(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Юрий Никитин «Ричард Длинные Руки — ярл»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — ярл
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721669
Слов в произведении (СВП):105667
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.86
СДП авторского текста, знаков:102.09
СДП диалога, знаков:51.4
Доля диалогов в тексте:40.83%
Доля авторского текста в диалогах:10.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11443
Активный словарный запас (АСЗ):10793
Активный несловарный запас (АНСЗ):650
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.69 —> 4908-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11129.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25868 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79799 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26110 (32.72%)
          Прилагательное9526 (11.94%)
          Глагол19332 (24.23%)
          Местоимение-существительное8552 (10.72%)
          Местоименное прилагательное4327 (5.42%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)929 (1.16%)
          Числительное (порядковое)178 (0.22%)
          Наречие4773 (5.98%)
          Предикатив856 (1.07%)
          Предлог9565 (11.99%)
          Союз8479 (10.63%)
          Междометие1943 (2.43%)
          Вводное слово308 (0.39%)
          Частица7145 (8.95%)
          Причастие1443 (1.81%)
          Деепричастие306 (0.38%)
Служебных слов:40630 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391948117.4.011.6.27121.726276.6.65143.8.78
Прилагательное476.3151.8.93.01.32.061.7.323.87.51.4.063.51.9.29
Глагол391922137.5.031.6.339.71.135173.5.28122.1.57
Местоимение-существительное9.48.1344.43.2.00.78.016.935.43.6.71.4611.58.27
Местоименное прилагательное225.45.61.6.95.00.33.021.421.61.7.36.062.8.71.09
Местоимение-предикатив.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.961.3.25.24.00.12.04.20.10.76.70.12.01.33.19.00
Числительное (порядковое).98.05.28.02.03.00.01.01.04.01.11.12.01.00.10.00.00
Наречие4.75.7143.41.3.00.59.032.9.423.73.1.61.174.61.15
Предикатив1.1.561.8.83.36.00.09.00.40.09.61.72.24.02.94.03.00
Предлог56143.77.713.001.6.57.66.11.10.78.05.01.592.3.06
Союз158.5199.54.00.72.186.117.65.71.1.548.51.2.34
Междометие5.411.64.91.5.00.08.011.2.171.31.7.19.021.16.02
Вводное слово.41.32.62.39.14.00.03.01.19.03.19.36.05.00.32.03.01
Частица9.75.8255.32.2.001.2.093.3.864.87.11.257.1.99.24
Причастие81.4.58.30.20.00.06.01.43.052.1.60.15.00.58.13.01
Деепричастие.41.42.44.33.04.00.00.00.15.09.58.18.03.00.45.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182225272826272827
Прилагательное4.67.58.48.89.7119.59.99.610
Глагол9.9292421191918191817
Местоимение-существительное26118.17.87.35.76.45.75.76
Местоименное прилагательное2.74.33.94.74.74.34.44.93.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.11.1.90.80.90.901
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.20.10.20
Наречие55.25.14.14.74.94.54.44.74.1
Предикатив1.6.80.90.90.80.601.60.60.70
Предлог7.65.3109.39.48.5109.89.410
Союз126.86.26.977.38.17.48.68.2
Междометие4.21.11.21.71.51.62.21.72.21.7
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.30.20.30.20
Частица7.38.47.86.96.26.76.36.16.66.5
Причастие.30.70.901.41.41.31.61.81.51.8
Деепричастие.40.30.30.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.24
          .    точка61.19
          -    тире22.72
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие16.23
          !..    воскл. знак с многоточием1.75
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.84
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 52
2. Александр Рудазов
 39
3. Евгений Шепельский
 38
4. Zотов
 38
5. Сергей Лукьяненко
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Алексей Бессонов
 38
8. Олег Рой
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Олег Верещагин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх