(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Андрей Белянин «Опергруппа в деревне»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Опергруппа в деревне
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360489
Слов в произведении (СВП):52015
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.51
СДП авторского текста, знаков:90.45
СДП диалога, знаков:59.4
Доля диалогов в тексте:50.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9561
Активный словарный запас (АСЗ):8587
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3336.97 —> 856-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12708 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39307 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12477 (31.74%)
          Прилагательное4927 (12.53%)
          Глагол8732 (22.21%)
          Местоимение-существительное3843 (9.78%)
          Местоименное прилагательное2035 (5.18%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)454 (1.16%)
          Числительное (порядковое)119 (0.30%)
          Наречие2478 (6.30%)
          Предикатив438 (1.11%)
          Предлог4864 (12.37%)
          Союз4468 (11.37%)
          Междометие852 (2.17%)
          Вводное слово190 (0.48%)
          Частица3605 (9.17%)
          Причастие573 (1.46%)
          Деепричастие171 (0.44%)
Служебных слов:20038 (50.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412948128.8.051.5.34111.331254.5.81153.2.81
Прилагательное497.5182.51.02.36.142.5.505.76.31.2.273.41.5.36
Глагол311519157.5.161.6.419.41.525173.6.52102.36
Местоимение-существительное9.47.3185.43.8.001.1.117.5.729.56.21.458.8.43.34
Местоименное прилагательное197.54.41.91.1.00.38.051.1.182.31.6.27.022.5.47.02
Местоимение-предикатив.05.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.95.88.43.16.00.14.05.16.09.90.61.11.05.45.07.02
Числительное (порядковое)1.1.16.29.00.00.00.02.09.05.02.05.41.05.02.09.00.02
Наречие5.35.3154.11.3.00.36.073.1.524.44.4.63.235.4.88.20
Предикатив1.3.571.4.77.32.00.05.00.45.18.93.79.27.09.70.02.00
Предлог60134.18.911.002.1.84.95.20.381.3.05.00.951.7.05
Союз177.916113.8.00.79.206.618.66.41.3.45111.29
Междометие4.91.21.14.31.2.00.09.02.70.11.931.7.14.021.2.16.02
Вводное слово.61.36.72.43.16.00.00.00.23.02.47.41.09.00.36.00.00
Частица8.94.7295.61.7.00.99.093.8.956.37.77.346.3.86.29
Причастие5.9.90.79.32.27.00.00.00.23.072.54.16.00.34.05.05
Деепричастие.72.20.61.11.11.00.02.00.05.05.97.36.05.00.34.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224252626262727
Прилагательное6.78.39.49.7109.610111110
Глагол12201919181918181717
Местоимение-существительное12111297.85.86.56.25.66.1
Местоименное прилагательное2.73.7444.24.444.53.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.80.90.901.51.80.80.80
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.20.30.10.30.30
Наречие6.16.45.35.154.55.34.14.74.5
Предикатив2.11.2.70.90.70.70.701.40.80
Предлог7.879.39.1109.710101011
Союз168.86.88.37.47.98.88.18.19.2
Междометие4.41.41.61.41.321.31.21.31.3
Вводное слово.80.60.30.40.20.30.30.40.40.20
Частица119.3876.87.26.75.86.55.5
Причастие.40.60.501.11.5.901.11.41.61.3
Деепричастие.80.30.10.50.40.50.50.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.36
          .    точка48.26
          -    тире26.61
          !    восклицательный знак16.84
          ?    вопросительный знак13.53
          ...    многоточие29.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.82
          ()    скобки1.52
          :    двоеточие3.02
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 48
2. Андрей Ерпылев
 39
3. Александр Бушков
 38
4. Андрей Уланов
 38
5. О'Санчес
 38
6. Ольга Громыко
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Михаил Зайцев
 38
9. Надежда Федотова
 38
10. Олег Дивов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх