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ImageRestyle: 一つの画像から別の画像にスタイルを移行する—Wolfram Documentation

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ImageRestyle

ImageRestyle[image,sample]

sample のグラフィカルなスタイルに従したがうように image のスタイルを変更へんこうしようと試こころみる．

ImageRestyle[image,wsample]

スタイル変更へんこうに重おもみ付づけ w を使つかう．

ImageRestyle[image,{sample1,…}]

sampleiのグラフィカルなスタイルをブレンドして image のスタイル変更へんこうを試こころみる．

ImageRestyle[image,{w1sample1,…}]

sampleiに重おもみ付づけ wiを使つかう．

詳細しょうさいとオプション

  • ImageRestyleは，画風がふう変換へんかんとしても知しられるもので，通常つうじょう，参照さんしょうスタイルを使つかった画像がぞうのスタイル変更へんこうに使つかわれる．
  • スタイル変更へんこうの重おもみ w は0から1までの数かずでなければならない．重おもみが大おおきいほど image に加くわえられる変更へんこうも大おおきくなることを意味いみする．
  • サポートされるオプション
  • PerformanceGoal "Speed"パフォーマンスのどの面めんについて最適さいてき化かするか
    PreserveColor Falseもとの画像がぞうの色いろを保存ほぞんするかどうか
    RandomSeeding 1234擬似ぎじ乱数らんすう生成せいせい器きのシード
    TargetDevice "CPU"計算けいさんするターゲットデバイス
  • PerformanceGoalの可能かのうな設定せってい
  • "Quality"スタイル変更へんこうの際さいに品質ひんしつを最大さいだい化かする
    "Speed"スタイル変更へんこうの際さいに速度そくどを最大さいだい化かする
  • PerformanceGoal->"Speed"がフィードフォワード様式ようしき化かメソッドを使用しようするのに対たいし，PerformanceGoal->"Quality"は最適さいてき化かに基もとづいたメソッドを選えらぶ．
  • ImageRestyleは機械きかい学習がくしゅうを使つかう．含ふくまれるメソッド，訓練くんれん集合しゅうごう，バイアスはWolfram言語げんごのバージョンによって変かわることがあり，したがって結果けっかも変かわることがある．
  • ImageRestyleはリソースをダウンロードすることがある．ダウンロードされたリソースは，$LocalBaseのローカルなオブジェクトストアに保存ほぞんされ，LocalObjects[]でリストしたりResourceRemoveで削除さくじょしたりできる．

例題れいだい

すべて開ひらくすべて閉とじる

例れい  (2)

画像がぞうのスタイルを変かえる：

スタイルの強調きょうちょうを小ちいさくする：

スコープ  (3)標準的な使用例のスコープの概要

スタイル変更へんこうの際さいの重おもみ付づけを指定していする：

2つのサンプルのスタイルを混まぜる：

各かくサンプルの重おもみ付づけを指定していする：

オプション  (4)各オプションの一般的な値と機能

PerformanceGoal  (1)

デフォルト設定せっていの"Speed"では，フィードフォワード様式ようしき化かメソッドが使つかわれる：

"Quality"の設定せっていでは，より速度そくどが遅おそくよりよい結果けっかを与あたえる，最適さいてき化かに基もとづいたメソッドが使つかわれる．この場合ばあいは，CPUでは1時じ間あいだかかることもあるので，GPUが推奨すいしょうされる：

PreserveColor  (1)

デフォルトで，スタイルの変換へんかんは画像がぞうの色いろに影響えいきょうする：

PreserveColor->Trueを使つかうともとの画像がぞうの色いろが保持ほじされる：

RandomSeeding  (1)

PerformanceGoal->"Quality"の設定せっていのとき，RandomSeedingはシードするメソッドを指定していする．CPUでは1時じ間あいだかかることもあるので，この場合ばあいはGPUが推奨すいしょうされる：

TargetDevice  (1)

可能かのうであれば，デフォルトのシステムGPUを使つかってスタイルし直なおす：

互換ごかん性せいのあるGPUが使用しようできなければ，メッセージが生成せいせいされ計算けいさんは放棄ほうきされる：

特性とくせいと関係かんけい  (1)

重おもみ付づけを0にするとサンプルのスタイルが完全かんぜんに無視むしされる：

重おもみ付づけを1にするともとの画像がぞうのコンテンツが完全かんぜんに無視むしされる：

考かんがえられる問題もんだい  (1)

PerformanceGoalのデフォルト設定せっていは，高速こうそくではあるが，スタイルの特徴とくちょう，特とくにテクスチャと筆ふでの動うごきを掴つかみ損そこなうことがある：

PerformanceGoal->"Quality"とするとスタイルがより忠実ちゅうじつに再現さいげんされる．この場合ばあいは，CPUだと1時じ間あいだかかることもあるのでGPUを推奨すいしょうする：

おもしろい例題れいだい  (1)

様式ようしき化かの重おもみ付づけが増ます様子ようすをアニメーションで見みる：

Wolfram Research (2017), ImageRestyle, Wolfram言語げんご関数かんすう， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageRestyle.html.

テキスト

Wolfram Research (2017), ImageRestyle, Wolfram言語げんご関数かんすう， https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageRestyle.html.

CMS

Wolfram Language. 2017. "ImageRestyle." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageRestyle.html.

APA

Wolfram Language. (2017). ImageRestyle. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageRestyle.html

BibTeX

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BibLaTeX

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