(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Вячеслав Рыбаков «Доверие (вторая версия)»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доверие (вторая версия)
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187881
Слов в произведении (СВП):26214
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.7
СДП авторского текста, знаков:82.09
СДП диалога, знаков:45.12
Доля диалогов в тексте:45.9%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5550
Активный словарный запас (АСЗ):5301
Активный несловарный запас (АНСЗ):249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2939.14 —> 4390-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6159 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20055 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5652 (28.18%)
          Прилагательное2274 (11.34%)
          Глагол4916 (24.51%)
          Местоимение-существительное2203 (10.98%)
          Местоименное прилагательное1054 (5.26%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)316 (1.58%)
          Числительное (порядковое)54 (0.27%)
          Наречие1306 (6.51%)
          Предикатив227 (1.13%)
          Предлог2198 (10.96%)
          Союз2223 (11.08%)
          Междометие373 (1.86%)
          Вводное слово81 (0.40%)
          Частица1779 (8.87%)
          Причастие423 (2.11%)
          Деепричастие109 (0.54%)
Служебных слов:10023 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817388.29.6.051.4.329.51.726253.7.51126.11
Прилагательное449.6162.61.3.00.65.092.324.26.6.60.092.72.2.42
Глагол311625158.6.052.3.37111.530203.5.55112.11.1
Местоимение-существительное9.16.6326.43.5.05.60.05915.75.4.37.3213.60.42
Местоименное прилагательное195.86.72.61.1.00.51.091.4.2322.1.23.053.51.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.651.4.65.32.00.78.09.14.051.4.51.05.05.60.05.00
Числительное (порядковое)1.5.05.09.00.05.00.09.00.05.05.05.18.00.00.05.00.00
Наречие3.65.7174.9.92.00.51.142.9.693.25.1.55.145.51.2.42
Предикатив.83.372.1.55.32.00.14.00.55.18.37.88.28.001.1.14.00
Предлог49143.69.412.002.2.55.51.09.231.8.00.00.422.3.14
Союз138.320143.4.001.5.2371.284.71.46121.3.23
Междометие4.31.2.833.9.88.00.14.00.55.05.691.7.09.051.3.18.18
Вводное слово.37.05.51.46.05.00.00.00.23.14.23.32.14.05.42.05.00
Частица9.54.8325.91.8.001.6.053.81.15.15.3.55.235.81.1.23
Причастие7.72.21.55.65.00.14.05.65.093.31.2.14.18.32.18.00
Деепричастие.69.23.92.32.14.00.00.00.18.051.2.14.05.00.51.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161920242624272325
Прилагательное5.986.67.98.18.8118.5119
Глагол14262623222120192020
Местоимение-существительное1912108.37.46.76.36.85.95.6
Местоименное прилагательное2.43.24.14.83.14.84.53.84.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.41.51.41.11.4.901.41.1
Числительное (порядковое).40.30.20.30.10.40.20.00.00.40
Наречие6.77.25.25.33.75.75.34.94.64.6
Предикатив1.51.211.701.20.40.70.60
Предлог6.25.57.89.69.2108.58.78.99.1
Союз157.178.29.77.17.19.48.87.9
Междометие4.3.801.701.3.801.91.51.41.5
Вводное слово.80.40.20.30.50.30.00.70.00.10
Частица7.6109.37.27.357.35.77.15.2
Причастие.90.60.701.31.71.61.71.61.94.4
Деепричастие.50.50.40.30.40.30.60.70.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.85
          .    точка86.21
          -    тире40.02
          !    восклицательный знак9.73
          ?    вопросительный знак13.92
          ...    многоточие12.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка5.49
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.50
          ;    точка с запятой3.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 43
2. Александр Громов
 36
3. Андрей Лазарчук
 35
4. Александр Зорич
 35
5. Юлий Буркин
 35
6. Борис Акунин
 35
7. Олег Рой
 35
8. Зиновий Юрьев
 35
9. Александр Щёголев
 35
10. Александр Рудазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх