Recognize captcha using deep learning ResNet model and TFLearn
经过
1000个训练数
据 ，经过短 短 几分钟的训练，正 确率可 以达到 99%
详细过程请
验证码识别-TFLearn
版 -单字符 -简化-训练.ipynb验证码识别-TFLearn
版 -单字符 -简化-使用 .ipynb
$ python3 train.py -i data -m model
Training Step: 640 | total loss: 0.30894 | time: 8.667s
| Momentum | epoch: 020 | loss: 0.30894 - acc: 0.9710 | val_loss: 0.15319 - val_acc: 0.9613 -- iter: 3196/3196
--
Successfully left training! Final model accuracy: 0.9710448384284973
save trained model to model/model.tfl
Training Duration 177.041 sec
第 一 个参数 -i指向 需要 学 习的验证码目录
第 二 个参数 -m 为学习完成 后 输出的 模型
$ python3 predict.py -i data -m model
data/0308_1.png 0308
data/1576_1.png 1576
data/8414_1.png 8414
data/0735_1.png 0135
data/9866_1.png 9866