Régularité par morceaux
En mathématiques, les énoncés de certaines propriétés d'analyse et résultats de convergence se réfèrent à des fonctions vérifiant des hypothèses telles que continues par morceaux, dérivables par morceaux, etc.
Ces fonctions sont regroupées par classes de régularité qui sont autant d'espaces vectoriels emboîtés, appelés « classe Ck par morceaux » et notés Ck
I.
Sur la droite réelle
modifierUne fonction f est continue par morceaux sur le segment [a, b] s’il existe une subdivision
Toute fonction continue sur un segment étant réglée, les fonctions continues par morceaux sur [a, b] le sont également.
Concrètement une telle fonction f est continue sur ]ai,ai+1[ et admet une limite finie à droite et à gauche en chaque ai' (lesquelles peuvent être distinctes et distinctes de la valeur de f au point ai lui-même).
On définit de même les fonctions de classe Ck par morceaux, linéaires par morceaux, etc. On notera qu'une fonction de classe C1 par morceaux, par exemple, n'est pas nécessairement continue en ai', mais qu'elle et sa dérivée admettent des limites finies à droite et à gauche en ai.
Cette notion s'étend naturellement pour les fonctions définies sur un intervalle quelconque : une fonction est dite continue (ou autre propriété) par morceaux sur l'intervalle I quand elle est continue (ou autre) par morceaux sur tout segment de I.
En dimension supérieure
modifierSoient
Pour simplifier, supposons que
Alors :
- une fonction f de
Ω dans ℝ est continue par morceaux — noté C0
I(Ω ) — s'il existe un ensemble fini d'ouverts disjointsΩ i tels que et que la restriction de f à chacun desΩ i admette un prolongement continu à ℝn ; - une fonction f de
Ω dans ℝ est de classe Ck par morceaux — noté Ck
I(Ω ) — si elle est de classe Ck–1 et s'il existe un ensemble fini d'ouverts disjointsΩ i tels que et que la restriction de f à chacun desΩ i soit de classe Ck(Ω i).
Domaines d'application
modifierLa régularité par morceaux est utilisée pour démontrer les résultats importants de certaines théories simplifiées de l'intégration, et leurs applications, comme l'analyse par séries de Fourier.