(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Андрей Варнавский «Последний герой фэнтези»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний герой фэнтези
Автор: Андрей Варнавский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600101
Слов в произведении (СВП):89954
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.82
СДП авторского текста, знаков:57.39
СДП диалога, знаков:38.9
Доля диалогов в тексте:47.67%
Доля авторского текста в диалогах:2.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8520
Активный словарный запас (АСЗ):8170
Активный несловарный запас (АНСЗ):350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2449.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21184 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68770 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21695 (31.55%)
          Прилагательное7250 (10.54%)
          Глагол18189 (26.45%)
          Местоимение-существительное8196 (11.92%)
          Местоименное прилагательное3792 (5.51%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1289 (1.87%)
          Числительное (порядковое)203 (0.30%)
          Наречие4355 (6.33%)
          Предикатив801 (1.16%)
          Предлог7709 (11.21%)
          Союз6966 (10.13%)
          Междометие1326 (1.93%)
          Вводное слово256 (0.37%)
          Частица5766 (8.38%)
          Причастие1018 (1.48%)
          Деепричастие180 (0.26%)
Служебных слов:34201 (49.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371654106.7.002.2.349.51.621233.2.34124.6.38
Прилагательное445.5142.7.93.01.39.051.8.433.44.6.71.132.11.1.13
Глагол4518271611.042.9.43111.537142.7.29112.5.34
Местоимение-существительное118.4357.23.5.001.4.0761.25.74.7.59.3213.57.12
Местоименное прилагательное23562.11.2.00.39.05.85.501.81.6.32.052.7.22.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.61.9.47.32.01.43.07.25.081.4.85.12.01.59.13.00
Числительное (порядковое)1.3.17.32.03.05.00.04.01.04.01.09.09.00.00.08.03.00
Наречие4.85.3166.31.3.04.85.012.6.783.33.1.58.144.2.60.05
Предикатив.66.492.8.78.38.01.16.01.49.12.60.60.13.00.68.07.00
Предлог501141314.002.7.89.46.09.13.79.03.00.781.3.04
Союз156.620143.8.011.1.216.1.966.34.6.87.578.3.71.14
Междометие4.1.661.65.21.1.00.09.01.67.13.801.1.16.011.2.08.05
Вводное слово.38.12.41.83.11.00.01.01.18.09.28.32.03.04.17.03.00
Частица7.33.7306.91.8.001.9.044.1.884.35.7.63.256.1.42.18
Причастие5.31.1.60.46.26.00.05.01.38.072.6.47.17.00.17.12.00
Деепричастие.34.08.22.20.11.00.04.00.12.04.76.16.01.00.18.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192325262728283028
Прилагательное6.47.87.98.18.48.898.88.28.8
Глагол14242423212120202020
Местоимение-существительное1313108.77.776.76.77.46.3
Местоименное прилагательное2.34.44.34.24.94.44.95.13.75.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.41.51.51.41.41.41.41.6
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.20.20.10.20.20
Наречие7.55.94.74.54.44.14.13.53.84
Предикатив1.2.9011.80.90.70.70.60.50
Предлог7.36.2899.49.1109.59.511
Союз166.45.56.36.576.677.17.2
Междометие4.4.90.9011.11.21.31.31.1.80
Вводное слово.70.50.30.10.10.20.10.10.20.20
Частица7.78.27.165.85.85.75.75.45.6
Причастие.50.8011.31.21.21.31.31.71.4
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.44
          .    точка95.62
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак18.63
          ?    вопросительный знак13.44
          ...    многоточие22.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка7.07
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Варнавского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Рудазов
 41
2. Николай Степанов
 41
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Игорь Шенгальц
 40
5. Алекс Орлов
 40
6. Елизавета Шумская
 40
7. Вадим Филоненко
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Евгений Щепетнов
 40
10. Алекс Кош
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх