(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Danologia – Wikipedia, wolna encyklopedia Przejdź do zawartości

Danologia

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii

Danologia[1] lub z ang. data science[2] – interdyscyplinarne pole używające naukowych metod, procesów, algorytmów i systemów do wydobywania spostrzeżeń z wielu danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych[3]. Danologia jest powiązana z eksploracją danych (ang. data mining), uczeniem maszynowym (ang. machine learning) i analizą dużych zbiorów danych (ang. big data).

Danologia wykorzystuje statystykę, analizę danych, uczenie maszynowe, wiedzę dziedzinową (ang. domain knowledge) i powiązane metody w celu zrozumienia i analizy danych[4].

Przypisy

[edytuj | edytuj kod]
  1. ↑ Specjalność Danologia, Politechnika Wrocławska [online], wiz.pwr.edu.pl [dostęp 2020-04-23].
  2. ↑ Studia podyplomowe Data Science – algorytmy, narzędzia i aplikacje dla problemów typu Big Data, Politechnika Warszawska [online], pw.edu.pl [dostęp 2022-03-18].
  3. ↑ Vasant Dhar, Data Science and Prediction [online], cacm.acm.org [dostęp 2020-08-23] (ang.).
  4. ↑ Chikio Hayashi i inni red., Data Science, Classification, and Related Methods: Proceedings of the Fifth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-96), Kobe, Japan, March 27–30, 1996, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization, Springer Japan, 1998, ISBN 978-4-431-70208-5 [dostęp 2020-08-23] (ang.).
Źródło: „https://pl.wikipedia.org/w/index.php?title=Danologia&oldid=74478530”