(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Юрий Никитин «Земля наша велика и обильна...»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля наша велика и обильна...
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:886136
Слов в произведении (СВП):127668
Приблизительно страниц:454
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79
СДП авторского текста, знаков:113.33
СДП диалога, знаков:58.3
Доля диалогов в тексте:46.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13858
Активный словарный запас (АСЗ):12902
Активный несловарный запас (АНСЗ):956
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.34 —> 3587-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12103.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32444 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95224 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31901 (33.50%)
          Прилагательное11455 (12.03%)
          Глагол21143 (22.20%)
          Местоимение-существительное9032 (9.49%)
          Местоименное прилагательное5477 (5.75%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1314 (1.38%)
          Числительное (порядковое)278 (0.29%)
          Наречие5998 (6.30%)
          Предикатив991 (1.04%)
          Предлог12066 (12.67%)
          Союз11220 (11.78%)
          Междометие2448 (2.57%)
          Вводное слово459 (0.48%)
          Частица9230 (9.69%)
          Причастие1601 (1.68%)
          Деепричастие376 (0.39%)
Служебных слов:50318 (52.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451943107.9.041.8.42111.629307.2.89173.5.95
Прилагательное486.9121.91.2.01.37.091.9.404.271.3.143.81.6.25
Глагол361619107.1.021.9.388.3.9532153.6.32122.55
Местоимение-существительное9.17.12643.00.78.065.8.765.73.4.60.489.4.74.13
Местоименное прилагательное226.451.61.01.29.101.301.32.3.37.063.4.72.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.951.1.23.24.00.63.08.26.05.96.84.11.02.39.13.03
Числительное (порядковое)1.2.15.36.04.00.00.00.00.05.04.13.17.01.00.08.03.00
Наречие4.66.6143.31.4.01.58.083.1.503.93.7.66.204.8.83.14
Предикатив.86.661.8.79.34.00.11.01.40.03.61.76.20.04.67.07.01
Предлог58143.57.715.001.9.75.62.13.13.80.04.0411.9.06
Союз179.2179.24.7.00.98.177.6.939.76.61.4.659.8.95.36
Междометие4.71.41.35.91.6.00.13.051.1.121.32.19.031.3.16.03
Вводное слово.67.41.80.33.07.01.04.00.17.06.35.49.12.00.37.01.00
Частица105.9254.22.4.001.3.054.1.855.98.3.90.418.21.22
Причастие6.61.1.73.35.21.00.04.01.32.042.2.72.15.04.39.18.04
Деепричастие.30.28.36.34.07.00.03.00.15.06.85.21.03.00.49.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162126272828292829
Прилагательное57.499.38.99.49.89.89.99.4
Глагол10262119191817161616
Местоимение-существительное20117.87.16.66.25.85.55.35.1
Местоименное прилагательное2.54.94.45.14.44.64.24.84.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.11.21.311.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.20.20.20.20.20
Наречие6.665.44.64.44.74.54.24.74.6
Предикатив1.9.901.1.80.70.60.70.70.70.50
Предлог8.56.8109.311910109.710
Союз167.76.97.57.47.97.58.58.48.4
Междометие51.21.21.51.51.6222.31.8
Вводное слово.80.50.30.30.30.30.30.30.30.30
Частица8.89.28.376.97.47.46.67.76.9
Причастие.40.40.901.21.21.31.41.21.51.5
Деепричастие.40.40.30.10.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.57
          .    точка57.62
          -    тире23.27
          !    восклицательный знак7.97
          ?    вопросительный знак10.43
          ...    многоточие9.67
          !..    воскл. знак с многоточием1.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие9.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Борис Акунин
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Данил Корецкий
 39
7. Олег Рой
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Zотов
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх