Wykres funkcji
f
(
x
)
=
e
−
x
2
.
{\displaystyle f(x)=e^{-x^{2}}.}
Pole obszaru zawartego między wykresem funkcji
f
{\displaystyle f}
a osią
O
X
{\displaystyle OX}
jest równe
π ぱい
.
{\displaystyle {\sqrt {\pi }}.}
Całka Gaussa znana także jako całka Eulera-Poissona – całka z funkcji Gaussa
e
−
x
2
{\displaystyle e^{-x^{2}}}
na całej prostej. Jej nazwa pochodzi od niemieckiego matematyka i fizyka Carla Friedricha Gaussa . Jest to całka
∫
−
∞
+
∞
e
−
x
2
d
x
=
π ぱい
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{+\infty }e^{-x^{2}}\,\mathrm {d} x={\sqrt {\pi }}.}
Całka ta ma szeroki zakres zastosowań. Przy niewielkiej zmianie zmiennych jest używana do obliczania normalizacji stałej rozkładu normalnego . Ta sama całka ze skończonymi granicami jest ściśle związania zarówno z funkcją błędu, jak i dystrybuantą rozkładu normalnego. W fizyce tego typu całki pojawiają się często, np. w mechanice kwantowej , i są wykorzystywane do znajdowania gęstości prawdopodobieństwa stanu podstawowego oscylatora harmonicznego , również przy znajdowaniu propagatora dla oscylatora harmonicznego wykorzystujemy tę całkę.
Chociaż nie istnieje żadna elementarna funkcja dla funkcji błędu , co może być sprawdzone za pomocą algorytmu Rischa, to całkę Gaussa można obliczyć analitycznie. Oznacza to, że nie można wyliczyć całki nieoznaczonej
∫
e
−
x
2
d
x
,
{\displaystyle \int {e^{-x^{2}}}dx,}
ale całka oznaczona
∫
−
∞
+
∞
e
−
x
2
d
x
{\displaystyle \int _{-\infty }^{+\infty }{e^{-x^{2}}}dx}
może zostać obliczona.
Całka Gaussa znajduje liczne zastosowania w fizyce, a liczne uogólnienia całki są stosowane w kwantowej teorii pola .
Standardowy sposób obliczania całki Gaussa, którego pomysł pochodzi od Poissona [1] , wykorzystuje następujące równości
(
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
)
2
=
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
∫
−
∞
∞
e
−
y
2
d
y
=
∫
−
∞
∞
∫
−
∞
∞
e
−
(
x
2
+
y
2
)
d
x
d
y
.
{\displaystyle \left(\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx\right)^{2}=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx\int _{-\infty }^{\infty }e^{-y^{2}}\,dy=\int _{-\infty }^{\infty }\int _{-\infty }^{\infty }e^{-(x^{2}+y^{2})}\,dx\,dy.}
Rozważmy funkcję
e
−
(
x
2
+
y
2
)
=
e
−
r
2
{\displaystyle e^{-(x^{2}+y^{2})}=e^{-r^{2}}}
na płaszczyźnie
R
2
{\displaystyle \mathbf {R} ^{2}}
i obliczmy tę całkę, korzystając z dwóch narzędzi
przez podwójne całkowanie w układzie współrzędnych kartezjańskich całka ta jest kwadratem
(
∫
e
−
x
2
d
x
)
2
,
{\displaystyle \left(\int e^{-x^{2}}\,dx\right)^{2},}
poprzez całkowanie po powierzchni (w przypadku całki podwójnej w układzie współrzędnych biegunowych ) całka ta jest wyliczona i wynosi
π ぱい
.
{\displaystyle \pi .}
Wykorzystując powyższe narzędzia do obliczeń, otrzymujemy
∬
R
2
e
−
(
x
2
+
y
2
)
d
(
x
,
y
)
=
∫
0
2
π ぱい
∫
0
∞
e
−
r
2
r
d
r
d
θ しーた
=
2
π ぱい
∫
0
∞
r
e
−
r
2
d
r
=
2
π ぱい
∫
−
∞
0
1
2
e
s
d
s
s
=
−
r
2
=
π ぱい
∫
−
∞
0
e
s
d
s
=
π ぱい
(
e
0
−
e
−
∞
)
=
π ぱい
,
{\displaystyle {\begin{aligned}\iint _{\mathbf {R} ^{2}}e^{-(x^{2}+y^{2})}\,d(x,y)&=\int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{\infty }e^{-r^{2}}r\,dr\,d\theta \\&=2\pi \int _{0}^{\infty }re^{-r^{2}}\,dr\\&=2\pi \int _{-\infty }^{0}{\tfrac {1}{2}}e^{s}\,ds&&s=-r^{2}\\&=\pi \int _{-\infty }^{0}e^{s}\,ds\\&=\pi (e^{0}-e^{-\infty })\\&=\pi ,\end{aligned}}}
gdzie współczynnik
r
{\displaystyle r}
pochodzi z przejścia do współrzędnych biegunowych (
r
{\displaystyle r}
d
r
{\displaystyle dr}
d
θ しーた
{\displaystyle d\theta }
jest standardową miarą na płaszczyźnie wyrażoną we współrzędnych biegunowych), a podstawienie polega na wzięciu
s
=
−
r
2
,
{\displaystyle s=-r^{2},}
stąd
d
s
=
−
2
r
d
r
.
{\displaystyle ds=-2rdr.}
Uzyskujemy
(
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
)
2
=
π ぱい
,
{\displaystyle \left(\int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx\right)^{2}=\pi ,}
stąd
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
=
π ぱい
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}.}
Aby uzasadnić całki podwójne niewłaściwe i przyrównać do siebie te dwa wyrażenia, zaczynamy od aproksymacji funkcji
I
(
a
)
=
∫
−
a
a
e
−
x
2
d
x
.
{\displaystyle I(a)=\int _{-a}^{a}e^{-x^{2}}dx.}
Jeżeli całka
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx}
byłaby bezwzględnie zbieżna, mielibyśmy, że jej wartością główną jest granica
lim
a
→
∞
I
(
a
)
,
{\displaystyle \lim _{a\to \infty }I(a),}
która pokrywa się z
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx.}
Istotnie, zauważmy
∫
−
∞
∞
|
e
−
x
2
|
d
x
<
∫
−
∞
−
1
−
x
e
−
x
2
d
x
+
∫
−
1
1
e
−
x
2
d
x
+
∫
1
∞
x
e
−
x
2
d
x
<
∞
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }|e^{-x^{2}}|\,dx<\int _{-\infty }^{-1}-xe^{-x^{2}}\,dx+\int _{-1}^{1}e^{-x^{2}}\,dx+\int _{1}^{\infty }xe^{-x^{2}}\,dx<\infty .}
Więc wyliczyliśmy całkę
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx}
przez wzięcie granicy
lim
a
→
∞
I
(
a
)
.
{\displaystyle \lim _{a\to \infty }I(a).}
Biorąc kwadrat wyrażenia
I
(
a
)
,
{\displaystyle I(a),}
dostajemy
I
(
a
)
2
=
(
∫
−
a
a
e
−
x
2
d
x
)
(
∫
−
a
a
e
−
y
2
d
y
)
=
∫
−
a
a
(
∫
−
a
a
e
−
y
2
d
y
)
e
−
x
2
d
x
=
∫
−
a
a
∫
−
a
a
e
−
(
x
2
+
y
2
)
d
y
d
x
.
