(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Глеб Бобров «Эпоха мёртворожденных»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпоха мёртворожденных
Автор: Глеб Бобров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580858
Слов в произведении (СВП):83145
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.41
СДП авторского текста, знаков:76.4
СДП диалога, знаков:41.37
Доля диалогов в тексте:33.93%
Доля авторского текста в диалогах:1.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14468
Активный словарный запас (АСЗ):12409
Активный несловарный запас (АНСЗ):2059
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1484.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3673.27 —> 106-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17913 (21.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65232 (78.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22364 (34.28%)
          Прилагательное8076 (12.38%)
          Глагол12637 (19.37%)
          Местоимение-существительное4220 (6.47%)
          Местоименное прилагательное3088 (4.73%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1439 (2.21%)
          Числительное (порядковое)396 (0.61%)
          Наречие3538 (5.42%)
          Предикатив517 (0.79%)
          Предлог9148 (14.02%)
          Союз5984 (9.17%)
          Междометие952 (1.46%)
          Вводное слово292 (0.45%)
          Частица4948 (7.59%)
          Причастие1636 (2.51%)
          Деепричастие296 (0.45%)
Служебных слов:28948 (44.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5627497.37.5.013.61111.139283.1.82146.21
Прилагательное589.6141.71.2.00.84.102.1.255.25.71.162.72.3.37
Глагол3314156.86.3.092.4.687.4.9431122.5.539.42.8.54
Местоимение-существительное85.7133.62.4.03.74.103.8.566.23.2.56.517.5.57.21
Местоименное прилагательное205.83.91.51.5.00.47.071.1.382.41.1.26.062.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)921.8.32.28.03.88.69.31.131.51.1.15.16.54.56.03
Числительное (порядковое)2.6.24.47.07.06.00.03.03.15.01.46.35.03.01.25.07.04
Наречие4.75.4132.61.1.03.53.102.5.385.83.1.53.164.11.4.26
Предикатив.74.321.3.43.28.00.13.01.31.04.32.63.07.03.72.04.06
Предлог69194.48.312.005.91.31.1.04.261.1.01.00.753.8.09
Союз159.2146.53.5.041.2.215.8.9094.81.2.3791.7.35
Междометие3.71.653.3.99.00.07.03.35.07.341.2.00.04.47.32.09
Вводное слово.50.35.81.28.18.00.03.00.25.04.34.35.09.03.41.06.00
Частица8.542441.6.011.6.133.8.536.56.8.66.404.71.4.25
Причастие9.92.2.68.56.24.00.21.03.91.065.1.74.19.00.38.43.10
Деепричастие.57.19.78.12.07.00.00.00.10.031.2.25.01.03.37.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222728293029313233
Прилагательное7.89.58.39.49.31010101211
Глагол16171918181616151414
Местоимение-существительное9.78.16.15.94.94.74.14.243.5
Местоименное прилагательное3.54.24.44.33.73.93.53.93.73.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.221.61.91.81.91.62.11.9
Числительное (порядковое).90.80.40.40.40.40.30.30.40.30
Наречие6.75.74.94.34.23.63.73.93.44.1
Предикатив1.5.70.80.60.60.50.70.50.50.50
Предлог119.91111121112121211
Союз117.4666.87.77.67.47.87.6
Междометие2.21.1.901.41.41.11.41.21.90
Вводное слово.60.50.50.40.30.20.20.30.30.30
Частица9.78.26.665.365.55.75.15.6
Причастие11.51.41.72.12.52.62.82.22
Деепричастие.50.60.30.40.30.30.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.84
          .    точка77.21
          -    тире45.33
          !    восклицательный знак16.43
          ?    вопросительный знак8.43
          ...    многоточие15.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.81
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.54
          "    кавычка27.33
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие7.75
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Глеба Боброва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Мичурин
 40
2. Дмитрий Черкасов
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Вадим Денисов
 38
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Михаил Зайцев
 38
8. Андрей Белянин
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Сергей Жарковский
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх