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CSVに関かんするエントリは244件けんあります。 データ、 プログラミング、 python などが関連かんれんタグです。 人気にんきエントリには 『全ぜん国民こくみんに配くばるべき！総務そうむ省しょうが示しめした「データ入力にゅうりょくの統一とういつルール」｜Excel医いブログ』などがあります。

CSVの関連かんれんエントリー

  • 全ぜん国民こくみんに配くばるべき！総務そうむ省しょうが示しめした「データ入力にゅうりょくの統一とういつルール」｜Excel医いブログ

    2020年ねん12月、総務そうむ省しょうより 【機械きかい判読はんどく可能かのうなデータの表記ひょうき方法ほうほうの統一とういつルール】が策定さくていされました。 統計とうけい表ひょうにおける機械きかい判読はんどく可能かのうなデータの表記ひょうき方法ほうほうの統一とういつルールの策定さくてい https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01toukatsu01_02000186.html 2020年ねん11月に河野こうの太郎たろう 行政ぎょうせい改革かいかく担当たんとう大臣だいじんのツイートが話題わだいとなりました。 その後ご正式せいしきに統一とういつルールが公開こうかいされた形かたちです。 各かく省庁しょうちょうがネット上じょうで公開こうかいする統計とうけいを機械きかい判読はんどく可能かのうにするために、データの表記ひょうき方法ほうほうを統一とういつさせます。「政府せいふ統計とうけいの総合そうごう窓口まどぐち（e-Stat）」で本日ほんじつから１２月じゅうにがつ１日にちまでの間あいだ、表記ひょうき方法ほうほう案あんに関かんする意見いけん照会しょうかいを行おこないます。研究けんきゅう者しゃをはじめ、皆様みなさまのご意見いけんをお待まちしています。https://t.co/h07tCTDazc — 河野こうの太郎たろう (@konotarogomame) November 25, 2020

      全国民に配るべき！総務省が示した「データ入力の統一ルール」｜Excel医ブログ

    • 無料むりょうで使つかえる「住所じゅうしょマスターデータ」公開こうかい、表記ひょうき統一とういつや緯度いど経度けいどへの変換へんかんに活用かつよう可能かのう　全国ぜんこくの町まち丁目ちょうめレベル18万まん9540件けんの住所じゅうしょデータを記録きろく

        無料で使える「住所マスターデータ」公開、表記統一や緯度経度への変換に活用可能　全国の町丁目レベル18万9540件の住所データを記録

      • セキュリティエンジニアのための English Reading | デジタル人材じんざいの育成いくせい | IPA 独立どくりつ行政ぎょうせい法人ほうじん 情報処理じょうほうしょり推進すいしん機構きこう

        背景はいけい 私わたしたちは中核ちゅうかく人材じんざい育成いくせいプログラム 第だい5期き受講じゅこう生せいとして、1年間ねんかんにわたり様々さまざまな講義こうぎを受うけ、演習えんしゅうを実施じっししてきました。その過程かていで、変化へんかし続つづけるサイバーセキュリティの世界せかいでは、世界中せかいじゅうの情報じょうほうを的確てきかくに収集しゅうしゅうし成長せいちょうを続つづけることが大事だいじであることを学まなびました。 世界中せかいじゅうの情報じょうほうを利用りようするためには英語えいごの力ちから、中なかでもリーディングの力ちからが不可欠ふかけつです。しかし、私わたしたち日本にっぽんのセキュリティエンジニアの多おおくは英語えいごに苦手にがて意識いしきを持もっており、的確てきかくな情報じょうほう活用かつようができていないのが現状げんじょうです。 本ほんプロジェクトは、日本にっぽんのセキュリティエンジニアの情報じょうほう収集しゅうしゅう力りょく・成長せいちょう力りょくレベルアップのため、その手段しゅだんとしての英語えいごリーディングの意欲いよく・能力のうりょく向上こうじょうを目指めざして企画きかくされました。実務じつむや学習がくしゅうにお役立やくだてていただければ幸さいわいです。 想定そうてい利用りよう者しゃ 日本語にほんご話者わしゃのセキュリティエンジニア全般ぜんぱんですが、中なかでも「ユーザー企業きぎょうや官公庁かんこうちょうで働はたらく実務じつむ担当たんとう者しゃ」を主おもなターゲットとしています。「英語えいごはちょっと……

          セキュリティエンジニアのための English Reading | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構

        • 話題わだいの「ChatGPT」こんなに使つかえたら本当ほんとうにすごい！ 目めからウロコの使つかい方かたを解説かいせつ｜GPTs活用かつよう事例じれいも | 【レポート】Web担当たんとう者しゃForumミーティング 2023 秋あき

            話題の「ChatGPT」こんなに使えたら本当にすごい！ 目からウロコの使い方を解説｜GPTs活用事例も | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2023 秋

            • CSVの関連かんれんエントリー

          • Home

            # タブで複数ふくすうのCSVを一元いちげん管理かんり ファイルのドラッグ＆ドロップにも対応たいおうし、 複数ふくすうのファイルをまとめて開あけます。 # 文字もじコード・改行かいぎょうコードの変換へんかんに対応たいおう ShiftJIS や UTF-8 をはじめとした、 様々さまざまなエンコーディングに対応たいおう。 改行かいぎょうコードの変更へんこうも簡単かんたんに行おこなえます。 # 区切くぎり文字もじの指定していが可能かのう .csv はもちろん、 .tsv 形式けいしきのファイルにも対応たいおう。 「カンマ区切くぎり」や「タブ区切くぎり」のほか、「|（パイプ）」「★」など任意にんいの区切くぎり文字もじを指定していできます。

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            • さよなら本番ほんばんサーバー - Qiita

              とあるSESの現場げんばでは本番ほんばんリリースの時期じきが近ちかづいてきており、僕ぼくを含ふくめた数すう人にんのエンジニアは間まに合あいそうもない残ざん作業さぎょうの開発かいはつを進すすめたり、本番ほんばんで使つかうためのデータの整備せいびを本番ほんばんサーバー内ないで行おこなったりしていた。ほとんどがその案件あんけんのために集あつめられたメンバーだったため特とくに和気わきあいあいとするでもなく、エアコンの風かぜの音おとが響ひびく小ちいさなオフィスの片隅かたすみで静しずかに作業さぎょうをしていた。 業務ぎょうむ上じょうのやりとりもRedmineで行おこなわれており、声こえを発はっするのもたまにメンバー同士どうしで話はなしをしたり、クライアントから電話でんわがかかってきた時ときだけ。その日ひもメールで通知つうちが届とどいてきており、確認かくにんしてみるとRedmineで僕ぼくが関係かんけいしているチケットにコメントが届とどいているという通知つうちだった。 通知つうちのURLをクリックしてRedmineのチケットを確認かくにんしてみる。 それによると一旦いったん本番ほんばんサーバー上じょうに存在そんざいするデータの中なかの一部いちぶの主要しゅようデータをCSV形式けいしきで送おくってほしいという依頼いらいだった。無む

                さよなら本番サーバー - Qiita

              • 個人こじん情報じょうほうテストデータジェネレーター

                アプリケーションのテストなどで利用りようできる、リアルな架空かくうの個人こじん情報じょうほうデータ（疑似ぎじデータ）を生成せいせいするツールです。

                  個人情報テストデータジェネレーター

                • ChatGPTは、質問しつもんするより作業さぎょうを依頼いらいする方ほうが良よさげ | ちゃんとブログ。

                  賢かしこいチャットAIとして話題わだいのChatGPT。筆者ひっしゃも試ためしに課金かきんをして、あれこれチャットを楽たのしんでいます。それで、ここまでの結論けつろんとしては表題ひょうだいの通とおり、ChatGPTは質問しつもんをするよりも、作業さぎょうを依頼いらいする方ほうが良よさげだなと思おもいました。 知識ちしきが古ふるくて、質問しつもんには使つかえない なぜかというと、ChatGPTは現状げんじょうでは学習がくしゅうデータが若干じゃっかん古ふるく、例たとえば2023年ねん2月がつ時点じてんで「日本にっぽんの総理そうり大臣だいじんは誰だれ？」と質問しつもんをすると、菅かん義よし偉えら氏しであると回答かいとうされます。（実際じっさいには岸田きしだ文雄ふみお氏し） また、情報じょうほうをまとめて管理かんりしている訳わけではなく、例たとえば「店名てんめい」と「住所じゅうしょ」など関連かんれんしているはずの情報じょうほうがバラバラに管理かんりされているのか、例たとえば「新宿しんじゅく駅えき近ちかくのイタリアンのお店みせは？」といった検索けんさくサイトの代かわりに使つかおうと思おもっても、実在じつざいしないお店みせなどが表示ひょうじされてしまって、現状げんじょうでは使つかい物ものになりませんでした。 一番いちばん上じょうの「イルポンテ」というお店みせは、該当がいとうの住所じゅうしょはなさそうです（上石神井かみしゃくじいには

                    ChatGPTは、質問するより作業を依頼する方が良さげ | ちゃんとブログ。

                  • Kindle蔵書ぞうしょ一覧いちらんを取得しゅとくする方法ほうほう - Qiita

                    Kindleの蔵書ぞうしょが1万まん冊さつを超こえてきて、そろそろ蔵書ぞうしょ管理かんりしたくなり、 蔵書ぞうしょ一覧いちらんを取得しゅとくする方法ほうほうを調しらべたので、まとめておく。 概要がいよう 蔵書ぞうしょ一覧いちらんの取得しゅとく方法ほうほうとしては大おおきく2つあり、 コンテンツと端末たんまつの管理かんりページからスクレイピングする方法ほうほうと、 Kindle Cloud Readerが使つかっているWeb SQL Databaseのクライアント側がわのDBからそのまま取得しゅとくする方法ほうほうがある。 後者こうしゃのほうが簡単かんたんなため、ここでは後者こうしゃの方法ほうほうについて記載きさいする。 （前者ぜんしゃの方法ほうほうが知しりたい方ほうは、https://qiita.com/yshr1982/items/072e8b44d456f6d9358bなどを参考さんこうにしてください。) // 追記ついき 上記じょうきの２ふたつの方法ほうほう以外いがいのやり方かたを情報じょうほう共有きょうゆうしてもらったので追記ついき。 @error_401さんから頂いただいた情報じょうほうによると Kindle for PCを利用りようしている場合ばあい、本ほんの情報じょうほうが入はいったXMLが生成せいせいされるた

                      Kindle蔵書一覧を取得する方法 - Qiita

                    • VS Code の使つかい始はじめに入いれておくと便利べんりな拡張かくちょう機能きのう 10 選せん

                      はじめに この記事きじでは、IT エンジニアである/ないに関係かんけいなく、Visual Studio Code (以下いか、VS Code) をこれから初はじめて使つかい始はじめる人ひとが、最初さいしょに入いれておくと後々あとあと便利べんりになるだろうと思おもわれる拡張かくちょう機能きのうを紹介しょうかいしています。 拡張かくちょう機能きのう (Extension) とは、サードパーティー製せいの追加ついか機能きのうのようなものであり、誰だれでも自由じゆうに開発かいはつ・公開こうかいすることができるようになっているものです。VS Code は無償むしょうで提供ていきょうされているテキストエディタですが、それだけでは不便ふべんというユーザーの悩なやみを解消かいしょうしてくれるものです。 (という立たち位置いちで存在そんざいしていた当初とうしょでしたが、最近さいきんは標準ひょうじゅん機能きのうのみでも最早もはやテキストエディタという範疇はんちゅうを超こえている気きがしなくもないです) まだ拡張かくちょう機能きのうを使つかい始はじめられていない/使つかいこなせていないという方ほうは、是非ぜひこの記事きじを参考さんこうに、VS Code の拡張かくちょう機能きのうを使つかい始はじめるきっかけにしてもらえれば幸さいわい

                        VS Code の使い始めに入れておくと便利な拡張機能 10 選

                      • Visual Studio Codeを使つかうなら絶対ぜったいに入いれておきたい拡張かくちょう機能きのうTop20【2022最新さいしん版ばん】 - Qiita

                        この記事きじはNuco Advent Calendar 2022の14日にち目めの記事きじです。 VSCodeに必須ひっすの機能きのう20個こを紹介しょうかいしていきます。 インストール数すうと星ほしの数かずは記事きじ作成さくせい時点じてん(2022年ねん11月時点じてん)のものです。 Japanese Language Pack for Visual Studio Code vscode-icons Code Spell Checker zenkaku Path Autocomplete Prettier - Code formatter indent-rainbow GitLens Git History HTML CSS Support Output Colorizer TODO Highlight vscode-random Atom One Dark Theme Trailing Spaces REST Client Live Server Jupyter

                          Visual Studio Codeを使うなら絶対に入れておきたい拡張機能Top20【2022最新版】 - Qiita

                        • 【動画どうが付つき】 draw.io 使つかい方かたまとめ 〜エンジニアでなくても使つかえるTips集しゅう〜 - Qiita

                          draw.io はブラウザを使用しようしてフローチャート、プロセス図ず、組織そしき図ず、UML 図ず、ER モデル、ネットワーク図ずなどを作成さくせいできる優すぐれたツールです。作成さくせいした図ずは xml ファイルとして保存ほぞんでき、GitHub との連携れんけいもシームレスに行おこなわれます。3 年ねんほど愛用あいようしているツールですが、隠かくされた使つかい方かたがたくさんあります。すぐに忘わすれてしまうので取とりまとめておきます。 「こんな使つかい方かたあるよ！オススメだよ！！」という方ほうはぜひ編集へんしゅうリクエストをいただければ追記ついきしていく予定よていです 😊 ※ 主おもに参照さんしょうしている文献ぶんけんは以下いか、公式こうしきブログは非常ひじょうに分わかりやすいのでオススメです。 ツイッター公式こうしきアカウント 公式こうしきブログ ショートカット ショートカット集しゅうです。机つくえの上うえに置おいて覚おぼえましょう。 Line / 線せん まずは最もっとも頻繁ひんぱんに使つかう Line(線せん)の使つかい方かたからご紹介しょうかいします。 矢印やじるしをまっすぐに揃そろえる ちまちまと矢印やじるしの線せんをドラッグして微ほろ調整ちょうせいし

                            【動画付き】 draw.io 使い方まとめ 〜エンジニアでなくても使えるTips集〜 - Qiita

                          • 【自動じどう化か】PDF内ないの表ひょうをPythonで抜ぬき出だす - Qiita

                            PDFは扱あつかいにくい PDFファイルをPythonで扱あつかうのは大変たいへんです。 表ひょうがPDFの中なかに埋うめ込こまれているケースも割わりとあります。 例たとえば 平成へいせい30年ねん 全ちょん衛まもる連れんストレスチェックサービス実施じっし結果けっか報告ほうこく書しょの中なかにはたくさんの表おもてデータが埋うめ込こまれています。 例たとえばファイルの40ページの【表ひょう14 業種ぎょうしゅ別べつ高だかストレス者しゃの割合わりあい】を抜ぬき出だしたいと思おもったとします。 この表ひょうを選択せんたくして、Excelにコピペしてみましょう。 コピーして、Excelに貼はり付づけます。 おや？うまくいかないですね。 1つのセルの中なかに、全部ぜんぶのデータが羅列られつされてしまっています。 実じつはPythonを使つかってこのPDF中ちゅうの表ひょうを比較的ひかくてき簡単かんたんにcsvやExcelに変換へんかんすることができます。 PythonでPDFの表ひょうをcsvに PythonでPDF内ないの表ひょう(テーブル)をcsvやexcelに変換へんかんする手順てじゅんは2ステップです。 ステップ1. PDFから表ひょうをpandasのData

                              【自動化】PDF内の表をPythonで抜き出す - Qiita

                            • pythonを使つかった株価かぶかの自動じどう収集しゅうしゅう - Qiita

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                                pythonを使った株価の自動収集 - Qiita

                              • S3のコストを大幅おおはばに削減さくげんした話はなし - Gunosy Tech Blog

                                広告こうこく技術ぎじゅつ部ぶのUTです。 最近さいきんはカービィディスカバリーをゆっくりやってます 概要がいよう 過去かこの失敗しっぱい どうやったか 仕組しくみ 結果けっか まとめ 概要がいよう 昨今さっこんではデータドリブンな意思いし決定けっていを重視じゅうしする企業きぎょうがどんどん増ふえており、データを活用かつようすることにより事業じぎょう成長せいちょうへのインパクトを出だそうとしています。 データを事業じぎょうへと活用かつようするためには、蓄積ちくせきされるデータを分析ぶんせきするために保管ほかんしておく必要ひつようがあります。 弊社へいしゃも創業そうぎょう時じからデータを蓄積ちくせきし事業じぎょうに活用かつようすることに力ちからを入いれてきた企業きぎょうの一ひとつであり、日々ひび大量たいりょうのログが収集しゅうしゅうされています。 またAWSアカウントを複数ふくすう運用うんようしていますが、一番いちばんデータ量りょうの多おおい広告こうこくアカウントのS3にはペタバイトレベルのデータが保管ほかんされています。 普段ふだん何気なにげなく使つかっているデータレイクとしてのS3ですが、少量しょうりょうであれば無視むしできるくらい小ちいさいので、コストを気きにせず使つかっておられる方ほうも多おおいのではないでしょうか？ そのようなS3でも巨大きょだいな

                                  S3のコストを大幅に削減した話 - Gunosy Tech Blog

                                • 人生じんせい3回かい目めのCSVエディタを作つくっている話はなし

                                  私わたしは今いま、人生じんせいで3回かい目めのCSVエディタを作つくっています。もはや狂気きょうきです。 なぜ作つくり始はじめ、なぜ今いままた作つくり直なおしているかみたいな話はなしを書かきたいと思おもいます。 About Me 株式会社かぶしきがいしゃヘンリーでソフトウェアエンジニア & アーキテクト的てきなことをしつつ、個人こじん開発かいはつしてます。 Social accounts: kohii on GitHub @kohii00 on X 今いままでに作つくったCSVエディタたち 初代しょだいSmoothCSV（2011年ねん〜） 私わたしは新卒しんそつで入はいった会社かいしゃで公共こうきょう系けいのシステム開発かいはつに従事じゅうじしており、CSVを扱あつかう機会きかいが多おおくありました。（今いまは医療いりょうスタートアップにいますがこの業界ぎょうかいもよくCSVが現あらわれます。） 既存きそんのCSVエディタをいろいろ試ためしてみたのですが、どれも求もとめるものと違ちがうと感かんじ自分じぶんで作つくるしかないと思おもい、作つくりました。 SmoothCSV。時代じだいを感かんじるUI Java / Swingで作成さくせい (当時とうじJavaくらいしか

                                    人生3回目のCSVエディタを作っている話

                                  • プログラマーを苦くるしめてきた郵便ゆうびん番号ばんごうデータ「KEN_ALL.CSV」が改善かいぜん！ 扱あつかいやすい新しん形式けいしき／従来じゅうらい形式けいしきのデータも引ひき続つづき利用りようできるから安心あんしんしてネ【やじうまの杜もり】

                                      プログラマーを苦しめてきた郵便番号データ「KEN_ALL.CSV」が改善！ 扱いやすい新形式／従来形式のデータも引き続き利用できるから安心してネ【やじうまの杜】

                                    • データ収集しゅうしゅうからディープラーニングまで全すべて行おこなって競馬けいばの予測よそくをしてみた - Qiita

                                      Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up

                                        データ収集からディープラーニングまで全て行って競馬の予測をしてみた - Qiita

                                      • 先頭せんとうのゼロを勝手かってに消けすな ～「Excel」のお節介せっかいな自動じどうデータ変換へんかんを抑制よくせいする機能きのうが一般いっぱん提供ていきょう開始かいし／「Microsoft 365」アプリ最新さいしんチャネルの「バージョン 2309」で

                                          先頭のゼロを勝手に消すな ～「Excel」のお節介な自動データ変換を抑制する機能が一般提供開始／「Microsoft 365」アプリ最新チャネルの「バージョン 2309」で

                                        • 2024年ねん最新さいしん版ばん：Pythonデータ解析かいせきライブラリ総そうまとめ - 実践じっせん的てきガイド - Qiita

                                          はじめに Pythonのデータ解析かいせきエコシステムは日々ひび進化しんかを続つづけています。2024年ねん現在げんざい、効率こうりつ的てきなデータ処理しょり、直感ちょっかん的てきな可視かし化か、高度こうどな機械きかい学習がくしゅうの自動じどう化かなど、様々さまざまな新あたらしいツールが登場とうじょうしています。本ほん記事きじでは、最新さいしんのPythonデータ解析かいせきライブラリを紹介しょうかいし、それぞれの特徴とくちょうや使用しよう例れい、実際じっさいのユースケース、そして導入どうにゅう方法ほうほうまで詳くわしく解説かいせつします。 1. データ操作そうさライブラリ 1.1 Polars: 高速こうそくデータ処理しょりの新しん標準ひょうじゅん Polarsは、Rustで実装じっそうされた高速こうそくなデータ操作そうさライブラリです。pandasに似にたAPIを持もちながら、大だい規模きぼデータセットでより高速こうそくに動作どうさします。 特徴とくちょう: 高速こうそくな処理しょり速度そくど メモリ効率こうりつが良よい pandasに似にたAPI 使用しよう例れい: import pandas as pd # サンプルデータを作成さくせい data = { "age": [25, 32, 28, 35, 40, 50], "categor

                                            2024年最新版：Pythonデータ解析ライブラリ総まとめ - 実践的ガイド - Qiita

                                          • 1100万まん行ぎょう・32GB超ちょうの巨大きょだいCSVファイルの基本きほん統計とうけい量りょうを4GBメモリマシンで算出さんしゅつする - Qiita

                                            はじめに この記事きじは，Kaggle Advent Calendar 2022第だい6日にち目めの記事きじになります。 本ほん記事きじでは、 32GB超ちょうのCSVデータの基本きほん統計とうけい量りょうを、小規模しょうきぼマシンでも省はぶけメモリかつ高速こうそくに計算けいさんするテクニック について解説かいせつします。 Kaggleコンペに限かぎらず、 マシンスペックが低ひくいため、大おおきなデータセットを満足まんぞくに処理しょりできず困こまっている 毎回まいかい行おこなうファイル読よみ込こみが遅おそいので、もっと高速こうそく化かしたい ⚡ といった悩なやみや課題かだいを抱かかえている方ほうの参考さんこうになれば幸さいわいです。 モチベーション データ分析ぶんせき業務ぎょうむやKaggle等とうのコンペティションで初はじめてのデータセットを扱あつかう場合ばあい、いきなり機械きかい学習がくしゅうアルゴリズムを行おこなうことはまず無なく、最初さいしょにデータ観察かんさつを行おこなうのが一般いっぱん的てきです。 テーブルデータであれば、各かくカラムの基本きほん統計とうけい量りょう（最小さいしょう値ち、最大さいだい値ち、平均へいきん、分散ぶんさん、四よん分ふん位い数すう）などを計算けいさん・可視かし化かし、データクレンジングの要よう否いなや特徴とくちょう量りょう設計せっけいの方針ほうしんなどを検けん

                                              1100万行・32GB超の巨大CSVファイルの基本統計量を4GBメモリマシンで算出する - Qiita

                                            • 「CSVを開ひらいて」と言いわれたのでExcelじゃないエディタで開ひらいたら「それCSVじゃないから」と言いわれてしまった

                                              ツーシーム投なげ猫ねこ @0000snao 問とい：「CSVを開ひらいて」と言いわれたので、ExcelではなくSakuraエディタで開ひらいた際さい、「それ、CSVじゃないから😅」と言いわれた時ときのぼくの気持きもちを答こたえよ

                                                「CSVを開いて」と言われたのでExcelじゃないエディタで開いたら「それCSVじゃないから」と言われてしまった

                                              • 【Excel】CSVファイルをダブルクリックで開ひらいてはいけない!?エクセルでCSVを正まさしく取とり込こむ方法ほうほう【いまさら聞きけないExcelの使つかい方かた講座こうざ】

                                                  【Excel】CSVファイルをダブルクリックで開いてはいけない!?エクセルでCSVを正しく取り込む方法【いまさら聞けないExcelの使い方講座】

                                                • xlsxファイルにSQLを実行じっこうするxlsxsql - Qiita

                                                  xlsxファイルに対たいしてSQLを実みできるxlsxsqlというツールを作つくりました。 GitHubのxlsxsqlからダウンロードできます。 これは何なに？ xlsxsqlは、xlsxファイルに対たいしてSQLを実行じっこうするツールです。 また、CSV,LTSV,JSON,YAMLといったファイルに対たいしてSQLを実行じっこうすることもでき、その結果けっかをxlsxファイルに出力しゅつりょくすることもできます。 trdsqlにxlsxファイルの読よみ書かき機能きのうを追加ついかしたものになります。 使つかい方かた 単純たんじゅんにファイルをテーブルとして指定していできます。 -oまたは-outオプションは出力しゅつりょくファイル形式けいしきを指定していします。 CSV, LTSV, JSON, JSONL, YAML, TBLN, AT, MD等とうが指定していできます。

                                                    xlsxファイルにSQLを実行するxlsxsql - Qiita

                                                  • 株式会社かぶしきがいしゃゆめみサーバサイドコーディング試験しけん模試もし(2023年度ねんど以降いこう版ばん)の回答かいとう例れいとフィードバック例れい - Qiita

                                                    はじめに 株式会社かぶしきがいしゃゆめみでは、採用さいよう時じにコーディング試験しけんを課かしています。 2023年ねん5月がつ中旬ちゅうじゅんより、数すう年間ねんかん内容ないようを更新こうしんせずに利用りようしてきたこのコーディング試験しけんの内容ないようを刷新さっしん、合あわせて模試もしも新あたらしいものにすることとしました。（※まずは2025年度ねんど新卒しんそつ採用さいようから変更へんこうしますが、順次じゅんじ展開てんかいする予定よていです。） この記事きじでは、2023年度ねんど版ばんのサーバサイドコーディング試験しけんの模試もしの内容ないよう、およびそれに回答かいとうがあった場合ばあいにゆめみがどういう観点かんてんでどういうレビューを実施じっしするかをまるっと全部ぜんぶ解説かいせつします。 ※2024年度ねんどのコーディング試験しけんも同おなじ内容ないようで実施じっししております。 過去かこのコーディング試験しけんの目的もくてきとレビュー観点かんてんはこちらを御覧ごらんください。 刷新さっしんした理由りゆう 5年ねん以上いじょう同おなじ問題もんだいを利用りようしてきて、準備じゅんびされたテストケースの通過つうか率りつがほとんどの人ひとが90%以上いじょうとなってしまったこと。 応募おうぼ者しゃのレベルが上のぼってきたことに合あわせて、より難易なんい度どを上あげないと差別さべつ化かが難むずかしく

                                                      株式会社ゆめみサーバサイドコーディング試験模試(2023年度以降版)の回答例とフィードバック例 - Qiita

                                                    • オープンソース住所じゅうしょ正規せいき化かエンジンを地番ちばん住所じゅうしょに対応たいおうしたメジャーバージョンをリリースしました！

                                                      Geolonia がオープンソースで公開こうかいしている住所じゅうしょ正規せいき化かエンジン normalize-japanese-addresses のバージョン 3 を公開こうかいしました。 住所じゅうしょマスターの更新こうしん これまでのバージョンでは、国土こくど数値すうち情報じょうほうや郵便ゆうびん局きょくデータを使つかった住所じゅうしょマスターをベースに動作どうさしていました。今回こんかいのバージョンでは、住所じゅうしょマスター自体じたいも更新こうしんしております。具体ぐたい的てきには、デジタル庁ちょうが公開こうかいしているアドレス・ベース・レジストリ（ABR）を元もとに作つくり直なおしました。 これにより、正規せいき化かできる住所じゅうしょの網羅もうら性せい、精度せいどの向上こうじょう、更新こうしん頻度ひんどの安定あんてい化かが期待きたいされます。 デモサイトのご案内あんない 新しんバージョンを早速さっそくお試ためしいただけるデモサイトをご用意よういしました。ぜひご利用りようください。 デモサイトはこちら 出力しゅつりょく形式けいしきの変更へんこう点てん v3 へのアップグレードの際さいには、出力しゅつりょく形式けいしきが変更へんこうされているためご注意ちゅういください。 v2 はそのまま利用りよういただく場合ばあいは出力しゅつりょく形式けいしきが変かわりません

                                                        オープンソース住所正規化エンジンを地番住所に対応したメジャーバージョンをリリースしました！

                                                      • 開発かいはつ用よう適当てきとうツールはGoで作つくるのがオススメ - Qiita

                                                        開発かいはつ用よう適当てきとうツールとは？ 開発かいはつしていると、たまに何なにかしらプロジェクト内ないで開発かいはつ者しゃ用ようや運用うんよう者しゃ用ようにテストデータを作成さくせいしたり、DBやAPIに繋つないでCSVやExcelを出だしたりする名なもなきツールが大量たいりょうに必要ひつようになってきますよね？ 配布はいふして他たの人ひとにも使つかってもらったりしたくなりますよね？ これが開発かいはつ用よう適当てきとうツール1です。 そういった開発かいはつ用よう適当てきとうツールをGoで作つくってみたら案外あんがい体験たいけんが悪わるくなかったのでシェアしたいと思おもいます。 どうやって開発かいはつ用よう適当てきとうツールを作つくるか？ 既存きそんプロジェクトにそのままGoのプロジェクトレイアウトを重かさねていきます。 具体ぐたい的てきには以下いかのような感かんじです。

                                                          開発用適当ツールはGoで作るのがオススメ - Qiita

                                                        • やってみたら簡単かんたん！ディープラーニング・オセロを作つくって自分じぶんを負まかすまで強つよくした話はなし(その1) - Qiita

                                                          オセロのAIアルゴリズムをディープラーニングで作成さくせいし、私わたしが勝かてないぐらいまでには強つよくなった、という話はなしです。 また私わたしの場合ばあいは2ヶ月かげつぐらいかかってしまいましたが、実装じっそう自体じたいはそんなに難むずかしくなかったので、実装じっそう方法ほうほうについても説明せつめいしたいと思おもいます。 この記事きじでわかることは、ディープラーニングでオセロのAIアルゴリズムを作つくる方法ほうほうです。基本きほん的てきな考かんがえ方かたは他たのボードゲームも同おなじなので、流用りゅうようできると思おもいます。 対象たいしょう読者どくしゃは、TensorFlowなどディープラーニングのライブラリを使つかい始はじめて、MNISTの数字すうじ分類ぶんるいなど基本きほん的てきな処理しょりはできたけれど、それ以外いがいの問題もんだいだとやり方かたがわからない、というような方ほうです。 きっかけ 私わたしの所属しょぞくするエンジニアと人生じんせいコミュニティで、リバーシチャレンジなるものが開催かいさいされたことがきっかけです。このコンテストは「リバーシならどこにこだわっても良よい」というルールでした。 私わたしは、ちょうど少すこしまえに「将しょう

                                                            やってみたら簡単！ディープラーニング・オセロを作って自分を負かすまで強くした話(その1) - Qiita

                                                          • Kaggleで戦たたかいたい人ひとのためのpandas実戦じっせん入門にゅうもん - ML_BearのKaggleな日常にちじょう

                                                            はじめに 自分じぶんは元々もともとpandasが苦手にがてでKaggleコンペ参加さんか時じは基本きほん的てきにBigQuery上じょうのSQLで特徴とくちょう量りょうを作つくり、最低限さいていげんのpandas操作そうさでデータ処理しょりをしていました。 しかし、あるコードコンペティションに参加さんかすることになり、pythonで軽快けいかいにデータ処理しょりをこなす必要ひつようが出でてきたので勉強べんきょうしました。 そこで、当時とうじの勉強べんきょうメモをもとに「これだけ知しっていればKaggleでそこそこ戦たたかえるかな」と思おもっているpandasの主要しゅよう機能きのうをまとめました。 注記ちゅうき 実戦じっせん入門にゅうもん のつもりが ほぼ辞書じしょ になってしまいました orz pandasとはなんぞや的てきな内容ないようは書かいていません (import pandasやDataFrameとは何なにかなど) pandas1.0系けいでも動うごくように書かいたつもりですが間違まちがってたらすみません 目次もくじ はじめに 注記ちゅうき 目次もくじ Options DaraFrame 読よみ書かき CSVファイル 読よみ込こみ 書がき出で

                                                              Kaggleで戦いたい人のためのpandas実戦入門 - ML_BearのKaggleな日常

                                                            • 「Excelのデータってありますか？」「ありますよ！」ITエンジニアと現場げんばの「綺麗きれいなデータ」の認識にんしきの乖離かいりがわかる画像がぞうが色々いろいろしんどい

                                                              海野うみの @akanecco_0614 「Excelのデータ」とは言いわんな。 誰だれと話はなすかにもよるけど「何なにかにまとまってるのありますか？Excelでもメモ帳ちょうでも良よいんですけど」って聞きく気きがする。 基本きほん的てきに"即そく使つかえるデータが貰もらえる"とは思おもってないから、とりあえず相手あいてが出だしてきたものを見みてから考かんがえるわ。 twitter.com/kazoo04/status… きゃんたま王子おうじ®それで釣つりに行いく™ @seiji427 わかりみが深ふかい！ ExcelはExcelでいいけど、 データはデータでも。。 資料しりょうとデータは違ちがうよ。。 あと。。文字もじ列れつとか数式すうしきとかごちゃごちゃで機種きしゅ依存いぞん文字もじがいっぱいとか。。 も.csvでくれw twitter.com/kazoo04/status…

                                                                「Excelのデータってありますか？」「ありますよ！」ITエンジニアと現場の「綺麗なデータ」の認識の乖離がわかる画像が色々しんどい

                                                              • Webスクレイピングとは？Pythonで始はじめるWebスクレイピング実践じっせん・活用かつよう法ほう - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

                                                                はじめに Webスクレイピングの基本きほん事項じこう Webスクレイピング(Scraping)とは Webスクレイピングの活用かつようシーン Webスクレイピングの基本きほん的てきな仕組しくみ Webスクレイピングの注意ちゅうい事項じこう 取得しゅとく先さきへの攻撃こうげきとみなされたり、規約きやく違反いはんや、著作ちょさく権けん法ほう違反いはんに問とわれることもある 取得しゅとく先さきの変更へんこうに影響えいきょうを受うける 取得しゅとく先さきがAPIを公開こうかいしているならそちらを活用かつようする方ほうが良よい Webスクレイピングの実践じっせん方法ほうほう Webスクレイピングを実践じっせんするには 1. ベンダーのサービスやツールを利用りようする 2. 自分じぶんでプログラムを作成さくせいする なぜPythonなのか？ Pythonでのスクレイピング実践じっせん方法ほうほう 事前じぜん準備じゅんび BeautifulSoup4のインストール 模擬もぎWebサイトの構築こうちく Webサーバーを立たち上あげる 初級しょきゅう編へん：特定とくていの要素ようそから単一たんいつの要素ようそを抜ぬき出だす 中級ちゅうきゅう編へん：あるページから繰くり返かえしを伴ともなう複数ふくすうの要素ようそを抜ぬき出だす 上級じょうきゅう編へん：複数ふくすうのページから複ふく

                                                                  Webスクレイピングとは？Pythonで始めるWebスクレイピング実践・活用法 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ

                                                                • データ分析ぶんせきの基礎きそ - Qiita

                                                                  1. データ分析ぶんせきの概要がいようと目的もくてき データ分析ぶんせきとは、大量たいりょうのデータから有用ゆうような情報じょうほうや知識ちしきを抽出ちゅうしゅつするプロセスです。 このプロセスには、データの収集しゅうしゅう、前ぜん処理しょり、探索たんさく、モデリング、評価ひょうか、そして最終さいしゅう的てきな知識ちしきの抽出ちゅうしゅつが含ふくまれます。 データ分析ぶんせきの主おもな目的もくてきは以下いかの通とおりです ビジネスの意思いし決定けっていをサポートする 新あたらしい市場いちばの機会きかいを発見はっけんする 顧客こきゃくの行動こうどうや傾向けいこうを理解りかいする 製品せいひんやサービスの改善かいぜん 予測よそくや予測よそくモデリングを行おこなう 2. Pythonにおけるデータ分析ぶんせきのライブラリの紹介しょうかい Pythonはデータ分析ぶんせきのための多おおくのライブラリを持もっています。 以下いかはその中なかでも特とくに人気にんきのあるライブラリです Pandas: データの前ぜん処理しょりや探索たんさく的てきデータ分析ぶんせきに使用しようされるライブラリ NumPy: 数値すうち計算けいさんを効率こうりつ的てきに行おこなうためのライブラリ Matplotlib & Seaborn: データの可視かし化かに使用しようされるライブラリ Scikit-learn: 機械きかい学習がくしゅうの

                                                                    データ分析の基礎 - Qiita

                                                                  • Geolonia 住所じゅうしょデータ

                                                                    Skip to the content. Geolonia 住所じゅうしょデータ 全国ぜんこくの町まち丁目ちょうめ、大字だいじ、小字こあざレベルの住所じゅうしょデータ（277,543件けん）をオープンデータとして公開こうかいいたします。 本ほんデータは、国土こくど交通省こうつうしょう位置いち参照さんしょう情報じょうほうダウンロードサービスで配布はいふされている「大字だいじ・町まち丁目ちょうめレベル位置いち参照さんしょう情報じょうほう」をベースとしていますが、「大字だいじ・町まち丁目ちょうめレベル位置いち参照さんしょう情報じょうほう」データは年としに一いち回かい更新こうしんであるのに対たいして、本ほんリポジトリで配布はいふするデータは毎月まいつき更新こうしんしています。 latest.csvをダウンロード latest.dbをダウンロード リリースノート 住所じゅうしょデータ仕様しよう ファイルフォーマット latest.csv: CSV latest.db: SQLite3で読よみ込こめるバイナリ形式けいしき 列れつ 都道府県とどうふけんコード 都道府県とどうふけん名めい 都道府県とどうふけん名めいカナ 都道府県とどうふけん名めいロろーマ字まじ 市区しく町村ちょうそんコード 市区しく町村ちょうそん名めい 市区しく町村ちょうそん名めいカナ 市区しく町村ちょうそん名めいロろーマ字まじ 大字だいじ町まち丁よろ目名めな 大字だいじ町まち丁目ちょうめ

                                                                    • freee会計かいけいと楽天らくてん銀行ぎんこうのAPI連携れんけい契約けいやく満了まんりょうに伴ともなう 口座こうざ明細めいさいの自動じどう取とり込こみ停止ていしのお知しらせ | プレスリリース | フリー株式会社かぶしきがいしゃ

                                                                      ■マジ価値かちサマリー（このお知しらせでお伝つたえしたいこと） ・楽天らくてん銀行ぎんこうの参照さんしょう系けいAPIを活用かつようした法人ほうじん・個人こじんビジネス・個人こじん口座こうざのAPI連携れんけい契約けいやくが満了まんりょうをむかえます ・それに伴ともない、2月がつ24日にち17時じ頃ごろに口座こうざ明細めいさいの自動じどう取とり込こみが停止ていしされます ・同日どうじつ以降いこう、楽天らくてん銀行ぎんこう口座こうざとの連携れんけいはCSVファイルのアップロードで対応たいおういただくことが可能かのうです ・本件ほんけんにより影響えいきょうのあるユーザーの方ほうへは個別こべつにご連絡れんらくをさせていただきます 2月がつ14日にち追記ついき：楽天らくてん銀行ぎんこう口座こうざの口座こうざ明細めいさい自動じどう取とり込こみ停止ていしに伴ともないご不便ふべんをおかけしますこと重かさねてお詫わび申もうし上あげます。 お客様きゃくさまのご利用りようしやすさに配慮はいりょし、明細めいさいアップロード機能きのうの改修かいしゅうを行おこなうとともに、明細めいさいアップロード操作そうさ方法ほうほうの説明せつめい動画どうがの公開こうかいとヘルプページの更新こうしんを実施じっしいたしました。 ▼個人こじん口座こうざの明細めいさいアップロード方法ほうほう（動画どうが） https://youtu.be/NAFd6_qv35I（freee公式こうしきYouTube） ▼楽天らくてん銀行ぎんこう口こう

                                                                        freee会計と楽天銀行のAPI連携契約満了に伴う 口座明細の自動取り込み停止のお知らせ | プレスリリース | フリー株式会社

                                                                      • 【Excel】CSVファイルをダブルクリックするのは絶対ぜったいNG！CSVファイルはPower Queryで取とり込こみましょう【いまさら聞きけないExcelの使つかい方かた講座こうざ】

                                                                          【Excel】CSVファイルをダブルクリックするのは絶対NG！CSVファイルはPower Queryで取り込みましょう【いまさら聞けないExcelの使い方講座】

                                                                        • AWSのコストモニタリングの知見ちけんをシェアしたい - Uzabase for Engineers

                                                                          NewsPicksの高山こうざんです。 今回こんかいは、AWSのコストを我々われわれがどのように定点ていてん観測かんそくしているかを書かいていきます。 あわよくば他社たしゃさんも事例じれいを広ひろく共有きょうゆうしてもらえて業界ぎょうかい全体ぜんたいの共有きょうゆう知ちが増ふえることに繋つながってほしい狙ねらいがあります。 NewsPicksでは過去かこ2年ねんぐらいかけて地道じみちにコストモニタリングのオペレーションを作つくってきました。手法しゅほうとしては、毎週まいしゅうコストモニタリング担当たんとうのメンバーで定例ていれいミーティングをして、以下いかの手順てじゅんをやりながら議事ぎじ録ろくにまとめていきます。 毎週まいしゅうのオペレーション コスト異常いじょう検出けんしゅつ Savings Plansの購入こうにゅう DynamoDBのReserved Capacityの購入こうにゅう 毎月まいつきのオペレーション 請求せいきゅう書しょCSVの取とり込こみ Cost & Usage ReportとQuickSight たまにやるオペレーション Reserved Instanceの購入こうにゅう 規模きぼの適正てきせい化かに関かんする推奨すいしょう事項じこう Trusted A

                                                                            AWSのコストモニタリングの知見をシェアしたい - Uzabase for Engineers

                                                                          • Pythonでいい感かんじにバッチを作つくってみる - prefectをはじめよう - JX通信つうしん社しゃエンジニアブログ

                                                                            JX通信つうしん社しゃシニア・エンジニアで, プロダクトチームのデータ活用かつようとデータサイエンスのあれこれ頑張がんばってるマン, @shinyorke（しんよーく）です. 最近さいきんハマってるかつ毎朝まいあさの日課にっかは「リングフィットアドベンチャー*1で汗あせを流ながしてからの朝食ちょうしょく」です. 35日にち連続れんぞく続つづいています. 話はなしは遡さかのぼること今年ことしの7月がつ末まつになりますが, JX通信つうしん社しゃのデータ基盤きばんの紹介しょうかい&「ETLとかバッチってどのFW/ライブラリ使つかえばいいのさ🤔」というクエスチョンに応こたえるため, このようなエントリーを公開こうかいしました. tech.jxpress.net このエントリー, 多おおくの方ほうから反響はんきょうをいただき執筆しっぴつしてよかったです, 読よんでくださった方ほうありがとうございます！ まだお読よみでない方ほうはこのエントリーを読よみ進すすめる前まえに流ながして読よんでもらえると良よいかも知しれません. 上記じょうきのエントリーの最後さいごで, 次つぎはprefect編へんで会あいましょう. という挨拶あいさつで締しめさせ

                                                                              Pythonでいい感じにバッチを作ってみる - prefectをはじめよう - JX通信社エンジニアブログ

                                                                            • GitHub - lana-k/sqliteviz: Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser

                                                                              You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                                GitHub - lana-k/sqliteviz: Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser

                                                                              • GCPで構築こうちくする、これからの変化へんかに対応たいおう出来できるデータ分析ぶんせき基盤きばんの作つくり方かた

                                                                                2020/3/31 Google Cloud Data Platform Dayでの、山田やまだ、佐伯さえき、白鳥はくちょうの講演こうえん資料しりょうになります

                                                                                  GCPで構築する、これからの変化に対応出来るデータ分析基盤の作り方

                                                                                • 蔵書ぞうしょ管理かんりが捗はかどる！　Kindleで購入こうにゅう済ずみ本ほんの一覧いちらんをCSVで取得しゅとくする方法ほうほうが有益ゆうえきと話題わだいに【やじうまWatch】

                                                                                    蔵書管理が捗る！　Kindleで購入済み本の一覧をCSVで取得する方法が有益と話題に【やじうまWatch】
                                                                                  1 2 3 4 5 6 7 次つぎのページ

                                                                                  新着しんちゃく記事きじ

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