AWS Summitで紹介しょうかい、全社ぜんしゃ体制たいせいのデータ活用かつようを支ささえるプラットフォームとデータガバナンス

ANAグループ4万まん人にんが“データの民主みんしゅ化か”を実現じつげんした「14の秘伝ひでん」

2024年ねん07月がつ08日にち 16時じ00分ふん更新こうしん

文ぶん● 福澤ふくさわ陽介ようすけ／TECH.ASCII.jp

　アマゾンウェブサービスジャパンは、2024年ねん6月がつ20日はつかと21日にち、国内こくない最大さいだいの年次ねんじイベントである「AWS Summit Japan」をハイブリッドで開催かいさい。150を超こえるセッションが展開てんかいされた。

　本ほん記事きじでは、全日本ぜんにほん空輸くうゆ（ANA）によるセッション「ANAグループ4万まん人にんに展開てんかいするデータマネジメント基盤きばんの裏側うらがわ」をレポートする。登壇とうだんしたのは、デジタル変革へんかく室しつイノベーション推進すいしん部ぶデータマネジメントチームの丸山まるやま雄大たけひろ氏し。

　丸山まるやま氏しが所属しょぞくするデータマネジメントチームは、ANAを中心ちゅうしんとしたグループのデータ戦略せんりゃくの策定さくてい、データ基盤きばんの整備せいび、開発かいはつ管理かんりなどを担になっている。同どうセッションでは、同どうグループの“データの民主みんしゅ化か”の実現じつげんに向むけた取とり組くみが、チームで得えられた“14の秘伝ひでん”を通つうじて披露ひろうされた。

全日本空輸ぜんにほんくうゆデジタル変革へんかく室しつイノベーション推進すいしん部ぶデータマネジメントチーム丸山まるやま雄大たけひろ氏し、成田なりた国際こくさい空港くうこうのグランドスタッフからデータマネジメントチームに転身てんしんした

ANAグループで得えられたデータで、4万まん人にんの社員しゃいんが価値かちを創つくりだせる体制たいせいへ

　ANAグループは、主力しゅりょくブランドのANAに加くわえ、Peach Aviationやエアージャパンといった航空こうくう事業じぎょうを展開てんかいしている。近年きんねんでは“マイルで生活せいかつできる世界せかい”の実現じつげんに向むけ、ANA PayやANA Mallといったノンエア領域りょういきのサービスにも注力ちゅうりょくする。

ANAグループのさまざまな業務ぎょうむを支ささえるのが4万まん人にんの社員しゃいん

　このようなグループの成長せいちょうやテクノロジーの進化しんかに伴ともない、発生はっせいするデータの量りょうも増加ぞうかしている。丸山まるやま氏しは、「このデータの活用かつように、グループ4万まん人にんの社員しゃいんの力ちからを活いかしたい。三さん人にん寄よれば文殊もんじゅの知恵ちえではないが、4万まん人にんの知恵ちえが集あつまれば、思おもいもよらない価値かちが創出そうしゅつできるのではないか」と説明せつめいする。

　そこでデータマネジメントチームが進すすめるのが、ANAグループにおける“データの民主みんしゅ化か”だ。グループの各かく社員しゃいんが、自由じゆうにデータをあつかい、価値かちを生うみ出だせる状態じょうたいを目指めざす。

　これまでのデータ活用かつようは、データの収集しゅうしゅう・汎用はんよう化かから加工かこう・集計しゅうけい、分析ぶんせき、共有きょうゆうまで、すべてシステム部門ぶもんが実行じっこうしてきた。それを、データの収集しゅうしゅう・汎用はんよう化かはシステム部門ぶもん中心ちゅうしん、そしてデータ活用かつようの主役しゅやくはビジネス部門ぶもんとして、両りょう部門ぶもんで協きょう創そうしながら実行じっこうしていく体制たいせいに変革へんかくした。

ANAグループのデータの民主みんしゅ化かのイメージ

　この変革へんかくの推進すいしんを通つうじて、“秘伝ひでん”ともいうべき気きづきがいくつも得えられたという。まずは、データ活用かつようのための環境かんきょう、仕組しくみにおける秘伝ひでんが披露ひろうされた。

データ活用かつようの仕組しくみにおける秘伝ひでん：Amazon S3を中核ちゅうかくに、堅牢けんろう性せいと柔軟じゅうなん性せいを両立りょうりつした「BuleLake」を構築こうちく

