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東大 など、子宮 肉腫 を判別 するAI専門医 しのぐ正 診 率 東京大学 大学院 医学 系 研究 科 の曾根 献 文 准 教授 らの研究 グループとソフトウエア開発 のサイオステクノロジー（東京 ・港 ）は、子宮 にできる悪性 腫瘍 の一種 である子宮 肉腫 について、AI（人工 知能 ）で自動 識別 するシステムを開発 した。同 システムを術 前 診断 で活用 すれば、MRI（核 磁気 共鳴 画像 ）検査 の結果 から腫瘍 を含 む画像 だけを自動 で抽出 し、子宮 肉腫 かどうかを見分 けられる。AIによる正 診 率 は92.44%で、放射線 科 専門 
ミサワホーム、
住宅 劣化 状 況 をAI検知 信頼 性 向上 ミサワホーム（
東京 ・新宿 ）は、自社 施工 の新築 戸建 て住宅 で実施 している耐久 性 診断 に用 いる「AI画像 解析 システム」を開発 した。耐久 性 診断 の信頼 度 を高 めることが開発 の狙 いだ。2023年 3月 に一部 地域 で使用 を開始 し、6月14日 より順次 、全国 に広 げる。「建物 構造 物 診断 装置 及 びプログラム」として特許 を出願 済 みだ。耐久 性 診断 とは、ミサワホームが新築 住宅 に提供 している保証 制度 を延長 する際 などに、メンテナンス
リコー
系 、AIで廃棄 ビンを色 別 に仕分 け手作業 を代替 リコー
傘下 でスキャナーなどを手掛 けるPFU（石川 県 かほく市 ）は、中間 処理 施設 向 けに廃棄 物 を自動 選別 するAI（人工 知能 ）を開発 した。第 1弾 として、ビンの色 別 の仕分 けに適用 。工作 機械 メーカーの高松機械工業 製 のロボットと連携 させ、ベルトコンベヤー上 を流 れるビンの仕分 けに成功 した。今後 は同 AIを、リチウムイオン電池 や金属 ・建材 といった産業 廃棄 物 向 けにも展開 し、将来 的 には売 り上 げ300億 円 規模 を目指 す。