(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Вадим Денисов «Стратегия. Замок Россия»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стратегия. Замок Россия
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:777263
Слов в произведении (СВП):113296
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.17
СДП авторского текста, знаков:69.47
СДП диалога, знаков:52.71
Доля диалогов в тексте:37%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14875
Активный словарный запас (АСЗ):12988
Активный несловарный запас (АНСЗ):1887
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1348.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3251.32 —> 1263-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13782.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27613 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85683 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29338 (34.24%)
          Прилагательное11286 (13.17%)
          Глагол18585 (21.69%)
          Местоимение-существительное7519 (8.78%)
          Местоименное прилагательное4166 (4.86%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1596 (1.86%)
          Числительное (порядковое)361 (0.42%)
          Наречие5047 (5.89%)
          Предикатив1052 (1.23%)
          Предлог10970 (12.80%)
          Союз8700 (10.15%)
          Междометие1822 (2.13%)
          Вводное слово389 (0.45%)
          Частица7598 (8.87%)
          Причастие1536 (1.79%)
          Деепричастие290 (0.34%)
Служебных слов:41477 (48.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462549128.2.013.2.57122.335234.8.67164.8.74
Прилагательное5111152.81.8.03.70.092.3.495.75.51.3.223.51.6.25
Глагол331619125.9.072.5.408.91.528153.1.59101.7.46
Местоимение-существительное107.8194.42.6.01.80.215.5.876.64.4.53.529.1.78.11
Местоименное прилагательное185.74.31.71.3.01.42.18.99.251.91.5.31.052.5.50.06
Местоимение-предикатив.03.01.05.02.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.61.5.34.40.03.59.14.22.051.31.14.02.54.12.01
Числительное (порядковое)1.6.29.45.02.11.00.03.00.03.01.12.44.00.01.29.03.00
Наречие5.85.8143.61.3.02.56.102.6.7143.3.72.184.4.90.07
Предикатив1.5.641.8.76.47.01.08.00.38.07.66.83.20.07.90.09.00
Предлог641637.511.012.8.89.75.22.19.75.12.00.631.9.04
Союз178.7169.13.4.011.1.275.5.997.75.31.1.298.5.99.14
Междометие5.71.4.834.91.2.00.18.07.70.14.71.92.08.00.71.15.05
Вводное слово.77.32.68.37.08.00.05.01.30.03.26.28.06.01.29.02.03
Частица9.95.32561.9.001.7.073.2.755.47.8.67.426.21.1.21
Причастие5.81.5.94.61.28.00.05.00.58.092.7.63.15.09.56.16.04
Деепричастие.21.18.48.21.06.00.00.00.16.02.85.25.04.01.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232526262827282928
Прилагательное7.68.99.29.9109.911111111
Глагол14181920191817161617
Местоимение-существительное8.9119.47.465.75.35.75.75.7
Местоименное прилагательное2.44.44.33.53.844.14.13.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.41.61.81.61.91.41.31.3
Числительное (порядковое).60.40.30.30.40.30.20.20.20.30
Наречие6.15.14.74.24.54.24.14.64.44.5
Предикатив1.8.90.90.90.80.90.80.80.90.80
Предлог8.67.89.49.3109.911101010
Союз148.56.16.56.87.57.277.77
Междометие41.51.51.51.61.61.61.41.31.1
Вводное слово.70.40.30.30.40.20.30.30.30.30
Частица108.27.16.76.96.16.75.96.26.3
Причастие.60.9011.41.31.51.61.81.62
Деепричастие.60.40.20.20.30.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.37
          .    точка86.82
          -    тире26.95
          !    восклицательный знак8.09
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие7.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка27.31
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие7.25
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 57
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Андрей Круз
 41
4. Александр Конторович
 40
5. Борис Громов
 40
6. Михаил Кисличкин
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Сергей Ким
 40
9. Андрей Уланов
 39
10. Алексей Фомичёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх