(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Сергей Садов «Клинки у трона»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинки у трона
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1312178
Слов в произведении (СВП):202124
Приблизительно страниц:671
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.38
СДП авторского текста, знаков:67.68
СДП диалога, знаков:44.86
Доля диалогов в тексте:52.76%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10724
Активный словарный запас (АСЗ):10120
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:981.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2169.46 —> 11761-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7844.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:52617 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:149507 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40760 (27.26%)
          Прилагательное12690 (8.49%)
          Глагол40439 (27.05%)
          Местоимение-существительное22463 (15.02%)
          Местоименное прилагательное11168 (7.47%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)2057 (1.38%)
          Числительное (порядковое)271 (0.18%)
          Наречие9636 (6.45%)
          Предикатив2161 (1.45%)
          Предлог17709 (11.84%)
          Союз17219 (11.52%)
          Междометие3862 (2.58%)
          Вводное слово667 (0.45%)
          Частица13758 (9.20%)
          Причастие2079 (1.39%)
          Деепричастие441 (0.29%)
Служебных слов:87310 (58.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251037129.2.001.2.167.91.221234.8.26122.4.61
Прилагательное262.8172.51.2.00.43.051.2.392.94.51.1.032.2.68.11
Глагол3812251914.062.4.239.71.737214.2.53122.7.25
Местоимение-существительное109.4467.34.1.02.84.088.41.27.47.6.82.5716.58.25
Местоименное прилагательное315.983.21.7.00.38.051.4.432.22.3.32.074.59.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.781.5.35.39.00.19.02.22.081.1.67.14.01.40.15.01
Числительное (порядковое).79.03.24.06.04.00.00.02.01.02.04.08.00.00.08.04.01
Наречие3.65.6177.71.3.01.47.052.1.773.62.8.65.154.6.76.11
Предикатив.92.552.51.2.60.00.12.00.47.19.75.89.39.01.91.06.02
Предлог497.83.91418.002.1.39.90.06.05.96.04.01.611.7.06
Союз125.322184.9.031.156.81.57.65.81.2.318.8.68.21
Междометие5.3.831.66.21.8.00.13.031.261.11.8.23.041.21.04
Вводное слово.28.17.46.98.16.00.01.01.19.09.19.68.08.00.35.02.01
Частица73.8338.62.3.001.4.083.81.34.25.6.60.325.5.52.11
Причастие4.761.3.52.38.00.08.01.39.051.9.63.20.01.32.10.01
Деепричастие.22.13.41.31.06.00.01.00.08.04.66.15.03.01.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141819222323252424
Прилагательное4.76.55.86.36.66.76.66.576.7
Глагол11222625232221202020
Местоимение-существительное201612119.78.78.68.68.58.1
Местоименное прилагательное3.45.75.15.15.35.86.56.276.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.11.21.21.11.21.3
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие7.67.14.4443.84.14.44.44.5
Предикатив2.41.31.1.901.80.90.80.80.70
Предлог7.667.19.49.31010109.99.8
Союз1587.888.48.58.387.97.8
Междометие5.4.901.11.61.71.91.91.81.81.9
Вводное слово1.2.60.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица7.59.48.36.66.86.56.16.16.26.2
Причастие.50.60.901.11.11.11.31.21.11.5
Деепричастие.50.30.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.60
          .    точка99.24
          -    тире22.80
          !    восклицательный знак6.48
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие2.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.86
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка1.63
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 56
2. Игорь Шенгальц
 41
3. Даниил Аксёнов
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Иар Эльтеррус
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Сергей Мусаниф
 40
8. Наталья Косухина
 40
9. Олег Авраменко
 40
10. Сергей Ковалёв
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх