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2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理 - 傑瑞窩在這

2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議かいぎ重點じゅうてん整理せいり

Google Cloud OnBoard Google くびざい台灣たいわん舉辦てき大型おおがた Google Cloud Platform (GCP) 訓練くんれん課程かていよし認證にんしょう講師こうしたいりょう大家たいか了解りょうかい Google くもはし服務ふくむてき各項かくこう重要じゅうようこうのう。其中包含ほうがん Compute Engine, Container Engine, Cloud Storage, Big Query, Network とうとうまい部分ぶぶんゆう搭配實際じっさい操作そうさあさあらわえき懂。一整天的課程除了收穫滿載之外,かえのう拿到 OnBoard 限定げんていねん T-Shirt 以及參加さんかしょういちちょう唷 (かい閃閃はつあきら呢)


GCP てき發展はってんはた以 AI ためしるべむこう

Google ざい2009ねんよび喊的こうごう行動こうどう優先ゆうせん (Mobile-First)希望きぼうゆずるようざい不同ふどう地點ちてん使用しよう不同ふどう裝置そうちのうゆう良好りょうこうてき體驗たいけん,而就ざい去年きょねん 2016 Google I/O 大會たいかいじょう,這項こうごうやめけいあらためため人工じんこう智慧ちえ優先ゆうせん (AI-First)ざい AI這股なみしおじょう,其實せつ也會發現はつげん Google 推出てきまいこう服務ふくむやめけい應用おうよう機器きき學習がくしゅうあずか人工じんこう智慧ちえぞう Inbox てき智慧ちえかいくつがえきょうじょ你畫てき AutoDrawかたりおんじょ Google Assistantあいしんじ未來みらい這些服務ふくむ也將越來ごえくえつ聰明そうめい。 而策略さくりゃくじょうせつ,Google Cloud はたしたがえ往主だいかん資料しりょう中心ちゅうしんてき定位ていい,往全だま且彈せいてきくもはし平台ひらだい發展はってん進入しんにゅうぜん自動じどうてき世代せだい希望きぼうさらてき基礎きそしつらえ施與せよ應用おうよう服務ふくむのう整合せいごうおこりらいゆずるきゃくゆう多種たしゅ解決かいけつ方案ほうあんのう考慮こうりょしょうわたる束縛そくばくかんなりため毫不猶豫ゆうよ選擇せんたくてき平台ひらだい


GCP てき特色とくしょく

Google くもはし平台ひらだい最大さいだいてき優勢ゆうせい就是價格かかく便宜べんぎゆう長期ちょうき使用しようおり扣,且最小計しょうけい單位たんいため 10 ふんがね以避めんただ做個しょう實驗じっけん造成ぞうせいてき必要ひつよう浪費ろうひ。如果ただ自己じこ做小せんあん申請しんせい Googleちょうごう,拿個 300 きん就能とおるゆう各項かくこう基礎きそしつらえほどこせいちせいねんかえ使用しよう機器きき學習がくしゅう API,さらぼうてき GCPじょうてききょなずらえ機器ききやめけい支援しえん GPU 啦!

  • めん試用しよう提供ていきょう 300 もとがくゆずる試用しよう 12 個月かげつ
  • 價格かかく優惠ゆえ長期ちょうき使用しようおり扣,しゅそうぶんかねため單位たんいてきけい方式ほうしきかえ以找代理だいりしょう開發かいはつひょう
  • きゃくせい以自てい機器きき類型るいけい調整ちょうせい vCPU あずか記憶きおくたいてき數量すうりょう

舉例らいせつざい台灣たいわんぼう (asia-east1) ひらけいちだい 4 vCPU, 15 GB RAM, 100 GB SSD てき機器きき,搭配 1 はりあらわ卡 (Nvidia Tesla K80),大概たいがい  691 きん/つきただめんちょう無法むほう使用しよう GPU,づけ費用ひよう也沒ゆうがく外的がいてき長期ちょうき使用しようおり扣。

gcp gpu - 2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理

ざい GCPじょう開設かいせつ GPUきょなずらえ機器きき / GCP Console


GCP基礎きそ課程かてい

會議かいぎこうしゃため GCPUGてきえびす人組にんぐみ感謝かんしゃ Su だいだい詳細しょうさいてきかい紹,以及 Hu だいだいかそけだま逗趣てき Demo Time。詳細しょうさいてき課程かてい內容,以在 GitBook じょういた,這本よし GCPUG 成員せいいん共同きょうどうせんうつしてき Google Cloud Platform in Practice,したがえ簡單かんたん入門にゅうもんてき觀點かんてん出發しゅっぱつ,搭配實際じっさい操作そうさあんれいゆずる你能快速かいそく了解りょうかい各項かくこうこうのうてき使用しよう方式ほうしき未來みらい也會出版しゅっぱんなり實體じったいしょ唷!

GitBook - Google Cloud Platform in Practice

うらあたまてき內容やめけい詳細しょうさいりょう以下いか節錄せつろくとうてん聽到てき重點じゅうてん以及いち使用しよう技巧ぎこう


1. Google Cloud Account

ざいとばりごう類別るいべつじょう,GCP ゆうよんしゅ IAM (Identity and Access Management) かくしょく比較ひかく特別とくべつてき Google Group ぐんぐみゆずるいち管理かんりちょうごう。而至於權げん管理かんり階層かいそうてきていじょう,就如どう其他服務ふくむいちようゆうようゆうしゃ編輯へんしゅうしゃ檢視けんししゃあずかおさむ管理かんりしゃ指定していぼう些帳ごうせん門付かどづけ款。

  • Google Account 個人こじんちょうごう
  • Service Account 應用おうようほどしきちょうごう
  • Google Group ぐんぐみ (個人こじんてき Email いた此群ぐみ以後いごただよう使用しよう這個ちょうごう就能批次管理かんり所有しょゆうぐんぐみ內的じん)
  • Google App Domain 工作こうさくちょうごう (私人しじん企業きぎょうある組織そしき加入かにゅう Google Apps しょようゆうてきていもういきちょうごう交通こうつう大學だいがく G2 しんばこ就是 @g2.nctu.edu.tw‎)

2. Google Cloud Shell

Cloud Shell いち非常ひじょう佛心ほとけごころてき工具こうぐゆずる你能ざいもうぺーじじょう直接ちょくせつ指令しれい使用しよう,GCP かい幫你ひらけいち暫時ざんじてき VM,ようゆう 5 GB もうかそん空間くうかんあずかそうこう Google Cloud SDK 以及各種かくしゅげんてき套件 (Java, Python, Go),甚至れん Docker, K8s てき指令しれいゆうりょうじょりょう終端しゅうたんてきこうのうかえのうとおはし編輯へんしゅうほどしき,甚至ひらけけいりゅうらんあずからんもうぺーじてんげき GCP Console みぎ上角うえすみてき終端しゅうたん圖示ずしひらけけい

cloud shell1 - 2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理

ひだり1提供ていきょうりゅうらんあずからんもうぺーじひだり3のり是能これよしひらきけい文字もじ編輯へんしゅう

cloud shell2 - 2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理

透過とうか線上せんじょう編輯へんしゅう就能直接ちょくせつおさむあらため檔案

cloud shell3 - 2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理


3. Google App Engine

Google App Engine PaaS 服務ふくむ開發かいはつしゃただ需要じゅようせんちゅう應用おうようほどしき開發かいはつ不用ふよう處理しょりそこそうてき機器ききうんさく系統けいとうかい根據こんきょ流量りゅうりょう進行しんこう自動じどう擴展。就如どう Openshift v2,GCP じょりょう固定こてい版本はんぽんてき App がい也有やゆう提供ていきょうてい App てきこうのう,這裡しょうさく Flexible Environment。

  • Standard Environment支援しえん Python, Java, PHP, Go
  • Flexible Environment (目前もくぜん Beta):使用しよう Docker image ある Dockerfile 進行しんこうきゃくせいぞく時間じかん較慢 (Dockerfile けんおけ需要じゅよう時間じかん)

4. Google Cloud もうかそん空間くうかん

GCP じょうてきもうかそん空間くうかんゆう以下いかしゅ包括ほうかつ SQL、NoSQL、物件ぶっけんもうかそん空間くうかん,以及最新さいしんてき Cloud Spanner

  • Cloud Datastore:NoSQL,TB きゅう適合てきごうとうさく應用おうようほどしきはし資料しりょう
  • Cloud Bigtable:NoSQL,PB きゅう適合てきごうそん讀寫需求だかてき大量たいりょう資料しりょう
  • Cloud Storage:BLOB 物件ぶっけんもうかそん空間くうかん,PB きゅう適合てきごうそん檔案あずか備份
  • Cloud SQL:MySQL あずか PostgreSQL (Beta),上限じょうげん 10 TB,適合てきごうそん關聯かんれんしき資料しりょう
  • Cloud Spannerみなもと2012 ねんてき論文ろんぶん結合けつごう SQL あずか NoSQL ゆうてんてきぜんたまきゅう分散ぶんさんしき資料しりょう

Google Cloud Spanner かい紹影へん


5. Google Container Engine

Google Container Engine (GKE) 背後はいご使用しようてき Google 開源かいげん項目こうもく Kubernetes (K8S),いち套 Docker 群集ぐんしゅう管理かんり系統けいとうゆかり Google 工程こうてい主導しゅどう開發かいはつ類似るいじ Docker かんかたてき Docker Swarm下圖したずざい GCP 建立こんりゅう容器ようきくさむらしゅうてき畫面がめん直接ちょくせつ設定せってい VM 數量すうりょうあずか規格きかくひとしいたいちふんがね環境かんきょう就建おけ完成かんせいりょう

k8s - 2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理

ざい Google Cloud Container 建立こんりゅう容器ようきくさむらしゅう


6. Google Compute Engine

這個就是傳統でんとうてききょなずらえ機器きき (VM),特別とくべつてき地方ちほう GCP 提供ていきょうきゃくせい規格きかく (前面ぜんめんやめけいかい紹過),且系統けいとうかい根據こんきょ使用しよう情況じょうきょうきゅう建議けんぎ選擇せんたくなんしゅ機器きき類型るいけいかいさらしょうぜに。如果おもえようざい GCP ためし玩虛なずらえ機器きき參考さんこうまえてき這篇文章ぶんしょう

[教學きょうがく] ざいGoogle Compute Engineじょう架設かせつServer

使用しよう GCP進行しんこう大數たいすうよりどころ分析ぶんせき以及機器きき學習がくしゅう

會議かいぎてき最後さいごゆかり Google 工程こうていたいらい人工じんこう智慧ちえあずか機器きき學習がくしゅうてきかい紹。目前もくぜん以在 GCP じょういたろく相關そうかんてき API,じょうれつ如下:

  • Translation APIはた文字もじ翻譯ほんやくなり不同ふどうげん
  • Nature Language API自然しぜんげん處理しょり以抓文字もじちゅうてき實例じつれい (Entity)、情感じょうかんひょうぶん以及句法くほう分析ぶんせき (Parsing tree)
  • Job APIきょうじょ求職きゅうしょくしゃひろ工作こうさく
  • Speech API支援しえん超過ちょうか 80 しゅげんてきおん轉成てんせい文字もじ
  • Vision API根據こんきょへんちゅうてき Logo、文字もじ顏色かおいろぶん佈等とう訊息提供ていきょうしるべくじ,如果風景ふうけいあきらかえ以抓地點ちてん
  • Video Intelligence APIようらいべん識影へんちゅうてき物體ぶったい以做かげへんさがせひろ

於是わがでんりょう一張湯姆與傑利的圖片上去,しんてきべん識出 Tom and Jerry 耶!

tomandjerry - 2017 Google Cloud OnBoard -Taipei 會議重點整理

使用しよう Google Cloud Vision API べん識影ぞう

另外いち部分ぶぶん使用しよう DataLab 這個工具こうぐしめせはん怎麼使用しよう TensorFlow 進行しんこう深度しんど學習がくしゅう基本きほんじょう DataLab 其實就是 IPython Notebook,ただ GCP 整合せいごういた平台ひらだいちゅう方便ほうべん直接ちょくせつざい線上せんじょう操作そうさ資料しりょう。其實かえゆう許多きょたゆうおもむきてき應用おうようあんれい有機ゆうきかいさいあずか大家たいかぶんとおる,這回就先ざい這草くさ結束けっそくこれさい做些補充ほじゅうしゃしゃ大家たいかおさむいのちてき實驗じっけん QQ

Jerry
Jerry

らく於分とおるてき軟體工程こうてい,曾在しんそうあずか大型おおがた科技かぎ公司こうし實習じっしゅう獲得かくとくくろきゃくまつけいさいかんむりぐん擔任たんにんやすけん討會こうしゃ長期ちょうきねつ衷於安全あんぜんくもはし服務ふくむあみぎょう銷等領域りょういき希望きぼうはた科技かぎ知識ちしきぶんとおるきゅうさらじん。內容轉載てんさい請來しょうらいしん:jlee58tw@gmail.com

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