てんが頻度ひんど論ろん者しゃから批判ひはんされるらしい。
しかし、一般人いっぱんじんとしては、現実げんじつと符号ふごうするため、95%の信頼しんらい区間くかんのように真しんの値ねは変かわらないする頻度ひんど統計とうけい学がくよりもも直感ちょっかん的てきで理解りかいしやすい。

例題れいだいは、RStudioとPython双方そうほうでやってみた。
Pythonは主おもにscipyを使つかい、特とくに不便ふべんがなかったが、一いち点てんだけ困こまった点てんがあった。
積雪せきせつ量りょうの99.95%の値ねを求もとめる問題もんだいで、RとPython(scipy)で微妙びみょうに異ことなる結果けっかがでたことだ。
内部ないぶのロジックが異ことなるのかもしれないが、少すこしもやもやが残のこった。

pythonコードを乗のせておく。誤あやまりがあれば指摘してきしていただきたい。

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役やくに立たった

Mead

ベイズ統計とうけいを本質ほんしつから理解りかいできます

2020年ねん8月がつ8日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

この本ほんの筆者ひっしゃはベイズ統計とうけいの本質ほんしつをジョークを効きかせながら分わかり易やすく説明せつめいしてくれます。訳者やくしゃも素晴すばらしいです。
本質ほんしつを理解りかいでき、しかも、いかにもありそうな日常にちじょうの問題もんだいと照てらし合あわせながら解説かいせつが進すすむ為ため、読よみ終おえた後のちに応用おうようを効きかせることが出来できると感かんじました。
ベイズ統計とうけいだけではなく、二に項こう分布ぶんぷとβべーた分布ぶんぷの関係かんけいも初はじめて理解りかいできました。
楽たのしく、分わかり易やすい良書りょうしょです。

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ヘルペス

わかりにくい

2021年ねん9月がつ21日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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例れいがわかりにくい。
私わたしが馬鹿ばかなのかもしれないが
事後じご確かく率りつの説明せつめいでわざわざ複雑ふくざつな問題もんだいを持もって来こなくてもよさそうだと思おもうが。
ハン・ソロのところは何なにを言いってるのか全然ぜんぜんわからん。
映画えいがだから主役しゅやくは死しなないと言いう我々われわれの確信かくしんを例れいに挙あげるのは、学習がくしゅうにおいては適切てきせつではない

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誠実せいじつ経営けいえい

「目めから鱗うろこ」のベイズ解説かいせつ

2021年ねん1月がつ13日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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ネット社会しゃかいの発展はってんに伴ともなって、ここ10年ねんほど、特とくに注目ちゅうもくが集あつまっている「ベイズ理論りろん」ですが、その起源きげんは古ふるく、今いまから200年ねん前まえにさかのぼります。この間あいだ、ベイズが日ひの目めを見みなかったのは、ネイマン・ピアソンと言いった確率かくりつ論ろん学者がくしゃの「頻度ひんど論ろん的てき統計とうけい学がく（いわゆる古典こてん的てきな”確かく率りつ”）」を中心ちゅうしんとした学界がっかいが、「主観しゅかん」を確かく率りつ計算けいさんに取とり入いれた（要ようは非ひ科学かがく的てきと言いうわけ・・）ベイズ理論りろんを排除はいじょしてきたからに他たなりません。

まあ、ベイズ理論りろんがどういうものかは、本書ほんしょに譲ゆずるとして・・

私わたし自身じしん、ベイズ理論りろんに限かぎらず、確かく率りつ・統計とうけい学がく関連かんれんの本ほんをいろいろ読よみ漁あさってきましたが・・ことごとく撃沈げきちん！そんな中なかで手てにしたのが本書ほんしょというわけですが・・今いままで理解りかいできなかった「ピース」が埋うまるようで、やっとベイズ理論りろんがおぼろげながら分わかったような気きがします。

確率かくりつ論ろんに限かぎった話はなしではありませんが、（私わたしのような素人しろうとが）それなりの学術がくじゅつ部門ぶもんを理解りかいするためには、1冊さつの本ほんを読よみ込こむよりは、いろいろな本ほんを並行へいこうして読よむのが効率こうりつ的てきなような気きがします。本書ほんしょも同おなじで、スターウォーズ・ガチャゲームを題材だいざいにしていますが、あくまでベイズ理論りろんのイメージを理解りかいするためで、これでベイズが100%理解りかいできるわけではありません。

