추론
추론(
이러한 추론은 다양한 분야에서 연구되고 있다.
직접추론·간접추론
편집미리 제시된 하나의 명제(판단)에서 직접 하나의 새로운 명제를 추출해내는 추론을 직접추론(
연역
편집연역(
'모든 M은 P이며, 모든 S는 M이다. 그러므로 모든 S는 P이다'란 형식의 3단논법이 연역추론의 대표적인 것이다.
귀납
편집귀납(
귀납추리가 참인 결론을 내릴 수 있는가에 관해서는 논의가 있다. 특수적인 것을 모두 완전히 든다면, 확실히 일반적인 것에 관한 주장도 성립되나(완전귀납이라고 한다) 특수적인 것은 모두 완전히 예거(
밀은 생각하기를, 완전귀납은 이미 알려진 사실의 짤막한 기록을 줄 뿐이며, 우리의 인식에 있어서 의의가 있는 것은 불완전귀납 쪽이지만 이것을 가지고 특수한 것에서 일반적인 것을 추출해내기 위해서는 자연현상의 제일성이라는 원리가 요청되지 않으면 안 된다고 여겼다.
추론의 방법
편집아리스토텔레스이래로 전통적인 논리학의 근본원리로는 다음의 3가지가 있다.
한편 라이프니츠는 충족이유의 원리와 모순율을 논리학의 2대 기본원리로 생각하였다.
현대의 추론규칙
편집현대에 이르러서는 논리학의 추론은 추론규칙(
같이 보기
편집각주
편집- Ian Hacking. An Introduction to Probability and Inductive Logic. Cambridge University Press, (2000).
- Edwin Thompson Jaynes. Probability Theory: The Logic of Science. Cambridge University Press, (2003). ISBN 0-521-59271-2.
- David J.C. McKay. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms. Cambridge University Press, (2003).
- Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, (2002).
- Henk Tijms. Understanding Probability. Cambridge University Press, (2004).
- André Fuhrmann: Nonmonotonic Logic.
- KOCW-집합론
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