{\displaystyle {\begin{aligned}I(a)^{2}&=\left(\int _{-a}^{a}e^{-x^{2}}\,dx\right)\left(\int _{-a}^{a}e^{-y^{2}}\,dy\right)\\&=\int _{-a}^{a}\left(\int _{-a}^{a}e^{-y^{2}}\,dy\right)\,e^{-x^{2}}\,dx\\&=\int _{-a}^{a}\int _{-a}^{a}e^{-(x^{2}+y^{2})}\,dy\,dx.\end{aligned}}}
Korzystając z twierdzenia Fubiniego , powyższa całka może być postrzegana jako całka powierzchniowa
∬
[
−
a
,
a
]
×
[
−
a
,
a
]
e
−
(
x
2
+
y
2
)
d
(
x
,
y
)
{\displaystyle \iint _{[-a,a]\times [-a,a]}e^{-(x^{2}+y^{2})}\,d(x,y)}
po kwadracie o wierzchołkach
{
(
−
a
,
a
)
,
(
a
,
a
)
,
(
a
,
−
a
)
,
(
−
a
,
−
a
)
}
{\displaystyle \{(-a,a),(a,a),(a,-a),(-a,-a)\}}
na płaszczyźnie
x
y
.
{\displaystyle xy.}
Ponieważ funkcja wykładnicza przyjmuje wartości większe od 0 dla wszystkich liczb rzeczywistych , całka po okręgu wpisanym w kwadrat musi być mniejsza niż
I
(
a
)
2
.
{\displaystyle I(a)^{2}.}
Podobnie całka po okręgu opisanym na kwadracie musi być większa niż
I
(
a
)
2
.
{\displaystyle I(a)^{2}.}
Całki te mogą być łatwo obliczone poprzez przejście ze współrzędnych kartezjańskich do współrzędnych biegunowych
x
=
r
cos
θ しーた
,
y
=
r
sin
θ しーた
,
d
(
x
,
y
)
=
r
d
(
r
,
θ しーた
)
.
{\displaystyle {\begin{aligned}x&=r\cos \theta ,\\y&=r\sin \theta ,\\d(x,y)&=r\,d(r,\theta ).\end{aligned}}}
∫
0
2
π ぱい
∫
0
a
r
e
−
r
2
d
r
d
θ しーた
<
I
2
(
a
)
<
∫
0
2
π ぱい
∫
0
a
2
r
e
−
r
2
d
r
d
θ しーた
.
{\displaystyle \int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{a}re^{-r^{2}}\,dr\,d\theta <I^{2}(a)<\int _{0}^{2\pi }\int _{0}^{a{\sqrt {2}}}re^{-r^{2}}\,dr\,d\theta .}
(Zobacz: przejście ze współrzędnych kartezjańskich do współrzędnych biegunowych ).
Całkując, otrzymujemy
π ぱい
(
1
−
e
−
a
2
)
<
I
2
(
a
)
<
π ぱい
(
1
−
e
−
2
a
2
)
.
{\displaystyle \pi \left(1-e^{-a^{2}}\right)<I^{2}(a)<\pi \left(1-e^{-2a^{2}}\right).}
Z twierdzenia o trzech ciągach , otrzymujemy, że całka Gaussa
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
=
π ぱい
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}.}
Inna technika, pochodząca od Laplace’a (1812)[1] , jest następująca. Niech
y
=
x
s
,
d
y
=
x
d
s
.
{\displaystyle {\begin{aligned}y&=xs,\\dy&=x\,ds.\end{aligned}}}
Ponieważ granica z
S
{\displaystyle S}
przy
y
→
±
∞
{\displaystyle y\to \pm \infty }
zależy od znaku zmiennej
x
,
{\displaystyle x,}
to upraszcza rachunki, korzystając z faktu, że
e
−
x
2
{\displaystyle e^{-x^{2}}}
jest funkcją parzystą, zatem całka nad zbiorem wszystkich liczb rzeczywistych jest po prostu podwojeniem całki od
0
{\displaystyle 0}
do
+
∞
,
{\displaystyle +\infty ,}
tj.
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
=
2
∫
0
∞
e
−
x
2
d
x
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx=2\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}\,dx.}
Tak więc w całym zakresie całkowania mamy
x
≥
0
,
{\displaystyle x\geq 0,}
a zmienne
y
{\displaystyle y}
i
s
{\displaystyle s}
mają te same ograniczenia. To daje nam
I
2
=
4
∫
0
∞
∫
0
∞
e
−
(
x
2
+
y
2
)
d
y
d
x
=
4
∫
0
∞
(
∫
0
∞
e
−
(
x
2
+
y
2
)
d
y
)
d
x
=
4
∫
0
∞
(
∫
0
∞
e
−
x
2
(
1
+
s
2
)
x
d
s
)
d
x
=
4
∫
0
∞
(
∫
0
∞
e
−
x
2
(
1
+
s
2
)
x
d
x
)
d
s
=
4
∫
0
∞
[
1
−
2
(
1
+
s
2
)
e
−
x
2
(
1
+
s
2
)
]
x
=
0
x
=
∞
d
s
=
4
(
1
2
∫
0
∞
d
s
1
+
s
2
)
=
2
[
arctan
s
]
s
=
0
s
=
∞
=
π ぱい
.
{\displaystyle {\begin{aligned}I^{2}&=4\int _{0}^{\infty }\int _{0}^{\infty }e^{-(x^{2}+y^{2})}dy\,dx\\&=4\int _{0}^{\infty }\left(\int _{0}^{\infty }e^{-(x^{2}+y^{2})}\,dy\right)\,dx\\&=4\int _{0}^{\infty }\left(\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}(1+s^{2})}x\,ds\right)\,dx\\&=4\int _{0}^{\infty }\left(\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}(1+s^{2})}x\,dx\right)\,ds\\&=4\int _{0}^{\infty }\left[{\frac {1}{-2(1+s^{2})}}e^{-x^{2}(1+s^{2})}\right]_{x=0}^{x=\infty }\,ds\\&=4\left({\tfrac {1}{2}}\int _{0}^{\infty }{\frac {ds}{1+s^{2}}}\right)\\&=2\left[\arctan s{\frac {}{}}\right]_{s=0}^{s=\infty }\\&=\pi .\end{aligned}}}
Zatem
I
=
π ぱい
,
{\displaystyle I={\sqrt {\pi }},}
jak oczekiwaliśmy.
Funkcja podcałkowa jest funkcją parzystą
∫
−
∞
∞
e
−
x
2
d
x
=
2
∫
0
∞
e
−
x
2
d
x
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-x^{2}}dx=2\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}dx.}
Tak więc, po zmianie zmiennej
x
=
t
,
{\displaystyle x={\sqrt {t}},}
zamienia się w całkę Eulera
2
∫
0
∞
e
−
x
2
d
x
=
2
∫
0
∞
1
2
e
−
t
t
−
1
2
d
t
=
Γ がんま
(
1
2
)
=
π ぱい
,
{\displaystyle 2\int _{0}^{\infty }e^{-x^{2}}dx=2\int _{0}^{\infty }{\tfrac {1}{2}}\ e^{-t}\ t^{-{\frac {1}{2}}}dt=\Gamma \left({\tfrac {1}{2}}\right)={\sqrt {\pi }},}
gdzie
Γ がんま
{\displaystyle \Gamma }
jest funkcją gamma . To pokazuje dlaczego silnia z połowy jest rzeczywistą wielokrotnością
π ぱい
.
{\displaystyle {\sqrt {\pi }}.}
Ogólniej
∫
0
∞
e
−
a
x
b
d
x
=
Γ がんま
(
1
b
)
b
a
1
b
.
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }e^{-ax^{b}}dx={\frac {\Gamma \left({\frac {1}{b}}\right)}{ba^{\frac {1}{b}}}}.}
Całką z funkcji Gaussa jest
∫
−
∞
∞
e
−
a
(
x
+
b
)
2
d
x
=
π ぱい
a
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-a(x+b)^{2}}\,dx={\sqrt {\frac {\pi }{a}}}.}
Alternatywną całką jest
∫
−
∞
∞
e
−
a
x
2
+
b
x
+
c
d
x
=
π ぱい
a
e
b
2
4
a
+
c
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-ax^{2}+bx+c}\,dx={\sqrt {\frac {\pi }{a}}}\,e^{{\frac {b^{2}}{4a}}+c}.}
Całka ta jest bardzo przydatna w obliczaniu wartości oczekiwanych niektórych ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa dotyczących rozkładu normalnego. Zobacz np. wartość oczekiwana rozkładu logarytmicznie normalnego.