本書ほんしょは、学術がくじゅつ的てきな解説かいせつは極力きょくりょく控ひかえているようですが、ベイズを理解りかいするためには、ある程度ていどの「数字すうじのお勉強べんきょう」の部分ぶぶんも必要ひつようですから、他たのベイズ解説かいせつ本ほんと併あわせて読よまれると、相乗そうじょう効果こうかが発揮はっきできるでしょう。
こちらの本ほん、「これならわかる！ベイズ統計とうけい学がく」がお勧すすめです。

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seasideoyaji

ベイズ推定すいていの世界せかいがさらに拡ひろがる

2021年ねん2月がつ17日にちに日本にっぽんでレビュー済ずみ

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「この歳としで日本語にほんご、英語えいご以外いがいにプログラミング言語げんごは不要ふよう」「ベイズ推定すいていについてもっと知しりたい」といった矛盾むじゅんした私わたしは、「楽たのしみながら学まなぶベイズ」という本ほんのタイトルに魅みかれて読よんでみました。

初はじめの章しょうでは、おもしろい話題わだいから、さり気げなく“ベイズの世界せかい”に導みちびいてくれました。しかしどうしても理解りかいしたかった「第だい4章しょう二に項こう分布ぶんぷ」に入はいるといきなり、
＞数学すうがくに用もちいられるたいていのプログラミング言語げんごでは、二に項こう関数かんすうを

choose( )関数かんすうで表あらわす。

さらに「第だい5章しょうベータ分布ぶんぷ」では、
＞この数式すうしきが難むずかしく感かんじられてきても心配しんぱいしないでほしい！Rが代かわりに計算けいさんしてくれるのだから。Rには、ベータ分布ぶんぷの確かく率りつ密度みつど関数かんすうである

dbeta( )関数かんすうが用意よういされている。

と、あっさりプログラミング言語げんごが出でてきます。ただの高度こうどな計算けいさん機きと思おもえばいいのでしょうが。

なんか、子供こどもの頃ころの恐こわがりだった自分じぶんが、泳およぎや自転車じてんしゃの乗のり方かたを教おしえてもらった時ときのことを想おもい出だしました。(苦笑くしょう)

2021年ねん春はる、時ときはまさにアフター・コロナに向むかって行いく日本にっぽん。どこに行いってもDX、AI、そしてデータ・サイエンスが話題わだいです。無料むりょうウェビナー(Webセミナー)の案内あんないがバンバン入はいってきます。

この波なみに乗のるか乗のらないか？乗のるのは今いまでしょ！

66歳さいの退職たいしょく者しゃながらプログラミングの扉とびらが目めの前まえに少すこし開ひらいたようです。

私わたしにとって“ベイズ推定すいてい”は偶然ぐうぜんに発見はっけんした宝たからの原石げんせきのようなものです。今いまでは「真実しんじつ」に迫せまることができる思考しこうは“ベイズ推定すいてい”が大だい本命ほんめいだと思おもうようになりました。

なぜなら“ベイズ”は1つの答こたえ出だすのではなく、仮説かせつと対立たいりつ仮説かせつの確かく率りつを比ひとして提示ていじする方法ほうほうだからです。

私わたしたちは生いきていく上うえで、いろいろな場面ばめんで何なん度ども「意思いし決定けってい」を必要ひつようとされますが、賢明けんめいな「意思いし決定けってい」は意識いしきしなくても、たいがい主観しゅかん的てき確かく率りつに委ゆだねていることが多おおいと思おもいます。

その確かく率りつを精度せいどの高たかいものにアップデートして行いく思考しこうプロセスが“ベイズ推定すいてい”です。

この本ほんによって、統計とうけい分析ぶんせきソフト「R」と「ベータ確かく率りつ分布ぶんぷ」に馴染なじんだ私わたしは、1つの閃ひらめき(insight)を手てに入いれることができました。

＞ベイズ統計とうけいでは、人ひとそれぞれの信念しんねんの度合どあいが測定そくてい可能かのうな形かたちで食くい違ちがってもかまわない。自分じぶんの考かんがえをどれだけ強つよく信しんじるかを定量ていりょう的てきな方法ほうほうで取とり扱あつかっているため、尤ゆう度どを変かえてみて最終さいしゅう結果けっかが大おおきく影響えいきょうを受うけるかどうか見直みなおすことができる。

＞多おおくの場合ばあいは複数ふくすうの仮説かせつどうしを比較ひかくしたいだけなので、P(D)がはっきりわからなくてもかまわない。

このゆるさがベイズの魅力みりょくであり強味つよみです。

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