Apache Spark入門にゅうもん 動うごかして学まなぶ最新さいしん並列へいれつ分散ぶんさん処理しょりフレームワーク

Apache Sparkは多数たすうのコンピュータを並列へいれつで動うごかして高速こうそく処理しょりを実現じつげんする技術ぎじゅつです。大量たいりょうのデータを扱あつかう「ビッグデータ」や「機械きかい学習がくしゅう」、「IoT（Internet of Things：物もののインターネット）」などの分野ぶんやで応用おうようが期待きたいされるOSS（Open Source Software）です。

Apache SparkはUCバークレイで提唱ていしょうされたRDD（Resilient Distributed Datasets）というアーキテクチャを採用さいようしており、メモリを積極せっきょく的てきに活用かつようした分散ぶんさん並列へいれつ処理しょりを実現じつげんします。これにより、従来じゅうらいよりも大幅おおはばなパフォーマンスアップが期待きたいできます。また、Hadoopとの高たかい親和しんわ性せいを有ゆうしており、YARNやHDFSなどのHadoopのシステムの枠組わくぐみを使つかえます。

本書ほんしょはApache Sparkを使つかうための知識ちしきを簡潔かんけつかつ実践じっせん的てきに紹介しょうかいしていきます。Apache Sparkでは「機械きかい学習がくしゅう」「グラフ処理しょり」「ストリーミング」処理しょり等々とうとうを実現じつげんするためのライブラリが標準ひょうじゅんで利用りようできますが、各かく分野ぶんやへの応用おうようも見据みすえたこれらの活用かつよう方法ほうほうも本書ほんしょで解説かいせつします。

Apache Sparkの仕組しくみとその利用りよう方法ほうほうを理解りかいすることにより、一いち歩ほ先さきを行いくデータ処理しょりの新あたらしい潮流ちょうりゅうを知しることができます。

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