Zobacz: wielowymiarowy rozkład normalny
Przypuśćmy, że
A
{\displaystyle A}
jest macierzą symetryczną
n
×
n
,
{\displaystyle n\times n,}
dodatnio określoną (stąd odwracalną ). Wtedy
∫
−
∞
∞
exp
(
−
1
2
∑
i
,
j
=
1
n
A
i
j
x
i
x
j
)
d
n
x
=
∫
−
∞
∞
exp
(
−
1
2
x
T
A
x
)
d
n
x
=
(
2
π ぱい
)
n
det
A
,
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}\right)\,d^{n}x=\int _{-\infty }^{\infty }\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}x^{T}Ax\right)\,d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det A}}},}
gdzie ta całka jest rozumiana jako całka na zbiorze
R
n
.
{\displaystyle \mathbf {R^{n}} .}
Fakt ten jest stosowany w badaniach wielowymiarowego rozkładu normalnego .
Ponadto
∫
x
k
1
…
x
k
2
N
exp
(
−
1
2
∑
i
,
j
=
1
n
A
i
j
x
i
x
j
)
d
n
x
=
(
2
π ぱい
)
n
det
A
1
2
N
N
!
∑
σ しぐま
∈
S
2
N
(
A
−
1
)
k
σ しぐま
(
1
)
k
σ しぐま
(
2
)
…
(
A
−
1
)
k
σ しぐま
(
2
N
−
1
)
k
σ しぐま
(
2
N
)
,
{\displaystyle \int x^{k_{1}}\dots x^{k_{2N}}\,\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}\right)\,d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det A}}}\,{\frac {1}{2^{N}N!}}\,\sum _{\sigma \in S_{2N}}(A^{-1})_{k_{\sigma (1)}k_{\sigma (2)}}\dots (A^{-1})_{k_{\sigma (2N-1)}k_{\sigma (2N)}},}
gdzie
σ しぐま
{\displaystyle \sigma }
jest permutacją
{
1
,
…
,
2
N
}
,
{\displaystyle \{1,\dots ,2N\},}
a dodatkowy czynnik po prawej stronie to suma wszystkich kombinatorycznych par z
{
1
,
…
,
2
N
}
{\displaystyle \{1,\dots ,2N\}}
z
N
{\displaystyle N}
kopii
A
−
1
.
{\displaystyle A^{-1}.}
Alternatywnie,
∫
f
(
x
→
)
exp
(
−
1
2
∑
i
,
j
=
1
n
A
i
j
x
i
x
j
)
d
n
x
=
(
2
π ぱい
)
n
det
A
exp
(
1
2
∑
i
,
j
=
1
n
(
A
−
1
)
i
j
∂
∂
x
i
∂
∂
x
j
)
f
(
x
→
)
|
x
→
=
0
{\displaystyle \int f({\vec {x}})\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}\right)d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det A}}}\,\left.\exp \left({\tfrac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}(A^{-1})_{ij}{\frac {\partial }{\partial x_{i}}}{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}\right)f({\vec {x}})\right|_{{\vec {x}}=0}}
dla pewnej analitycznej funkcji
f
{\displaystyle f}
pod warunkiem, że spełnia ona pewne ograniczenia dotyczące jej przyrostu oraz niektóre inne kryteria techniczne (to działa dla niektórych funkcji, np. wielomianów). Eksponenta pod całką jest rozumiana jako szereg potęgowy .
