- Skybox Imaging Satellite Video Dataset
- 斯坦
福 无人机 航 拍 数 据 吉林 一 号 视频数 据
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├── README.md
├── mainmodels
│ ├── dataset
│ └── models
└── source
├── bg
├── test
├── tools
└── tracking
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├── dataset
│ ├── NWPU_dataset_input.py
│ ├── TT100k_traffic_sign_input.py
│ ├── airplane_input.py
│ ├── cifar_input.py
│ ├── show_target.py
│ ├── tools.py
│ └── usa_traffic_sign_input.py
└── models
├── autoencoder
├── resnet
├── rpnplus
├── ssd
└── tradition
- 对JS1
号 卫星图像数 据 进行裁 剪,并将相 应的目 标的位置 进行坐 标变换 -
使用 C++编写SSD网络中 不同 feature_map中 对应的 anchor的 标签数 据 ,这其中 问题较多 -
在 构造anchor boxes时,需要 将 inner的 box剔除出 去 - 对于
随 机 采 样出来 的 图像,在 生成 SSD训练样本时,却发现仅仅由大 约 30%的 图像能 在 不同 的 feature map中 找到对应的 候 选框 -
将 物体 覆 盖的率 的 评价函数 由 IOU改 成 overlap-ratio -
使用 Python将 anchor在 没 有 获得候 选框的 图像的 结果可 视化出来 ,分析 在 不同 目 标尺度 上 的 差 异 - 对于
上述 结果进行可 视化分析 ,找到适合的 阈值,使 得 SSD模型 能 覆 盖大部分 目 标 - 现在训练SSD网络,base网络
是 自己 定 义的普通 的 CNN网络 - 紧
接着 将 ResNet作 为base网络,对比模型 结果