(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Сергей Снегов «Кольцо обратного времени»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кольцо обратного времени
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457722
Слов в произведении (СВП):67019
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.5
СДП авторского текста, знаков:74.39
СДП диалога, знаков:53.3
Доля диалогов в тексте:43.4%
Доля авторского текста в диалогах:4.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7944
Активный словарный запас (АСЗ):7451
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.58 —> 8848-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14046 (20.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52973 (79.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16528 (31.20%)
          Прилагательное6144 (11.60%)
          Глагол11703 (22.09%)
          Местоимение-существительное6657 (12.57%)
          Местоименное прилагательное2996 (5.66%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)695 (1.31%)
          Числительное (порядковое)126 (0.24%)
          Наречие2349 (4.43%)
          Предикатив459 (0.87%)
          Предлог6211 (11.72%)
          Союз4872 (9.20%)
          Междометие1077 (2.03%)
          Вводное слово82 (0.15%)
          Частица4026 (7.60%)
          Причастие1232 (2.33%)
          Деепричастие165 (0.31%)
Служебных слов:26090 (49.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441840138.9.002.588.21.527244.9.21147.63
Прилагательное526.9132.71.6.00.45.071.3.264.961.3.0331.9.44
Глагол3917171411.032.267136163.2.14112.7.44
Местоимение-существительное1010455.13.1.031.056.216.94.8.52.4513.89.21
Местоименное прилагательное237.652.7.93.00.23.05.91.382.21.6.31.033.3.98.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.6.40.38.00.51.14.12.071.1.80.05.00.61.28.00
Числительное (порядковое)1.6.07.14.03.02.00.02.00.02.00.02.10.02.00.05.03.00
Наречие3.53.8125.4.82.00.28.051.4.382.72.5.28.022.9.98.07
Предикатив.86.442.82.35.00.03.00.24.05.37.77.07.02.54.14.03
Предлог51163.31314.001.7.59.31.12.17.70.02.00.352.2.14
Союз147.914143.5.001.1.145.987.241.00.127.4.91.31
Междометие5.31.31.241.3.00.09.03.59.14.721.7.07.001.6.26.03
Вводное слово.07.19.28.12.05.00.00.00.10.02.02.21.00.00.26.02.00
Частица7.15.83151.6.001.4.032.3.353.63.8.31.234.51.6.10
Причастие8.41.9.771.2.65.00.17.03.58.023.4.84.21.00.49.45.07
Деепричастие.73.09.42.16.14.00.02.02.05.00.33.19.00.00.21.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192226272929282929
Прилагательное4.98.68.39.49.69.810111211
Глагол9.5292520181617161616
Местоимение-существительное281298.58.47.57.77.16.77.5
Местоименное прилагательное2.84.13.94.44.54.84.85.15.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.801.51.31.1.801.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.20.20.30
Наречие4.65.33.833.13.63.22.82.93.3
Предикатив1.4.70.80.50.80.50.60.60.20.70
Предлог7.969.71111109.3119.99.9
Союз124.96.566.87.17.17.86.96.7
Междометие5.2.50.901.21.71.41.81.41.11.2
Вводное слово.10.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица57.66.76.25.85.75.25.66.46.2
Причастие.5011.52.12.11.92.42.11.92.3
Деепричастие.20.30.20.30.30.40.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.13
          .    точка77.78
          -    тире22.58
          !    восклицательный знак13.34
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие1.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.46
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие7.43
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 48
2. Александр Петрович Казанцев
 35
3. Андрей Быстров
 35
4. Сергей Фрумкин
 35
5. Александр Зорич
 35
6. Андрей Смирнов
 34
7. Владимир Контровский
 34
8. Вадим Панов
 34
9. Кирилл Алейников
 34
10. Артём Тихомиров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх