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gcの関連かんれんエントリー

  • 「生成せいせいDeep Learning」は久ひさしぶりにワクワクするAI関係かんけいの本ほんだった - karaage. [からあげ]

    「生成せいせいDeep Learning」を読よみました 生成せいせいに特とく化かしたAIの本ほん「生成せいせいDeep Learning」を読よみました。 生成せいせい Deep Learning ―絵えを描えがき、物語ものがたりや音楽おんがくを作つくり、ゲームをプレイする 作者さくしゃ:David Foster発売はつばい日び: 2020/10/05メディア: 単行本たんこうぼん（ソフトカバー） 独創どくそう力りょくとは、思慮しりょ深ふかい模倣もほう以外いがいの何なにものでもない とは18世紀せいきフランスの哲学てつがく者しゃヴォルテールの言葉ことばとのことですが、AIによる模倣もほうと創造そうぞうの境界きょうかいに関かんして考かんがえさせられるような本ほんでした。 本ほんの内容ないようは、オートエンコーダからはじまりGANでの画像がぞう生成せいせい、文章ぶんしょう生成せいせい、音楽おんがく生成せいせい。アテンション、強化きょうか学習がくしゅうの世界せかいモデルまでとタイトル通どおり生成せいせい系けいのAI技術ぎじゅつを幅広はばひろくカバーしています。 結構けっこう骨太ほねぶとで、AIの本ほんは1冊さつ目めという人ひとが読よむ本ほんではなくて、何なん冊さつかAI関係かんけいの書籍しょせきを読よんで、ある程度ていど自分じぶんで実践じっせんして、生成せいせい系けいのAI（Auto Encoderと

      「生成Deep Learning」は久しぶりにワクワクするAI関係の本だった - karaage. [からあげ]

    • 「ガベージコレクション 自動的じどうてきメモリ管理かんりを構成こうせいする理論りろんと実装じっそう」を読よんだ

      最近さいきん「おれってガベージコレクションを勉強べんきょうするにあたってめちゃくちゃ恵めぐまれた環境かんきょうにあるのでは？」とふと思おもい立たち、ベージコレクションの勉強べんきょうを始はじめました。 ガベージコレクションの勉強べんきょうを始はじめるにあたって、とりあえず「The Garbage Collection Handbook (first edition)」の邦訳ほうやくである「ガベージコレクション 自動的じどうてきメモリ管理かんりを構成こうせいする理論りろんと実装じっそう」を読よむことにしました。 この記事きじでは、読よみ終おわってうれしいので、雑ざつに感想かんそうを書かきなぐっています。表記ひょうきが「GC」だったり「ガベージコレクション」だったりするのは雑ざつに書かいたからです。 前提ぜんてい知識ちしき ガベージコレクションの事前じぜん知識ちしきはほとんど不要ふようで、何なにをしてくれるものか大おおまかにわかっていれば良よい程度ていどだと思おもいます。つまり、ヒープに確保かくほした領域りょういきを明示めいじ的てきに解放かいほうしなくても、何なにかのアルゴリズムでいい感かんじにやってくれる仕組しくみ、ということを知しって

        「ガベージコレクション 自動的メモリ管理を構成する理論と実装」を読んだ

      • GoのGCを10分ふんで学まなぼう　 - Qiita

        はじめに GoのGC(Garbage Collection)を調しらべる中なかで学まなんだことをなるべく分わかりやすく簡潔かんけつにまとめたものです。 GCのアルゴリズムやメモリ割わり当あてについてまとめています。 記事きじ内ないで使つかわれている「オブジェクト」という用語ようごはGoにおいては適切てきせつでないかもしれませんが、説明せつめいのしやすさから使用しようしています。 概要がいようを把握はあくしやすいように単純たんじゅん化かしているため細部さいぶは正確せいかくでない部分ぶぶんがあります。 GC基本きほん 用語ようご集しゅう 前提ぜんていとなる用語ようごです。 ルート ルートとは、オブジェクトが到達とうたつ可能かのうか（生存せいぞんしているか）を判定はんていするための始点してんです。 プログラミング言語げんごにもよりますが、基本きほん的てきにメモリのスタック領域りょういきがルートになります。 フラグメンテーション フラグメンテーションとは、使用しよう可能かのうなメモリが断片だんぺん化かし途切とぎれ途切とぎれになっている状態じょうたいです。 フラグメンテーションになってしまうと、総量そうりょう的てきにはメモリが空あいていてもアプリケーション

          GoのGCを10分で学ぼう　 - Qiita

        • PPLサマースクール2021 「JavaScript処理しょり系けいとChromeブラウザの実装じっそう技術ぎじゅつ」 - 日本にっぽんソフトウェア科か学会がっかい プログラミング論ろん研究けんきゅう会かい (JSSST-SIGPPL) (Special Interest Group on Programming and Programming Languages)

          ニュース † Web ページを公開こうかいしました (6/29) 無事ぶじ終了しゅうりょうしました。講演こうえん資料しりょうへのリンクを追記ついきしました (9/1) ↑ 概要がいよう † JavaScript は世界せかいでもっとも利用りようされている重要じゅうようなプログラミング言語げんごの一ひとつであり、ウェブブラウザで利用りよう可能かのうなほぼ唯一ゆいいつのプログラミング言語げんごという特徴とくちょうから、ウェブアプリケーション開発かいはつで広ひろく利用りようされています。 この重要じゅうよう性せいから、JavaScript処理しょり系けいの性能せいのう改善かいぜんに関かんする研究けんきゅう開発かいはつが活発かっぱつに行おこなわれてきました。JavaScriptの性能せいのう改善かいぜんは、動的どうてきな言語げんごながらの困難こんなんさも知しられています。今年ことしのサマースクールでは、鵜川うかわさん（東京大学とうきょうだいがく）にJavaScriptの実装じっそう技術ぎじゅつについて、その困難こんなんさをどう克服こくふくするか、基本きほん的てきなところからご紹介しょうかいいただきます。 JavaScriptを動作どうささせるソフトウェアとして、Google が開発かいはつを主導しゅどうするV8処理しょり系けい、およびそれを利用りようするGoogle

            • gcの関連かんれんエントリー

          • Rubyのobject_id

            Rubyのobject_idを入口いりくちにして、Rubyの実装じっそう詳細しょうさいについて学まなびます。

              Rubyのobject_id

            • Google Colabで知しられていないが有用ゆうような機能きのう7選せん

              連載れんさい目次もくじ 本稿ほんこうではGoogle Colaboratory（以下いか、Colab）に搭載とうさいされている機能きのうの中なかで、あまり知しられていないと思おもわれるものを厳選げんせんして、スクリーンキャプチャ中心ちゅうしんで紹介しょうかいする。以前いぜんに「Google ColabユーザーのためのTipsトップ10」という記事きじを公開こうかいしているが、本稿ほんこうはその第だい2弾だんという位置付いちづけになる。 ※本稿ほんこうを執筆しっぴつするに当あたって、公式こうしきYouTube動画どうが「Google Colab features you may have missed（見逃みのがしがちなGoogle Colabの機能きのう）」と公式こうしきTwitterアカウント「@GoogleColab」の内容ないようを参考さんこうにした。 1. インタラクティブ・テーブル（Interactive Table）による表おもてデータ探索たんさく Pythonデータ分析ぶんせきライブラリー「pandas」のデータフレーム（DataFrame）を使つかって表おもてデータを扱あつかう場合ばあい、Colab

                Google Colabで知られていないが有用な機能7選

              • WasmGCについて予習よしゅうする

                この記事きじはWebAssembly Advent Calendar 2023 2日にち目めの記事きじです． ガベージコレクタ(WasmGC)[1]が10月がつ頃ごろにChromeとFirefoxでデフォルトで有効ゆうこうになり，標準ひょうじゅん化か目前もくぜんということで大おおいに盛もり上あがったのは記憶きおくに新あたらしいかと思おもいます． これはChromeが対応たいおうしたというよりはChromeが採用さいようしているJavaScriptのランタイムであるV8がデフォルトでWasmGCが有効ゆうこうになったというのが正確せいかくな表現ひょうげんで，DenoでもDartからビルドしたWasmを実行じっこうする際さいにGCを有効ゆうこうにするフラグを立たてる必要ひつようがなくなり，実行じっこうしやすくなったなぁと皆みなさんも感かんじているかと思おもいます． -$ deno run --allow-read --v8-flags=--experimental-wasm-gc run.js +$ deno run --allow-read run.js

                  WasmGCについて予習する

                • Go 1.19のメモリ周まわりの更新こうしん | フューチャー技術ぎじゅつブログ

                  Go 1.19リリース連載れんさいの6本ほん目めです。 Go 1.19では、いくつかメモリ周まわりの更新こうしんがありました。1つはガベージコレクタ周まわりのお話はなしと、あとはメモリモデルの更新こうしんです。　ライブラリではsync/atomic.Int64など、いくつか型がたが追加ついかされました。 ガベージコレクタガベージコレクタの詳細しょうさいと調整ちょうせいの仕方しかたについてのドキュメント が追加ついかされました。このドキュメントはスライダーで動作どうさの変化へんかがみられるインタラクティブなドキュメントになっているので、ぜひご覧らんください。 「GoはJavaと違ちがって、GCの調整ちょうせいポイントがほとんどなく、最初さいしょからトップスピード（オプションの選択せんたくの中なかで相対そうたい的てきに）だよ」みたいに説明せつめいされることもありましたが、そういうわけにも行いかなくなったというか、ある程度ていど知しっておく必要ひつようはあるかもしれません。とはいえ、デフォルトでも十分じゅうぶんうまくやってくれますし、そもそも即座そくざに終了しゅうりょうするユーティリティでは頑

