Από το 2014, η Nvidia έχει διαφοροποιήσει την επιχείρησή της εστιάζοντας σε τέσσερις αγορές: gaming, επαγγελματική απεικόνιση, κέντρα δεδομένων και auto. Η Nvidia επικεντρώνεται επίσης στηντεχνητή νοημοσύνη.[2]
Εκτός από την κατασκευή GPU, η Nvidia παρέχει παράλληλες δυνατότητες επεξεργασίαςσε ερευνητές και επιστήμονες που τους επιτρέπουν να εκτελούν αποτελεσματικά εφαρμογές υψηλής απόδοσης. Χρησιμοποιούνται σε ιστότοπους υπερυπολογιστώνσε όλο τον κόσμο.[3][4]Πιο πρόσφατα, έχει επεκταθει στην αγορά φορητών υπολογιστών, όπου παράγει τονTegraγια φορητούς επεξεργαστές για smartphone και tablet, καθώς και συστήματα πλοήγησης και ψυχαγωγίας οχημάτων.[5][6][7] Εκτός από τηνAMD, οι ανταγωνιστές της περιλαμβάνουν τηνIntel, QualcommκαιArm (π.χ. λόγω τουDenver, ενώ η Nvidia χορηγεί επίσης άδεια στα σχέδια της Arm).
Το 1993, οι τρεις συνιδρυτές πίστευαν ότι η σωστή κατεύθυνση γιατο επόμενο κύμα των υπολογιστών είναι επιταχυνόμενη ή υπολογιστική που βασίζεται σε γραφικά, καθώς αυτό το μοντέλο υπολογιστών θα μπορούσε να λύσει προβλήματα πουο υπολογιστής γενικής χρήσης δεν μπορούσαν βασικά. Παρατήρησαν επίσης ότι τα βιντεοπαιχνίδια ήταν ταυτόχρονα ένα από ταπιο δύσκολα υπολογιστικά προβλήματα καιθα είχαν απίστευτα υψηλό όγκο πωλήσεων. Οι δύο συνθήκες δεν συμβαίνουν πολύ συχνά. Τα βιντεοπαιχνίδια έγιναν το σφόνδυλο της εταιρείας γιανα φτάσει σε μεγάλες αγορές καινα χρηματοδοτήσει τεράστια R&Dγιατην επίλυση τεράστιων υπολογιστικών προβλημάτων. Με μόνο 40.000$ στην τράπεζα, η εταιρεία γεννήθηκε.[11]Στη συνέχεια, η εταιρεία έλαβε 20 εκατομμύρια δολάρια χρηματοδότησης επιχειρηματικού κεφαλαίου από τηSequoia Capitalκαι άλλους.[12]Η Nvidia δεν είχε αρχικά κανένα όνομα καιοι συνιδρυτές ονόμασαν όλα τα αρχεία τους NV, όπως στην "επόμενη έκδοση". Η ανάγκη ενσωμάτωσης της εταιρείας ώθησε τους συνιδρυτές να επανεξετάσουν όλες τις λέξεις με αυτά τα δύο γράμματα, οδηγώντας τους στο "invidia", τη λατινική λέξη γιατον "φθόνο".[11]Η Nvidia κυκλοφόρησε στις 22 Ιανουαρίου 1999.[13][14][15]
Τον Ιούλιο του 2008, η Nvidia σημείωσε μείωση περίπου 200 εκατομμυρίων δολαρίων στα έσοδα του πρώτου τριμήνου, αφού ανέφερε ότι ορισμένα κινητά chipset και GPU που παρήγαγε η εταιρεία είχαν "μη φυσιολογικά ποσοστά αστοχίας" λόγω κατασκευαστικών ελαττωμάτων. Η Nvidia, ωστόσο, δεν αποκάλυψε τα επηρεαζόμενα προϊόντα. Τον Σεπτέμβριο του 2008, η Nvidia αποτέλεσε αντικείμενο αγωγής κατηγορίας γιατα ελαττώματα, υποστηρίζοντας ότι τα ελαττωματικά GPU είχαν ενσωματωθεί σε ορισμένα μοντέλα φορητών υπολογιστών που κατασκευάστηκαν από τηνApple Inc., τηνDellκαιτηνHP. Τον Σεπτέμβριο του 2010, η Nvidia κατέληξε σεμια διευθέτηση, στην οποία θα επιστρέψει στους ιδιοκτήτες των επηρεαζόμενων φορητών υπολογιστών για επισκευές ή, σε ορισμένες περιπτώσεις, αντικατάσταση.[16][17] Στις 10 Ιανουαρίου 2011, η Nvidia υπέγραψε εξαετή συμφωνία αδειοδότησης 1,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων μετην Intel, τερματίζοντας όλες τις διαφορές μεταξύ των δύο εταιρειών.[18]
Γιατη χρήση 2018, η Nvidia ανέφερε κέρδη 3,047 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ, με ετήσια έσοδα 9,714 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, αύξηση 40,6% σε σχέση μετον προηγούμενο δημοσιονομικό κύκλο. Οι μετοχές της Nvidia διαπραγματεύτηκαν σε πάνω από 245$ ανά μετοχή καιη κεφαλαιοποίηση της αγοράς αποτιμήθηκε σε πάνω από 120,6 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑτον Σεπτέμβριο του 2018.[19]
ΤοGPU Technology Conference (GTC) της NVIDIA είναι μια σειρά τεχνικών συνεδρίων που πραγματοποιούνται σε όλο τον κόσμο.[20] Ξεκίνησε το 2009 στοΣαν Χοσέ της Καλιφόρνια, με αρχική εστίαση στη δυνατότητα επίλυσης προκλήσεων υπολογιστών μέσω GPU.[21]Τα τελευταία χρόνια, το επίκεντρο του συνεδρίου έχει μετατοπιστεί σε διάφορες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης και της βαθιάς μάθησης, όπως: αυτοκινούμενα αυτοκίνητα, υγειονομική περίθαλψη, υπολογιστές υψηλής απόδοσηςκαι εκπαίδευση NVIDIA Deep Learning Institute (DLI).[22]Το GTC 2018 προσέλκυσε περισσότερους από 8400 συμμετέχοντες.[20] Λόγω της πανδημίας COVID-19 το 2020, το GTC 2020 μετατράπηκε σε ψηφιακό συμβάν και προσέλκυσε περίπου 59.000 καταχωρίζοντες.[23]
Η οικογένεια της Nvidia περιλαμβάνει κυρίως γραφικά, ασύρματη επικοινωνία, επεξεργαστές υπολογιστών και υλικό / λογισμικό αυτοκινήτων. Μερικές οικογένειες αναφέρονται παρακάτω:
GeForce, προϊόντα επεξεργασίας γραφικών με γνώμονα τον καταναλωτή
Quadro, σχεδιασμός με υπολογιστή και προϊόντα επεξεργασίας γραφικών σταθμών εργασίας ψηφιακού περιεχομένου
Tesla, ειδική GPU γενικής χρήσης για εφαρμογές δημιουργίας εικόνων υψηλού επιπέδου σε επαγγελματικούς και επιστημονικούς τομείς
nForce, ένα chipset μητρικής πλακέτας που δημιουργήθηκε από τη Nvidia για μικροεπεξεργαστές Intel (Celeron, Pentium και Core 2) και AMD (Athlon and Duron)
Nvidia Grid, ένα σύνολο υλικού και υπηρεσιών από τη Nvidia για εικονικοποίηση γραφικών
Λύσεις αυτοκινήτου Nvidia Drive, μια σειρά προϊόντων υλικού και λογισμικού που βοηθούν τους οδηγούς αυτοκινήτων. Ησειρά Drive PX είναι μια πλατφόρμα υπολογιστών υψηλής απόδοσης που στοχεύει σε αυτόνομη οδήγηση μέσω βαθιάς μάθησης[24] ενώ το Driveworks είναι ένα λειτουργικό σύστημα για αυτοκίνητα χωρίς οδηγό.[25]
Τα GPU Nvidia χρησιμοποιούνται στοDeep learning, τηντεχνητή νοημοσύνηκαιτα επιταχυνόμενα αναλυτικά στοιχεία. Η εταιρεία ανέπτυξε το Deep learning βασισμένο σε GPU προκειμένου να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη γιανα προσεγγίσει προβλήματα όπως ανίχνευση καρκίνου, πρόγνωση καιρού και οχήματα αυτο-οδήγησης.[26] Περιλαμβάνονται σε όλα ταοχήματα Tesla.[27]Ο σκοπός είναι να βοηθήσουμε τα δίκτυα να μάθουν να «σκέφτονται».[28] Σύμφωνα μετηνTechRepublic, οι GPU της Nvidia "λειτουργούν καλά για εργασίες βαθιάς μάθησης, επειδή έχουν σχεδιαστεί για παράλληλους υπολογιστές και λειτουργούν καλά γιατον χειρισμό των λειτουργιών διανύσματος και μήτρας που επικρατούν στη βαθιά μάθηση".[29] Αυτές οι GPU χρησιμοποιούνται από ερευνητές, εργαστήρια, εταιρείες τεχνολογίας και εταιρικές εταιρείες.[30]Το 2009, η Nvidia συμμετείχε στο λεγόμενο "big bang" της βαθιάς μάθησης, "καθώς τα νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης συνδυάστηκαν με μονάδες επεξεργασίας γραφικών Nvidia (GPU)".[31] Εκείνο το έτος, τοGoogle Brain χρησιμοποίησε GPU Nvidia γιανα δημιουργήσει Deep Neural Networks ικανά για μηχανική μάθηση, όπου οΆντριου Εντζί αποφάσισε ότι οι GPU θα μπορούσαν να αυξήσουν την ταχύτητα των συστημάτων βαθιάς μάθησης κατά περίπου 100 φορές.[32]
Τον Απρίλιο του 2016, η Nvidia παρήγαγε τονυπερυπολογιστήDGX-1με βάση ένα σύμπλεγμα 8 GPU, γιανα βελτιώσει την ικανότητα των χρηστών να χρησιμοποιούν την βαθιά μάθηση συνδυάζοντας τις GPU με ενσωματωμένο λογισμικό βαθιάς μάθησης.[33] Επίσης, ανέπτυξε εικονικές μηχανές Nvidia Tesla K80 και P100 GPU, οι οποίες διατίθενται μέσω τουGoogle Cloud, τις οποίες η Google εγκατέστησε τον Νοέμβριο του 2016.[34]Η Microsoft πρόσθεσε διακομιστές GPU σεμια προσφορά προεπισκόπησης της σειράς Νπου βασίζεται στους Tesla K80 της Nvidia, καθένας από τους οποίους περιέχει 4992 πυρήνες επεξεργασίας. Αργότερα εκείνο το έτος, η παρουσία του AWS P2 δημιουργήθηκε με χρήση έως και 16 Nvidia Tesla K80 GPU. Τον ίδιο μήνα η Nvidia συνεργάστηκε επίσης μετην IBM γιανα δημιουργήσει ένα κιτ λογισμικού που ενισχύει τις δυνατότητες AI τουWatson,[35] ονομάζεται IBM PowerAI.[36][37]Η Nvidia προσφέρει επίσης το δικό της κιτ ανάπτυξης λογισμικού NVIDIA Deep Learning.[38]Το 2017, οι GPU παρουσιάστηκαν επίσης στο Διαδίκτυο γιατο Πρόγραμμα Προηγμένων Πληροφοριών τουRIKENγιατοFujitsu.[39]Η τεχνολογία βαθιάς μάθησης της εταιρείας οδήγησε σε αύξηση των κερδών της από το 2017.[40]
Τον Μάιο του 2018, ερευνητές στο τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia συνειδητοποίησαν την πιθανότητα ότι ένα ρομπότ μπορεί να μάθει να εκτελεί μια εργασία απλά παρατηρώντας το άτομο που κάνει την ίδια δουλειά. Έχουν δημιουργήσει ένα σύστημα που, μετά από μια σύντομη αναθεώρηση και δοκιμή, μπορεί ήδη να χρησιμοποιηθεί γιατον έλεγχο των καθολικών ρομπότ της επόμενης γενιάς. Εκτός από την κατασκευή GPU, η Nvidia παρέχει παράλληλες δυνατότητες επεξεργασίας σε ερευνητές και επιστήμονες που τους επιτρέπουν να εκτελούν αποτελεσματικά εφαρμογές υψηλής απόδοσης.[41]
Το Πρόγραμμα Έναρξης της Nvidia δημιουργήθηκε γιανα υποστηρίξει τις νεοσύστατες επιχειρήσεις που σημειώνουν εξαιρετικές εξελίξεις στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης δεδομένων. Οι νικητές των βραβείων ανακοινώνονται στο Συνέδριο GTC της Nvidia. Αυτήν τη στιγμή υπάρχουν 2.800 νεοσύστατες επιχειρήσεις στο Inception Program.[42]
↑Officially written as NVIDIA and stylized in the logo as nVIDIA with the lowercase "n" the same height as the uppercase "VIDIA"; formerly stylized as nVIDIA with a large italicized lowercase "n" on products from the mid 90s to early-mid 2000s.«NVIDIA Logo Guidelines at a Glance»(PDF). NVIDIA.com. NVIDIA. Ανακτήθηκε στις 21 Μαρτίου 2018.
↑Williams, Elisa (15 Απριλίου 2002). «Crying wolf». Forbes. Ανακτήθηκε στις 11 Φεβρουαρίου 2017. Huang, a chip designer at AMD and LSI Logic, cofounded the company in 1993 with $20 million from Sequoia Capital and others.
↑Feinstein, Ken (22 Ιανουαρίου 1999). «Nvidia Goes Public». gamecenter.co. Αρχειοθετήθηκε από το πρωτότυπο στις 12 Οκτωβρίου 1999. Ανακτήθηκε στις 13 Ιουλίου 2019.
.jpg)