アクセンチュアが考かんがえる「生成せいせいAI」の“リスク“こそ大切たいせつな理由りゆう：AIを取とり巻まくリスクとチャンス【前編ぜんぺん】

　生成せいせいAIをビジネスに取とり入いれる企業きぎょうが注意ちゅういすべきリスクには、以下いかのようなものがある。

　特とくにディープフェイクを検出けんしゅつする技術ぎじゅつはまだ発展はってん途上とじょうであり、専門せんもん家かは強つよい懸念けねんを示しめしている。複数ふくすうのAIベンダーやユーザー企業きぎょうは生成せいせいAIが生成せいせいしたコンテンツに「電子でんし透すかし」を付つける提案ていあんをするなど、解決かいけつ策さくを探さぐっている。

　学習がくしゅうデータの偏かたよりについても考慮こうりょする必要ひつようがある。スタンフォード大学だいがく（Stanford University）が2023年ねん5月がつに発表はっぴょうした研究けんきゅうでは、生成せいせいAIを用もちいて文章ぶんしょう中ちゅうの盗用とうよう箇所かしょを検出けんしゅつする盗用とうよう検出けんしゅつツールの事例じれいが取とり上あげられた。この盗用とうよう検出けんしゅつツールを用もちいると、英語えいごが母国ぼこく語ごの著者ちょしゃによる文章ぶんしょうについてはほぼ正確せいかくに盗用とうようか否ひかを評価ひょうかできた一方いっぽうで、母国ぼこく語ごが英語えいご以外いがいの著者ちょしゃが作成さくせいした文章ぶんしょうについては判定はんてい精度せいどが劣おとり、盗用とうようと誤判ごはん断だんしやすい傾向けいこうがあったという。AIモデルは基本きほん的てきにアルゴリズムとデータに依存いぞんするため、学習がくしゅう用ようのデータセットが偏見へんけんや差別さべつ、社会しゃかい的てきに不適切ふてきせつな要素ようそを含ふくむ場合ばあい、その動作どうさや出力しゅつりょく結果けっかも偏見へんけんや差別さべつを助長じょちょうしてしまう可能かのう性せいがあるのだ。

　上述じょうじゅつした懸念けねんを抑制よくせいし、生成せいせいAIの価値かちを最大限さいだいげん引ひき出だしてビジネスを成功せいこうさせるために重要じゅうようなのが「責任せきにんあるAI」（AI技術ぎじゅつの利用りようにおいて公平こうへい性せいや透明とうめい性せい、安全あんぜん性せいの確保かくほを考慮こうりょすること）だ。企業きぎょうは責任せきにんあるAIのフレームワーク（枠組わくぐみ）を確立かくりつし、AI技術ぎじゅつの設計せっけいや運用うんように関かんする明確めいかくなガイドラインを提供ていきょうすることが不可欠ふかけつだ。AI技術ぎじゅつの信頼しんらい性せいを高たかめることで、企業きぎょうの積極せっきょく的てきな生成せいせいAI利用りよう、ひいてはイノベーション促進そくしんといったポジティブな影響えいきょうを社会しゃかいにもたらすことにつながる。

　後編こうへんは、責任せきにんあるAIを実現じつげんする上じょうで必要ひつようになることと、経営けいえい幹部かんぶの生成せいせいAIに対たいする視点してんを解説かいせつする。