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幽 かそけ 灵数据 すえ (英語 えいご :Ghost data [ 1] ), 是 ぜ 指 ゆび 从数据 すえ 科学 かがく 、统计学 がく 角度 かくど 处理我 わが 们一般看不见的数据,量子 りょうし 成 なり 像 ぞう 或 ある 幽 かそけ 灵成像 ぞう ,“暗 くら 物 もの 质 ”或 ある “暗 くら 能 のう 量 りょう ”及其在 ざい 计算机 つくえ 视觉 领域中 ちゅう 的 てき 新 しん 发现,甚至还包括 ほうかつ 与 あずか 文物 ぶんぶつ 资料、经历等 とう 相 しょう 关的认知数 すう 据 すえ 。
在 ざい 量子 りょうし 场论的 てき 术语中 ちゅう ,幽 かそけ 灵 (ghost)、幽 かそけ 灵场(ghost field)或 ある 规范幽 かそけ 灵(gauge ghost)是 これ 规范场论 中 なか 的 てき 非 ひ 物理 ぶつり 状 じょう 态。在 ざい 局部 きょくぶ 场超过多个物理 ぶつり 自由 じゆう 度 ど 的 てき 情 じょう 况下,必须使 し 幽 かそけ 灵保持 ほじ 理 り 论的不 ふ 变性。在 ざい 数 すう 据 すえ 科学 かがく 、统计学 がく 、计算机 つくえ 等 とう 术语中 ちゅう ,幽 かそけ 灵数据 すえ 包括 ほうかつ 为数字 すうじ 幽 かそけ 灵[ 2] (digital ghost)[ 3] , 虚 きょ 拟数据 すえ (如仿真 しん 数 すう 据 すえ [ 4] 、虚 きょ 拟病人 じん [ 5] )、缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ [ 6] 、伪造数 すう 据 すえ [ 7] 、高度 こうど 稀 まれ 疏数据 すえ ,及其他 た 类似数 すう 据 すえ 。令 れい 人 じん 容易 ようい 联想到 そうとう 的 てき 是 ぜ 缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ 。由 よし 于缺失 しつ 机 つくえ 制 せい [ 8] (可 か 忽 ゆるがせ 略 りゃく 或 ある 不可 ふか 忽 ゆるがせ 略 りゃく 、随 ずい 机 つくえ 缺 かけ 失 しつ 或 ある 非 ひ 随 ずい 机 つくえ 缺 かけ 失 しつ 等 とう )的 てき 不同 ふどう ,处理方法 ほうほう 也不尽 ふじん 相 しょう 同 どう 。除 じょ 了 りょう 缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ ,幽 かそけ 灵数据 すえ 还包括 ほうかつ 其他看 み 不 ふ 见的数 すう 据 すえ 。这些数 すう 据 すえ 可能 かのう 是 ぜ 因 いん 为部分 ぶぶん 人 じん 员能够感知 かんち 而其他人 たにん 不能 ふのう 感 かん 知的 ちてき 数 すう 据 すえ [ 1] 。
幽 かそけ 灵数据 すえ 由 ゆかり John Sall 和 わ Dennis Lin 教授 きょうじゅ 率先 そっせん 在 ざい 系列 けいれつ 邀请报告[ 9] [ 10] [ 11] [ 12] 中 ちゅう 阐述。幽 かそけ 灵数据 すえ 广泛存在 そんざい 于各种历史 し 记录的 てき 数 すう 据 すえ 中 ちゅう ,包括 ほうかつ 记录的 てき 日 び 记、照 あきら 片 へん 、录音、视频,甚至存 そん 储在化石 かせき 和文 わぶん 物 ぶつ 等 とう [ 13] 中 なか 的 てき 记忆信 しん 息 いき 。尽 つき 管 かん 这些文物 ぶんぶつ 仅记录部分 ぶぶん 表面 ひょうめん 特 とく 征 せい ,但 ただし 是 ぜ 一部分人能感知其相关的更多的信息,而其他人 たにん 不能 ふのう 感知 かんち 到 いた 那 な 些信息 いき 。能 のう 够感知 かんち 更 さら 多 た 信 しん 息 いき 的 てき 人 じん 就能构建部分 ぶぶん 并近似 きんじ 复制其整个生活 せいかつ 过程。例 れい 如,在 ざい 文物 ぶんぶつ 虚 きょ 拟修复[ 13] 方面 ほうめん ,数 すう 据 すえ 科学 かがく 家 か 与 あずか 文物 ぶんぶつ 专家的 てき 合作 がっさく ,能 のう 够能更 さら 多 た 地 ち 存 そん 储其记录,并还原 げん 它们所 しょ 携带的 てき 记忆信 しん 息 いき 。随 ずい 着 ぎ 技 わざ 术的进步,将 はた 能 のう 为原始 げんし 生活 せいかつ 提供 ていきょう 完 かん 美 び 复制品 ひん 。
幽 かそけ 灵数据 すえ [ 1] 常 つね 包括 ほうかつ 幽 かそけ 灵成像 ぞう 、虚 きょ 拟数据 すえ 、缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ 、伪造数 すう 据 すえ 、仿真数 すう 据 すえ 、“暗 くら 物 もの 质”、高度 こうど 稀 まれ 疏数据 すえ ,及其他 た 类似数 すう 据 すえ 。令 れい 人 じん 容易 ようい 联想到 そうとう 的 てき 是 ぜ 缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ 。由 よし 于缺失 しつ 机 つくえ 制 せい 的 てき 不同 ふどう ,处理方法 ほうほう 也不尽 ふじん 相 しょう 同 どう 。数 かず 据 すえ 缺 かけ 失 しつ 可 か 以分为随机 つくえ 缺 かけ 失 しつ (missing at random, MAR)和 かず 非 ひ 随 ずい 机 つくえ 缺 かけ 失 しつ (Missing not at random, MNAR)[ 6] 。缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ 处理方法 ほうほう [ 8] 主要 しゅよう 包括 ほうかつ 使用 しよう 样本抽样推断 すいだん 、贝叶斯推断 すいだん 和 わ 似 に 然 しか 法 ほう 推断 すいだん 等 とう 。对于实验设计 ,随 ずい 机 つくえ 完全 かんぜん 区 く 块设计[ 14] 也会遇 ぐう 到 いた 缺 かけ 失 しつ 问题。不 ふ 完 かん 整 せい 均衡 きんこう 区 く 块设计[ 14] 也可被 ひ 当 とう 成 なり 随 ずい 机 つくえ 完全 かんぜん 区 く 块设计带有 ゆう 缺 かけ 失 しつ 数 すう 据 すえ 进行统计分析 ぶんせき 。
^ 1.0 1.1 1.2 [1] [失效 しっこう 連結 れんけつ ] )
^ (德 とく )尤 ゆう 夫 おっと 娜·霍夫施 ほどこせ 泰 たい 特 とく . 陈巍 , 编. 大数 たいすう 据 すえ 之 の 眼 め :无所不 ふ 知的 ちてき 数字 すうじ 幽 かそけ 灵( SIE WISSEN ALLES). 浙江 せっこう 文 ぶん 艺. 2018. ISBN 9787533950880 .
^ Eric Steinhart. Survival as a Digital Ghost . Minds & Machines: 261–271. [2020-08-10 ] . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档 于2020-10-08).
^ Kaitai Fang; Dennis J.K. Lin. Rao CR, Khattree R , 编. Uniform experimental design and its applications in industry. North Holland, Amsterdam. 2003.
^ 徐 じょ 曼; 沈江, 余 よ 海燕 うみつばめ . 大数 たいすう 据 すえ 医 い 疗:认知科学 かがく 时代的 てき 医 い 疗智能 ちのう . 北京 ぺきん : 机 つくえ 械工业出版 しゅっぱん 社 しゃ . 2017.
^ 6.0 6.1 余 よ 海燕 うみつばめ ; 陈京京 きょう 邱航 王 おう 永 ひさし 王 おう 若 わか 凡. 嵌 はま 套删失 しつ 数 すう 据 すえ 期 き 望 もち 最大 さいだい 化 か 的 てき 高 だか 斯混合 こんごう 聚类算法 さんぽう . 自 じ 动化学 がく 报. 2019-08-12. [失效 しっこう 連結 れんけつ ]
^ Hodges, Sarah; Garnett, Emma. The ghost in the data: Evidence gaps and the problem of fake drugs in global health research . Global Public Health. 2020: 1103–1118 [2020-08-10 ] . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档于2022-04-13).
^ 8.0 8.1 Roderick JA Little; Donald B Rubin. Statistical analysis with missing data . John Wiley & Sons. 2019 [2020-08-11 ] . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档 于2020-09-16).
^ uwaterloo.ca. Statistics and Actuarial ScienceEvents2018November . https://uwaterloo.ca/ . [2018-11-08 ] . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档于2020-11-24).
^ Dennis Lin. Ghost Data . https://math.asu.edu/ . [2019-11-07 ] . [失效 しっこう 連結 れんけつ ]
^ 余 よ 海燕 うみつばめ . Dennis K.J. Lin教授 きょうじゅ 后 きさき 大数 たいすう 据 すえ Ghost Data研究 けんきゅう 的 てき 学 がく 术报告 つげ . 重 じゅう 庆邮电大学 がく 经济管理 かんり 学院 がくいん . [2018-07-17 ] . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档 于2019年 ねん 7月 がつ 23日 にち ).
^ bc.njupt.edu.cn/. “Ghost Data(幽 かそけ 灵数据 すえ )”的 てき 讲座圆满举行 . 南京 なんきん 邮电大学 だいがく 管理 かんり 学院 がくいん . [2019-05-28 ] .
^ 13.0 13.1 Grau, Oliver. Museum and archive on the move: changing cultural institutions in the digital era. . Walter de Gruyter GmbH & Co KG. 2017 [2020-08-10 ] . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档 于2016-01-05).
^ 14.0 14.1 George E. P. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter. Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery . wiley. 2005 [2020-08-11 ] . ISBN 978-0-471-71813-0 . (原始 げんし 内容 ないよう 存 そん 档 于2019-04-13).