(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Юрий Никитин «Ричард Длинные Руки — бургграф»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — бургграф
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640072
Слов в произведении (СВП):94844
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.28
СДП авторского текста, знаков:96.79
СДП диалога, знаков:45.31
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10941
Активный словарный запас (АСЗ):10411
Активный несловарный запас (АНСЗ):530
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.11 —> 4729-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23498 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71346 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23115 (32.40%)
          Прилагательное8222 (11.52%)
          Глагол17397 (24.38%)
          Местоимение-существительное7789 (10.92%)
          Местоименное прилагательное3763 (5.27%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)878 (1.23%)
          Числительное (порядковое)175 (0.25%)
          Наречие4419 (6.19%)
          Предикатив741 (1.04%)
          Предлог8794 (12.33%)
          Союз8325 (11.67%)
          Междометие1645 (2.31%)
          Вводное слово271 (0.38%)
          Частица6387 (8.95%)
          Причастие1261 (1.77%)
          Деепричастие290 (0.41%)
Служебных слов:37272 (52.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381848106.2.021.6.29111.626286.3.44164.1.67
Прилагательное455.8141.91.1.00.29.051.4.323.97.11.5.123.31.2.26
Глагол391721127.8.021.7.479.9.9336183.8.25122.2.69
Местоимение-существительное98.6364.52.8.00.83.056.2.835.84.2.51.619.3.67.13
Местоименное прилагательное215.15.42.75.00.35.011.2.201.62.2.25.072.4.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.4.31.28.01.04.00.28.011.1.83.11.02.29.18.04
Числительное (порядковое).86.08.37.05.07.00.01.00.06.00.12.18.00.00.08.00.00
Наречие4.85.71441.3.00.61.042.7.433.53.8.72.174.3.83.12
Предикатив.90.621.9.63.38.00.05.00.44.13.43.59.12.01.79.06.00
Предлог60133.18.213.001.6.56.74.10.11.80.05.00.592.1.06
Союз168.8219.94.4.02.99.227.11.18.46.1.99.519.31.5.60
Междометие4.11.41.44.81.3.00.14.021.3.111.21.6.23.061.2.17.04
Вводное слово.36.22.63.36.22.01.01.00.10.04.20.49.06.01.31.01.01
Частица8.45.1254.92.4.001.3.053.9.974.88.2.73.357.2.95.29
Причастие7.31.4.66.43.13.00.02.00.42.072.86.26.00.48.10.02
Деепричастие.56.20.37.29.08.00.04.00.10.05.79.28.07.00.50.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162025272826272727
Прилагательное4.87.48.18.68.79.39.39.29.69.2
Глагол9.3302521191918181817
Местоимение-существительное261287.86.56.36.46.15.75.8
Местоименное прилагательное2.64.43.94.24.73.73.94.64.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.801.111.2.801.2.90
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.10.30.20.10
Наречие5.45.75.34.74.94.44.14.54.64.8
Предикатив1.81.1.70.80.70.80.60.60.70.40
Предлог85.910109.59109.81010
Союз147.16.96.7888.18.299.2
Междометие3.5.701.31.71.71.921.81.81.9
Вводное слово.50.40.40.20.20.20.40.10.20.20
Частица7.57.77.175.86.86.66.95.87
Причастие.30.8011.31.61.41.51.21.61.2
Деепричастие.40.40.30.20.30.40.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.83
          .    точка65.75
          -    тире22.52
          !    восклицательный знак4.71
          ?    вопросительный знак10.70
          ...    многоточие16.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка1.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.94
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 54
2. Александр Рудазов
 40
3. Борис Акунин
 38
4. Олег Верещагин
 38
5. Олег Рой
 38
6. Александр Мазин
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Иван Сербин
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх