(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Юрий Никитин «Ричард Длинные Руки — сеньор»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — сеньор
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:696077
Слов в произведении (СВП):103056
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.65
СДП авторского текста, знаков:105.26
СДП диалога, знаков:51.24
Доля диалогов в тексте:37.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11842
Активный словарный запас (АСЗ):11143
Активный несловарный запас (АНСЗ):699
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.03 —> 4284-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11615.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25895 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77161 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25767 (33.39%)
          Прилагательное9488 (12.30%)
          Глагол18823 (24.39%)
          Местоимение-существительное8043 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3902 (5.06%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)896 (1.16%)
          Числительное (порядковое)202 (0.26%)
          Наречие4744 (6.15%)
          Предикатив807 (1.05%)
          Предлог9433 (12.23%)
          Союз8589 (11.13%)
          Междометие1703 (2.21%)
          Вводное слово338 (0.44%)
          Частица7073 (9.17%)
          Причастие1358 (1.76%)
          Деепричастие331 (0.43%)
Служебных слов:39417 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411950116.6.001.5.27111.727276.31163.8.98
Прилагательное478132.31.2.00.30.071.8.354.57.31.5.073.51.8.26
Глагол401924127.021.7.3511.9734163.5.37122.2.70
Местоимение-существительное8.97.9333.73.00.77.085.1.795.43.9.54.4711.62.19
Местоименное прилагательное205.34.61.5.68.01.42.09.97.301.41.9.22.072.8.51.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.2.22.19.00.10.03.25.08.79.66.09.04.36.16.01
Числительное (порядковое).98.19.27.05.04.00.02.00.04.00.10.19.02.02.09.03.00
Наречие5.15.9153.71.2.00.38.012.8.493.43.3.71.103.9.67.14
Предикатив1.501.5.81.39.00.04.01.50.14.58.72.22.02.77.01.01
Предлог57143.57.912.001.8.80.77.14.20.66.08.01.712.3.16
Союз168.4199.54.1.01.82.136.1.918.36.21.508.81.2.30
Междометие4.611.44.51.01.04.071.1611.5.15.051.1.16.05
Вводное слово.46.30.71.40.14.00.02.01.16.12.32.44.05.00.30.04.01
Частица114.9244.82.4.001.1.033.9.745.17.7.66.397.8.77.24
Причастие6.91.5.63.39.14.00.02.02.49.052.1.85.11.01.44.21.05
Деепричастие.58.32.48.36.08.00.03.00.10.09.67.19.02.01.48.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172126262828282828
Прилагательное5.46.99.28.99.79.79.310109.7
Глагол10312320201920181918
Местоимение-существительное25117.97.36.56.46.16.45.15.3
Местоименное прилагательное2.44.33.94.54.34.23.83.84.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.9011.9011.1.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.30.10.20.20.30
Наречие5.55.45.14.74.54.24.64.24.44.8
Предикатив1.8.90.90.80.80.80.70.60.50.60
Предлог7.35.8109.49.49.89.69.59.39.9
Союз1476.46.87.57.37.57.688.5
Междометие3.3.801.31.51.71.51.61.81.92
Вводное слово.50.30.40.40.30.40.20.30.20.30
Частица7.28.57.86.86.56.56.576.46.1
Причастие.30.50.901.11.21.41.51.61.31.6
Деепричастие.40.20.20.30.30.50.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая168.91
          .    точка58.51
          -    тире20.62
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак11.68
          ...    многоточие16.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.89
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.78
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 53
2. Александр Рудазов
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Виктор Косенков
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Олег Рой
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Павел Марушкин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх