(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Елена Звёздная «Урок шестой: Как обыграть принца Хаоса»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Урок шестой: Как обыграть принца Хаоса
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410857
Слов в произведении (СВП):56774
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.98
СДП авторского текста, знаков:79.47
СДП диалога, знаков:53.77
Доля диалогов в тексте:50.72%
Доля авторского текста в диалогах:15.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6753
Активный словарный запас (АСЗ):6204
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2516.61 —> 10221-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12934 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43840 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12689 (28.94%)
          Прилагательное4754 (10.84%)
          Глагол11009 (25.11%)
          Местоимение-существительное4971 (11.34%)
          Местоименное прилагательное1911 (4.36%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)576 (1.31%)
          Числительное (порядковое)152 (0.35%)
          Наречие2905 (6.63%)
          Предикатив409 (0.93%)
          Предлог4875 (11.12%)
          Союз4861 (11.09%)
          Междометие919 (2.10%)
          Вводное слово137 (0.31%)
          Частица3202 (7.30%)
          Причастие841 (1.92%)
          Деепричастие225 (0.51%)
Служебных слов:21102 (48.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411746126.8.001.6.70111.325264.5.21113.9.62
Прилагательное396.6183.1.94.00.17.022.1.234.571.6.042.41.7.34
Глагол421623177.2.002.3.4791.234194.2.389.83.5.60
Местоимение-существительное8.48.1356.33.001.2.097.9.796.95.4.87.5812.70.47
Местоименное прилагательное175.54.52.31.3.00.40.09.98.281.71.5.26.092.53.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.41.2.40.21.00.43.02.47.001.1.72.11.09.49.30.00
Числительное (порядковое)2.21.23.06.00.00.00.02.04.00.09.19.00.00.02.04.02
Наречие4.86.3205.9.64.00.58.003.6.3633.3.66.024.61.2.19
Предикатив.85.231.61.17.00.06.00.45.04.51.53.30.02.34.13.00
Предлог53123.81112.001.61.1.62.09.04.94.06.00.682.3.02
Союз148.819152.8.00.92.219.61.16.85.11.3.479.31.4.66
Междометие6.11.21.441.3.00.04.041.1.11.641.2.32.00.90.30.04
Вводное слово.28.21.47.49.09.00.02.00.21.04.19.21.13.04.15.02.00
Частица6.64.2275.11.4.021.3.113.533.95.9.64.194.5.49.21
Причастие7.1.81.85.92.36.00.11.00.51.113.4.90.15.00.36.19.00
Деепричастие.47.151.4.26.00.00.00.00.13.021.6.11.09.02.28.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224242624262624
Прилагательное87.87.599.29.18.78.58.79
Глагол14252322212121202020
Местоимение-существительное1413119.98.37.36.57.47.67.8
Местоименное прилагательное1.433.53.83.73.7443.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.111.21.4.901.4.801.1
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.30.40.30.40.20
Наречие6.56.85.55.35.14.85.34.74.85.2
Предикатив1.9.70.80.70.70.60.50.501.1.50
Предлог6.96.28.89.1109.19.9108.79.7
Союз176.26.66.37.57.48.98.59.48.4
Междометие3.21.21.41.41.41.62.11.71.61.4
Вводное слово.50.50.30.10.20.30.10.10.10.00
Частица6.47.96.35.55.25.15.65.45.25.9
Причастие.701.21.41.61.51.71.51.71.71.9
Деепричастие.80.70.40.30.30.30.50.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.58
          .    точка71.35
          -    тире45.02
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак13.42
          ...    многоточие12.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие16.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 46
2. Александра Черчень
 37
3. Наталья Жильцова
 37
4. Елена Кароль
 36
5. Екатерина Богданова
 36
6. Марьяна Сурикова
 35
7. Анна Кувайкова
 35
8. Лина Алфеева
 35
9. Вадим Панов
 35
10. Ардмир Мари
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх