(Translated by https://www.hiragana.jp/)
OpenCVの人気記事 155件 - はてなブックマーク

検索けんさく対象たいしょう

ならじゅん

ブックマークすう

期間きかん指定してい

  • から
  • まで

1 - 40 けん / 155けん

OpenCVの検索けんさく結果けっか1 - 40 けん / 155けん

OpenCVかんするエントリは155けんあります。 画像がぞうpython機械きかい学習がくしゅう などが関連かんれんタグです。 人気にんきエントリには 『PythonでOpenCV基礎きそ衛星えいせいデータ解析かいせきまなべる無料むりょう講座こうざ公開こうかい | Ledge.ai』などがあります。
  • PythonでOpenCV基礎きそ衛星えいせいデータ解析かいせきまなべる無料むりょう講座こうざ公開こうかい | Ledge.ai

    サインインした状態じょうたいで「いいね」をすと、マイページの 「いいね履歴りれき」に一覧いちらんとして保存ほぞんされていくので、 再度さいどみたくなったときや、あとでじっくりみたいときに便利べんりです。

      PythonでOpenCV基礎と衛星データ解析を学べる無料講座が公開 | Ledge.ai
    • githubでもっともやべー関数かんすう発掘はっくつする - Qiita

      はじめに 先日せんじつ職場しょくばで「自分じぶん改修かいしゅうしたor いちゃった いちばんやべー関数かんすう」ネタでがりました。 みんないろいろはなしてくれましたが、やっぱりぼくいた「コマンドパターンのメインループ関数かんすう(1500ぎょう)」の圧勝あっしょうでした。 なんであんなコードいたんだろ。 そこで、今日きょうぼくきずついたプライドいやすべくgithubから「世界せかいでいちばんやべー関数かんすう」を発掘はっくつします。 つまり、「おれいた関数かんすうよりやべー関数かんすういにく」 結論けつろん マジでやべー関数かんすうつぎの2つ 「opencvリポジトリのcv::agast_cornerScore<AgastFeatureDetector::AGAST_7_12s>関数かんすう」(複雑ふくざつ1868) 「SuiteCRMリポジトリのOpenTag関数かんすう」(複雑ふくざつ1509) 言語げんごごと傾向けいこう着目ちゃくもくすると... javascriptにはやべー関数かんすうおおい python/java/swift/rub

        githubで最もやべー関数を発掘する - Qiita
      • TechCrunch | Startup and Technology News

        TikTok is starting to automatically label AI-generated content that was made on other platforms, the company announced on Thursday. With this change, if a creator posts content on TikTok that…

          TechCrunch | Startup and Technology News
        • Kuwahara filterとかいうあきらかに日本人にっぽんじん名前なまえ画像がぞうフィルターに出会であい、ためしてみたらすごかったので紹介しょうかいする。 - Qiita

          Kuwahara filterとかいうあきらかに日本人にっぽんじん名前なまえ画像がぞうフィルターに出会であい、ためしてみたらすごかったので紹介しょうかいする。Python画像がぞう処理しょり画像がぞう加工かこうフィルター 6/15追記ついき あとがきの提案ていあんについてきました 写真しゃしん表現ひょうげんとしての桑原くわばらフィルターの提案ていあん #はじめに Kuwahara filter(桑原くわばらフィルター)とは 桑原くわばらフィルターは桑原くわばら道義みちよしさんという大学だいがく教授きょうじゅ(Wikipediaいわく)が考案こうあんした平滑へいかつフィルターの一種いっしゅで、内容ないようのシンプルさにはんして上手うまいことかけるとまるで油絵あぶらえのようになる、なんだかすごいフィルターであーる(さき結果けっかたいほう記事きじ一番いちばんのぞいてみよう) Kuwahara filter -Wikipedia SPECTようデータ処理しょり (もと論文ろんぶん?) #桑原くわばらフィルターの内容ないよう https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/49/Kuwahar

            Kuwahara filterとかいう明らかに日本人の名前な画像フィルターに出会い、試してみたらすごかったので紹介する。 - Qiita
          • OpenCVがWebカメラであなたのかお画像がぞうとして取得しゅとくするまでの仕組しく

            全体ぜんたいぞう 全体ぜんたいとしてはこんなかんじです。レンズをとおしてかおぞうつくるところは光学こうがく世界せかい、センサめんゆいぞうされたぞう電子でんし世界せかい。そして、センサと PC の橋渡はしわたしを USB でおこな通信つうしん世界せかいったフレームを処理しょりするソフトウエアの世界せかい、というながれで説明せつめいしていきます。 物理ぶつり光学こうがく)の世界せかいいちとWebカメラ(とスマホ)のちがい~ いちばんおおきなちがいは設計せっけい思想しそうそのものです。レンズとセンサのおおきさ、撮影さつえい設定せっていなどの柔軟じゅうなんせいなどにあらわれています。 一眼いちがんレフ:でっかいレンズ × でっかいセンサ = つよい Web カメラ:うつってればいいでしょレベル~産業さんぎょうようレベル スマホ:目的もくてきごとに複数ふくすうのカメラモジュールを用意よういしたりソフトで後処理あとしょりしたり。ともかくちいさくうすく。 光学こうがく世界せかい大事だいじなことをひとつだけ(機種きしゅ選択せんたく基準きじゅんとして) ピントわせ の方式ほうしきはどうなっているか? マニュアルフォーカス → 自分じぶんでリングまわす:ピントわせ

              OpenCVがWebカメラであなたの顔を画像として取得するまでの仕組み
            • ネット麻雀まーじゃん(すずめたましい)をOpenCVと機械きかい学習がくしゅう自動じどうしたはなし - Qiita

              概要がいよう pythonからOpenCVのテンプレートマッチおよびGUI操作そうさモジュールを使つかうことで、 webブラウザじょう麻雀まーじゃんぱいをBOTに認識にんしき・クリック操作そうささせることができ、プレイの自動じどうができました。 また、どの麻雀まーじゃんぱいをクリックするかのロジック部分ぶぶんには機械きかい学習がくしゅうもちいました。 テンプレートマッチの探索たんさくよう画像がぞうえればすずめたましいかぎらずほか麻雀まーじゃんゲーム全般ぜんぱん利用りよう可能かのうであり、機械きかい学習がくしゅう部分ぶぶんえれば、特定とくてい条件下じょうけんか合理ごうりてき選択せんたくかえもとめられるようなゲーム全般ぜんぱん応用おうよう可能かのうです。 ※内容ないよう理解りかい一助いちじょとするために記事きじない随所ずいしょすずめたましいのゲームない画像がぞう利用りようしていますが、著作ちょさくけん保護ほごとう観点かんてんからつよいボカシをれています。 対象たいしょう読者どくしゃ (麻雀まーじゃんきで)機械きかい学習がくしゅうさわってみたいひと WindowsやGUI操作そうさ自動じどう興味きょうみがあるけどOpenCVってなにだろうってひと すずめたましいきだけど試練しれんイベントはしるのがマジ試練しれんすぎてしんれたひと 過去かこ大学だいがく

                ネット麻雀(雀魂)をOpenCVと機械学習で自動化した話 - Qiita
              • OpenCVでのデモの見栄みばえを工夫くふうしたまとめ(ディープラーニングけい) - Qiita

                この記事きじはOpenCV Advent Calendar 2020の12にち記事きじです。 記事きじ目次もくじにまとめられています。 対象たいしょうしゃ 以下いかみたいな作業さぎょう依頼いらいけることのあるひと。 つまり、デザインに予算よさんはつかないけど、ある程度ていど工夫くふうもとめられるやつ。。。 上長じょうちょう部内ぶないとかでせるちょっとしたデモをパパッとつくってしい」 高橋たかはし「デザインは○○さんか、△△しゃさんにおねがいします?」 ※○○さん:デザイン会社かいしゃから派遣はけんているデザイナーさん ※△△しゃ:デザイン会社かいしゃ 上長じょうちょう今回こんかい、デザインにすおかねい」 高橋たかはし「What?」 高橋たかはし「それじゃ、にしな」 上長じょうちょうえらひと可能かのうせいあるからソレっぽくしといてもらわないとこまる」 高橋たかはしみじかあいだですが、お世話せわになりました」 Flaskとかてて、UIつくひととデザイナーと役割やくわり分担ぶんたん出来できるようなプロジェクトは対象たいしょうがい はじめに OpenCVとかPillowで出来でき

                  OpenCVでのデモの見栄えを工夫したまとめ(ディープラーニング系) - Qiita
                • C++でOpenCV完全かんぜん入門にゅうもん

                  この記事きじは「自動じどう運転うんてんシステムをエッジデバイスにむための技術ぎじゅつ」を3かいけて紹介しょうかいするTURINGのテックブログ連載れんさいだい1かい記事きじ「C++でOpenCV完全かんぜん入門にゅうもん!」です。 だい2かいの「OpenCVをNPPにした結果けっか→10ばい高速こうそくに!」、だい3かいの「詳解しょうかいV4L2 (video for linux 2)」もぜひごらんください! はじめに こんにちは。完全かんぜん自動じどう運転うんてんEVを開発かいはつするベンチャー企業きぎょう、TURING株式会社かぶしきがいしゃでインターンをしている東大とうだい工学部こうがくぶ3ねん井上いのうえしん多郎たろうです。 我々われわれ人類じんるいは、くるま運転うんてんするにあたっておおくの情報じょうほうかられています。かられた情報じょうほうもとに、アクセル・ブレーキ・ハンドルを操作そうさしています。 自動じどう運転うんてん場合ばあい、その相当そうとうするセンサがカメラであり、カメラから情報じょうほうもとくるま運転うんてんすることになります。カメラから情報じょうほうとは、ずばり画像がぞうです。画像がぞうなかから信号しんごう標識ひょうしき前方ぜんぽう車両しゃりょうなどの必要ひつようなもの

                    C++でOpenCV完全入門!
                  • ハエトリソウ捕食ほしょく監視かんしシステム - Advent Calendar - HomeMadeGarbage

                    Raspberry Pi Advent Calendar 2019 | 5にち 長男ちょうなんくんがハエトリソウがハエをべるところがてみたいというので、ラズパイカメラで監視かんしして捕食ほしょく瞬間しゅんかん動画どうがにおさめるシステムを製作せいさくしました。 また こういったIoTシステムで一番いちばん問題もんだいとなる電源でんげん確保かくほをソーラ発電はつでんによるエコエネルギーで実施じっししたく同時どうじにシステムに導入どうにゅうしました。 システム概要がいよう システムはベランダに配置はいちしてラズパイカメラでハエトリソウを撮影さつえいしハエトリソウにむし捕食ほしょくするなどのうごきがあるとその前後ぜんご動画どうが生成せいせいし、IFTTTをもちいてケータイ端末たんまつ通知つうちします。 電源でんげんはソーラパネルを使用しようして完全かんぜん自立じりつしたシステムとなります。 構成こうせい ソーラパネルとなまり蓄電池ちくでんちをチャージコントローラに接続せつぞくします。コントローラが出力しゅつりょくする12Vをコンバータで5Vに変換へんかんしてUSBコネクタで出力しゅつりょくします。 負荷ふかとしてラズパイZero&ラズパイカメ

                      ハエトリソウ捕食監視システム - Advent Calendar - HomeMadeGarbage
                    • OpenCV をビジュアルプログラミングできるアプリを Electron + Vue.js で作成さくせい - Qiita

                      要約ようやく Electron + Vue.js で、OpenCVをビジュアルプログラミングてき実行じっこうできるアプリ(仮称かしょう: OpenCVFlow)を自分じぶん勉強べんきょうがてらつくってみました。 うえ動画どうがのように、画像がぞう処理しょり定義ていぎしたブロックをならべ、それをリンクでつなげることで、処理しょり順次じゅんじ実行じっこうして結果けっか確認かくにん保存ほぞんすることができます。機能きのうとしてはそれほどおおくなく、実用じつようまではいかないかもしれませんが、なにか参考さんこうになればさいわいです。(個人こじんてきには、ElectronやVue.jsを本格ほんかくてき使用しようするのははじめてでしたが、それなりにうごくものがつくれて満足まんぞくしています。) 採用さいよう技術ぎじゅつ アプリケーションエンジン: Electron フロントエンドフレームワーク: Vue.js UIフレームワーク: Photon OpenCVライブラリ: opencv4nodejs デザインパターン: アトミックデザイン アトミックデザインについて 今回こんかいは、U

                        OpenCV をビジュアルプログラミングできるアプリを Electron + Vue.js で作成 - Qiita
                      • PythonとWinRT OCRで文字もじ認識にんしき - Qiita

                        import cv2 img = cv2.imread('test.jpg') (await winocr.recognize_cv2(img, 'ja')).text pip install jupyterlab jupyter_http_over_ws jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws jupyter notebook --NotebookApp.allow_origin='https://colab.research.google.com' --ip=0.0.0.0 --port=8888 --NotebookApp.port_retries=0

                          PythonとWinRT OCRで文字認識 - Qiita
                        • 最近さいきんのポケモンはデザインが複雑ふくざつになったのか?【Python】【OpenCV】 - Qiita

                          はじめに 先日せんじつ、ポケモンたかさおじさんこと、なま㌔Pのブログにてつぎのような記事きじ投稿とうこうされた。 ポケモンらしさ-2_意見いけん分析ぶんせき マスコットかん検証けんしょう https://pkmnheight.blogspot.com/2020/04/2.html ざっくり引用いんようすると、以前いぜんバズってた以下いか海外かいがい分析ぶんせき画像がぞうを、転載てんさいしたTweetがあった。 ポケモンのデザインはどんどん生物せいぶつてきじゃなくなってってて、いろんな部位ぶいまるみをびてただの可愛かわいいマスコットキャラクターとしてるっていう海外かいがい分析ぶんせき画像がぞうすごい pic.twitter.com/qHHVaHzEue — Χかいじゅう ◤カイジュー◢(⃔ *`꒳´ * )⃕↝♡ (@KaijuXO) June 13, 2019 このTweetにたいして、ポケモンたかさおじさんが 猛撃もうげき していたというものである。 ざっっっくり要約ようやくすると、かく世代せだいごとに幼虫ようちゅう昆虫こんちゅうごとに部位ぶいをピックアップし、 そう

                            最近のポケモンはデザインが複雑になったのか?【Python】【OpenCV】 - Qiita
                          • OpenCVをNPPにした結果けっか→10ばい高速こうそくに!

                            この記事きじは「自動じどう運転うんてんシステムをエッジデバイスにむための技術ぎじゅつ」を3かいけて紹介しょうかいするTURINGのテックブログ連載れんさいだい2かい記事きじ「OpenCVをNPPにした結果けっか→10ばい高速こうそくに!」です。 だい1かいの「C++でOpenCV完全かんぜん入門にゅうもん!」、だい3かいの「詳解しょうかいV4L2 (video for linux 2)」もぜひごらんください! はじめに TURINGではたらいている木更津高専きさらづこうせん越智おちです。TURINGでは「We Overtake Tesla」を目標もくひょうかかげて、完全かんぜん自動じどう運転うんてんEVの開発かいはつ製造せいぞうおこなっています。 TURINGでは、社内しゃない使つかっている自動じどう運転うんてんソフトウェアにおいて、画像がぞう処理しょり部分ぶぶんのライブラリをOpenCVからNVIDIA Performance Primitives(NPP)に変更へんこうするプロジェクトにんでいました。これによって、CPUでうごかしていた画像がぞう処理しょりをGPUバックエンドでうごかすことができるようにな

                              OpenCVをNPPにした結果→10倍高速に!
                            • Raspberry Pi 4のディープラーニングで画像がぞう認識にんしきする環境かんきょうをゼロから1あいだ構築こうちくする方法ほうほう - karaage. [からあげ]

                              「Raspberry Pi Advent Calendar 2019」の3にち記事きじです。 ラズパイ5・最新さいしんOSでのセットアップ記事きじ追記ついきしました 最新さいしんのラズパイ5や最新さいしんOSでの環境かんきょう構築こうちくは、以下いか記事きじわせて参照さんしょうください。 ラズパイ4を入手にゅうしゅしました ラズパイ4を入手にゅうしゅしました。色々いろいろ事情じじょうがあり、ポケットにれてたたいたら2だいえてしまいました。 ラズパイ4が2つ はいったものは仕方しかたないので、恒例こうれいのセットアップと洒落しゃれみたいとおもいます。ラズパイ4からラズパイはじめるひともいるかもしれませんしね。そしていままでラズパイ使つかっていたユーザーとして、4でCPU・メモリが大幅おおはばにスペックアップしているので、せっかくならそれらを体感たいかんできてやくちそうなアプリをうごかしてみることにしました。 というわけで、ほどよく処理しょりおもく、やくちそう(?)なディープラーニングを使つかった画像がぞう認識にんしき正確せいかくには物体ぶったい検出けんしゅつ)をためしたいとおもいます

                                Raspberry Pi 4のディープラーニングで画像認識する環境をゼロから1時間で構築する方法 - karaage. [からあげ]
                              • OpenCVのあたらしいかお検出けんしゅつをブラウザでもためしてみる

                                この記事きじはOpenCV Advent Calendar 2021の 23 にち記事きじです。 はじめに 3 にち記事きじ紹介しょうかいされているように、OpenCV 4.5.4 ではあたらしくかお検出けんしゅつ/かお認識にんしきの API が実装じっそうされました。この記事きじではこのかお検出けんしゅつ API をブラウザからんでみることにします。ブラウザからすにあたって、さきにきちんとパフォーマンスを確認かくにんして使用しようする解像度かいぞうどめます。さら高速こうそくのために SIMD とマルチスレッドを使つかった OpenCV の Wasm バイナリをつくります。その実用じつようてき環境かんきょう想定そうていして React のフロントエンドからすようにしてみます。ついでに WebRTC で実際じっさい加工かこうした画像がぞう送信そうしんできることのデモまでおこないます。 OpenCV.js でのしん機能きのうあつかい OpenCV.js で JavaScript からせる機能きのうはホワイトリスト形式けいしきになっており、ビル

                                  OpenCVの新しい顔検出をブラウザでも試してみる
                                • OpenCV-Python Is Now An Official OpenCV Project

                                  OpenCV-Python Is Now An Official OpenCV Project OpenCV Library February 14, 2021 Leave a Comment News Uncategorized Good news, everyone! OpenCV.org is pleased to announce that the popular and long-running package OpenCV-Python is now an official OpenCV project. What is OpenCV-Python? It’s a package that contains pre-built OpenCV with dependencies and Python bindings, so there’s no need to install

                                    OpenCV-Python Is Now An Official OpenCV Project
                                  • Webカメラだけでかお・ポーズの検出けんしゅつできるBlenderアドオンがベータばんとして無償むしょう公開こうかい/「OpenCV」と「MediaPipe」を活用かつよう

                                      Webカメラだけで手・顔・ポーズの検出できるBlenderアドオンがベータ版として無償公開/「OpenCV」と「MediaPipe」を活用
                                    • スプラトゥーン2のプレイ動画どうがから、やられたシーンだけをディープラーニングで自動じどう抽出ちゅうしゅつする - Qiita

                                      ばやく、やられたシーンを抽出ちゅうしゅつしたいひとけ OBSと連携れんけいするWebアプリを作成さくせいしました 詳細しょうさいはこちらの記事きじをご参照さんしょうください。 スプラトゥーン3で、やられたシーンをOBSのリプレイバッファで自動じどう保存ほぞんする 以前いぜんのWebアプリ スプラトゥーン2 やられたシーン自動じどうあたましツール「iKut」 Dockerイメージ こちらでDockerイメージを配布はいふしています。 はじめに スプラトゥーン2を発売はつばいからやりこんで3ねんになります。2ねんかけてぜんルールがウデマエXに到達とうたつしましたが、そこからXパワーががらずウデマエXさい底辺ていへん停滞ていたいしています。最近さいきん自分じぶんのプレイ動画どうが対策たいさくてるのですが、すべての動画どうがるのは大変たいへんです。そこでてきにやられたシーンはとく修正しゅうせいすべき自分じぶん弱点じゃくてんがあるとかんがえ、そこだけを自動じどう抽出ちゅうしゅつするシステムをつくってみました。 ↑このシーンをします。 画像がぞう引用いんよう この記事きじでは任天堂にんてんどう株式会社かぶしきがいしゃのゲ

                                        スプラトゥーン2のプレイ動画から、やられたシーンだけをディープラーニングで自動抽出する - Qiita
                                      • 詳解しょうかいV4L2 (video for linux 2)

                                        この記事きじは「自動じどう運転うんてんシステムをエッジデバイスにむための技術ぎじゅつ」を3かいけて紹介しょうかいするTURINGのテックブログ連載れんさいだい3かい記事きじ詳解しょうかいV4L2 (video for linux2)」です。 だい1かいの「C++でOpenCV完全かんぜん入門にゅうもん!」、だい2かいの「OpenCVをNPPにした結果けっか→10ばい高速こうそくに!」もぜひごらんください! はじめに こんにちは。TURING株式会社かぶしきがいしゃ以下いか、TURING)で、インターンをしている東大とうだいB3の中村なかむらです。 TURINGは、完全かんぜん自動じどう運転うんてんEVをつくることを目的もくてき設立せつりつされたベンチャー企業きぎょうです。自動じどう運転うんてんシステムとそれを搭載とうさいしたEVしゃ開発かいはつおこなっています。 TURINGの自動じどう運転うんてんシステムは、カメラからの映像えいぞう入力にゅうりょくきもとしています。これまではOpenCVを入力にゅうりょくのインターフェイスとして利用りようしていました。OpenCVを使用しようしていたのは、 buildや使用しようほうについての情報じょうほうおおい コードが簡単かんたん

                                          詳解V4L2 (video for linux 2)
                                        • 初心者しょしんしゃけTellus学習がくしゅうコース

                                          初心者しょしんしゃけTellus学習がくしゅうコース ほん教材きょうざいは2020年度ねんど提供ていきょうした教材きょうざいのため、Tellusの画面がめんやAPIが現在げんざい仕様しようことなっている部分ぶぶんがありますのでご注意ちゅういください。 2018年度ねんどにリリースした衛星えいせいデータをクラウドじょう分析ぶんせきできる日本にっぽんはつ衛星えいせいデータプラットフォーム「Tellus」は、2019年度ねんどにTellusをよりおおくのほうにご活用かつよういただけるようeラーニング講座こうざ応募おうぼしゃへの抽選ちゅうせん登録とうろくせい提供ていきょうしてまいりましたが、2020ねん3がつから、プログラミングと機械きかい学習がくしゅう基礎きそ学習がくしゅうできる「Tellus Trainer」と「初心者しょしんしゃけ Tellus 学習がくしゅうコース」の2つのeラーニング講座こうざ公開こうかい制限せいげんなしで提供ていきょうすることとなりました。 ほん教材きょうざい「Tellus初心者しょしんしゃ学習がくしゅうコース」では、Python初心者しょしんしゃ教材きょうざいとなる基礎きそへんと、Pythonでまな実践じっせんてき衛星えいせいデータ解析かいせきとなる地理ちり空間くうかん情報じょうほう解析かいせきへん応用おうようへん)にかれます。 基礎きそへんでは、

                                          • OCRぜん処理しょりとしてのOpenCVちょうかいぞう - OPTiM TECH BLOG

                                            R&D チームの徳田とくた(@dakuton)です。 最近さいきん画像がぞうとテキストの狭間はざまにいます。 今回こんかい記事きじのまとめ 簡単かんたんにまとめると以下いかのとおりです。 いくつかのちょうかいぞう(こう解像度かいぞうど)モデルがOpenCV extra modules(opencv_contrib)インストール + コードすうぎょう記述きじゅつ導入どうにゅう可能かのう ちょうかいぞうかぎらず、文字もじ一定いっていサイズ以上いじょうになるようなぜん処理しょり -> OCR解析かいせき実施じっしすると、OCR精度せいど改善かいぜんにつながることがある ちょうかいぞうによるなめらかさに比例ひれいして、OCR精度せいど改善かいぜんにつながるわけではない てい計算けいさんコストな画像がぞう拡大かくだいからちょうかいぞう変更へんこうする恩恵おんけい発生はっせいしにくい テスト条件じょうけんえた場合ばあいちがった結果けっかになる可能かのうせいあり(もちいるOCRエンジン、画像がぞう劣化れっか条件じょうけん、OpenCV提供ていきょう後発こうはつモデル利用りようなど) 実験じっけん内容ないよう 利用りようするOCRエンジンの実行じっこう条件じょうけんえずに、ぜん処理しょり部分ぶぶんのみ変更へんこうした場合ばあいのOCR精度せいど速度そくど変化へんか調しらべま

                                              OCR前処理としてのOpenCV超解像 - OPTiM TECH BLOG
                                            • RaspberryPiでWEBカメラを使つかってOpenCVで動体どうたい検知けんち監視かんしカメラをつくってみた - Qiita

                                              やりたいこと 居住きょじゅうしているマンションの玄関げんかん不審ふしんしゃ出没しゅつぼつしているようなので、玄関げんかんのドアにWEBカメラをけRaspberryPiで解析かいせき記録きろくするシステムをつくってみました。仕様しようつぎとおりです。 画面がめんじょう撮影さつえいした映像えいぞう時刻じこく表示ひょうじする 玄関げんかんまえだれかきたら静止せいしをjpeg形式けいしき記録きろくする 記録きろくした静止せいしには撮影さつえい時刻じこくあやま検知けんちはある程度ていど許容きょようする ※ちなみに、カメラの設置せっち許可きょか取得しゅとくみです。 参考さんこうにした記事きじ 最初さいしょはパソコン工房こうぼうさんの記事きじ参考さんこうかお検知けんちでやろうとおもいました、あやま検知けんちおおくて今回こんかい用途ようとにはてきしませんでした。 https://www.pc-koubou.jp/magazine/19205 いろいろかんがえた結果けっか動体どうたい検知けんち撮影さつえいしている映像えいぞう変化へんかがあったことを検知けんち)によって実現じつげんできそうだな、とおも試行錯誤しこうさくご結果けっかそこそこ上手うまったので方法ほうほう紹介しょうかいします。 なお、動体どうたい検知けんちのやりかたは

                                                RaspberryPiでWEBカメラを使ってOpenCVで動体検知な監視カメラをつくってみた - Qiita
                                              • サイゼリヤの間違まちがさがしをロバストな画像がぞう処理しょりく - Qiita

                                                幾何きか形状けいじょうマッチングはOpenCVには実装じっそうだったため、自動的じどうてき候補こうほから除外じょがいされます。個人こじんてきにはかなり便利べんりなマッチング方式ほうしきだとおもうので、実装じっそうしてほしいんですけどね…。 つぎに、形状けいじょう変化へんかへのつよさは特徴とくちょうてんマッチングが優秀ゆうしゅうです。 テンプレートマッチングと幾何きか形状けいじょうマッチングは、マッチングのもと画像がぞう対象たいしょう画像がぞう拡大かくだい縮小しゅくしょう回転かいてんもちいて一致いっちするものしか対応たいおうできません。 一方いっぽう特徴とくちょうてんマッチングは、拡大かくだい縮小しゅくしょう回転かいてんくわえ、せんだんゆがみまで対応たいおうできます。冒頭ぼうとうにもあるようにななめから画像がぞう(=ゆが変形へんけいした画像がぞう)同士どうし比較ひかくしたいので、特徴とくちょうてんマッチングを採用さいようしました。 ちなみに、拡大かくだい縮小しゅくしょう回転かいてん・せんだん可能かのうで、さら移動いどう実現じつげんできる変形へんけいをアフィン変換へんかん(変形へんけい)、このアフィン変換へんかんゆが変形へんけいくわえたものを射影しゃえい変換へんかん(変形へんけい)とびます。 画像がぞうおおくの箇所かしょ同時どうじ色味いろみ変化へんかこすことはないだろうと予想よそうし、特徴とくちょうてんマッチングで問題もんだい

                                                  サイゼリヤの間違い探しをロバストな画像処理で解く - Qiita
                                                • AI時代じだいにこそみたい画像がぞう処理しょりほん - karaage. [からあげ]

                                                  AI時代じだい必要ひつよう画像がぞう処理しょりほん いまねこ杓子しゃくしもAIだディープラーニングだとわれる時代じだいです。とく画像がぞう認識にんしきだと、とりあえずAIでしょ!みたいなかんじはありますが、やはりそのバックグラウンドにある基本きほんてき画像がぞう処理しょり重要じゅうようなのではないかなとおも今日きょうこのころです。 そんなことをおもったのは、Interface2020ねん7がつごう画像がぞう処理しょり特集とくしゅうかったからです。 Interface(インターフェース) 2020ねん 07 がつごう CQ出版しゅっぱんAmazon づいているひとづいているとおもうのですが、Interface画像がぞう処理しょり特集とくしゅう毎年まいとし恒例こうれい行事ぎょうじです(笑)正直しょうじき内容ないようおなじようなかんじなので(めちゃくちゃ失礼しつれい)、今年ことしわなくてもいかなとおもっていたのですが、YouTube時代じだい画像がぞう処理しょり特集とくしゅうにあった写真しゃしんの、筆者ひっしゃ身体しんたい具合ぐあいをみておもわずしてしまいました。 Interfaceより引用いんよう話題わだいのFaceAppなんて

                                                    AI時代にこそ読みたい画像処理の本 - karaage. [からあげ]
                                                  • OpenCV(Python)でTemplate Matchingを使用しようして物体ぶったい検出けんしゅつをしてみた | DevelopersIO

                                                    こんにちは、CX事業じぎょう本部ほんぶ IoT事業じぎょう若槻わかつきです。 前回ぜんかいのエントリではOpenCV(Python)のHigh-level GUIを使用しようして画像がぞうをウィンドウでひらいてみました。 OpenCV(Python)で画像がぞうをウィンドウでひらいたりじたりする | DevelopersIO 今回こんかいは、OpenCVPython)でTemplate Matchingを使用しようして画像がぞうない検索けんさく物体ぶったい検出けんしゅつ)をしてみました。 環境かんきょう $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.6 BuildVersion: 20G165 $ python Python 3.9.6 (default, Jun 29 2021, 06:20:32) [Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.29)] on darwin Type "help", "copyright", "

                                                      OpenCV(Python)でTemplate Matchingを使用して物体検出をしてみた | DevelopersIO
                                                    • Pythonではじめる機械きかい学習がくしゅう勉強べんきょう方法ほうほう | 初心者しょしんしゃけのまなべるサイト・コンテンツ解説かいせつ | Ledge.ai

                                                      サインインした状態じょうたいで「いいね」をすと、マイページの 「いいね履歴りれき」に一覧いちらんとして保存ほぞんされていくので、 再度さいどみたくなったときや、あとでじっくりみたいときに便利べんりです。

                                                        Pythonで始める機械学習の勉強方法 | 初心者向けの学べるサイト・コンテンツ解説 | Ledge.ai
                                                      • 生産せいさん現場げんばIoTへの挑戦ちょうせん #08 ~Raspberry PiとUSBカメラで外観がいかん検査けんさ装置そうちつくる 前編ぜんぺん~ - Qiita

                                                        1.はじめに 今回こんかいのタスクはRaspberry PiとUSBカメラを使つかって画像がぞう処理しょりによる外観がいかん検査けんさ装置そうちつくることです。 いわゆる外観がいかん検査けんさ装置そうちには様々さまざま専門せんもんメーカーが非常ひじょう機能きのう装置そうち提供ていきょうしており入手にゅうしゅ簡単かんたんですが、高価こうかすぎてコストメリットがしにくいケースもあるかとおもいます。 ちなみにみんな大好だいすき○ーエンスさんの外観がいかん検査けんさ装置そうちは、カメラ+コントローラー+照明しょうめいでざっくり150まんえんくらいしますが、今回こんかい照明しょうめいし、カメラ(USBカメラ)+コントローラー(Raspberry Pi 4B 4GB)のけい1まんえんきょうでやってみます。 外観がいかん検査けんさをするさい撮影さつえい環境かんきょう設定せっていがとても重要じゅうようです。 前編ぜんぺんではv4l2によるカメラのパラメータ設定せっていおこないます。 後編こうへんでは実際じっさい検査けんさおこなうプログラムを解説かいせつします。 2.検査けんさする内容ないよう 今回こんかいトライするのは、「樹脂じゅし成型せいけい部品ぶひんのショートショットの検出けんしゅつ」です。ショートショットとうのは、樹脂じゅし射出しゃしゅつ

                                                          生産現場IoTへの挑戦 #08 ~Raspberry PiとUSBカメラで外観検査装置を作る 前編~ - Qiita
                                                        • GitHub - google-ai-edge/mediapipe: Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.

                                                          You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                            GitHub - google-ai-edge/mediapipe: Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
                                                          • ノードエディタ形式けいしき画像がぞう処理しょりツール「Image-Processing-Node-Editor」 - Qiita

                                                            はじめに 趣味しゅみでノードエディタ形式けいしき画像がぞう処理しょりツール「Image-Processing-Node-Editor」をつくりました。 その紹介しょうかい記事きじです。中身なかみにOpenCVガッツリ使つかっているからアドカレOKですよね。。。👀? ガッツリ使つかっているという意味いみでは、GUI部分ぶぶんの DearPyGui のほうがガッツリ使つかっているかもしれませんが🤔 「Image-Processing-Node-Editor」とは 以下いかのように、ノードを接続せつぞくしていくことで、処理しょり結果けっか可視かししながら画像がぞう処理しょりおこなえるツールです。 以下いかのような特徴とくちょうがあります。 主要しゅよう処理しょりすべてPython ※ライブラリ部分ぶぶんのぞかく処理しょり可視かししながら画像がぞう処理しょりためせる 自作じさくノードの追加ついか容易ようい (だとしんじている) 記事きじくために見直みなおしていましたが、イマイチ複雑ふくざつですわ、、、😇 OSS (Apache 2.0ライセンス) デフォルトでいくつかのAI

                                                              ノードエディタ形式の画像処理ツール「Image-Processing-Node-Editor」 - Qiita
                                                            • opencv-python画像がぞう処理しょり入門にゅうもん - Qiita

                                                              機械きかい学習がくしゅうよう画像がぞうぜん処理しょり方法ほうほう調しらべたのをいていきます。 中途半端ちゅうとはんぱ内容ないようですが、今後こんごしていくとおもいます。 試行しこう環境かんきょう Windows10 python 3.6 opencv-python 4.1.2.30 閾値処理しょり: cv.Threshold(src, threshold, maxValue, thresholdType) opencvドキュメント http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_thresholding/py_thresholding.html 閾値を指定していして 適当てきとうなグラデーション画像がぞうつくってしてみます # make gray scale picture im_gray = np.array([np.arange(0, 256

                                                                opencv-python画像処理入門 - Qiita
                                                              • 【OpenCV】 照明しょうめいムラがある環境かんきょうでの - 旅行りょこうきなソフトエンジニアの備忘録びぼうろく

                                                                照明しょうめいムラがある環境かんきょうおこな対象たいしょうぶつ抽出ちゅうしゅつしようとする場合ばあい普通ふつう処理しょりおこなうと大抵たいてい上手うま抽出ちゅうしゅつできません。 した画像がぞうはそのれいで、画像がぞう上部じょうぶあかるめ、画像がぞう下部かぶくらめのになっています。この画像がぞうからべいつぶそうとして大津おおつ方法ほうほう適用てきようすると、照明しょうめいムラの影響えいきょうけて上手うま抽出ちゅうしゅつできていないことがかります。 このようなとき対処たいしょほうれいがMathWorksのホームページに掲載けいさいされており、今回こんかいはOpenCVで実装じっそうします。 jp.mathworks.com // 画像がぞうをグレースケールでむ Mat gray; imread("non_uniform_illumination_example.png", IMREAD_GRAYSCALE).copyTo(gray); if (gray.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); }

                                                                  【OpenCV】 照明ムラがある環境での二値化 - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録
                                                                • オープンソースビジョンライブラリ「OpenCV 4.5.3」リリース、あらたなPythonオペレーションAPIの導入どうにゅうなど

                                                                  CodeZine編集へんしゅうでは、現場げんば活躍かつやくするデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアのきざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画きかく運営うんえいしています。

                                                                    オープンソースビジョンライブラリ「OpenCV 4.5.3」リリース、新たなPythonオペレーションAPIの導入など
                                                                  • PyTorchで学習がくしゅうしたモデルをOpenCVで使つかう - takminのきっぱなし備忘録びぼうろく @はてなブログ

                                                                    以前いぜん、Keras+Tensorflowで学習がくしゅうしたモデルをOpenCVで推論すいろん使用しようする方法ほうほうについて解説かいせつしたことがありました。 run Keras model on opencv from Takuya Minagawa www.slideshare.net OpenCVにはDNNモジュールというたたみニューラルネットワークを使用しようするための機能きのうがあります。ただこれはおも推論すいろんようで、学習がくしゅうのためにはべつのディープラーニングフレームワークで作成さくせいしたモデルを別途べっと必要ひつようがあります。 OpenCVはTensorflowやCaffeとういくつかのフレームワークをサポートしているのですが、前回ぜんかいはつ学者がくしゃにも使つかいやすいだろうという理由りゆうでKears+Tensorflowのモデルを選択せんたくしました。なお、OpenCVはTorchはサポートしてますがPyTorchはサポートしてませんでした。 しかしながら、OpenCVは

                                                                      PyTorchで学習したモデルをOpenCVで使う - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
                                                                    • スプラトゥーンの動画どうが解析かいせきしてみました - Qiita

                                                                      スプラトゥーン動画どうが解析かいせきしてみた スプラトゥーンの観戦かんせん動画どうがから、プレイヤーの位置いち情報じょうほう解析かいせきしてみました。 もとネタは、北海道ほっかいどう甲子園こうしえん(?)のイカ自慢じまんコンテストで有名ゆうめいチームの解析かいせきおこなってるかたがいて、興味きょうみがあったので自分じぶんもやってみました。 解析かいせき結果けっか INPUTは観戦かんせん視点してん動画どうが。 OUTPUTはかくプレイヤーの位置いち情報じょうほう分布ぶんぷです。 たとえばある試合しあいの4にん位置いち情報じょうほう以下いかでした。 シューターのほうがステージをまんべんなくうごいてることがかりますねー。 ■リッター ■スパッタリー ■プライム ■スクイク 解析かいせき方法ほうほう こんなかんじです ①観戦かんせん動画どうがる(地味じみにハードルたかい。説明せつめい割愛かつあい) ②動画どうが白黒しろくろ変換へんかん白黒しろくろ変換へんかんされた動画どうがから、かくプレイヤーめい画像がぞうす ④openCVのパターンマッチングで位置いち情報じょうほう取得しゅとく ⑤④で取得しゅとくした位置いち情報じょうほう周辺しゅうへん適当てきとうおもみづけして位置いち情報じょうほう画像がぞう出力しゅつりょく ⑥ステージ画像がぞうを⑤の画像がぞう合成ごうせい かい

                                                                        スプラトゥーンの動画を解析してみました - Qiita
                                                                      • 7じょう室内しつない球速きゅうそくはかってみるはなし - すぎやまたいちのブログ

                                                                        こちらは ドワンゴ Advent Calendar 2021 4にち記事きじです。 はじめに 新型しんがたコロナウイルス対策たいさく一環いっかんとしてテレワークが急速きゅうそく普及ふきゅうし、いまはご自宅じたくでお仕事しごとをされているほうおおいのではないでしょうか。 わたしはたら会社かいしゃでも、感染かんせん対策たいさくとして昨年さくねん2がつという比較的ひかくてきはや時期じきから原則げんそく在宅ざいたく勤務きんむ導入どうにゅうされ、昨年さくねん7がつにその制度せいど恒久こうきゅうされました。 さて突然とつぜんですが、みなさんの仕事しごと部屋へやぼうだまネットはいてありますか? わたしはあります。(マウント) 仕事しごと部屋へやです ぼうだまネットが仕事しごと部屋へやにあると非常ひじょう便利べんりです。仕事しごとまったストレスをいつでも軟式なんしきMごうだまめてぼうだまネットにぶつけて発散はっさんすることが出来できます。 ただ、仕事しごと部屋へやひろさはやく7じょうで、日本にっぽん一般いっぱんてき住宅じゅうたくの1しつとしては普通ふつうひろさかなとおもいますが、軟式なんしきだまげるにはあまりにせまぎます。 それでもぼうだまネットは安定あんていしてわたしげたボールをめてくれるので素晴すばらしい

                                                                          7帖の室内で球速を測ってみる話 - すぎやまたいちのブログ
                                                                        • Python OpenCVで動画どうがをフレームごと画像がぞう保存ほぞん - Qiita

