(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Артём Каменистый «Рай беспощадный»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рай беспощадный
Автор: Артём Каменистый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:843073
Слов в произведении (СВП):128021
Приблизительно страниц:439
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.43
СДП авторского текста, знаков:77.98
СДП диалога, знаков:41.36
Доля диалогов в тексте:46.16%
Доля авторского текста в диалогах:2.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11522
Активный словарный запас (АСЗ):11040
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.56 —> 8156-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10176.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32807 (25.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95214 (74.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27786 (29.18%)
          Прилагательное11419 (11.99%)
          Глагол24594 (25.83%)
          Местоимение-существительное9580 (10.06%)
          Местоименное прилагательное5101 (5.36%)
          Местоимение-предикатив52 (0.05%)
          Числительное (количественное)1837 (1.93%)
          Числительное (порядковое)295 (0.31%)
          Наречие6992 (7.34%)
          Предикатив1660 (1.74%)
          Предлог11774 (12.37%)
          Союз10488 (11.02%)
          Междометие2363 (2.48%)
          Вводное слово468 (0.49%)
          Частица9756 (10.25%)
          Причастие1396 (1.47%)
          Деепричастие407 (0.43%)
Служебных слов:49989 (52.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2919509.67.032.2.31122.624195.2.60164.6.55
Прилагательное416.6162.91.4.00.81.072.3.485.15.91.8.154.21.21
Глагол291624117.5.192.6.34112.132183.7.37121.7.44
Местоимение-существительное8.48214.93.1.051.4.087.91.66.15.2.67.6612.46.09
Местоименное прилагательное175.271.8.99.01.38.111.5.732.11.7.27.083.9.41.07
Местоимение-предикатив.02.00.13.04.00.00.00.00.03.03.02.08.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.32.3.74.35.00.83.00.37.151.11.5.19.05.79.09.03
Числительное (порядковое)1.3.14.37.03.05.00.01.01.05.02.07.33.00.01.09.03.00
Наречие5.16.4194.31.3.03.86.073.61.14.53.8.72.225.9.61.09
Предикатив1.3.943.41.1.48.01.18.02.67.25.921.2.35.071.1.03.01
Предлог561431113.002.7.91.86.11.231.2.04.00.461.4.15
Союз177.615113.6.081.3.196.81.58.76.21.2.7110.60.15
Междометие4.81.51.46.11.3.00.20.051.23.991.4.15.011.3.07.05
Вводное слово.54.27.67.54.15.01.05.01.24.16.41.15.06.00.55.00.01
Частица9.75.6364.82.1.011.7.164.2.965.67.6.76.345.3.79.29
Причастие5.11.4.64.18.20.00.07.01.37.052.4.36.13.01.26.15.00
Деепричастие.36.25.48.35.14.00.04.00.19.05.92.22.02.02.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022232323242325
Прилагательное6.47.689.49.29.29.49.19.610
Глагол13182122212221202121
Местоимение-существительное12119.57.16.86.56.26.45.95.2
Местоименное прилагательное2.74.54.54.54.14.64.243.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)11.51.51.51.61.61.51.81.41.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.30.20.10.20.20
Наречие77.16.25.25.24.84.95.45.34.9
Предикатив2.21.41.51.31.31.31.11.21.90
Предлог7.97.99.69.59.89.19.79.69.99.8
Союз169.576.57.47.87.37.87.77.3
Междометие4.51.61.41.61.61.72.21.61.81.4
Вводное слово.70.80.40.20.30.20.40.20.20.30
Частица9.39.48.57.87.67.26.97.17.77.6
Причастие.40.80.80.9011.21.21.21.31.3
Деепричастие1.1.40.20.20.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.31
          .    точка86.48
          -    тире34.55
          !    восклицательный знак8.69
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие7.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.03
          "    кавычка3.19
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие11.27
          ;    точка с запятой0.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 48
2. Александр Рудазов
 39
3. Михаил Тырин
 39
4. Александр Громов
 38
5. Андрей Уланов
 37
6. Сергей Чекмаев
 37
7. Игорь Пронин
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Олег Рой
 37
10. Сурен Цормудян
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх