(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Алексей Бессонов «Чёртова дюжина ангелов»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёртова дюжина ангелов
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:638487
Слов в произведении (СВП):90279
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.06
СДП авторского текста, знаков:93.2
СДП диалога, знаков:47.42
Доля диалогов в тексте:42.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11008
Активный словарный запас (АСЗ):10083
Активный несловарный запас (АНСЗ):925
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3058.33 —> 2871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19923 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70356 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20981 (29.82%)
          Прилагательное8580 (12.20%)
          Глагол15870 (22.56%)
          Местоимение-существительное7327 (10.41%)
          Местоименное прилагательное3958 (5.63%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1113 (1.58%)
          Числительное (порядковое)216 (0.31%)
          Наречие4179 (5.94%)
          Предикатив643 (0.91%)
          Предлог8953 (12.73%)
          Союз6160 (8.76%)
          Междометие1234 (1.75%)
          Вводное слово326 (0.46%)
          Частица4831 (6.87%)
          Причастие1441 (2.05%)
          Деепричастие212 (0.30%)
Служебных слов:33010 (46.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382039128.1.012.2.719.3.9927274.4.568.75.5.48
Прилагательное5910181.91.00.42.031.7.483.73.8.83.192.31.9.17
Глагол3318191411.032.4.239.51.442153.399.72.9.26
Местоимение-существительное108.3325.83.1.03.71.087.1.956.44.7.73.9311.54.13
Местоименное прилагательное246.45.41.91.6.00.28.111.3.562.31.4.31.052.9.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.5.42.27.01.78.17.44.071.4.93.15.00.35.23.00
Числительное (порядковое)1.6.22.17.03.01.00.03.03.05.00.13.16.01.00.15.01.00
Наречие46.4155.81.1.00.51.012.8.604.13.2.47.124.91.4.09
Предикатив.79.401.9.67.28.01.04.00.39.19.59.65.13.07.62.04.00
Предлог57191.91216.012.8.85.90.16.13.71.05.01.512.9.08
Союз9.76.520113.3.01.82.156.586.43.61.3.466.7.81.15
Междометие4.60.755.4.94.00.07.00.66.05.741.1.17.05.77.09.01
Вводное слово.40.43.56.86.16.00.05.03.22.08.22.30.08.00.50.04.00
Частица6.53.3245.71.6.001.6.033.5.754.14.6.47.305.2.78.24
Причастие8.22.2.69.50.42.00.05.01.59.054.4.44.16.04.15.11.03
Деепричастие.34.16.46.09.05.00.01.00.03.011.1.09.01.00.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122242627272727
Прилагательное68.47.199.51010121011
Глагол14252421201917171717
Местоимение-существительное1713119.98.36.36.765.96.2
Местоименное прилагательное3.154.24.24.85.44.74.64.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.11.31.51.21.21.11.31.2
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.30.20.20.10.30
Наречие7.5654.84.24.74.54.34.24.3
Предикатив1.4.80.901.90.70.60.80.60.60
Предлог117.31010101111101111
Союз115.45.96.67.177.57.58.17.7
Междометие3.41.41.31.41.31.31.31.31.31.3
Вводное слово1.1.50.40.40.20.30.20.20.30.30
Частица7.16.76.95.75.85.35.555.14.5
Причастие.50.901.41.31.31.71.91.92.11.7
Деепричастие.70.40.20.20.10.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.84
          .    точка80.62
          -    тире36.70
          !    восклицательный знак3.95
          ?    вопросительный знак14.44
          ...    многоточие10.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка14.50
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 58
2. Иван Сербин
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 43
4. Данил Корецкий
 43
5. Сергей Волков
 43
6. Павел Марушкин
 42
7. Михаил Тырин
 42
8. Алекс Орлов
 42
9. Владимир Васильев
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх