JASP

JASP

当とう前ぜん版本はんぽん	0.19 (2024年ねん7月がつ15日にち)
源みなもと代だい码库	JASP Github page
编程语言	C++, R語ご言げん, JavaScript
操作そうさ系けい统	Microsoft Windows, Mac OS X and Linux
类型	統計とうけい學がく
许可协议	GNU Affero General Public License
网站	jasp-stats.org

JASP是ぜ一いち款自由じゆう开源的てき统计学がく軟件。JASP可か以產生せいAPA格式かくしき的まと表ひょう格かく。几所大学だいがく和わ研究けんきゅう基金ききん曾資助じょ開發かいはつ者しゃ開發かいはつJASP。

分析ぶんせき

JASP在ざい相あい同どう的てき统计模型もけい上うえ提供ていきょう了りょう頻しき率りつ學派がくは推斷すいだん和わ贝叶斯推断すいだん。 頻しき率りつ學派がくは推斷すいだん使用しようp值和わ信賴しんらい区く间来らい控ひかえ制せい在ざい无限完かん美び复制中ちゅう的てき错误率りつ。贝叶斯推断すいだん使用しよう可か信しん区く间和贝叶斯因子いんし ，基もと於已知ち資料しりょう與あずか先せん前ぜん知識ちしき，估计可か信しん参さん数すう值。

JASP提供ていきょう下か列れつ分析ぶんせき：

分析ぶんせき	頻しき率りつ	贝叶斯
T检验 ：独立どくりつ，配はい对，一いち次じ抽样	Y	Y
曼·惠めぐみ特とく尼あま·U和かず威たけし尔科克かつ森もり	Y	Y
相あい关性 ： Pearson ， Spearman和かずKendall	Y	Y
可か靠もたれ性せい分析ぶんせき：αあるふぁ，γがんまδでるた和わωおめが	Y
ANOVA ， ANCOVA ， 重じゅう复测量りょうANOVA和わMANOVA	Y	Y
线性回かい归	Y	Y
对数线性回かい归	Y	Y
逻辑斯谛回かい归	Y
列れつ联表 （包括ほうかつ卡方检验）	Y	Y
二に项式检验	Y	Y
多た项式检验	Y	Y
A / B测试		Y
探索たんさく性せい因いん素もと分析ぶんせき （EFA）	Y
主成分しゅせいぶん分析ぶんせき （PCA）	Y
验证性せい因いん素もと分析ぶんせき（CFA）	Y
结构方かた程ほど建けん模も （SEM）	Y
网路分析ぶんせき	Y
後こう設しつらえ分析ぶんせき	Y
摘要てきよう统计		Y

其他特色とくしょく

• 描述性せい统计数すう据すえ和かず图表繪え製せい。
• 对所有しょゆう分析ぶんせき进行假かり设检查，包括ほうかつLevene检验 ， Shapiro-Wilk检验和わQ-Q图 。
• 可か匯入SPSS文ぶん件けん和わ逗号分ぶん隔へだた的てき文ぶん件けん（CSV檔）。
• 整合せいごう开放式しき科学かがく框かまち架か。
• 数かず据すえ过滤：使用しようR程ほど式しき碼，或ある使用しよう圖形ずけい介かい面めん以拖放方式ほうしき选择資料しりょう。
• 创建列れつ：使用しようR程ほど式しき碼，或ある使用しよう圖形ずけい介かい面めん以拖放方式ほうしき，從したがえ現有げんゆう变量创建新しん变量。
• 以LaTeX格式かくしき复制表ひょう格かく。

模かたぎ组

1. 摘要てきよう统计量りょう ：从t检验，回かい归和二项式检验的频率摘要统计量，得とく出で贝叶斯推断すいだん。
2. BAIN ：對たいt检验，ANOVA，ANCOVA和わ线性回かい归進行しんこう贝叶斯信息いき假かり设评估。
3. 网路 ：网路分ぶん析允许使用しよう者しゃ分析ぶんせき变量的てき网路结构。
4. 後こう設しつらえ分析ぶんせき ：包括ほうかつ用よう于固定こてい和わ随ずい机つくえ效こう应分析ぶんせき，固定こてい和わ混合こんごう效こう应元回かい归，森林もりばやし和かず漏斗ろうと图，漏斗ろうと图不对称性せい测试， trim-and-fill 與あずか fail-safe N 分析ぶんせき。
5. 机つくえ器き学がく习 ：机つくえ器き学がく习模块包含ほうがん13种分析ぶんせき：
   • 回かい归
     1. 提ひさげ升ます回かい归（Boosting Regression）
     2. K近きん邻回归
     3. 随ずい机つくえ森林しんりん回かい归（Random Forest Regression）
     4. 正せい则线性せい回かい归（Regularized Linear Regression）
   • 分ぶん类
     1. 提ひさげ升ます方法ほうほう分ぶん类（Boosting Classification)
     2. K最近さいきん邻分类（K-Nearest Neighbors Classification）
     3. 线性判ばん别分类
     4. 随ずい机つくえ森林しんりん分ぶん类
   • 聚类
     1. 基もと于密度みつど的てき聚类
     2. 模糊もこC均ひとし值聚类
     3. 层次聚类
     4. K均ひとし值聚类
6. SEM ：结构方かた程ほど建けん模も 。

外部がいぶ链接

• 官かん方かた网站
• GitHub上うえ的てきjasp-desktop頁ぺーじ面めん