Podczas gdy całki funkcjonalne nie mają ścisłej definicji (lub nawet nieścisłe wyliczenie w większości przypadków), można zdefiniować funkcjonalną całkę Gaussa w sposób analogiczny jak w przypadku skończenie wymiarowym. Nadal istnieje jednak problem, że liczba
(
2
π ぱい
)
∞
{\displaystyle (2\pi )^{\infty }}
jest nieskończona oraz że wyznacznik funkcyjny byłby w ogóle nieskończony. Ten problem może zostać rozwiązany, jeśli weźmiemy pod uwagę stosunek
∫
f
(
x
1
)
…
f
(
x
2
N
)
e
−
∬
1
2
A
(
x
2
N
+
1
,
x
2
N
+
2
)
f
(
x
2
N
+
1
)
f
(
x
2
N
+
2
)
d
d
x
2
N
+
1
d
d
x
2
N
+
2
D
f
∫
e
−
∬
1
2
A
(
x
2
N
+
1
,
x
2
N
+
2
)
f
(
x
2
N
+
1
)
f
(
x
2
N
+
2
)
d
d
x
2
N
+
1
d
d
x
2
N
+
2
D
f
=
1
2
N
N
!
∑
σ しぐま
∈
S
2
N
A
−
1
(
x
σ しぐま
(
1
)
,
x
σ しぐま
(
2
)
)
…
A
−
1
(
x
σ しぐま
(
2
N
−
1
)
,
x
σ しぐま
(
2
N
)
)
.
{\displaystyle {\frac {\int f(x_{1})\dots f(x_{2N})e^{-\iint {\frac {1}{2}}A(x_{2N+1},x_{2N+2})f(x_{2N+1})f(x_{2N+2})d^{d}x_{2N+1}d^{d}x_{2N+2}}{\mathcal {D}}f}{\int e^{-\iint {\frac {1}{2}}A(x_{2N+1},x_{2N+2})f(x_{2N+1})f(x_{2N+2})d^{d}x_{2N+1}d^{d}x_{2N+2}}{\mathcal {D}}f}}={\frac {1}{2^{N}N!}}\sum _{\sigma \in S_{2N}}A^{-1}(x_{\sigma (1)},x_{\sigma (2)})\dots A^{-1}(x_{\sigma (2N-1)},x_{\sigma (2N)}).}
W notacji DeWitta to równanie wygląda identycznie jak w przypadku skończenie wymiarowym.
Jeżeli A jest dodatnio określoną macierzą symetryczną , to (zakładając, że wszystkie kolumny są wektorami)
∫
e
−
1
2
∑
i
,
j
=
1
n
A
i
j
x
i
x
j
+
∑
i
=
1
n
B
i
x
i
d
n
x
=
∫
e
−
1
2
x
→
T
A
x
→
+
B
→
T
x
→
d
n
x
=
(
2
π ぱい
)
n
det
A
e
1
2
B
→
T
A
−
1
B
→
.
{\displaystyle \int e^{-{\frac {1}{2}}\sum _{i,j=1}^{n}A_{ij}x_{i}x_{j}+\sum _{i=1}^{n}B_{i}x_{i}}d^{n}x=\int e^{-{\frac {1}{2}}{\vec {x}}^{T}\mathbf {A} {\vec {x}}+{\vec {B}}^{T}{\vec {x}}}d^{n}x={\sqrt {\frac {(2\pi )^{n}}{\det {A}}}}e^{{\frac {1}{2}}{\vec {B}}^{T}A^{-1}{\vec {B}}}.}
∫
0
∞
x
2
n
e
−
x
2
a
2
d
x
=
π ぱい
a
2
n
+
1
(
2
n
−
1
)
!
!
2
n
+
1
,
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{2n}e^{-{\frac {x^{2}}{a^{2}}}}\,dx={\sqrt {\pi }}{\frac {a^{2n+1}(2n-1)!!}{2^{n+1}}},}
∫
0
∞
x
2
n
+
1
e
−
x
2
a
2
d
x
=
n
!
2
a
2
n
+
2
,
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{2n+1}e^{-{\frac {x^{2}}{a^{2}}}}\,dx={\frac {n!}{2}}a^{2n+2},}
∫
0
∞
x
n
e
−
a
x
2
d
x
=
Γ がんま
(
(
n
+
1
)
2
)
2
a
(
n
+
1
)
2
,
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{n}e^{-a\,x^{2}}\,dx={\frac {\Gamma ({\frac {(n+1)}{2}})}{2\,a^{\frac {(n+1)}{2}}}},}
∫
0
∞
x
2
n
e
−
a
x
2
d
x
=
(
2
n
−
1
)
!
!
a
n
2
n
+
1
π ぱい
a
,
{\displaystyle \int _{0}^{\infty }x^{2n}e^{-ax^{2}}\,dx={\frac {(2n-1)!!}{a^{n}2^{n+1}}}{\sqrt {\frac {\pi }{a}}},}
gdzie
n
{\displaystyle n}
jest liczbą całkowitą dodatnią.
Łatwym sposobem na wyliczenie tej całki jest różniczkowanie pod znakiem całki
∫
−
∞
∞
x
2
n
e
−
α あるふぁ
x
2
d
x
=
(
−
1
)
n
∫
−
∞
∞
∂
n
∂
α あるふぁ
n
e
−
α あるふぁ
x
2
d
x
=
(
−
1
)
n
∂
n
∂
α あるふぁ
n
∫
−
∞
∞
e
−
α あるふぁ
x
2
d
x
=
π ぱい
(
−
1
)
n
∂
n
∂
α あるふぁ
n
α あるふぁ
−
1
2
=
π ぱい
α あるふぁ
(
2
n
−
1
)
!
!
(
2
α あるふぁ
)
n
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }x^{2n}e^{-\alpha x^{2}}\,dx=\left(-1\right)^{n}\int _{-\infty }^{\infty }{\frac {\partial ^{n}}{\partial \alpha ^{n}}}e^{-\alpha x^{2}}\,dx=\left(-1\right)^{n}{\frac {\partial ^{n}}{\partial \alpha ^{n}}}\int _{-\infty }^{\infty }e^{-\alpha x^{2}}\,dx={\sqrt {\pi }}\left(-1\right)^{n}{\frac {\partial ^{n}}{\partial \alpha ^{n}}}\alpha ^{-{\frac {1}{2}}}={\sqrt {\frac {\pi }{\alpha }}}{\frac {(2n-1)!!}{\left(2\alpha \right)^{n}}}.}
Wyliczając tę całkę, można również zastosować całkowanie przez części i następnie znaleźć funkcję rekurencyjną .
Eksponenta wielomianów wyższego stopnia może być łatwo obliczona przy wykorzystaniu szeregów. Na przykład całka z eksponenty z wielomianu stopnia czwartego jest
∫
−
∞
∞
e
a
x
4
+
b
x
3
+
c
x
2
+
d
x
+
f
d
x
=
1
2
e
f
∑
n
,
m
,
p
=
0
n
+
p
=
0
mod
2
∞
b
n
n
!
c
m
m
!
d
p
p
!
Γ がんま
(
3
n
+
2
m
+
p
+
1
4
)
(
−
a
)
3
n
+
2
m
+
p
+
1
4
.
{\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{ax^{4}+bx^{3}+cx^{2}+dx+f}\,dx={\tfrac {1}{2}}e^{f}\ \sum _{\begin{smallmatrix}n,m,p=0\\n+p=0\mod 2\end{smallmatrix}}^{\infty }\ {\frac {b^{n}}{n!}}{\frac {c^{m}}{m!}}{\frac {d^{p}}{p!}}{\frac {\Gamma \left({\frac {3n+2m+p+1}{4}}\right)}{(-a)^{\frac {3n+2m+p+1}{4}}}}.}
Zauważmy, że warunek
n
+
p
=
0
{\displaystyle n+p=0}
mod
2
{\displaystyle \mod {2}}
jest słuszny, ponieważ całka od
−
∞
{\displaystyle -\infty }
do
0
{\displaystyle 0}
dokłada czynnik
(
−
1
)
n
+
p
2
{\displaystyle {\frac {(-1)^{n+p}}{2}}}
do każdego składnika, podczas gdy całka od
0
{\displaystyle 0}
do
+
∞
{\displaystyle +\infty }
dokłada
1
2
{\displaystyle {\frac {1}{2}}}
do każdego składnika. Tego typu całki wykorzystuje się m.in. w kwantowej teorii pola .