                                                                          import cv2 import os def extractFrames(pathIn, pathOut): if not os.path.exists(pathOut): os.mkdir(pathOut) cap = cv2.VideoCapture(pathIn) count = 0 while (cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret == True: cv2.imwrite(os.path.join(pathOut, "frame_{:06d}.jpg".format(count)), frame) count += 1 else: break cap.release() cv2.destroyAllWindows() def main(): extractFrames('video.mp4', 'outputdir')

                                                                            Python OpenCVで動画をフレーム毎に画像保存 - Qiita
                                                                          • ラズパイとUSBカメラとTensorFlowで物体ぶったい検出けんしゅつ - Qiita

                                                                            更新こうしん情報じょうほう: 2021ねん5がつに TensorFlow 2.5, OpenCV 4.5.1, Debian 11 Bullseyeにわせて更新こうしんしプログラムを動作どうさ確認かくにんした ラズパイにUSBカメラをつなぎ、Python 3じょうのOpenCVをもちいて映像えいぞうみ、リアルタイムにTensorFlowで物体ぶったい検出けんしゅつする手順てじゅんです。Tensorflow HubのサンプルとTensorFlow Lite のサンプルを改変かいへんしてもちいて、それぞれ以下いかのような検出けんしゅつ結果けっか表示ひょうじします。ラズパイ依存いぞん部分ぶぶんいので、インテルCPUをんだノードパソコンとかでも以下いかのプログラムはじつ問題もんだい動作どうさします(すくなくともLinux稼働かどうしていれば(などといいつつ後半こうはんふたつがインテルUbuntu 20.04で動作どうさしていなくてなおせていない…😭))。ARM特有とくゆうはなしとして import cv2 をTensorFlow関連かんれんパッケージのimportより

                                                                              ラズパイとUSBカメラとTensorFlowで物体検出 - Qiita
                                                                            • ZigのOpenCVライブラリ「zigcv」をつくっている

                                                                              はじめに 以前いぜん、Zig の Tensorflow Lite のライブラリを使つかってあそ記事きじいた。 この記事きじないでは、静止せいし処理しょりおこなうために、STB ライブラリをもちいた。 こうなるとつぎ動画どうが処理しょりおこないたくなるものだ。 ... ならば OpenCV を Zig から使つかえるようにしようではないか。 OpenCV の C バインディングをつくる OpenCV は C++でかれているので、Zig から関数かんすうすには C バインディングをつく必要ひつようがある。 1から OpenCV の C バインディングをつくるのは大変たいへんなので、 今回こんかいおな手法しゅほうで C バインディングを実装じっそうしてしている gocv のコードを利用りようさせていただくことにした。 これで、工数こうすう半分はんぶん以上いじょうはぶけることになる。 Zig バインディングをつくる この記事きじ執筆しっぴつちゅうではまだ完成かんせいはしていない。 しかし、Web カメラの画像がぞう取得しゅとくして文字もじ

                                                                                ZigのOpenCVライブラリ「zigcv」を作っている
                                                                              • アート作品さくひん鑑賞かんしょうじょうきょうをOpenCVで可視かしする - Qiita

                                                                                概要がいよう アート作品さくひん価値かち可視かしするシステムをつくりたいと、福岡ふくおかのアーティストのほうより依頼いらいがあった。 アート作品さくひんをどれだけのひとが、どのくらいの時間じかん鑑賞かんしょうしたかをできるだけ安価あんかなシステムで実現じつげんできないか検討けんとうした。 RaspberryPiをアート作品さくひんまえ設置せっちし、OpenCVでかお検出けんしゅつした時間じかん累積るいせきすることとした。 データ可視かしサービスとしてAmbient(https://ambidata.io) を使つかった。 データのアップロードはRaspberryPiのWifi経由けいゆとした。 インターネットにカメラ映像えいぞうながれず、送信そうしんする数値すうちデータのみとすることにした。 福岡ふくおかのスタートアップ支援しえん施設しせつ FGN(https://growth-next.com) に設置せっち運用うんようしてみた様子ようす用意よういするもの Raspberry Pi3 Model B (4でもおそらく大丈夫だいじょうぶ) Raspberry Piようのケース Raspber

                                                                                  アート作品の鑑賞状況をOpenCVで可視化する - Qiita
                                                                                • [OpenCV] 一定いってい期間きかんうごかないものだけを撮影さつえいする | DevelopersIO

                                                                                  1 はじめに CX事業じぎょう本部ほんぶ平内へいない(SIN)です。 OpenCVでは、背景はいけい差分さぶんという手法しゅほうで、うごくものだけを検出けんしゅつする作業さぎょうがよく紹介しょうかいされています。 今回こんかいは、店舗てんぽ商品しょうひんかんなど場合ばあいなどに、おきゃくさんのばしたや、人影ひとかげなどが、その監視かんしにノイズとなってはいることをけるため、「うごかないもの」のみを撮影さつえいしてみました。 商品しょうひんのようにかず増減ぞうげんするものは、監視かんし対象たいしょうとなりますので、背景はいけい差分さぶんのように、最初さいしょ完全かんぜん背景はいけい設定せっていするのではなく、まえのフレームとの差分さぶん確認かくにんしながら、「一定いってい期間きかん うごかないもの」を撮影さつえいするイメージです。 最初さいしょに、動作どうさしている様子ようす御覧ごらんください。 ひだりが、監視かんし画面がめんで、みぎは、普通ふつうのモニターです。などがはいってきても、それは、無視むしされます。 2 差分さぶん検出けんしゅつ ひとまえのフレームとの比較ひかくおこな場合ばあい差分さぶん検出けんしゅつ単純たんじゅんさせるため、以下いか処理しょりとしました。 フレーム画像がぞうをグレースケールに変換へんかんする ふたつの画像がぞう差分さぶん

                                                                                    [OpenCV] 一定期間動かないものだけを撮影する | DevelopersIO

                                                                                  新着しんちゃく記事きじ