(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Социјална анализа мрежа — разлика између измена — Википедија Пређи на садржај

Социјална анализа мрежа — разлика између измена

С Википедије, слободне енциклопедије
Садржај обрисан Садржај додат
Autobot (разговор | доприноси)
м Робот: додато {{Commonscat|Social networks}}
м нормативна контрола
 
(Није приказано 11 међуизмена 5 корисника)
Ред 1: Ред 1:
{{Социологија}}
{{семинарски рад}}
[[Датотека:Kencf0618FacebookNetwork.jpg|thumb|A social network diagram displaying friendship ties among a set of [[Фејсбук|Facebook]] users.]]
[[Датотека:Kencf0618FacebookNetwork.jpg|thumb|Дијаграм друштвене мреже приказује пријатељске везе међу сетом [[Фејсбук]] корисника.]]
Друштвена мрежа анализа ( СНА ) је процес истраге друштвене структуре кроз коришћење мрежних и граф теорија . Карактеришу умрежени структуре у смислу чворова ( појединачних актера , људи, или ствари у оквиру мреже ) и везе и рубове ( односима или интеракцијама ) који их повезују . Примери друштвених структура обично визуелизираним кроз анализу друштвене мреже укључују друштвеним мрежама , пријатељство и познаник мрежа , сродство , преношења болести , и сексуалне односе . Ове мреже су често визуализовани кроз социограмс у којој чворови су представљени као тачке и везе су представљени као линије .


Друштвена мрежа анализа ({{јез-енг|Social network analysis - SNA}}) је процес истраге друштвене структуре кроз коришћење мрежних и [[граф теорија]].<ref>{{Cite journal|url = http://jis.sagepub.com/content/28/6/441.short|title = Social network analysis: a powerful strategy, also for the information sciences|last = Otte|first = Evelien|date = 2002|journal = Journal of Information Science|doi = 10.1177/016555150202800601|pmid = |access-date = 23. 03. 2015.|last2 = Rousseau|first2 = Ronald|volume=28|issue = 6|pages=441–453}}</ref> Она карактерише умрежене структуре у смислу ''чворова'' (појединачних актера, људи, или ствари у оквиру мреже) и ''везе'' и ''рубове'' (односима или интеракцијама) који их повезују. Примери друштвених структура обично визуелизирани кроз анализу друштвене мреже укључују [[Друштвени медији|мреже друштвених медија]],<ref>{{Cite journal | volume = 3| issue = 1| last = Grandjean| first = Martin| title = A social network analysis of Twitter: Mapping the digital humanities community| journal =Cogent Arts & Humanities|year=2016| url = http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23311983.2016.1171458 |doi=10.1080/23311983.2016.1171458|pages=1171458}}</ref> распрострањеност [[Интернет мем|мемова]],<ref>{{Cite arxiv|last=Nasrinpour|first=Hamid Reza|last2=Friesen|first2=Marcia R.|last3=McLeod|first3=Robert D.|date = 22. 11. 2016.|title=An Agent-Based Model of Message Propagation in the Facebook Electronic Social Network|eprint=1611.07454|class=cs.SI}}</ref> [[Interpersonal ties|мреже пријатеља и познаника]], [[сродство]], [[Transmission (medicine)|преношења болести]], и [[Sexual network|сексуалне односе]].<ref>{{cite book|author=Pinheiro, Carlos A.R.|title=Social Network Analysis in Telecommunications|publisher=John Wiley & Sons|year=2011|isbn=978-1-118-01094-5|url=https://books.google.com/books?id=jP8zfL6yNGkC&pg=PA4|pages=4}}</ref><ref>{{cite book|author=D'Andrea, Alessia|chapter=An Overview of Methods for Virtual Social Network Analysis|editor1=Abraham, Ajith|title=Computational Social Network Analysis: Trends, Tools and Research Advances|publisher=Springer|year=2009|isbn=978-1-84882-228-3|url=https://books.google.com/books?id=-S1KiURSfRAC&pg=PA8|display-authors=etal|pages=8}}</ref> Ове мреже су често визуализоване кроз ''[[социограм]]е'' у којима су чворови представљени као тачке и везе су представљени као линије.
== References ==

{{Reflist|colwidth = 35em|refs = <ref name="asanet">Moody, James, and Douglas R. White (2003). "Structural Cohesion and Embeddedness: A Hierarchical Concept of Social Groups." ''American Sociological Review'' 68(1):103–127. [http://www2.asanet.org/journals/ASRFeb03MoodyWhite.pdf Online]: ([[Portable Document Format|PDF]] file).</ref>
== Референце ==
<ref name="comprehensive">The most comprehensive reference is: Wasserman, Stanley, & Faust, Katherine. (1994). Social Networks Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press. A short, clear basic summary is in [[Valdis krebs|Krebs, Valdis]]. (2000). "The Social Life of Routers." ''Internet Protocol Journal'', 3 (December): 14–25.</ref>
{{reflist|colwidth = 35em|refs =
<ref name="development">Linton Freeman, ''The Development of Social Network Analysis.'' Vancouver: Empirical Press, 2006.</ref>
}}
<ref name="interpreting">McGrath, Blythe and Krackhardt. 1997. "The effect of spatial arrangement on judgements and errors in interpreting graphs". Social Networks 19: 223-242.</ref>

<ref name="uci">[http://intersci.ss.uci.edu/wiki/index.php/Cohesive_blocking Cohesive.blocking] is the R program for computing structural cohesion according to the Moody-White (2003) algorithm. This wiki site provides numerous examples and a tutorial for use with R.</ref>
== Спољашње везе ==
<ref name="visualizing">Bernie Hogan, Juan-Antonio Carrasco and Barry Wellman, "Visualizing Personal Networks: Working with Participant-Aided Sociograms," ''Field Methods'' 19 (2), May 2007: 116-144.</ref>
<ref name="Kadu12">Kadushin, C. (2012). Understanding social networks: Theories, concepts, and findings. Oxford: Oxford University Press</ref>
<ref name="Podo97">Podolny, J.M. & Baron, J.N. (1997). Resources and relationships: Social networks and mobility in the workplace. American Sociological Review, 62(5), 673-693.</ref>
<ref name="Flyn10">{{cite journal | last1 = Flynn | first1 = F.J. | last2 = Reagans | first2 = R.E. | last3 = Guillory | first3 = L. | year = 2010 | title = Do you two know each other? Transitivity, homophily, and the need for (network) closure | url = | journal = Journal of Personality and Social Psychology | volume = 99 | issue = 5| pages = 855–869 | doi=10.1037/a0020961}}</ref>
<ref name="Golbeck">Golbeck, J. (2013). Analyzing the Social Web. Morgan Kaufmann, ISBN 0-12-405856-6></ref>}}
{{Commonscat|Social networks}}
{{Commonscat|Social networks}}
* -{[https://github.com/briatte/awesome-network-analysis/ Awesome Network Analysis] }-
* -{[https://web.archive.org/web/20110516133549/http://stat.gamma.rug.nl/SnijdersSteglichVdBunt2009.pdf Introduction to Stochastic Actor-Based Models for Network Dynamics - Snijders et al.]}-
* -{[http://www.casos.cs.cmu.edu Center for Computational Analysis of Social and Organizational Systems (CASOS) at Carnegie Mellon]}-
* -{[https://web.archive.org/web/20080111060956/http://www.chass.utoronto.ca/~wellman/netlab/ABOUT/index.html NetLab at the University of Toronto, studies the intersection of social, communication, information and computing networks]}-
* -{[http://netwiki.amath.unc.edu/ Netwiki (wiki page devoted to social networks; maintained at University of North Carolina at Chapel Hill)]}-
* -{[https://web.archive.org/web/20080215084223/http://www.ksg.harvard.edu/netgov/ Program on Networked Governance] – Program on Networked Governance, Harvard University}-
* -{[http://www.snakdd.com The International Workshop on Social Network Analysis and Mining] {{Wayback|url=http://www.snakdd.com/ |date=20180308063157 }}}-
* -{[https://web.archive.org/web/20110217151303/http://www.oeaw.ac.at/byzanz/historicaldynamics.htm Historical Dynamics in a time of Crisis: Late Byzantium, 1204–1453 (a discussion of social network analysis from the point of view of historical studies)]}-
* -{[https://leb.fbi.gov/2013/march/social-network-analysis-a-systematic-approach-for-investigating Social Network Analysis: A Systematic Approach for Investigating]}-

{{нормативна контрола}}


[[Категорија:Друштвене мреже]]
[[Категорија:Друштвене мреже]]
Ред 20: Ред 26:
[[Категорија:Друштвени системи]]
[[Категорија:Друштвени системи]]
[[Категорија:Теорија система]]
[[Категорија:Теорија система]]
[[Категорија:Самоорганизација]]

Тренутна верзија на датум 16. јануар 2024. у 17:32

Дијаграм друштвене мреже приказује пријатељске везе међу сетом Фејсбук корисника.

Друштвена мрежа анализа (енгл. Social network analysis - SNA) је процес истраге друштвене структуре кроз коришћење мрежних и граф теорија.[1] Она карактерише умрежене структуре у смислу чворова (појединачних актера, људи, или ствари у оквиру мреже) и везе и рубове (односима или интеракцијама) који их повезују. Примери друштвених структура обично визуелизирани кроз анализу друштвене мреже укључују мреже друштвених медија,[2] распрострањеност мемова,[3] мреже пријатеља и познаника, сродство, преношења болести, и сексуалне односе.[4][5] Ове мреже су често визуализоване кроз социограме у којима су чворови представљени као тачке и везе су представљени као линије.

Референце[уреди | уреди извор]

  1. ^ Otte, Evelien; Rousseau, Ronald (2002). „Social network analysis: a powerful strategy, also for the information sciences”. Journal of Information Science. 28 (6): 441—453. doi:10.1177/016555150202800601. Приступљено 23. 03. 2015. 
  2. ^ Grandjean, Martin (2016). „A social network analysis of Twitter: Mapping the digital humanities community”. Cogent Arts & Humanities. 3 (1): 1171458. doi:10.1080/23311983.2016.1171458. 
  3. ^ Nasrinpour, Hamid Reza; Friesen, Marcia R.; McLeod, Robert D. (22. 11. 2016). „An Agent-Based Model of Message Propagation in the Facebook Electronic Social Network”. arXiv:1611.07454Слободан приступ [cs.SI]. 
  4. ^ Pinheiro, Carlos A.R. (2011). Social Network Analysis in Telecommunications. John Wiley & Sons. стр. 4. ISBN 978-1-118-01094-5. 
  5. ^ D'Andrea, Alessia; et al. (2009). „An Overview of Methods for Virtual Social Network Analysis”. Ур.: Abraham, Ajith. Computational Social Network Analysis: Trends, Tools and Research Advances. Springer. стр. 8. ISBN 978-1-84882-228-3. 

Спољашње везе[уреди | уреди извор]