                    Go 1.19のメモリ周りの更新 | フューチャー技術ブログ

                  • Java 11のガベージ・コレクション・チューニングガイドを読よむ - CLOVER🍀

                    Java 8以降いこうになってAPIドキュメント以外いがいをあまり見みていなかったのですが、いろんなドキュメントが見みやすくなって いるんだなぁと。 JDK 11ドキュメント - ホーム で、こちらのドキュメントがちょっと気きになりまして。 ガベージ・コレクションのチューニングの概要がいよう Java 8の頃ころに比くらべると、だいぶ差さが。 Java Platform, Standard Edition HotSpot Virtual Machineガベージ・コレクション・チューニング・ガイド, リリース8 どうしてこのあたりを見みているかというと、Java 9以降いこうでデフォルトになったG1GCですがどれくらいのヒープサイズ以上いじょうが 目安めやすなのか、どこかに書かいてあったかなぁということで探さがしてみたと。 書かいてありました。 最大さいだい10GBまたはそれ以上いじょうのヒープ・サイズ(Javaヒープの50%超ちょうがライブ・データで占しめられている)。 ガベー

                      Java 11のガベージ・コレクション・チューニングガイドを読む - CLOVER🍀

                    • Javaのプロフェッショナルが教おしえるJava14とJava15の新しん機能きのう

                      LINEが定期ていき的てきに開催かいさいする技術ぎじゅつ者しゃ向むけミートアップ「LINE Developer Meetup」。65回かい目めは「Java」というテーマで、JavaのカンファレンスなどでJavaの新しん機能きのうについて紹介しょうかいしているLINEの久保田くぼた祐史ゆうじ氏しが、Java14やJava15で利用りよう可能かのうな新しん機能きのうと変更へんこう点てんについて紹介しょうかいしました。関連かんれん資料しりょうはこちら。 Java14やJava15で利用りよう可能かのうな新しん機能きのうと変更へんこう点てん 久保田くぼた祐史ゆうじ氏し（以下いか、久保田くぼた）：簡単かんたんに自己じこ紹介しょうかいから始はじめたいと思おもいます。LINEでソフトウェアエンジニアとして働はたらいている久保田くぼた祐史ゆうじと言いいます。現在げんざいはKafkaのプラットフォームを提供ていきょうしているチーム内ないで働はたらいています。私わたしはよくJJUG CCCという、国内こくないのJavaのカンファレンスでGCやJVMのセッションの他ほかに、専もっぱらJavaの新しん機能きのうについて紹介しょうかいすることが多おおいのですが、今日きょうも同おなじようにJava14やJava15で利用りよう可能かのうな新しん機能きのうと変へん

                        Javaのプロフェッショナルが教えるJava14とJava15の新機能

                      • Java 14とJava 15の新しん機能きのう解説かいせつ (LINE Developer Meetup #65 原稿げんこう) - unnamed

                        Java 14とJava 15の新しん機能きのうについてJJUG CCC 2020 Springで話はなす予定よていだった内容ないようが中止ちゅうしになり、Java 15のリリースも近ちかづいてきたので新あらたに資料しりょうを加筆かひつ修正しゅうせいして以下いかのLINE Developer Meetupで発表はっぴょうしました！ line.connpass.com 本ほんイベントでは話はなす予定よていではない部分ぶぶんも(JJUG CCCで話はなす予定よていだったので)資料しりょうにはあり、オンラインでの発表はっぴょうだったということもあり原稿げんこうも準備じゅんびしていました。そこで折角せっかくですので情報じょうほう保障ほしょうを兼かねて共有きょうゆうしたいと思おもいます。情報じょうほう保障ほしょうについてはこちらを見みてみてください。 なお、今回こんかいはかなり特殊とくしゅな事例じれいであり、基本きほん的てきには原稿げんこうが公開こうかいされるケースは少すくないと考かんがえています。LINE Developer Meetupでは他たの分野ぶんやでもスライドに書かかれていない内容ないようを聞きくことができるので、ぜひイベントを聴講ちょうこうしてみてください :) なお、スライ

                          Java 14とJava 15の新機能解説 (LINE Developer Meetup #65 原稿) - unnamed

                        • 自作じさくコンパイラをブラウザ上じょうで動うごかす | κかっぱeenのHappy Hacκかっぱing Blog

                          このエントリは言語げんご実装じっそう Advent Calendar 2020の1日にち目めの記事きじです。 次つぎはsisshiki1969さんで「RustでつくるRuby、その後ごの進捗しんちょく」です。 κかっぱeenです。 昔むかしからちまちま作つくってるSML処理しょり系けいをブラウザ上じょうで動うごかすことができたのでその進捗しんちょく報告ほうこくです。 ちまちま作つくってるSML処理しょり系けいとはこれのことです。 KeenS/webml: A Standard ML Compiler for the Web 今回こんかい実装じっそうしたオンラインコンパイラは以下いかで試ためすことができます： WebML Online Compiler まあ、ブラウザで動うごくのでここに貼はることもできるんですけどね。 こういうのどうやって作つくったの？っていうのを話はなしていけたらなと思おもいます。 設計せっけい そもそもの話はなし、WebMLはブラウザで動うごかすために設計せっけい、実装じっそうされています。 スタートから違ちがうじゃんと思おもうかもしれませんが、スタートから

                            自作コンパイラをブラウザ上で動かす | κeenのHappy Hacκing Blog

                          • Yuta Saitoさん「RubyはWebAssemblyと出会であった」 〜RubyKaigi 2022 1日にち目めキーノート | gihyo.jp

                            RubyKaigi 2022 キーノートレポート Yuta Saitoさん「RubyはWebAssemblyと出会であった」 〜RubyKaigi 2022 1日にち目めキーノート 9月がつ8日にちから9月がつ10日とおかまでの3日間にちかんRubyKaigi 2022が三重みえ県けん津つ市しで開催かいさいされました。今年ことしはRubyKaigi 2019以来いらい、3年ねんぶりの現地げんち開催かいさいで非常ひじょうに盛もり上あがったカンファレンスとなりました。 初日しょにちのキーノートではRubyコミッターのYuta Saitoさんが「Ruby meets WebAssembly」というタイトルで発表はっぴょうしました。 Saitoさんはインターネット上じょうでは主おもに@kateinoigakukunという名前なまえで活動かつどうしており、Swiftコミッターとしてもよく知しられたエンジニアです。CRubyのWebAssembly移植いしょくを進すすめ、2022年ねん1月がつにRubyコミッターとなっています。今回こんかいのキーノートはCRubyのW

                              Yuta Saitoさん「RubyはWebAssemblyと出会った」 〜RubyKaigi 2022 1日目キーノート | gihyo.jp

                            • 知しって使つかえるJVMの概要がいようとヒープダンプ取得しゅとくから解析かいせきまで

                              本ほん連載れんさいでは、Javaプログラムの実行じっこうを担になうJava仮想かそうマシン（JVM）について、その情報じょうほうを取得しゅとくするさまざまなツールの利用りようを通つうじて理解りかいを深ふかめます。JVMやそのツールに関かんする知識ちしきはアプリケーションが正常せいじょうに動作どうさしているときではなく、障害しょうがいなど異常いじょうが起おこった際さいに大おおいに活躍かつやくします。それだけでなく、Javaプログラムを動作どうささせる仕組しくみを知しることはソフトウェアを開発かいはつするエンジニアの皆みなさんの知的ちてきな部分ぶぶんを刺激しげきするとともに、シニアレベルのJavaエンジニアへと進すすむ第一歩だいいっぽとなります。連載れんさい第だい1回かいはJVMの概要がいようを解説かいせつし、模擬もぎ的てきなトラブルシュート体験たいけんとしてヒープダンプを取得しゅとくして解析かいせきします。 はじめに 今後こんごもアプリケーションをJavaで開発かいはつ、運用うんようしていくことを前提ぜんていにすると、そうした業務ぎょうむに携たずさわる方ほうは次つぎのようなことを学まなび続つづけるでしょう。 Javaの半年はんとしごとのバージョンアップに追随ついずいして新しん機能きのうなどを学まなぶ アーキテクチャなどでの新しん

                                知って使えるJVMの概要とヒープダンプ取得から解析まで

                              • 電子でんし辞書じしょは組くみ込こみLinuxの夢ゆめを見みるか？ Ver. 2.0.0

                                分解ぶんかいのススメ 第だい6回かい 2021/1/30

                                  電子辞書は組み込みLinuxの夢を見るか？ Ver. 2.0.0

                                • UberのエンジニアリングチームがGo GCのチューニングにより70kの削減さくげんに成功せいこう

                                  Spring BootによるAPIバックエンド構築こうちく実践じっせんガイド 第だい2版はん 何なん千せん人にんもの開発かいはつ者しゃが、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使つかったREST API構築こうちくの基礎きそを学まなんだ。この本ほんでは、出版しゅっぱん時じに新あたらしくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用しようしている。しかし、Spring Boot3が最近さいきんリリースされ、重要じゅうような変へん...

                                    UberのエンジニアリングチームがGo GCのチューニングにより70kの削減に成功

                                  • WebAssembly の GC Proposal とは何なにか / どこに向むかおうとしてるのか

                                    最初さいしょに これは WebAssembly に GC が導入どうにゅうされるから紹介しょうかい、という記事きじではない。どちらかというと、WebAssembly GC の採用さいようがどれだけ遠とおく、また GC がのればどんな言語げんごでも wasm のコンパイルサイズが減へって軽量けいりょうになる、という夢ゆめを見みている人ひとに、現実げんじつを見みてもらうための記事きじになる。 WebAssembly GC Proposal (Team)は、それを実現じつげんするパーツを分割ぶんかつして仕様しよう策定さくていを進すすめていて、実際じっさいに GC が動うごき出だすまでには数すう年ねんかかるだろうし、自分じぶんの感覚かんかく的てきに、将来しょうらい的てきに GC が採用さいようされるかは五分五分ごぶごぶといったところ。 ただ、 GC Proposal から派生はせいした仕様しよう郡ぐんは GC が採用さいようされなかったとしても有意義ゆういぎなものばかりなので、本ほん記事きじではそれを紹介しょうかいしたい。 基本きほん的てきにここを参照さんしょう Excuse 自分じぶんは低ていレベルプログラミングの経験けいけんが浅あさく、WebAssembly のために関せき

                                      WebAssembly の GC Proposal とは何か / どこに向かおうとしてるのか

                                    • Ruby 2.7.0 リリース

                                      Posted by naruse on 25 Dec 2019 Ruby 2.7シリーズ最初さいしょの安定あんてい版ばんである、Ruby 2.7.0がリリースされました。 Ruby 2.7には、多おおくの新あたらしい機能きのうやパフォーマンスの改善かいぜんが含ふくまれます。 その一部いちぶを以下いかに紹介しょうかいします。 Pattern Matching [Experimental] 関数かんすう型がた言語げんごで広ひろく使つかわれているパターンマッチという機能きのうが実験じっけん的てきに導入どうにゅうされました。 渡わたされたオブジェクトの構造こうぞうがパターンと一致いっちするかどうかを調しらべ、一致いっちした場合ばあいにその値ねを変数へんすうに代入だいにゅうするといったことができるようになります。 [Feature #14912] require "json" json = <<END { "name": "Alice", "age": 30, "children": [{ "name": "Bob", "age": 2 }] } END case JSO

                                      • LISP with GC in 436 bytes

                                        SectorLISP now supports garbage collection. This is the first time that a high-level garbage collected programming language has been optimized to fit inside the 512-byte boot sector of a floppy disk. Since we only needed 436 bytes, that means LISP has now outdistanced FORTH and BASIC to be the tiniest programming language in the world. SectorLISP consists of 223 lines of assembly. It provides a LI

                                        • Rubyのメモリ管理かんり方法ほうほう1: 基本きほん概念がいねん（翻訳ほんやく）｜TechRacho by BPS株式会社かぶしきがいしゃ

                                          概要がいよう 原著げんちょ者しゃの許諾きょだくを得えて翻訳ほんやく・公開こうかいいたします。 英語えいご記事きじ: How does Ruby manage memory? | Saeloun Blog 原文げんぶん公開こうかい日び: 2022/04/12 原著げんちょ者しゃ: Murtaza Bagwala サイト: Saeloun Blog 本ほんシリーズは2回かいに分わけてお送おくりいたします。本ほんシリーズの目的もくてきは、Rubyのメモリ管理かんりの基本きほん概念がいねんを紐解ひもとくことと、#18045で導入どうにゅうされた可変かへん幅はばアロケーション（Variable Width Allocation）によってRubyのメモリパフォーマンスがどのように向上こうじょうするかを深ふかく調しらべることです。 RVALUE Rubyプログラムでは、動的どうてきなメモリアロケーションにヒープ（heap）メモリを利用りようしており、ヒープの基本きほん単位たんいはスロット（slot）です。個別こべつのスロットはRVALUEと呼よばれる値ねを占有せんゆうします。RVALUEのサイズは40バイトで、Arra

                                            Rubyのメモリ管理方法1: 基本概念（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社

                                          • 星野ほしの源はじめが明あかす、「創造そうぞう」の背景はいけいにある創作そうさくへのスタンス「自分じぶんと他者たしゃとの間あいだに流ながれる川かわに橋はしをかける行為こうい」

                                            昨年さくねん「うちで踊おどろう」で一大いちだい旋風せんぷうを巻まき起おこした星野ほしの源はじめ。2010年ねんのソロデビューからちょうど10年ねんという節目ふしめの年としに、彼かれらしく時代じだいに合あった形かたちで花はなを添そえていた。大晦日おおみそかの『NHK紅白こうはく歌合戦うたがっせん』で新あらたに2番ばんを加くわえたフルバージョンの歌唱かしょうも記憶きおくに新あたらしい。そんな彼かれがこの度たび、新曲しんきょく「創造そうぞう」をリリースした。 「創造そうぞう」は、『スーパーマリオブラザーズ』の35周年しゅうねんテーマソングとして本人ほんにん出演しゅつえんのテレビCMでも使用しようされている楽曲がっきょく。ゲームの効果こうか音おんや任天堂にんてんどうの作品さくひんを彷彿ほうふつとさせるフレーズが散ちりばめられたことで、曲きょく全体ぜんたいが楽たのしさで満みち溢あふれている。ゲームに心こころ躍おどらせた幼おさない頃ころのみずみずしい感動かんどうが蘇よみがえるようだ。 この曲きょくを作つくるにあたって彼かれは「久ひさしぶりに腰こしを据すえて作つくれる作品さくひんになったので生半可なまはんかなものは作つくりたくない」と自みずからに高たかいハードルを課かしたという。曲きょくに込こめられたマリオへの愛あい、影響えいきょうを受うけたという任天堂にんてんどうの物もの作づくりの精神せいしん、そして歌詞かしの背景はいけいにある自身じしんの経験けいけんなどを

                                              星野源が明かす、「創造」の背景にある創作へのスタンス「自分と他者との間に流れる川に橋をかける行為」

                                            • A Guide to the Go Garbage Collector - The Go Programming Language

                                              Introduction This guide is intended to aid advanced Go users in better understanding their application costs by providing insights into the Go garbage collector. It also provides guidance on how Go users may use these insights to improve their applications' resource utilization. It does not assume any knowledge of garbage collection, but does assume familiarity with the Go programming language. Th

                                                A Guide to the Go Garbage Collector - The Go Programming Language

                                              • How We Saved 70K Cores Across 30 Mission-Critical Services (Large-Scale, Semi-Automated Go GC Tuning @Uber)

                                                How We Saved 70K Cores Across 30 Mission-Critical Services (Large-Scale, Semi-Automated Go GC Tuning @Uber) Introduction As part of Uber engineering’s wide efforts to reach profitability, recently our team was focused on reducing cost of compute capacity by improving efficiency. Some of the most impactful work was around GOGC optimization. In this blog we want to share our experience with a highly

                                                  How We Saved 70K Cores Across 30 Mission-Critical Services (Large-Scale, Semi-Automated Go GC Tuning @Uber)

                                                • Colab Pro／Pro+／Pay As You Goとは？　無料むりょう版ばんとの違ちがい、比較ひかく表ひょう

                                                  2023年ねん9月がつ27日にちの最新さいしん情報じょうほうに合あわせて改訂かいていしました（最初さいしょの公開こうかいは2020年ねん3月がつ17日にち）。主おもにGPUが選択せんたく可能かのうになった点てんとColab Enterpriseの情報じょうほうを追記ついきし、全すべての利用りようパターンで再さい検証けんしょうして全面ぜんめん的てきに最新さいしんの内容ないようにアップデートしました。 機械きかい学習がくしゅう／データサイエンス分野ぶんやで特とくに人気にんきの（Pythonなどの）実行じっこう環境かんきょうであるGoogle Colaboratory（以下いか、Colab）は無償むしょうで使つかえるものの、無制限むせいげんではない。実行じっこう時間じかんやメモリ容量ようりょうなどに制限せいげんがある。こういった制限せいげんを低減ていげんする有償ゆうしょうプロ版ばん「Colab Pro」が2020年ねん3月がつに発表はっぴょうされ、米国べいこくとカナダのみで申もうし込こみできる状況じょうきょうだったが、それから1年ねん後ごの2021年ねん3月がつ19日にち以降いこう、日本にっぽんでも申もうし込こみ可能かのうになった（図ず1）。さらに、より強力きょうりょくな有償ゆうしょうプロプラス版ばん「Colab Pro+」が2021年ねん8月がつに発表はっぴょうされ、同日どうじつから日本にっぽんでも申もうし込こみ可能かのうになり、その約やく1年ねん後ご

                                                    Colab Pro／Pro+／Pay As You Goとは？　無料版との違い、比較表

                                                  • Stanford CS course on data visualization techniques (Winter 2020)

                                                    • オンライン広告こうこく入札にゅうさつシステムとZGC ( JJUG CCC 2021 Spring )

                                                      1. ULS Copyright © 2011-2021 UL Systems, Inc. All rights reserved. Proprietary & Confidential オンライン広告こうこく入札にゅうさつシステムとZGC 2. ULS Copyright © 2011-2021 UL Systems, Inc. All rights reserved. Proprietary & Confidential 1 アジェンダ 1.自己じこ紹介しょうかい 2.この資料しりょうのねらい 3.ZGCへの期待きたい 4.ZGCのパラメータチューニング 5.本番ほんばん環境かんきょうにおけるZGCとG1GCの比較ひかく 6.まとめ

                                                        オンライン広告入札システムとZGC ( JJUG CCC 2021 Spring )

                                                      • scikit-learnで機械きかい学習がくしゅうパイプラインをインタラクティブに描画びょうが、HTML保存ほぞんする方法ほうほう - Qiita

                                                        本ほん記事きじでは、scikit-learnのv0.23から搭載とうさいされた、インタラクティブなパイプライン確認かくにんの実装じっそう、そしてそれをHTML化かして保存ほぞん、活用かつようする方法ほうほうを解説かいせつします。 環境かんきょう scikit-learn==0.23.2 Google Colaboratory 本ほん記事きじの実装じっそうコードはこちらに置おいています https://github.com/YutaroOgawa/Qiita/tree/master/sklearn 実装じっそう [1] バージョン更新こうしん まず、Google Colaboratoryのscikit-learnのバージョンが2020年ねん9月がつではv0.22なので、v0.23へと更新こうしんします。 !pip install scikit-learn==0.23.2 pipで更新こうしんしたあとは、Google Colaboratoryの「ランタイム」→「ランタイムを再さい起動きどう」を実行じっこうし、 ランタイムを再さい起動きどうします。 （

                                                          scikit-learnで機械学習パイプラインをインタラクティブに描画、HTML保存する方法 - Qiita

                                                        • Dumpster diving the Go garbage collector

                                                          Principal Engineer @ New Relic, Founding Engineer @ Pixie Labs Go is a garbage collected language. This makes writing Go simpler, because you can spend less time worrying about managing the lifetime of allocated objects. Memory management is definitely easier in Go than it is in, say, C++. But it’s also not an area we as Go developers can totally ignore, either. Understanding how Go allocates and

                                                            Dumpster diving the Go garbage collector

                                                          • Go, Containers, and the Linux Scheduler

                                                            Like many Go developers my applications are usually deployed in containers. When running in container orchestrators it’s important to set CPU limits to ensure that the container doesn’t consume all the CPU on the host. However, the Go runtime is not aware of the CPU limits set on the container and will happily use all the CPU available. This has bitten me in the past, leading to high latency, in t

                                                            • Cloud Runで動うごくJVMの監視かんしにログベースの指標しひょうが便利べんり - 株式会社かぶしきがいしゃヘンリー エンジニアブログ

                                                              株式会社かぶしきがいしゃヘンリーでSREをやっているTODA（@Kengo_TODA）です。弊社へいしゃではGoogle Cloud Platform（GCP）を活用かつようしてサービスを構築こうちくしており、またサーバサイドにはKotlinを利用りようしています。Cloud Runで動うごくJVMサービスの監視かんしにログベースの指標しひょうが便利べんりだったので紹介しょうかいします。 何なにをもってJVMで駆動くどうするサービスを「メモリが足たりていない」と判断はんだんするか Cloud Runのメモリ監視かんしで最もっとも利用りようしやすいのは、Cloud Monitoringでメモリ利用りよう率りつなどを見みることでしょう。次つぎに示しめす図ずのように、サービスごとのデータを取とってグラフ化かできます。 図ず１　メモリ利用りよう率りつをプロットしてみた ではこのグラフから何なにがわかるのでしょうか？例たとえば下した側がわに紫色むらさきいろで示しめされたCloud Runサービスはメモリにずいぶんと余裕よゆうがありそうです。常時じょうじこの状態じょうたいであれば、メモリ割当わりあて量りょうを減へらしても良よさ

                                                                Cloud Runで動くJVMの監視にログベースの指標が便利 - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ

                                                              • ごみ集あつめのない (頭あたまの悪わるい) LISP

                                                                ごみ集あつめのないLISP 2020年ねん5月がつ 第だい17回かい関西かんさいLispユーザ会かい @zick_minoh 頭あたまの悪わるい

                                                                  ごみ集めのない (頭の悪い) LISP

                                                                • ごみ集あつめのない (頭あたまの悪わるい) LISP

                                                                  ごみ集あつめのないLISP 2020年ねん5月がつ 第だい17回かい関西かんさいLispユーザ会かい @zick_minoh 頭あたまの悪わるい

                                                                    ごみ集めのない (頭の悪い) LISP

                                                                  • Understanding Garbage Collection in JavaScriptCore From Scratch

                                                                    JavaScript relies on garbage collection (GC) to reclaim memory. In this post, we will dig into JSC’s garbage collection system. Before we start, let me briefly introduce myself. I am Haoran Xu, a PhD student at Stanford University. While I have not yet contributed a lot to JSC, I found JSC a treasure of elegant compiler designs and efficient implementations, and my research is exploring ways to tr

                                                                    • rurubyのガベージコレクタとアロケータ - Qiita

                                                                      さて、今回こんかいはrurubyにおけるオブジェクトのメモリ表現ひょうげんと、これをハンドリングするアロケータ・ガベージコレクタについて解説かいせつします。 Rubyオブジェクトのデータ構造こうぞう まず、動的どうてき型付かたつき3オブジェクト指向しこう言語げんごであるRubyにおけるオブジェクトがrurubyの内部ないぶでどのように表現ひょうげんされているかを説明せつめいします。rurubyのオブジェクトの内部ないぶ表現ひょうげんはCRubyのそれに大変たいへんよく似にていて4、笹田ささださんの連載れんさい記事きじ（WEB+DB PRESS Vol.110「Rubyのウラガワ」）の第だい１回かいに大変たいへん分わかりやすく解説かいせつされているので正直しょうじきそちらを見みて頂いただいた方ほうがよいのですが、今回こんかいの本題ほんだいであるメモリ管理かんりの説明せつめいの前提ぜんていとして必要ひつような話はなしなので、ここで簡単かんたんに説明せつめいします。 Value rurubyのオブジェクトは内部ないぶ的てきにはValueと呼よぶ8バイトの構造こうぞう体たいで表現ひょうげんされます。Rubyオブジェクトの全ぜん情報じょうほうを8バイトで表現ひょうげんするのは当然とうぜん無理むりなので、基本きほん

                                                                        rurubyのガベージコレクタとアロケータ - Qiita

                                                                      • Kotlin/Wasmでサーバサイドアプリケーションを開発かいはつするフレームワーク「KoWasm」が登場とうじょう。WebAssemblyのガベージコレクションやコンポーネントの活用かつようを想定そうてい

                                                                        Kotlin/Wasmでサーバサイドアプリケーションを開発かいはつするフレームワーク「KoWasm」が登場とうじょう。WebAssemblyのガベージコレクションやコンポーネントの活用かつようを想定そうてい JetBrainsでKotlinの開発かいはつを担当たんとうするZalim Bashorov氏しと、VMwareでSpring Frameworkのコミッタとして働はたらくSébastien Deleuze氏しは、Kotlinで書かかれたコードをWebAssemblyバイナリにコンパイルする機能きのうを備そなえた「Kotlin/Wasm」を用もちいて、WebAssemblyベースでサーバサイドアプリケーションを開発かいはつするフレームワーク「KoWasm」を発表はっぴょうしました。 KoWasmの開発かいはつにはKotlinおよびKotlin/Wasmの開発元かいはつもとであるJetBrainsのKotlin/Wasmチームと協力きょうりょくしているとのことです。 Kotlin/WasmはWebブラウザ上じょうのア

                                                                          Kotlin/Wasmでサーバサイドアプリケーションを開発するフレームワーク「KoWasm」が登場。WebAssemblyのガベージコレクションやコンポーネントの活用を想定

                                                                        • Announcing .NET 5.0 - .NET Blog

                                                                          Join us on September 18th as we dive deep into building world-class cloud native applications with .NET and Azure. We’re excited to release .NET 5.0 today and for you to start using it. It’s a major release — including C# 9 and F# 5 — with a broad set of new features and compelling improvements. It’s already in active use by teams at Microsoft and other companies, in production and for performance

                                                                            Announcing .NET 5.0 - .NET Blog

                                                                          • 次つぎのLTS版ばんとなる「Node.js 22」正式せいしきリリース。WebAssembly GCがデフォルトで利用りよう可能かのうに

                                                                            次つぎのLTS版ばんとなる「Node.js 22」正式せいしきリリース。WebAssembly GCがデフォルトで利用りよう可能かのうに JavaScriptランタイム「Node.js」の最新さいしんバージョンとなる「Node.js 22」正式せいしき版ばんがリリースされました。 Node.jsは偶数ぐうすうバージョンがリリースされてから6カ月かげつの後のちに、30カ月かげつの長期ちょうきサポート期間きかん（LTS：Long Term Support）に入はいります。Node.js 22も、6カ月かげつ後ごの2024年ねん10月がつにLTSとなる予定よていです。 Node.js 22 is here Featuring: require()ing ESM graphs, WebSocket client, updates of the V8 JavaScript engine, and more. Big thank you to @_rafaelgss and @satanacchio for t

                                                                              次のLTS版となる「Node.js 22」正式リリース。WebAssembly GCがデフォルトで利用可能に

                                                                            • Goにおけるメモリ管理かんりの可視かし化か

                                                                              はじめに この記事きじは@deepu105に許可きょかを頂いただきVisualizing memory management in Golangという記事きじの翻訳ほんやくしたものになります。 Goのメモリ管理かんりを図ずやスライドを活用かつようして非常ひじょうに分わかりやすく説明せつめいされていたため、学習がくしゅうとして翻訳ほんやくしました。 以降いこうが実際じっさいの記事きじの翻訳ほんやくになります。 これは"メモリ管理かんり"シリーズになります。 🚀 Demystifying memory management in modern programming languages 🚀 Visualizing memory management in JVM(Java, Kotlin, Scala, Groovy, Clojure) 🚀 Visualizing memory management in V8 Engine (JavaScript, NodeJS, Deno, WebAssemb

                                                                                Goにおけるメモリ管理の可視化

                                                                              • Pythonと互換ごかん性せいを保たもちつつ、非常ひじょうに高速こうそくに動作どうさすることで話題わだいのMojoをGoogle Colab上じょうで動作どうささせる方法ほうほう - Qiita

                                                                                Pythonと互換ごかん性せいを保たもちつつ、非常ひじょうに高速こうそくに動作どうさすることで話題わだいのMojoをGoogle Colab上じょうで動作どうささせる方法ほうほうPythonDeepLearningmojoGoogleColaboratory Pythonのスーパーセットとして互換ごかん性せいを保たもちながら、驚おどろくべき速はやさで実行じっこうできると話題わだいの「Mojo」をGoogle Colab上じょうで動作どうささせる方法ほうほうについて解説かいせつします。 Mojoについては、おおまかには、以下いかの通とおりです。 Modular社しゃは、コンパイラ基盤きばんとして広ひろく使つかわれているLLVM、Swift言語げんご、GoogleがAI処理しょりのために設計せっけいしたCloud TPUなどの開発かいはつに関かかわってきたChris Lattner氏しが共同きょうどう創業そうぎょう者しゃ兼けんCEOを務つとめる企業きぎょうです。 その同社どうしゃが5月に初はじめてMojoを発表はっぴょうした際さいに、MojoはAI処理しょりを高速こうそくに実行じっこうするための言語げんごだと説明せつめいしました。 MojoはPythonとの互換ごかん性せいによって既存きそんの

                                                                                  Pythonと互換性を保ちつつ、非常に高速に動作することで話題のMojoをGoogle Colab上で動作させる方法 - Qiita

                                                                                • オブジェクトライフサイクルとメモリ管理かんりを学まなぼう / OOC 2020

                                                                                  Object-Oriented Conference 2020 https://ooc.dev/ #ooc_2020 #ooc_b Session Abstract https://fortee.jp/object-oriented-conference-2020/proposal/a07d…

                                                                                    オブジェクトライフサイクルとメモリ管理を学ぼう / OOC 2020
                                                                                  前まえのページ 1 2 3 4 次つぎのページ

                                                                                  新着しんちゃく記事きじ

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                                                                                  Copyright © 2005-2024 Hatena. All Rights Reserved.