(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Юрий Никитин, Марго Генер «Ворг. Успеть до полуночи»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ворг. Успеть до полуночи
Авторы: Юрий Никитин, Марго Генер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503622
Слов в произведении (СВП):72852
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.4
СДП авторского текста, знаков:62.45
СДП диалога, знаков:35.46
Доля диалогов в тексте:25.33%
Доля авторского текста в диалогах:19.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7978
Активный словарный запас (АСЗ):7642
Активный несловарный запас (АНСЗ):336
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.75 —> 8138-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16408 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56444 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18021 (31.93%)
          Прилагательное6368 (11.28%)
          Глагол15399 (27.28%)
          Местоимение-существительное4882 (8.65%)
          Местоименное прилагательное1973 (3.50%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)612 (1.08%)
          Числительное (порядковое)73 (0.13%)
          Наречие3371 (5.97%)
          Предикатив467 (0.83%)
          Предлог7591 (13.45%)
          Союз5451 (9.66%)
          Междометие1239 (2.20%)
          Вводное слово335 (0.59%)
          Частица4606 (8.16%)
          Причастие732 (1.30%)
          Деепричастие215 (0.38%)
Служебных слов:26303 (46.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3519609.75.5.031.5.07111.229265.21132.9.70
Прилагательное474191.4.60.00.21.002.474.461.5.152.8.80.25
Глагол472024144.8.081.6.269.5.9344183.7.34132.1.59
Местоимение-существительное6.38.2272.81.5.02.65.085.7.645.24.3.41.609.3.51.11
Местоименное прилагательное123.25.4.85.46.00.20.021.1.381.91.5.10.112.5.23.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.651.6.16.10.00.05.00.20.00.54.98.07.07.28.05.00
Числительное (порядковое).46.07.10.03.00.00.02.00.05.00.02.18.00.02.07.00.00
Наречие4.65.2202.6.85.02.34.082.2.383.83.2.57.264.7.47.08
Предикатив.49.291.8.44.16.00.03.00.20.07.47.72.21.03.56.00.00
Предлог74153.18.810.002.3.38.69.201.51.00.07.07.492.3.07
Союз157.9286.22.2.00.36.105.596.14.82.419.2.83.13
Междометие6.21.41.63.41.00.18.031.2.251.51.1.36.05.87.05.03
Вводное слово.67.54.88.36.08.00.00.00.26.15.44.42.21.07.75.03.03
Частица8.46.8302.91.2.001.2.053.4.774.95.3.64.575.4.82.11
Причастие6.6.83.49.18.08.00.02.00.20.021.4.26.25.02.31.03.00
Деепричастие.78.16.36.26.13.00.02.00.16.07.83.11.05.02.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225283027292930
Прилагательное5.98.799.29.79.28.69.49.810
Глагол15262822222021222120
Местоимение-существительное17106.15.84.84.74.344.23.4
Местоименное прилагательное2.23.62.62.82.72.62.92.933.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.90.90.70.70.70.80.90.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.10.00.20
Наречие7.46.24.44.14.13.74.84.134.2
Предикатив1.70.70.60.50.50.50.70.50.50
Предлог116.69.712121112111110
Союз9.45.86.37.97.68.28.27.48.28.6
Междометие3.9.801.11.61.81.91.91.61.51.6
Вводное слово1.1.50.50.40.30.30.30.40.40.30
Частица7.37.77.26.35.36.25.85.85.86
Причастие.50.80.801.901.31.11.41.41.4
Деепричастие.90.20.20.30.10.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.35
          .    точка113.68
          -    тире34.74
          !    восклицательный знак3.90
          ?    вопросительный знак8.72
          ...    многоточие1.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка0.81
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.49
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марго Генер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Джевага
 35
2. Марина Комарова
 34
3. Владислав Выставной
 34
4. Дмитрий Колодан
 34
5. Дмитрий Казаков
 34
6. Елена Самойлова
 34
7. Юрий Никитин
 34
8. Андрей Левицкий
 33
9. Сергей Волков
 33
10. Олег Синицын
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх