waifu2x

waifu2x
Información general
Tipo de programa	image processing software
Desarrollador	nagadomi
Modelo de desarrollo	Software libre y de código abierto
Lanzamiento inicial	11 de octubre de 2015
Licencia	Licencia MIT
Idiomas	inglés (código fuente), multilingüe (applet online)
Información técnica
Programado en	Lua
Versiones
Última versión estable	v0.13.2 ( 18 de noviembre de 2018)
Enlaces
	Sitio web oficial Repositorio de código
	[editar datos en Wikidata]

waifu2x es un escalador de imágenes y programa de reducción de ruido diseñado principalmente para su uso en ilustraciones estilo anime, con compatibilidad adicional para uso en fotos e imágenes en general.^[1]^[2]

El concepto de waifu2x fue inspirado en el modelo de Super-Resolución mediante Red Neuronal Convolucional (SRCNN, Super-Resolution Convolutional Neural Network en inglés).^[3]^[4] Utiliza Nvidia CUDA para sus cálculos,^[5] aunque también se han creado implementaciones alternativas que permiten usar OpenCL y Vulkan.^[6]^[7]

El nombre del programa está compuesto por waifu, un término usado en la jerga del anime para referirse a un personaje femenino atractivo, y 2x, que significa un aumento de dos veces.

Izquierda: 512 × 512 px, PNG sin pérdidas. Fuente original: Wikipe-tan face.svg
Centro: 256 × 256px, JPG con calidad del 30%, con subsecuente interpolación por el vecino más cercano
Derecha: 512 × 512px, re-escalado de waifu2x con reducción de ruido aplicada

Referencias

↑ Doriann Marquez (17 de enero de 2019). «Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web». TekCrispy. Consultado el 21 de enero de 2019.
↑ González, Gabriela (29 de diciembre de 2016). «Cómo duplicar el tamaño de cualquier imagen sin que pierda calidad». Genbeta. Consultado el 3 de junio de 2022.
↑ «GitHub - nagadomi/Waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art». April 2020.
↑ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
↑ «GitHub - marcan/Cl-waifu2x: OpenCL implementation of waifu2x image upscaling». 25 de marzo de 2020.
↑ «Waifu2x converter NCNN version, runs fast on intel / Amd / Nvidia GPU with vulkan: Nihui/Waifu2x-NCNN-vulkan». April 2020.
↑ «Even better image upscaling with Waifu2x». Fedora Magazine. 2 de octubre de 2018. Consultado el 21 de enero de 2019.

Datos: Q60774844
Multimedia: Waifu2x / Q60774844

[1] Doriann Marquez (17 de enero de 2019). «Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web». TekCrispy. Consultado el 21 de enero de 2019.

[2] González, Gabriela (29 de diciembre de 2016). «Cómo duplicar el tamaño de cualquier imagen sin que pierda calidad». Genbeta. Consultado el 3 de junio de 2022.

[3] «GitHub - nagadomi/Waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art». April 2020.

[4] Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.

[5] «GitHub - marcan/Cl-waifu2x: OpenCL implementation of waifu2x image upscaling». 25 de marzo de 2020.

[6] «Waifu2x converter NCNN version, runs fast on intel / Amd / Nvidia GPU with vulkan: Nihui/Waifu2x-NCNN-vulkan». April 2020.

[7] «Even better image upscaling with Waifu2x». Fedora Magazine. 2 de octubre de 2018. Consultado el 21 de enero de 2019.

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