- Coding Now
一是平时看的一些自己认为不错的文章总是很难整理，
没 办法，要 深入 学 习必须要看 源 码。身 为小菜 鸟的我 ，每 逢看源 码时就找不 到 个准头，看 着 看 着 就迷糊 了 。恰巧今 天 逛知识星球 时，看 一个球友的回答觉得非常好，特 此转录一下
注 释也很重要 啊，菜 的 抠脚的 我 ，每次 都 是 写 完 代 码后再 补充注 释，哈哈哈。。。
原文 链接：https://paulmillr.com/posts/simple-description-of-popular-software-licenses/
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Git
使用 教程 ：最 详细、最 傻瓜、最 浅 显、真正 手 把手 教 ！from 龙恩0707 www.cnblogs.com/tugenhua0707 -
GitHub
如何 快速 给README.md添加 目 录- ghtoc Github
地 址 （pyhon） 见toc.py，（python2.7，使用 方法 ·：python toc.py MDFile，会 生成 一 个.bak备份文 件 ）【推荐这个可 以用，也不用 装 其他工具 】 - gh-md-toc Github
地 址
- ghtoc Github
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git团队协作项目
操作 说明.md放 在 博 客 上 的 外 链
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含有 如何 在 Deepin Linux下安 装 pip、pip3安 装 pycharm、jupyter notebook虚 拟环境 使用 等
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Deepin
下 搭建Hadoop、Spark等 大数 据 开发环境.md含有 如何 在 Deepin Linux下安 装 java、scala、VMware虚 拟机、eclipse如何 搭建centos集 群 - 搭建hadoop、hive、
- 搭建Spark
待 续
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【Deepin】Deepin 15.11
由 unstable版本 重 装 过渡到 stable版本 保存 原 有 /home分 区 下 的 用 户数据 ，避免重 新 安 装 各 种环境
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附 一 份linux学 习课程 的 课件：PDF -
vi/vim
使用 【了解 些简单使用 即 可 ，现在不 都 是 用 编辑器 的 多 嘛】 -
上面 有 很多小 玩意挺 有 意思 的
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分 享 两个学 习Linux命令 的 - Linux-command，linux
命令 搜索 引擎 - cheat.sh，
不 仅仅是 linux命令 ，还包括 一 些语言 像 java、scala脚本 的 使用
- Linux-command，linux
爬虫这一块我也没多少可以说的，距离
- Scrapy
入 门学习初步 总览 解 决Windows下 pip install scrapy出 错 及 pycharm使用 安利 - scrapy
入 门学习初步 探索 之 数 据 保存 - 爬取
通 过ajax动态加 载的页面（实时监控华尔街 见闻资讯与 快 讯） - Python爬虫：
人人 影 视追剧脚本 - 爬取
大西洋 月刊 每日 新 闻 - （补充）爬取
大西洋 月刊 并使用 彩 云 小 译翻译 API脚本
-
之 前 写 过的这篇文章 ，见：Python数 据 分析 学 习文章 归纳虽然
是 英文 的 ，不 过看一遍很大收获（可 以用百 度 翻 译看一 下 ）快速 入 门Numpy- Stack Overflow Numpy问题汇集
- 书籍推荐NumPy Cookbook -
第 二 版 by Ivan Idris（用 中 文 版 ） - 8.3
更新 ，自己 的 笔记，凑合看 下 吧，有 些我觉得没 太 重要 的 就没记上去 （也包括 Matplotlib的 那 一 部分 ） 待 续
入 门级神作 ，没 错就是 10 Minutes to pandas- 进阶级神
作 ，没 错就是 Stack Overflow Pandas问题汇集——>强烈 推荐
Pandas is a Python library for Panel Data manipulation and analysis, e.g. multidimensional time series and cross-sectional data sets commonly found in statistics, experimental science results, econometrics, or finance. IMPORTANT: When asking a question with this tag, please tag your questions: [python]; [pandas]; [dataframe]/[series]; (optional) [groupby]/[merge]/etc., depending on your specific requirements.
-
Pandas
神 书Pandas Cookbook -
Pandas
数 据 结构之 Series：
Series也就
是 Numpy的 一 维数组，很多方法 是 通用 的 。以上 两篇足 以掌握 。关键
是 DateFrame使用 - pandas
分 块处理大 文 件 - drop
函数 使用 ————>强烈 推荐 - Pandas GroupBy对象——>
强力 推荐，系 统的讲了groupby对象创建及一系列 函数 使用 - Pandas
合 并与重 塑 - isin()
函数 用 于构建 布 尔对象 ，便 于删选dateframe的 行 ， pandas中 isin()函数 及其逆 函数 使用 建 议用loc和 iloc选择行 - loc以行
索引 和 列 索引 key来 选择元素 - iloc以
行列 所在 的 整数 索引 来 选择元素 ，不 过都从0开始
- loc以行
待 续
自己 的 笔记，凑合看 下 吧，有 些我觉得没 太 重要 的 就没记上去 （也包括 Matplotlib的 那 一 部分 ）- 推荐B站上
的 一 个up主 的 视频，莫烦·Matplotlib中 文 视频教程 ——基 于python3，看 完 差 不 多 就OK了
因 为还不 怎么用 ，所以 以后再 说吧。。。
机 器 学 习入门教程 与 实例-SofaSofa- scikit-learn: Python
中 的 机 器 学 习 — scikit-learn 0.19.0中 文 文 档 - ApacheCN - 问题构建 (Framing)：
机 器 学 习主要 术语 |机 器 学 习速成 课程 | Google Developers 机 器 学 习实战-ApacheCN-github- MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code: 100-Days-Of-ML-Code
中 文 版 机 器 学 习、图像声音 处理文章 列 表 - TinyMind机 器 学 习-Label Encoding与 One Hot的 区 别-20180513机 器 学 习与深度 学 习 - 连载 - 简书- 【
干 货】史上 最 全的 Tensorflow学 习资源 汇总 - GitHub - apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF: OReilly Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow (Sklearn
与 TensorFlow机 器 学 习实用 指南 ) - AI
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在家 学 习机器 学 习)，现在6.9K星 ，确实不 错，不 过全英文 的
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竞赛
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相 关系数 ：Pearson、Spearman、pointbiserialr、kendalltau -程 序 园 - Kaggle:
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集成 学 习】scikit-learn随 机 森林 调参小 结 - sun_shengyun的 专栏 - CSDN博 客 加州 房 价预测数据 预处理 -多 一 点 -博 客 园加州 房 价预测项目 精 细解释 - CSDN博 客 机 器 学 习：数 据 预处理之 独 热编码（One-Hot）_慕课手 记
我 的 学 习记录：BigData-Learning我 阅读《Spark: The Definitive Guide Big Data Processing Made Simple》（Spark权威指南 ）的 笔记和 心得 ：- 推荐
一 个国外的 Big Data入 门学习网站：Simple and Easy Learning for Big Data & Analytics（要 好 好学 English( ⊙ o ⊙ )啊！）
其实，
大数 据 之 Hadoop学 习（环境配置 ）——Hadoop伪分布 式 集 群 搭建- 【
向 Linux迁移记录】Deepin Linux下 快速 Hadoop完全 分布 式 集 群 搭建 - 【
向 Linux迁移记录】基 于Hadoop集 群 的 Hive安 装 与 配置 详解 - Spark
本地 安 装 及Linux下 伪分布 式 搭建 - 【
向 Linux迁移记录】Deepin Linux下 Spark本地 模 式 及基于Yarn的 分布 式 集 群 环境搭建
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Apache Hadoop:
是 Apache开源组织的 一个分布式计算开源框架，提供 了 一个分布式文件系统子项目(HDFS)和 支持 MapReduce分布 式 计算的 软件架 构-
转载自 Matt's Blog
原作 者 ：王 蒙 - HDFS
架 构学习总结.pdf -->放 这里了 - YARN
架 构学习总结.pdf
- HDFS
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掌握 MapReduce编程- 01MapReduce编程
初步 及源码分析 .md - 02【MapReduce详解及源码
解析 （一 ）】——分 片 输入、Mapper及Map端 Shuffle过程 - 03 MapReduce-Demo——这是
我 另外一 个项目 ，从多个设计模式 实战 MapReduce 编程实例
仅供
参考 ：
- 01MapReduce编程
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推荐几个
博 客分 类博 主 LanceToBigData：Hadoop ，小 小 默 ’s Blog，分 类很乱 但 是 内容 确实不 错
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Apache Hive:
是 基 于Hadoop的 一个数据仓库工具，可 以将结构化 的 数 据 文 件 映 射 为一张数据库表，通 过类SQL语句快速 实现简单的 MapReduce统计，不 必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析 -
Apache Pig:
是 一 个基于Hadoop的 大 规模数 据 分析 工具 ，它提供 的 SQL-LIKE语言叫 Pig Latin，该语言 的 编译器 会 把 类SQL的 数 据 分析 请求转换为一系列经过优化处理的MapReduce运算 【不 准 备学，计划Hive代替 Pig】 -
Apache HBase:
是 一 个高可 靠 性 、高性能 、面 向 列 、可 伸 缩的分布 式 存 储系统，利用 HBase技 术可在 廉 价PC Server上 搭建起 大 规模结构化 存 储集群 - HBase
入 门————《HBase不 睡 觉》 - 《HBase实战》见下
方 ebook 一条 数 据 的 HBase之 旅 ，简明HBase入 门教程 ————推荐一 个HBase入 门系列 博 客 博文 基 于HBase实时数 仓探索 实践- HBase 读流
程 解析 与 优化的 最 佳 实践 - HBase优化 |
探索 regionserver参 数 优化 服 务平台 化 ，知 乎 HBase 实践- HBase
八 大 应用场景 - Apache HBase
的 现状和 发展 - InfoQ 百度智能监控场景下的 HBase 实践
- NoSQL
数 据 库不应该放弃 Consistency - HBase优化 |
合理 的 使用 编码压缩 - Phoenix
重 磅 | Phoenix(云 HBase SQL)核心 功 能 原理 及应用 场景介 绍 - HBase
解 读 |阿 里 云 HBase SQL(Phoenix)服 务深度 解 读 - BigData NoSQL：ApsaraDB HBase
数 据 存 储与分析 平台 概 览
- HBase
-
Apache Sqoop:
是 一 个用来 将 Hadoop和 关系型 数 据 库中的 数 据 相互 转移的 工具 ，可 以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle ,Postgres等 ）中 的 数 据 导进到Hadoop的 HDFS中 ，也可以将HDFS的 数 据 导进到关系型 数 据 库中 -
Apache Mahout:
是 基 于Hadoop的 机 器 学 习和数 据 挖掘的 一个分布式框架。【不 打算 学 ，计划利用 SparkMLLib代替 】 -
Apache Zookeeper:
是 一个为分布式应用所设计的分布的、开源的 协调服 务，它主要 是 用 来 解 决分布 式 应用中 经常遇 到 的 一些数据管理问题，简化分布 式 应用协调及其管理 的 难度，提供 高性能 的 分布 式服 务 -
Apache Flume:
是 一 个分布 的 、可 靠 的 、高 可用 的 海 量 日 志 聚合的 系 统，可用 于日志 数 据 收集 ，日 志 数 据 处理，日 志 数 据 传输 -
等 等 ，当然 不可能 全学 的 -
视频资源见下
方
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- Spark_With_Scala_Testing
存 放 平 时练习代码 - notes
存 放 笔记- LearningSpark(1)
数 据 来 源 .md - LearningSpark(2)spark-submit
可 选参数 .md - LearningSpark(3)RDD
操作 .md - LearningSpark(4)Spark
持久 化 操作 - LearningSpark(5)Spark
共 享 变量.md - LearningSpark(6)Spark
内 核 架 构剖析.md - LearningSpark(7)SparkSQL
之 DataFrame学 习（含Row）.md - LearningSpark(8)RDD
如何 转化为DataFrame - LearningSpark(9)SparkSQL
数 据 来 源 - RDD
如何 作 为参数 传给函数 .md 判断 RDD是 否 为空高 级排序 和 topN问题.md- Spark1.x
和 2.x如何 读取和 写 入 csv文 件 - Spark DataFrame
如何 更改 列 column的 类型.md 使用 JDBC将 DataFrame写 入 mysql.md- Scala 语法
糖 - 报错
和 问题归纳.md
- LearningSpark(1)
- Spark_With_Scala_Testing
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Intel-Spark SQL优化实践.pdf
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Structured Streaming
中 如何 通 过schema_of_json方法 动态解析 Kafka传入的 JSON数 据 的 Schema -
Spark SQL
的 自 适应执行（Adaptive Execution）优化设置如何 自 动调整 Shuffle Partition个数，BroadcastJoin使用 ，Join过程数 据 倾斜的 skewedJoin设置 -
视频
和 书籍资源见下方
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中 文学 习官方 网站 云 栖社区 -Apache Flink漫谈系列 精通 Apache Flink必读系列 文章 用 Flink取 代 Spark Streaming！知 乎实时数仓架构演进美 团点评基于 Flink的 实时数 仓建设实践- 推荐两个
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数 据 中台 之 基 石 ：基 于Flink SQL构建实数据 仓库
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系 统入门】推荐系 统理论初探 及豆 瓣 推荐应用举例分析 - itemcf——ItemCF
算法 的 MapReduce实现代 码
链接：https://github.com/josonle/Realtime-Data-Warehouse
涉 及离线数仓和实时数 仓两部分 ，涉 及大数 据 组件包括 Sqoop、Kafka、Flume、Spark Streaming、Hive、Spark SQL、Kudu、ImpalaKafka+Flume+HDFS 构建
消息 采 集 系 统实时
消息 处理流 程
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网课
算法 课程Coursera网上主 推的是 Robert Sedgewick的 算法 课【红宝书的作者 ，普 林 斯顿计算机 系 创始人 】- 《
算法 第 四 版 》在 线资源 - 还有
一 门是Coursera上 的 斯坦福 大学 的 算法 课，我 感 觉偏理 论，难度不 如上 面 的 那 门
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《
该开
（Github开源
《Java
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我 面 试时看 的 就是这个，自己 也归纳了面 试过程 中 遇 到 的 笔试、面 试题和 看 到 的 文章
(Github开源地 址 ：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide）
git@github.com:Snailclimb/JavaGuide.git
《
(Github开源
git@github.com:CyC2018/CS-Notes.git
《
该开
（Github开源
百度前端研发团队的文档与源码编写风格
该项
（Github开源
《
该项
（
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Alibaba开源
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Arthas
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数 据 分析 - 《
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- 《
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核心 编程卷一 》 -
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《Java并发编程
的 艺术》方 腾飞魏 鹏程 晓明著
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源 码解析 及项目 实战：https://pan.baidu.com/s/1nZuakR3DUJYJBiH0NaA1ZA提 取 码: 2uyg
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指南 ，Spark框 架 开发者 所 写 ，入 门必读我 这里翻 译了下 ————josonle/Spark-The-Definitive-Guide-Learning
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大型 项目实战：移 动电商 app交互 式 数 据 分析 平台 ：https://pan.baidu.com/s/1o8EAk2Y提 取 密 码：gcsq -
Spark MLlib
机 器 学 习算法 与 源 码解析 ：https://pan.baidu.com/s/1pLptvMN提 取 密 码：ncek -
Spark
面 试宝典 链接: https://pan.baidu.com/s/143GneWVcH4tmrK1gdwuc5w提 取 码: 95b2
以上 来 源 于大数 据 学 习资源 群 的 分 享
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最 佳 实践.pdf - RDD
完 整 .pdf - SparkSQL
子 查询源 码阅读.pdf
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