(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Людмила Улицкая «Казус Кукоцкого»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Казус Кукоцкого
Автор: Людмила Улицкая
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813960
Слов в произведении (СВП):117487
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.28
СДП авторского текста, знаков:105.46
СДП диалога, знаков:46.81
Доля диалогов в тексте:15.61%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14681
Активный словарный запас (АСЗ):13668
Активный несловарный запас (АНСЗ):1013
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3145.55 —> 2011-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13343.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25274 (21.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92213 (78.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31039 (33.66%)
          Прилагательное13142 (14.25%)
          Глагол19165 (20.78%)
          Местоимение-существительное7620 (8.26%)
          Местоименное прилагательное5973 (6.48%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1356 (1.47%)
          Числительное (порядковое)408 (0.44%)
          Наречие4970 (5.39%)
          Предикатив661 (0.72%)
          Предлог11909 (12.91%)
          Союз8777 (9.52%)
          Междометие1721 (1.87%)
          Вводное слово246 (0.27%)
          Частица6378 (6.92%)
          Причастие2115 (2.29%)
          Деепричастие240 (0.26%)
Служебных слов:42881 (46.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722481112.011.9.8411.9434295.1.29146.5.70
Прилагательное6512111.71.7.01.61.142.2.215.58.61.3.1032.1.23
Глагол291916119.7.092.1.549133143.2.248.72.3.24
Местоимение-существительное7.46.4263.42.7.00.68.085.555.33.4.42.357.6.71.03
Местоименное прилагательное20107.72.81.6.00.39.161.7.493.22.18.053.4.88.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.4.36.37.00.36.40.20.031.1.84.08.01.51.17.02
Числительное (порядковое)2.2.29.24.05.05.00.06.00.08.01.17.19.03.02.10.04.00
Наречие4.16.8123.61.4.01.35.052.2.394.13.1.44.063.71.4.05
Предикатив.44.281.5.46.30.01.03.00.25.20.54.60.14.03.52.08.01
Предлог54202.99.416.003.11.1.60.11.23.81.04.00.622.2.02
Союз1611168.43.8.02.87.245.2.7074.2.88.335.61.3.27
Междометие5.71.4.992.61.5.00.04.01.88.09.90.88.07.05.74.13.02
Вводное слово.20.15.37.31.12.00.04.00.12.05.17.31.04.01.25.03.00
Частица7.44.9223.41.3.011.2.042.7.464.54.1.49.115.31.2.15
Причастие7.72.1.98.53.58.00.07.05.82.044.2.73.27.01.60.19.04
Деепричастие.32.16.26.11.09.00.01.00.07.00.73.21.02.00.10.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212426262827272828
Прилагательное7.58.69.710121112111211
Глагол12252219181817171816
Местоимение-существительное169.77.87.15.65.85.85.755.5
Местоименное прилагательное3.765.54.954.75.34.74.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.11.31.31.41.11.21.1
Числительное (порядковое).30.60.40.40.40.30.40.60.30.20
Наречие5.85.64.94.24.53.744.14.64.4
Предикатив1.1.90.80.60.60.50.50.60.60.40
Предлог8.77.49.311101110101110
Союз105.35.66.56.56.97.57.86.78.3
Междометие41.211.21.41.71.71.51.61.6
Вводное слово.80.40.20.20.20.20.10.20.20.10
Частица66.16.36.15.95.45.25.65.55.3
Причастие.50.901.21.41.61.71.61.91.62
Деепричастие.50.30.10.20.20.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.01
          .    точка59.93
          -    тире17.28
          !    восклицательный знак1.90
          ?    вопросительный знак5.35
          ...    многоточие15.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.99
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.78
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Людмилы Улицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 41
2. Дмитрий Вересов
 41
3. Данил Корецкий
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Константин Образцов
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Олег Никитин
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Zотов
 40
10. Ширин Шафиева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх