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元 もと 分析 ぶんせき (英文 えいぶん :meta-analysis )係 がかり 統計 とうけい 學 がく 上 うえ 一 いち 種 しゅ 「分析 ぶんせき 嗮已知 ち 嘅研究 けんきゅう 」嘅分析 ぶんせき :科學 かがく 好 こう 睇重嘅一樣嘢係一個結果有冇再現 さいげん 性 せい ,即 そく 係 がかり 「唔同人 じん 做同一樣嘅研究係咪都會得出相同嘅結果?」呢條問題 もんだい 。
元 もと 分析 ぶんせき 嘅做法大 ほうだい 致上如下[1] :
搵出要 よう 研究 けんきゅう 嘅問題 もんだい ,即 そく 係 がかり 「研究 けんきゅう 嘅係咩變數 すう 」;
搵出有用 ゆうよう 實際 じっさい 數 かず 據 よりどころ 嚟研究 けんきゅう 過 か 呢柞變數 へんすう 之 の 間 あいだ 嘅關係 かんけい 嘅研究 けんきゅう 論文 ろんぶん ;
篩 ふるい 選 せん 啱用嘅研究 けんきゅう ,例 れい 如可能 かのう 研究 けんきゅう 者 しゃ 淨 きよし 係 がかり 想 そう 睇攞後生 ごしょう 仔 こ 女 おんな (年齡 ねんれい
<
30
{\displaystyle <30}
)做樣 よう 本 ほん 嘅研究 けんきゅう ;
用 もちい 元 もと 分析 ぶんせき 上 じょう 會 かい 用 よう 嘅指標 しひょう ,計 けい 出 だし 「睇嗮呢柞研究 けんきゅう ,總體 そうたい 上 じょう 嘅結果 けっか 係 がかり 點 てん 」。例 れい 如以下條 げじょう 式 しき 係 がかり 考慮 こうりょ 效 こう 應 おう 值 嘅計法 ほう :
δ でるた
=
μ みゅー
t
−
μ みゅー
c
σ しぐま
{\displaystyle \delta ={\frac {\mu _{t}-\mu _{c}}{\sigma }}}
,當 とう 中 なか
μ みゅー
t
{\displaystyle \mu _{t}}
係 かかり 綜觀柞 なら 研究 けんきゅう 啲實驗 じっけん 組 ぐみ 嘅平均 へいきん 值 ,
μ みゅー
c
{\displaystyle \mu _{c}}
係 かかり 綜觀柞 なら 研究 けんきゅう 啲對照 たいしょう 組 ぐみ 嘅平均 へいきん 值,而
σ しぐま
2
{\displaystyle \sigma ^{2}}
係 かかり 整體 せいたい 嘅變異 へんい 數 すう 。
喺實際 ぎわ 嘅科研 けん 上 じょう ,啲研究 けんきゅう 者 しゃ 好 こう 興 きょう 响針對 たい 某 ぼう 個 こ 課題 かだい 研究 けんきゅう 咗一大輪之後就做元分析,並 なみ 且按元 もと 分析 ぶんせき 嘅結果 けっか 嚟決定 けってい 要 よう 信 しん 邊 べ 個 こ 結果 けっか 。
↑ Cornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences (pp. 285–323). London: Sage.
基礎 きそ 進 すすむ 階 かい 模型 もけい 相關 そうかん 技術 ぎじゅつ
學術 がくじゅつ 領域 りょういき 研究 けんきゅう 過程 かてい 研究 けんきゅう 方法 ほうほう
機構 きこう 制度 せいど 哲學 てつがく 相關 そうかん 拉 ひしげ 雜 ざつ 相關 そうかん