秘伝ひでん1：データを物理ぶつり的てきに1か所しょに集あつめる戦略せんりゃく

　ANAでは、データを蓄積ちくせきする基盤きばんとして「BlueLake」、蓄積ちくせきされたデータを活用かつようするツールとして「BlueLake Apps」と呼よぶ仕組しくみを構築こうちくしている。かつてのデータ基盤きばんはエアラインに特とく化かしており、データの民主みんしゅ化かに向むけ、より統合とうごう的てきなデータ基盤きばんであるBlueLakeを再さい構築こうちくした。

　データ管理かんりには様々さまざまな手法しゅほうがあるが、BlueLakeでは、物理ぶつり的てきにデータを集約しゅうやくして一元いちげん管理かんりしている。

　データは、個別こべつの業務ぎょうむに特とく化かしたシステムから集約しゅうやくするため、それぞれ型がたや持もち方かた、キーなどが異ことなる。加くわえて、SaaSを活用かつようする機会きかいも増ふえ、データの複雑ふくざつ性せいが増ましている。より一貫いっかん性せいのあるデータ管理かんりを実現じつげんするために、この選択肢せんたくしをとった。

秘伝ひでん1：データを物理ぶつり的てきに1か所しょに集あつめる戦略せんりゃく

秘伝ひでん2：プライバシーに配慮はいりょした2層そう構造こうぞう

　物理ぶつり的てきに集約しゅうやくされたデータは、多おおくの社員しゃいんが自由じゆうにあつかえるよう、プライバシーに配慮はいりょした2層そう構造こうぞうで管理かんりされている。

　具体ぐたい的てきなアーキテクチャーは、Amazon S3を活用かつようしたデータレイク、Amazon RedShiftとSnowflakeを活用かつようしたDWH（データウェアハウス）で構成こうせい。生なまデータをあつかうデジタルマーケティングやサービス活用かつよう向むけの層そうと、仮名かめい加工かこうデータをあつかうデータ集計しゅうけいやBI、機械きかい学習がくしゅうに活用かつようする層そうを、別べつのAWSアカウントで、完全かんぜんに分離ぶんりしたかたちで運用うんようしている。

　これにより、データの堅牢けんろう性せい担保たんぽと柔軟じゅうなん性せいを両立りょうりつ。グループの4万まん人にんが自由じゆうに使つかえるのは仮名かめい加工かこうデータをあつかう層そうとなり、個人こじん情報じょうほう保護ほご法ほうやGDPRなどに対応たいおうする。

秘伝ひでん2：プライバシーに配慮はいりょした2層そう構造こうぞう

秘伝ひでん3：Amazon S3を中心ちゅうしんとしたアーキテクチャー

　前述ぜんじゅつのとおり、データレイクにはAmazon S3を活用かつようするが、同どうストレージサービスをマスターとして、時代じだいや戦略せんりゃくに合あわせてサービスを使つかい分わける戦略せんりゃくをとる。

　「データ活用かつようのトレンドの移うつり変かわりは非常ひじょうに速はやい。それに合あわせて、毎回まいかい抜本ばっぽん的てきにアーキテクチャーを刷新さっしんするのはコストがかかる。Amazon S3はコネクタが豊富ほうふで、Delta LakeやApache Icebergといったフォーマットにも対応たいおうする」（丸山まるやま氏し）

秘伝ひでん3：Amazon S3を中心ちゅうしんとしたアーキテクチャー

秘伝ひでん4：目的もくてきやレベル別べつに多種たしゅなツールを整備せいび

　データ活用かつようのためのツールも、目的もくてきやレベル別べつに、6つのツールを整備せいびしている。機微きび情報じょうほうを扱あつかう「BuleLake Custo」、データ抽出ちゅうしゅつを担になう「BuleLake Exto」、社内しゃない基準きじゅんとなるレポートを全社ぜんしゃ共有きょうゆうする「BuleLake Repo」、セルフBIツールの「BuleLake Pivo」、データ実験じっけん環境かんきょうの「BuleLake Labo」、データプロフェッショナル向むけの何なにでもできる環境かんきょう「BuleLake Pro」だ。

　各かくツールは、スクラッチでの開発かいはつから、Amazon QuickSightやTableau、Amazon WorkSpaces、Databricksまで、利用りようするサービスは様々さまざま。「一見いっけんするとリッチにみえるが、ライセンス課金かきんのツールは利用りよう者しゃを見定みさだめ、従したがえ量りょう課金かきんのツールは使つかい過すぎないようガバナンスを効きかせることで、コストを抑おさえながら運用うんようしている」と丸山まるやま氏し。

秘伝ひでん4：目的もくてきやレベル別べつに多種たしゅなツールを整備せいび

秘伝ひでん5：4万まん人にんが同おなじ基準きじゅんで見みられるダッシュボード

　これらのツールの中なかで、レポート展開てんかいを担になう「BuleLake Repo」は、グループの4万まん人にんが“同おなじ目線めせんで”データを捉とらえられるダッシュボードとして、Amazon QuickSightを用もちいて開発かいはつされた。「部門ぶもんや部署ぶしょが増ふえると、独自どくじの集計しゅうけいや分析ぶんせきも多おおくなり、基準きじゅんを合あわせて物事ものごとを進すすめるのが難むずかしくなる」と丸山まるやま氏し。

　工夫くふうしたポイントは2つ。ひとつは、アカウント作成さくせいを自動じどう化かしたこと。ANAのグループウェアが備そなえるIdPと、Amazon CognitoとAWS Lambdaを掛かけ合あわせて、アカウントを自動じどう作成さくせいする仕組しくみを構築こうちくして、運用うんよう負荷ふかを軽減けいげんした。

　もうひとつは、Amazon QuickSightをそのまま利用りようしなかったこと。データ活用かつようのハードルをできる限かぎり下さげられるよう、QuickSightは埋うめ込こまれているが、誰だれでも気軽きがるにデータ分析ぶんせきができるよう、社内しゃない向むけのサービスとして整備せいびしている。

秘伝ひでん5：4万まん人にんが同おなじ基準きじゅんで見みられるダッシュボード

秘伝ひでん6：抽出ちゅうしゅつツールは必要ひつよう（現時点げんじてんでは）

　「BuleLake Exto」はデータ抽出ちゅうしゅつを担になうツールだ。「データ活用かつようのツールを整理せいりする中なかで、データ抽出ちゅうしゅつは分析ぶんせきの目的もくてきにはならないため不要ふようだと言いわれたが、実際じっさいはそう簡単かんたんではない」と丸山まるやま氏し。社内しゃないのデータ活用かつようの状況じょうきょうから、データ抽出ちゅうしゅつをなくすのはまだ早はやいと判断はんだん。しかし、意外いがいにもデータ抽出ちゅうしゅつに特とく化かしたサービスは市場いちばで見当みあたらなかった。

　そこで、AWSのサービスを駆使くしして、ドラッグアンドドロップで利用りようできるSQLツールをスクラッチで開発かいはつ。まだリリース間あいだもないため機能きのうは単純たんじゅんなものだが、今後こんご、GUIで作成さくせいしたSQLをレシピとして保存ほぞんできる機能きのうや、社員しゃいん同士どうしでレシピを共有きょうゆうできる機能きのうなどを追加ついかしていく予定よていだ。

秘伝ひでん6：抽出ちゅうしゅつツールは必要ひつよう

秘伝ひでん7：ユーザーフレンドリーな“ナレッジの宝庫ほうこ”

　続つづいては、基盤きばんであるBlueLakeとツールであるBlueLake Appsの橋渡はしわたしをする“データカタログ”についてだ。とにかくデータやUIがわかりやすく、データに関かんする質問しつもんやナレッジが共有きょうゆうできること、そして、コストパフォーマンスの高たかさが求もとめられた。

　高機能こうきのうなデータプロフェッショナル向むけのデータカタログはあったものの、利用りよう目的もくてきが合あわず、データカタログもAWSのサービスで内うち製せいすることに。

　ANAのデータカタログ「Moana」は、無駄むだな情報じょうほうは省はぶき、わかりやすいUIとなるよう設計せっけいされた。カタログ機能きのうに加くわえて、社内しゃない用語ようごをまとめたDictionary機能きのうや、社員しゃいん同士どうしがつながるSNS機能きのうも搭載とうさい。今いまではデータの民主みんしゅ化かを促進そくしんする上じょうで欠かかせないツールに成長せいちょうしているという。

秘伝ひでん7：ユーザーフレンドリーな“ナレッジの宝庫ほうこ”

秘伝ひでん8：AWSは自社じしゃの世界せかい観かんを表現ひょうげんできる

　仕組しくみの最後さいごの秘訣ひけつは、AWSのブランディングのしやすさだ。「データの民主みんしゅ化かの推進すいしんは、マーケティング活動かつどうそのもの。常つねに『BlueLake Apps』の名なでコミュニケーションするため、元もとの製品せいひん名めいで呼よぶ人ひとはいない」と語かたる。企業きぎょうが世界せかい観かんを表現ひょうげんする上じょうで、AWSのカスタマイズ性せいの高たかさが有効ゆうこうであったという。