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PSPACE

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PSPACE
重要复杂度类之间的关系
项式そら
完全かんぜんしゅう PSPACE完全かんぜん
补类 自身じしん
とう价类 AP[1], BPPSPACE[2], IP[3], NPSPACE[4], PPSPACE[5], SAPTIME[5]
DTIME ,
あい PTIME
包含ほうがん EXPSPACE[6]
包含ほうがん きんPSPACE[7], EXPTIME, RG, QPSPACE[8]
不等ふとう P-close, P/log
しゅう CH[9], P^PP[10], P^#P[10], QSZK, RG[1]
真子しんじしゅう NL[6]
标准问题 QSAT
ていおちい 自身じしん
对…ていおちい 自身じしん
ふう闭归约 项式时间
计算模型もけい 交替こうたいしき图灵つくえ, 图灵つくえ
外部がいぶ链接 Complexity Zoo

PSPACEこれ计算复杂ちゅうのう确定がた图灵つくえ利用りよう项式そら间解决的判定はんてい问题集合しゅうごうPolynomial SPACEてき简称。

形式けいしきてい

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如果规定 为至おお そら间内のう确定がた图灵つくえかい决的问题てき集合しゅうごう 输入大小だいしょう てき函数かんすう),么,PSPACE形式けいしきてい义为:

PSPACE包含ほうがん上下じょうげぶんゆう关语げん,这种语言とう价于线性有界ゆうかい确定图灵つくえ

つきかんいたりこんぼつゆう证明,ただし一般いっぱん认为,はたPなかてき确定がた图灵つくえ更改こうかい为非确定图灵つくえきさきいたてきNP类有成立せいりつしか而,对于PSPACEはた确定がた图灵つくえ更改こうかい确定がた图灵つくえいたてきNPSPACE并不PSPACEだい原因げんいんすえ萨维定理ていり,这个定理ていりてき结论指出さしで,虽然确定せい问题需要じゅようさら时间かい决,两者てきそら间需もとめ还是一致いっちてき

あずか其它复杂类的关系

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やめ经证あきらPSPACENLPNPPHEXPTIMEEXPSPACEてき关系 (注意ちゅうい):

目前もくぜんやめ经知どうだい一行和第二行中至少有一个包含关系为真包含,ただし目前もくぜんひさし证明にんなんいち个。一般假定所有的包含关系均为真包含。

あずか相反あいはんてきだい三行中的包含关系目前已证明均是真包含。だい一个包含关系来源于对角论证ほうすえそら间层定理ていり),而らいみなもと于萨维奇定理ていりだい二个包含关系仅仅利用了空间层次定理。

ざいPSPACEなかさい难的问题PSPACE完全かんぜん问题。まいりPSPACE完全かんぜん了解りょうかいざいPSPACEちゅうただし可能かのう不在ふざいNPなかてき问题。

とう价定义

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利用りよう交替こうたいしき图灵つくえ(ATM)てき概念がいねんPSPACEてい义为いちだいATMざい项式时间ちゅうかい决的问题集合しゅうごう。这一复杂度类也被称为APTIMEあるもの简称为AP

复杂论中一个重要的结果为PSPACEあずかぼう特定とくていてき交互こうごしき证明けい接受せつじゅてき所有しょゆう语言とう价,这个语言てき集合しゅうごう也被てい义为IPざい这一けい统中,存在そんざい一个非常强大的证明者,这个证明しゃ试图说服一个概率多项式时间验证者,ぼう个字くしざいけい接受せつじゅてき语言ちゅう。如果くしぞく于系统接受せつじゅてき语言,证明しゃ应当のう够用较高てきがいりつ说服验证しゃいや则只のういたり多用たよう较低てきがいりつ说服。

PSPACE也等价于量子りょうし复杂QIP[11]

PSPACE - 完全かんぜん

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如果所有しょゆうPSPACEなかてき问题以多项式时间归约いたぼう个问题,么,这个问题以被てい义为PSPACE难

いち种语げんBPSPACE完全かんぜん,如果它在PSPACEなか,并且为PSPACE难そく

其中,ゆびてき存在そんざい从AいたBてき项式时间归约PSPACE完全かんぜん问题对于研究けんきゅうPSPACEなかてき问题非常ひじょう重要じゅうよういん为它们代表だいひょうりょうPSPACEちゅうさいこま难的问题。如果いちPSPACE完全かんぜん问题いたりょう时间上高かみたかこうてき算法さんぽう么,对所有しょゆうPSPACEなかてき问题以有时间上高かみたかこうてき算法さんぽういん为这些问题都のう够被项式时间归约到PSPACE完全かんぜん问题。しか而,这个せい质对PSPACE难不成立ふせいりついん存在そんざい这样てき问题,它们可能かのうぞくPSPACE难ただしぞくPSPACE完全かんぜんいん为这些问题不ぞくPSPACE

PSPACE - Hard

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如果xぞく於P,のりP = PSPACE - Hard,這個x就可しょうためPSPACE - Hard。

れい

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围棋てき複雜ふくざつやめ於1978ねんRobertsonあずかMunro證明しょうめいためPSPACE-hard[12][13]

参考さんこう文献ぶんけん

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引用いんよう

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  1. ^ Chandra, A.K. and Kozen, D.C. and Stockmeyer, L.J., 'Alternation', Journal of the ACM, Volume 28, Issue 1, pp. 114-133, 1981.
  2. ^ Complexity Zoo, [1]页面そん档备份そん互联网档あん), accessed Mars 25, 2009
  3. ^ Adi Shamir. IP = PSPACE. Journal of the ACM, volume 39, issue 4, p.869–877. October 1992.
  4. ^ 萨维定理ていり
  5. ^ 5.0 5.1 赫里斯托斯·帕帕まいとくさと. "Games against Nature". "Journal of Computer and System Sciences". 1985, 31. 
  6. ^ 6.0 6.1 そら间层定理ていり
  7. ^ Definition of Almost-PSPACE. PSPACE ⊆ PSPACE^A for every A.
  8. ^ Greg Kuperberg, Complexity Zoology: Active Inclusion Diagram, 2006, http://www.math.ucdavis.edu/~greg/zoology/diagram.xml页面そん档备份そん互联网档あん
  9. ^ K. W. Wagner. The complexity of combinatorial problems with succinct representation. Informatica. 1986, 23: 325–356. 
  10. ^ 10.0 10.1 S. Toda. On the computational power of PP and ⊕P. FOCS 1989. 1989: 514–519. 
  11. ^ QIP = PSPACE, Rahul Jain, Zhengfeng Ji, Sarvagya Upadhyay, John WatrousえいJohn Watrous (computer scientist) arXiv:0907.4737 (July 2009)
  12. ^ "Robertson,E. and Munro, I. 〈NP-completeness, puzzles, and games〉 Utilifas Math., 1978, 99-116."
  13. ^ 未來みらい數學すうがくてき挑戰ちょうせん - 楊照こん;楊重駿しゅん. [2013-05-11]. (原始げんし内容ないようそん档于2018-07-12). 

らいみなもと

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外部がいぶ链接

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