La sfida

ChowNow impiega Stripe per elaborare due tipologie di pagamento: i ricavi transazionali provenienti dai clienti che effettuano ordini di cibo tramite la piattaforma (con tecnologia Stripe Connect) e i ricavi SaaS provenienti dai ristoranti che pagano un abbonamento per usufruire della piattaforma (con tecnologia Stripe Billing). Poiché l'azienda stava registrando un incredibile aumento dei clienti durante la pandemia, voleva seguire il flusso dei pagamenti durante l'intero ciclo di vita dei clienti per comprendere al meglio redditività, margini ed economia unitaria a livello di cliente e transazione. ChowNow, inoltre, era alla ricerca di una maggiore visibilità circa l'interazione dei diversi prodotti Stripe con le procedure finanziarie interne all'azienda.

ChowNow ha preso in considerazione l'implementazione di un'integrazione API per esportare i dati di Stripe nel proprio data warehouse, ma ha capito che avrebbe introdotto latenza ed errori durante lo spostamento dei dati. L'azienda ha inoltre compreso che l'implementazione e la gestione di un'integrazione API avrebbe richiesto un investimento significativo e continuo in termini di ingegneria dei dati. "Implementare un'integrazione a supporto del volume dei dati di ChowNow avrebbe rappresentato un impegno per diversi mesi", ha detto Tim Reilly, Director of analytics and data science. "Via via che i dati della nostra azienda continuano a moltiplicarsi, anche i costi tecnici per gestire l'integrazione e i rischi sarebbero aumentati".

ChowNow ha inoltre preso in considerazione l'idea di adottare un sistema ETL ("extract, transform, load", estrazione, trasformazione, caricamento), ma ha capito presto che sarebbe stato meno capace di supportare gli elevato volumi di transazioni e, poiché si trattava di un altro sistema di terze parti, avrebbe rappresentato potenziali rischi per la sicurezza.

La soluzione

ChowNow ha deciso di adottare Stripe Data Pipeline, che ha permesso all'azienda di accedere a tutti i dati Stripe del servizio Snowflake Data Cloud esistente. ChowNow ha scelto Stripe Data Pipeline poiché il prodotto è altamente integrato con la piattaforma finanziaria e di pagamento Stripe, il che garantisce elevati livelli di integrità e di sicurezza dei dati. L'azienda ha inoltre riposto molte aspettative nell'evoluzione fluida di Stripe Data Pipeline di pari passo con la roadmap strategica di ChowNow, poiché Data Pipeline avrebbe automaticamente supportato tutti i nuovi prodotti Stripe adottati da ChowNow in futuro.

Il team è stato piacevolmente sorpreso dalla semplicità con cui ha potuto iniziare a utilizzare Stripe Data Pipeline: "Entro 24 ore dalla sottoscrizione di un contratto, tutti i dati Stripe di ChowNow erano disponibili in Snowflake. Abbiamo potuto immediatamente eseguire query sui dati Stripe in combinazione con altri dati aziendali, senza la necessità di un intervento tecnico", ha raccontato Reilly.

I risultati

Mediante l'estrazione dei dati Stripe in Snowflake tramite Stripe Data Pipeline, ChowNow dispone ora di una singola origine dati per le analisi dei ricavi ricorrenti e di una panoramica completa di ristoranti e clienti. ChowNow può identificare senza problemi i dettagli dei pagamenti associati ai clienti (ristoranti o individui) e gli addebiti per gli abbonamenti o per gli ordini tramite Stripe. Grazie alla piena visibilità dell'attività di pagamento di ristoranti e clienti individuali, i team possono recuperare dettagli fruibili sui pagamenti con tranquillità e identificare nuove opportunità di crescita dei ricavi

Software avanzato per ristoranti con dati validi e il rilevamento migliorato delle frodi

Come parte della missione di aiutare i ristoranti locali ad avere successo, ChowNow mira a offrire la migliore esperienza con la sua piattaforma ai propri clienti, insieme a dati fruibili che li aiutino a identificare le opportunità di crescita. Con Stripe Data Pipeline, ChowNow ha potuto offrire nuovi dati ai clienti, ad esempio gli utenti più attivi e fedeli, gli articoli più ordinati e le sedi con il maggiore volume di vendita. ChowNow ha inoltre potuto migliorare il rilevamento delle frodi valutando i relativi segnali, come gli storni, dei diversi ristoranti.

Acquisizione più efficace dei clienti, con dati dettagliati

Stripe Data Pipeline ha permesso al team di marketing di ChowNow di combinare i dati di Stripe con altri dati aziendali, il che ha offerto una panoramica chiara dell'esperienza di clienti e ristoranti. Il team ora sa quanto tempo è necessario perché gli utenti si registrino in piattaforma ed effettuino il primo ordine, a seconda di dove si trovano. Sa anche quanto tempo è necessario perché i diversi tipi di ristoranti creino un account dopo la prima interazione con ChowNow. Tali dati approfonditi hanno aiutato il team di marketing di ChowNow a identificare cosa migliorare nelle strategie di marketing, il che ha in ultimo permesso all'azienda di migliorare i costi di acquisizione dei clienti.

Risparmi dal punto di vista dei costi e miglioramento dei prezzi grazie all'accesso semplificato alle informazioni sulle tariffe Interchange Plus

Stripe Data Pipeline offre l'accesso ai costi "Interchange Plus" di ChowNow, che indicano le diverse tariffe associate alle varie transazioni. L'azienda può consultare il volume di pagamento Stripe, i costi di elaborazione per ciascuna carta di credito e il margine lordo. Inoltre, in base a un'analisi dettagliata dei margini netti per ristorante, il team finanziario di ChowNow ha giustificato senza problemi il passaggio a un modello di abbonamento ricorrente per il prodotto senza commissioni, che ha migliorato la fidelizzazione complessiva dei ristoranti.