(Translated by https://www.hiragana.jp/)
Лингвистический анализ: Юрий Никитин «Подземный город Содома»

fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземный город Содома
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485035
Слов в произведении (СВП):70158
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.99
СДП авторского текста, знаков:92.03
СДП диалога, знаков:46.45
Доля диалогов в тексте:57.33%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8640
Активный словарный запас (АСЗ):8180
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2691.90 —> 8088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17765 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52393 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14717 (28.09%)
          Прилагательное6263 (11.95%)
          Глагол12590 (24.03%)
          Местоимение-существительное5354 (10.22%)
          Местоименное прилагательное2909 (5.55%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)600 (1.15%)
          Числительное (порядковое)104 (0.20%)
          Наречие3552 (6.78%)
          Предикатив581 (1.11%)
          Предлог6377 (12.17%)
          Союз6292 (12.01%)
          Междометие1330 (2.54%)
          Вводное слово193 (0.37%)
          Частица4959 (9.46%)
          Причастие876 (1.67%)
          Деепричастие270 (0.52%)
Служебных слов:27688 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217387.26.6.001.3.439.61.426275.7.35133.41.1
Прилагательное455.8142.41.2.00.23.022.3.574.3101.6.073.31.3.36
Глагол321919107.7.071.6.28121.237174.5.45132.4.59
Местоимение-существительное9.78.92363.9.001.1.106.51.16.34.4.55.5714.64.21
Местоименное прилагательное216.36.12.95.00.33.051.6.471.91.8.36.023.4.52.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.811.1.24.16.00.38.02.33.02.69.76.12.00.35.09.00
Числительное (порядковое).62.09.36.03.03.00.00.00.00.00.12.09.05.00.05.02.00
Наречие4.46.2163.71.4.00.52.023.6.524.64.8.78.074.6.99.23
Предикатив.66.642.1.81.26.00.09.02.33.12.59.78.16.02.87.05.02
Предлог56151.81115.001.7.42.62.14.121.1.12.00.492.5.02
Союз141122124.6.00.78.217.3.819.56.71.4.69101.7.47
Междометие51.11.75.41.4.00.12.001.5.211.61.9.19.001.1.16.10
Вводное слово.36.43.59.35.12.00.03.00.19.10.26.21.03.00.28.00.00
Частица9.75.5305.62.8.001.1.054.3.995.17.6.94.287.7.59.21
Причастие7.11.2.68.43.24.00.09.00.43.032.2.81.17.02.36.07.07
Деепричастие.31.45.78.64.07.00.03.00.31.09.73.38.07.00.42.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10121924252525252525
Прилагательное5.47.3108.98.79.3109.81011
Глагол13312121191817191716
Местоимение-существительное20128.18.16.46.666.15.65.6
Местоименное прилагательное2.54.34.94.44.74.64.44.24.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.9011.1.80.90.901.11.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.30.20.30.10.10.10
Наречие6.86.35.64.44.65.64.74.65.15.4
Предикатив1.9.801.2.90.90.70.70.60.70.60
Предлог66.2129.3119.69.4101011
Союз187.55.87.37.899.18.89.69.2
Междометие5.11.11.41.51.91.91.82.21.91.9
Вводное слово.60.40.40.20.20.20.20.10.30.30
Частица9.29.68.77.486.77.37.16.36
Причастие.30.40.9011.21.31.61.51.61.5
Деепричастие.70.40.20.30.30.40.40.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.07
          .    точка60.69
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак8.44
          ?    вопросительный знак17.56
          ...    многоточие16.38
          !..    воскл. знак с многоточием4.43
          ?..    вопр. знак с многоточием3.63
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие14.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Александр Рудазов
 37
3. Олег Рой
 37
4. Наталья Игнатова
 36
5. Виктор Косенков
 36
6. Владислав Выставной
 36
7. Сергей Лукьяненко
 36
8. Олег Дивов
 35
9. Александр Громов
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх