主催しゅさい: 一般いっぱん社団しゃだん法人ほうじん 人工じんこう知能ちのう学会がっかい
会議かいぎ名めい: 2017年度ねんど人工じんこう知能ちのう学会がっかい全国ぜんこく大会たいかい（第だい31回かい）
回かい次じ: 31
開催かいさい地ち: 愛知あいち県けん名古屋なごや市し ウインクあいち
開催かいさい日び: 2017/05/23 - 2017/05/26
東京大学とうきょうだいがく工学部こうがくぶシステム創成そうせい学科がっかC
東京大学とうきょうだいがく工学こうがく系けい研究けんきゅう科か技術ぎじゅつ経営けいえい戦略せんりゃく学がく専攻せんこう
東京大学とうきょうだいがく工学こうがく系けい研究けんきゅう科か
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Deep Knowledge Tracing等とうの従来じゅうらいの知識ちしき獲得かくとく予測よそく研究けんきゅうでは，人間にんげんが作成さくせいした知識ちしき分類ぶんるいが所与しょよのものとされていた． 本稿ほんこうでは，生徒せいとの学習がくしゅう効率こうりつ最適さいてき化かという目的もくてきの上うえでは，知識ちしき分類ぶんるい自体じたいも最適さいてき化かされるべきだという前提ぜんていに立たち，DKTの過程かていで知識ちしき分類ぶんるいを自動じどう抽出ちゅうしゅつすることを目的もくてきとする． 抽出ちゅうしゅつされた知識ちしき分類ぶんるいを用もちいることで，既存きそんの知識ちしき分類ぶんるいを用もちいる場合ばあいよりも高たかい精度せいどで知識ちしき獲得かくとくを予測よそくできることが検証けんしょうされた．
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